本文僅記錄一些簡單的使用方法，供初學(xué)者參考。
以下例子采用 Lucene.NET 1.9 版本，可取去 Lucene.Net 下載。
1. 基本應(yīng)用
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using Lucene.Net;
using Lucene.Net.Analysis;
using Lucene.Net.Analysis.Standard;
using Lucene.Net.Documents;
using Lucene.Net.Index;
using Lucene.Net.QueryParsers;
using Lucene.Net.Search;
using Lucene.Net.Store;
using Lucene.Net.Util;
namespace ConsoleApplication1.Lucene
{
public class LuceneTest
{
private const string FieldName = "name";
private const string FieldValue = "value";
private Directory directory = new RAMDirectory();
private Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
public LuceneTest()
{
}
private void Index()
{
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, analyzer, true);
writer.maxFieldLength = 1000;
for (int i = 1; i <= 100; i++)
{
Document document = new Document();
document.Add(new Field(FieldName, "name" + i, Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));
document.Add(new Field(FieldValue, "Hello, World!", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));
writer.AddDocument(document);
}
writer.Optimize();
writer.Close();
}
private void Search()
{
Query query = QueryParser.Parse("name*", FieldName, analyzer);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(directory);
Hits hits = searcher.Search(query);
Console.WriteLine("符合條件記錄:{0}; 索引庫記錄總數(shù):{1}", hits.Length(), searcher.Reader.NumDocs());
for (int i = 0; i < hits.Length(); i++)
{
int docId = hits.Id(i);
string name = hits.Doc(i).Get(FieldName);
string value = hits.Doc(i).Get(FieldValue);
float score = hits.Score(i);
Console.WriteLine("{0}: DocId:{1}; Name:{2}; Value:{3}; Score:{4}",
i + 1, docId, name, value, score);
}
searcher.Close();
}
}
}
除了 RAMDirectory，還可以使用 FSDirectory。(注意 FSDirectory.GetDirectory 的 create 參數(shù)，為 true 時(shí)將刪除已有索引庫文件，可以通過 IndexReader.IndexExists() 方法判斷。)
從指定目錄打開已有索引庫。
private Directory directory = FSDirectory.GetDirectory("c:\index", false);
將索引庫載入內(nèi)存，以提高搜索速度。
private Directory directory = new RAMDirectory(FSDirectory.GetDirectory(@"c:\index", false));
//或
//private Directory directory = new RAMDirectory(c:\index");
2. 多字段搜索
使用 MultiFieldQueryParser 可以指定多個(gè)搜索字段。
Query query = MultiFieldQueryParser.Parse("name*", new string[] { FieldName, FieldValue }, analyzer);
IndexReader reader = IndexReader.Open(directory);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
Hits hits = searcher.Search(query);
3. 多條件搜索
除了使用 QueryParser.Parse 分解復(fù)雜的搜索語法外，還可以通過組合多個(gè) Query 來達(dá)到目的。
Query query1 = new TermQuery(new Term(FieldValue, "name1")); // 詞語搜索
Query query2 = new WildcardQuery(new Term(FieldName, "name*")); // 通配符
//Query query3 = new PrefixQuery(new Term(FieldName, "name1")); // 字段搜索 Field:Keyword，自動(dòng)在結(jié)尾添加 *
//Query query4 = new RangeQuery(new Term(FieldNumber, NumberTools.LongToString(11L)), new Term(FieldNumber, NumberTools.LongToString(13L)), true); // 范圍搜索
//Query query5 = new FilteredQuery(query, filter); // 帶過濾條件的搜索
BooleanQuery query = new BooleanQuery();
query.Add(query1, BooleanClause.Occur.MUST);
query.Add(query2, BooleanClause.Occur.MUST);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
Hits hits = searcher.Search(query);
4. 設(shè)置權(quán)重
可以給 Document 和 Field 增加權(quán)重(Boost)，使其在搜索結(jié)果排名更加靠前。缺省情況下，搜索結(jié)果以 Document.Score 作為排序依據(jù)，該數(shù)值越大排名越靠前。Boost 缺省值為 1。
