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常用的字符串Hash函數還有ELFHash,APHash等等,都是十分簡單有效的方法。這些函數使用

位運算使得每一個字符都對最后的函數值產生影響。另外還有以MD5和SHA1為代表的雜湊函數,

這些函數幾乎不可能找到碰撞。

常用字符串哈希函數有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,

PJWHash,ELFHash等等。對于以上幾種哈希函數,我對其進行了一個小小的評測。

 

Hash函數 數據1 數據2 數據3 數據4 數據1得分 數據2得分 數據3得分 數據4得分 平均分
BKDRHash 2 0 4774 481 96.55 100 90.95 82.05 92.64
APHash 2 3 4754 493 96.55 88.46 100 51.28 86.28
DJBHash 2 2 4975 474 96.55 92.31 0 100 83.43
JSHash 1 4 4761 506 100 84.62 96.83 17.95 81.94
RSHash 1 0 4861 505 100 100 51.58 20.51 75.96
SDBMHash 3 2 4849 504 93.1 92.31 57.01 23.08 72.41
PJWHash 30 26 4878 513 0 0 43.89 0 21.95
ELFHash 30 26 4878 513 0 0 43.89 0 21.95

其中數據1為100000個字母和數字組成的隨機串哈希沖突個數。數據2為100000個有意義的英文句

子哈希沖突個數。數據3為數據1的哈希值與1000003(大素數)求模后存儲到線性表中沖突的個數。

數據4為數據1的哈希值與10000019(更大素數)求模后存儲到線性表中沖突的個數。

經過比較,得出以上平均得分。平均數為平方平均數。可以發現,BKDRHash無論是在實際效果還是

編碼實現中,效果都是最突出的。APHash也是較為優秀的算法。DJBHash,JSHash,RSHash與

SDBMHash各有千秋。PJWHash與ELFHash效果最差,但得分相似,其算法本質是相似的。

在信息修競賽中,要本著易于編碼調試的原則,個人認為BKDRHash是最適合記憶和使用的。

CmYkRgB123原創,歡迎建議、交流、批評和指正。

 

附:各種哈希函數的C語言程序代碼

unsigned int SDBMHash(char *str)
{
    unsigned 
int hash = 0;
 
    
while (*str)
    
{
        
// equivalent to: hash = 65599*hash + (*str++);
        hash = (*str+++ (hash << 6+ (hash << 16- hash;
    }

 
    
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

 
// RS Hash 
unsigned int RSHash(char *str)
{
    unsigned 
int b = 378551;
    unsigned 
int a = 63689;
    unsigned 
int hash = 0;
 
    
while (*str)
    
{
        hash 
= hash * a + (*str++);
        a 
*= b;
    }

 
    
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

 
// JS Hash 
unsigned int JSHash(char *str)
{
    unsigned 
int hash = 1315423911;
 
    
while (*str)
    
{
        hash 
^= ((hash << 5+ (*str+++ (hash >> 2));
    }

 
    
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

 
// P. J. Weinberger Hash 
unsigned int PJWHash(char *str)
{
    unsigned 
int BitsInUnignedInt = (unsigned int)(sizeof(unsigned int* 8);
    unsigned 
int ThreeQuarters    = (unsigned int)((BitsInUnignedInt  * 3/ 4);
    unsigned 
int OneEighth = (unsigned int)(BitsInUnignedInt / 8);
    unsigned 
int HighBits = (unsigned int)(0xFFFFFFFF<< (BitsInUnignedInt 
                                               
- OneEighth);
    unsigned 
int hash    = 0;
    unsigned 
int test    = 0;
 
    
while (*str)
    
{
        hash 
= (hash << OneEighth) + (*str++);
        
if ((test = hash & HighBits) != 0)
        
{
            hash 
= ((hash ^ (test >> ThreeQuarters)) & (~HighBits));
        }

    }

 
    
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

 
// ELF Hash 
unsigned int ELFHash(char *str)
{
    unsigned 
int hash = 0;
    unsigned 
int x    = 0;
 
    
while (*str)
    
{
        hash 
= (hash << 4+ (*str++);
        
if ((x = hash & 0xF0000000L!= 0)
        
{
            hash 
^= (x >> 24);
            hash 
&= ~x;
        }

    }

 
    
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

 
// BKDR Hash 
unsigned int BKDRHash(char *str)
{
    unsigned 
int seed = 131// 31 131 1313 13131 131313 etc..
    unsigned int hash = 0;
 
    
while (*str)
    
{
        hash 
= hash * seed + (*str++);
    }

 
    
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

 
// DJB Hash 
unsigned int DJBHash(char *str)
{
    unsigned 
int hash = 5381;
 
    
while (*str)
    
{
        hash 
+= (hash << 5+ (*str++);
    }

 
    
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

 
// AP Hash 
unsigned int APHash(char *str)
{
    unsigned 
int hash = 0;
    
int i;
 
    
for (i=0*str; i++)
    
{
        
if ((i & 1== 0)
        
{
            hash 
^= ((hash << 7^ (*str++^ (hash >> 3));
        }

        
else
        
{
            hash 
^= (~((hash << 11^ (*str++^ (hash >> 5)));
        }

    }

 
    
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

posted on 2009-09-29 18:20 bellgrade 閱讀(6251) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 數據結構算法
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