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Note One：about sequences and lists

序列是不可變列表。一旦創(chuàng)建了一個(gè)序列就不能以任何方式改變它。

例 1.21. 定義序列

>>> t = ("a", "b", "mpilgrim", "z", "example")
>>> t
('a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example')
>>> t[0]
'a'
>>> t[-1]?????????????????????????????????????
'example'
>>> t[1:3]????????????????????????????????????
('b', 'mpilgrim')

	序列的定義同列表的定義方式相同，除了整個(gè)元素集是用小括號(hào)包圍的而不是方括號(hào)。
	序列的元素象列表一樣按定義的次序進(jìn)行排序。序列的索引象列表一樣從0開(kāi)始，所以一個(gè)非空序列的第一個(gè)元素總是 t[0]。
	負(fù)數(shù)索引象列表一樣從序列尾部開(kāi)始計(jì)數(shù)。
	分片也可以使用，就象列表一樣。注意當(dāng)分割一個(gè)列表時(shí)，會(huì)得到一個(gè)新的列表；當(dāng)分割一個(gè)序列時(shí)，會(huì)得到一個(gè)新的序列。

例 1.22. 序列沒(méi)有方法?

>>>? t
('a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example')
>>>? t.append("new")??
Traceback (innermost last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'
>>>? t.remove("z")?? ?????????????
Traceback (innermost last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'remove'
>>>?t.index("example")??
Traceback (innermost last):
? File "<interactive input>", line 1, in ?
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'index'
>>>"z"?in t??
1???

	你不能向序列增加元素。序列沒(méi)有 append 或 extend 方法。
	你不能從序列中除掉元素。序列沒(méi)有 remove 或 pop 方法。
	你不能在序列中查找元素。序列沒(méi)有 index 方法。
	然而，你可以使用 in 來(lái)看一看是否一個(gè)元素存在于序列中。

那么序列有什么好處呢？

• 序列比列表操作速度快。如果你定義了一個(gè)值集合常量，并且唯一要用它做的是不斷地遍歷它，使用序列代替列表。
• 記得我說(shuō)過(guò) 字典關(guān)鍵字 可以是整數(shù)，字符串和“幾種其它的類(lèi)型”嗎？序列就是那些類(lèi)型之一。序列可以在字典中被用作關(guān)鍵字，但是列表不行。^[2]
• 序列用在字符串格式化，這一點(diǎn)我們會(huì)很快看到。

Note Two : Mapping in the Lists

列表映射介紹? ??????
>>>??li = [1, 9, 8, 4]
>>>??[elem*2 for elem in li]?????
[2, 18, 16, 8]
>>>??li?????????????????????
[1, 9, 8, 4]

	為了對(duì)這一點(diǎn)有一個(gè)感性認(rèn)識(shí)，從右向左看它。 li 是一個(gè)將要映射的列表。Python循環(huán)遍歷 li 一次一個(gè)元素，臨時(shí)將每個(gè)元素的值賦給變量 elem。然后Python使用函數(shù) elem*2 ，接著將結(jié)果追加到返回列表中。
	注意列表映射不改變被映射的列表。

Python支持一種有趣的語(yǔ)法，它允許你快速定義單行的最小函數(shù)。這些叫做 lambda 的函數(shù)是從Lisp中借用來(lái)的，可以被用在任何需要函數(shù)的地方。

出于歷史的原因，lambda 函數(shù)的語(yǔ)法與通常的函數(shù)有些細(xì)微的不同。

例 2.20. lambda 函數(shù)介紹
>>> def f(x):?????????
...???? return x*2
...????
>>> f(3)
6
>>> g = lambda x: x*2?
>>> g(3)
6
>>> (lambda x: x*2)(3)
6

	這是一個(gè)通常的函數(shù)聲明，盡管以前你可能沒(méi)有看到過(guò)定義在交互式窗口中的函數(shù)。這個(gè) ... 說(shuō)明它是一個(gè)多行的交互語(yǔ)句。只要在第一行的后面敲入回車(chē)，Python IDE會(huì)讓你接著輸入命令。
	這是一個(gè) lambda 函數(shù)，它完成同上面普通函數(shù)相同的事情。注意這里的簡(jiǎn)短的語(yǔ)法；沒(méi)有小括號(hào)， return 是默認(rèn)的，并且函數(shù)沒(méi)有名字，只有將它賦值給變量的變量名。
	你甚至可以不將 lambda 函數(shù)賦值給一個(gè)變量而使用它。這不是舉世無(wú)雙的東西，它只是展示了 lambda 函數(shù)只是一個(gè)內(nèi)聯(lián)函數(shù)。