Score = Score * Boost
通過上面的公式，我們就可以設(shè)置不同的權(quán)重來影響排名。
如下面的例子中根據(jù) VIP 級(jí)別設(shè)定不同的權(quán)重。
Document document = new Document();
switch (vip)
{
case VIP.Gold: document.SetBoost(2F); break;
case VIP.Argentine: document.SetBoost(1.5F); break;
}
只要 Boost 足夠大，那么就可以讓某個(gè)命中結(jié)果永遠(yuǎn)排第一位，這就是百度等網(wǎng)站的"收費(fèi)排名"業(yè)務(wù)。明顯有失公平，鄙視一把。 ![[no]](http://www.shnenglu.com/baby-fly/admin/styles/default/images/smilies/icon_no.gif)
5. 排序
通過 SortField 的構(gòu)造參數(shù)，我們可以設(shè)置排序字段，排序條件，以及倒排。
Sort sort = new Sort(new SortField(FieldName, SortField.DOC, false));
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
Hits hits = searcher.Search(query, sort);
排序?qū)λ阉魉俣扔绊戇€是很大的，盡可能不要使用多個(gè)排序條件。
6. 過濾
使用 Filter 對搜索結(jié)果進(jìn)行過濾，可以獲得更小范圍內(nèi)更精確的結(jié)果。
舉個(gè)例子，我們搜索上架時(shí)間在 2005-10-1 到 2005-10-30 之間的商品。
對于日期時(shí)間，我們需要轉(zhuǎn)換一下才能添加到索引庫，同時(shí)還必須是索引字段。
// index
document.Add(FieldDate, DateField.DateToString(date), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED);
//...
// search
Filter filter = new DateFilter(FieldDate, DateTime.Parse("2005-10-1"), DateTime.Parse("2005-10-30"));
Hits hits = searcher.Search(query, filter);
除了日期時(shí)間，還可以使用整數(shù)。比如搜索價(jià)格在 100 ~ 200 之間的商品。
Lucene.Net NumberTools 對于數(shù)字進(jìn)行了補(bǔ)位處理，如果需要使用浮點(diǎn)數(shù)可以自己參考源碼進(jìn)行。
// index
document.Add(new Field(FieldNumber, NumberTools.LongToString((long)price), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));
//...
// search
Filter filter = new RangeFilter(FieldNumber, NumberTools.LongToString(100L), NumberTools.LongToString(200L), true, true);
Hits hits = searcher.Search(query, filter);
使用 Query 作為過濾條件。
QueryFilter filter = new QueryFilter(QueryParser.Parse("name2", FieldValue, analyzer));
我們還可以使用 FilteredQuery 進(jìn)行多條件過濾。
Filter filter = new DateFilter(FieldDate, DateTime.Parse("2005-10-10"), DateTime.Parse("2005-10-15"));
Filter filter2 = new RangeFilter(FieldNumber, NumberTools.LongToString(11L), NumberTools.LongToString(13L), true, true);
Query query = QueryParser.Parse("name*", FieldName, analyzer);
query = new FilteredQuery(query, filter);
query = new FilteredQuery(query, filter2);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
Hits hits = searcher.Search(query);
7. 分布搜索
我們可以使用 MultiReader 或 MultiSearcher 搜索多個(gè)索引庫。
MultiReader reader = new MultiReader(new IndexReader[] { IndexReader.Open(@"c:\index"), IndexReader.Open(@"\\server\index") });
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
Hits hits = searcher.Search(query);
或
IndexSearcher searcher1 = new IndexSearcher(reader1);
IndexSearcher searcher2 = new IndexSearcher(reader2);
MultiSearcher searcher = new MultiSearcher(new Searchable[] { searcher1, searcher2 });
Hits hits = searcher.Search(query);
還可以使用 ParallelMultiSearcher 進(jìn)行多線程并行搜索。
8. 合并索引庫
將 directory1 合并到 directory2 中。
Directory directory1 = FSDirectory.GetDirectory("index1", false);
Directory directory2 = FSDirectory.GetDirectory("index2", false);
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory2, analyzer, false);
writer.AddIndexes(new Directory[] { directory });
Console.WriteLine(writer.DocCount());
writer.Close();
9. 顯示搜索語法字符串
我們組合了很多種搜索條件，或許想看看與其對等的搜索語法串是什么樣的。
BooleanQuery query = new BooleanQuery();
query.Add(query1, true, false);
query.Add(query2, true, false);
//...
