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            計算與仿真,科學與工程創新的有力手段

            泰思達:數字化創新工場,數值模擬與仿真軟件開發者
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            正問題:已知原因求結果,比如材料和幾何造型已知結構的變形
            反問題:已知結果求原因,比如結構的變形已知求材料的力學參數

            顯然,借助于數值模擬方法,正問題的一般都可以求解;然而,由于難以獲得自變量和因變量的關系表達式,反問題的求解就復雜很多。不過,反問題可以等效為一個優化問題,其目標函數為實驗結果和數值模擬結果的差,通過數值優化方法(比如Levenberg-Marqult算法)不斷減小目標函數,逐漸獲得待定的參數。雖然計算量大,然方法非常通用。需要考慮的問題:解唯一性。
            目前還沒找到好方法,只能用不同的初值多算幾次,根據方法評估結果的唯一性。





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