@import url(http://www.shnenglu.com/CuteSoft_Client/CuteEditor/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/css/cuteeditor.css);
穩定的分層：
數學家/物理學家常常會說：“c是個常量，p是個參量,v是個變量”。他們的意思是這三個都是可變的，但是存在一種可變的層次差別。c構成全局條件，p構成全局性更弱的一種條件---他可以在c固定時保持變動，最后v可以在c和p保持固定時變來變去的。
設想牙科醫生不可能讓病人的位置變來變去的，但是醫生自己變動位置是有用的。其中的概念便是：c是病人，p是病人的牙齒，而v是醫生本人。
框架和嵌套：
在框架語言中，可以說情景的心智表示包含著彼此嵌套的框架。
設想有若干個柜子，每個柜子上可以裝若干個抽屜，這些抽屜可以放進“子框架”，你可以把別的柜子壓縮后放進去，這個過程可以遞歸。
在思想層面，我們會把“人”的概念扭曲壓縮。比如在羽毛球賽球場上，你會把人考慮成一個隊員，你已經把“人”這個概念壓縮到“羽毛球賽”中去了。
用框架進行知識表示的理論依賴于這樣一個想法：世界是由半封閉的子系統構成的。
滑動：
我們會把想法進行變形，我們必須要適時的產生使得概念變形的能力，沒有什么絕對不變的東西。也不能把事情弄得模凌兩可的，以至于根本喪失意義。
我們會把圓形“滑動”為橢圓形，或者凹陷的圓形。但是不會把圓形“滑動”成三角形，雖然他們都是閉環圖形。

跳躍性和全局后退：
設想有一條狗，目標要獲得一塊骨頭，前方有一面柵欄，柵欄有門。
“新手”會直接沖向柵欄有骨頭的位置，然后碰到柵欄過不去了，就會“旺旺。。”。“老手”會先跑到門口，繞過門口然后再跑向骨頭。
這里有一個思維跳躍性的過程，曲線救國的方式，在多次直接方式取得不好的后果后，高級的思維需要跳出原有的思維，后退幾步來看待問題。這在深度學習上，是一種經驗演變。但是他應該可以從思維的不同層次的滑動中推演出來。
演員系統：
框架+演員=符號。演員之間傳遞消息，但是消息的解釋取決于演員自己的特性，于是符號的內容將由框架和演員共同決定.演員是信號的啟發器
多重表示：
副總統是政府這部汽車的備用輪胎。概念骨架不僅必須存在于不同的抽象層次上，還需要存在于不同概念“維度”上。
關于人工智能的幾個的問題：
1.程序能否寫出優美的樂曲？
會的，但不是現在。音樂是情感的語言，精神世界不可低估。能有如此能力的“程序”必須得能自己走進這個世界，在紛繁的世界中與生活抗爭，并每時每刻體驗到自己的感受。他必須懂得暗夜里涼風帶來的喜悅與孤獨，懂得對于帶來溫暖愛撫地手掌的渴望，還要能體驗到一個人死去后引起的心碎與生活。明了放棄與厭世，悲傷與失望，決心與勝利，虔誠與敬畏。能把希望/恐懼/煩惱/歡樂/寧靜/不安等對立的情緒混合到一起。。。。
2.是否可以在低層次設置核心參數控制程序？
不能，如同人不會在意自己每天死掉幾千個神經原一樣，我們幾乎沒事，除非你要給大腦做手術折騰的太厲害。但這已經不屬于低層次控制
3.人工智能是否存在超智能？
可能和規模有關，我們也許有一個臨界點，也許人類已經位于零界點之上。有一天會達到全能自我認知，即笛卡爾的“我思故我在”將演變為“我在思我所思”。
也許人工智能有一天達到了人類的智能，但是他會進入下一階段。我們可能還不知道那是什么樣的。
4.是否存在能擊敗任何人的下棋程序？
可能已經有，但是現在還只是下棋。
跳出下棋，普遍的去看，真正的只能必然依賴于一種縱覽全局的能力---即可以說是在程序中編入了一種“跳出系統外”的能力。一旦實現了這一步，你就無法再完全控制這個程序了，他將超過一個特定的臨界點，那時你不得不與你造出來的東西打交道。

智能的可抽取性


為闡明大腦中發生的思維過程，有兩個基本問題  

 一個是解釋低層次的神經發射通訊是如何導致高層次的符號激活通訊的，

另一個是自足地解釋高層次的符號激活通訊——建立一個不涉及低層神經事件的理論。

如果后者是可能的——這是目前進行的所有人工智能研究的基礎中的一個關鍵假設——那么智能就可能實現于不同于大腦的其它硬件上。那將表明智能是一種可以從它所在的硬件中"抽取。出來的性質——換句話說，智能將是一種軟件性質。

這將意味著意識和智能這一現象的確和大多數極其復雜的自然現象一樣是高層次的它們有自身的高層規律，這些歸律依賴于低層，但又可以從低層中抽取出來。相反，如果沒有全部由神經原(或模擬神經原)組成的硬件就絕對無法實現符號觸發模式的話，這將意味著智能是一種局限于人腦的現象，比起那種可以用一個具有若干不同層次的規律體系來說明的現象，對它的

釋要困難得多。