Console.WriteLine("Syntax: {0}", query.ToString());
輸出：
Syntax: +(name:name* value:name*) +number:[0000000000000000b TO 0000000000000000d]
呵呵，就這么簡單。
10. 操作索引庫
刪除 (軟刪除，僅添加了刪除標(biāo)記。調(diào)用 IndexWriter.Optimize() 后真正刪除。)
IndexReader reader = IndexReader.Open(directory);
// 刪除指定序號(hào)(DocId)的 Document。
reader.Delete(123);
// 刪除包含指定 Term 的 Document。
reader.Delete(new Term(FieldValue, "Hello"));
// 恢復(fù)軟刪除。
reader.UndeleteAll();
reader.Close();
增量更新 (只需將 create 參數(shù)設(shè)為 false，即可往現(xiàn)有索引庫添加新數(shù)據(jù)。)
Directory directory = FSDirectory.GetDirectory("index", false);
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, analyzer, false);
writer.AddDocument(doc1);
writer.AddDocument(doc2);
writer.Optimize();
writer.Close();
11. 優(yōu)化
批量向 FSDirectory 增加索引時(shí)，增大合并因子(mergeFactor )和最小文檔合并數(shù)(minMergeDocs)有助于提高性能，減少索引時(shí)間。
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, analyzer, true);
writer.maxFieldLength = 1000; // 字段最大長度
writer.mergeFactor = 1000;
writer.minMergeDocs = 1000;
for (int i = 0; i < 10000; i++)
{
// Add Documentes...
}
writer.Optimize();
writer.Close();
相關(guān)參數(shù)說明
轉(zhuǎn)自《深入 Lucene 索引機(jī)制》
利用 Lucene，在創(chuàng)建索引的工程中你可以充分利用機(jī)器的硬件資源來提高索引的效率。當(dāng)你需要索引大量的文件時(shí)，你會(huì)注意到索引過程的瓶頸是在往磁盤上寫索引文件的過程中。為了解決這個(gè)問題, Lucene 在內(nèi)存中持有一塊緩沖區(qū)。但我們?nèi)绾慰刂?Lucene 的緩沖區(qū)呢？幸運(yùn)的是，Lucene 的類 IndexWriter 提供了三個(gè)參數(shù)用來調(diào)整緩沖區(qū)的大小以及往磁盤上寫索引文件的頻率。
1．合并因子 (mergeFactor)
這個(gè)參數(shù)決定了在 Lucene 的一個(gè)索引塊中可以存放多少文檔以及把磁盤上的索引塊合并成一個(gè)大的索引塊的頻率。比如，如果合并因子的值是 10，那么當(dāng)內(nèi)存中的文檔數(shù)達(dá)到 10 的時(shí)候所有的文檔都必須寫到磁盤上的一個(gè)新的索引塊中。并且，如果磁盤上的索引塊的隔數(shù)達(dá)到 10 的話，這 10 個(gè)索引塊會(huì)被合并成一個(gè)新的索引塊。這個(gè)參數(shù)的默認(rèn)值是 10，如果需要索引的文檔數(shù)非常多的話這個(gè)值將是非常不合適的。對批處理的索引來講，為這個(gè)參數(shù)賦一個(gè)比較大的值會(huì)得到比較好的索引效果。
2．最小合并文檔數(shù) (minMergeDocs)
這個(gè)參數(shù)也會(huì)影響索引的性能。它決定了內(nèi)存中的文檔數(shù)至少達(dá)到多少才能將它們寫回磁盤。這個(gè)參數(shù)的默認(rèn)值是10，如果你有足夠的內(nèi)存，那么將這個(gè)值盡量設(shè)的比較大一些將會(huì)顯著的提高索引性能。
3．最大合并文檔數(shù) (maxMergeDocs)
這個(gè)參數(shù)決定了一個(gè)索引塊中的最大的文檔數(shù)。它的默認(rèn)值是 Integer.MAX_VALUE，將這個(gè)參數(shù)設(shè)置為比較大的值可以提高索引效率和檢索速度，由于該參數(shù)的默認(rèn)值是整型的最大值，所以我們一般不需要改動(dòng)這個(gè)參數(shù)。
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Lucene 相關(guān)資源：
1. Lucene 官方網(wǎng)站
2. Apache Lucene
3. Lucene FAQ
4. Lucene.Net
5. Lucene API (Java)
6. DotLucene
7. Luke - Lucene Index Toolbox
8. Nutch
9. LUCENE.COM.CN 中國
10. Compass
11. 實(shí)戰(zhàn) Lucene，第 1 部分: 初識(shí) Lucene
12. 深入 Lucene 索引機(jī)制