總之， lambda 函數(shù)是一個(gè)可以接收任意多個(gè)參數(shù)(包括 可選參數(shù) )并且返回單個(gè)表達(dá)式值的函數(shù)。 lambda 函數(shù)不能包含命令，它們所包含的表達(dá)式不能超過(guò)一個(gè)。不要試圖向 lambda 函數(shù)中塞入太多的東西；如果你需要更復(fù)雜的東西，應(yīng)該定義一個(gè)普通函數(shù)，然后想讓它多長(zhǎng)就多長(zhǎng)。

	lambda 函數(shù)是風(fēng)格問(wèn)題。不一定非要使用它們，任何能夠使用它們的地方，都可以定義一個(gè)分離的普通的函數(shù)，用它來(lái)替換。我將它們用在需要封裝特殊的，非重用的代碼上，用許多小的一行函數(shù)不會(huì)弄亂我的代碼。

例 2.21. 在 in apihelper.py 中的 lambda 函數(shù)?
processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)

順便這里有幾件事情需要注意。首先，我們使用了 and-or 技巧的簡(jiǎn)單形式，沒(méi)問(wèn)題，因?yàn)橐粋€(gè) lambda 函數(shù) 在一個(gè)布爾環(huán)境下 總為真。(這并不意味著 lambda 函數(shù)不能返回假值。函數(shù)本身總是為真，它的返回值可以為任何值。)

第二，我們使用了 split 函數(shù)沒(méi)帶參數(shù)。你已經(jīng)看到過(guò)它帶 1個(gè)或2個(gè)參數(shù) 的使用，但是不帶參數(shù)它按空白進(jìn)行分割。

例 2.22. split 不帶參數(shù)????
>>>s = "this?? is\na\ttest"????????
>>>print s??
?this?? is
a test
>>>print s.split()?????
['this', 'is', 'a', 'test']
>>>print???" ".join(s.split())???????
'this is a test'????

	這是一個(gè)多行字符串，通過(guò)轉(zhuǎn)義字符的定義代替了 三重引號(hào) 。 \n 是一個(gè)回車(chē)； \t 是一個(gè)制表符。
	split 不帶參數(shù)按空白進(jìn)行分割。所以三個(gè)空格，一個(gè)回車(chē)，和一個(gè)制表符都是一樣的。
	你可以將空白統(tǒng)一化，通過(guò)分割一個(gè)字符串，然后用單個(gè)空格作為分隔符將其重新接起來(lái)。這就是 help 函數(shù)所做的，將多行文檔字符串合并成單行。

那么 help 函數(shù)到底用這些 lambda 函數(shù)， split 函數(shù)，和 and-or 技巧做了什么呢？

例 2.23. 將函數(shù)賦給一個(gè)變量

				 processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
		

processFunc 現(xiàn)在是一個(gè)函數(shù)，但它為哪一個(gè)函數(shù)要看 collapse 變量的值。如果 collapse 為真， processFunc(string) 將壓縮空白；否則，processFunc(string) 將返回未改變的參數(shù)。

在一個(gè)不很建壯的語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)它，象VB，你將可能創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)，它接收一個(gè)字符串和一個(gè) collapse 參數(shù)，使用一個(gè) if 語(yǔ)句來(lái)判斷是否要壓縮空白或不壓縮，然后返回相應(yīng)的值。這樣效率低，因?yàn)楹瘮?shù)將不得不處理每種可能性；每次你調(diào)用它，它將不得不在給出你所想要的東西之前，判斷是否要壓縮空白。在Python中，你可以將那種判斷邏輯拿到函數(shù)外面，而定義一個(gè)裁減過(guò)的 lambda 函數(shù)來(lái)給出確切的(并且唯一)你想要的。這樣做更有效率，更漂亮，并且更少導(dǎo)致那些令人討厭的(哦，想到那些參數(shù)就頭昏)的錯(cuò)誤。