Note One：about sequences and lists
序列是不可變列表。一旦創(chuàng)建了一個序列就不能以任何方式改變它。
例 1.21. 定義序列
>>>
t = ("a", "b", "mpilgrim", "z", "example")
>>>
t
('a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example')
>>>
t[0]
'a'
>>>
t[-1]?????????????????????????????????????
'example'
>>>
t[1:3]????????????????????????????????????
('b', 'mpilgrim')
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序列的定義同列表的定義方式相同，除了整個元素集是用小括號包圍的而不是方括號。
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序列的元素象列表一樣按定義的次序進行排序。序列的索引象列表一樣從0開始，所以一個非空序列的第一個元素總是 t[0]。
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負數(shù)索引象列表一樣從序列尾部開始計數(shù)。
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分片也可以使用，就象列表一樣。注意當分割一個列表時，會得到一個新的列表；當分割一個序列時，會得到一個新的序列。
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例 1.22. 序列沒有方法?
>>>?
t
('a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example')
>>>?
t.append("new")??
Traceback (innermost last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'
>>>?
t.remove("z")??
?????????????
Traceback (innermost last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'remove'
>>>?t.index("example")??
Traceback (innermost last):
? File "<interactive input>", line 1, in ?
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'index'
>>>"z"?in t??
1???
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你不能向序列增加元素。序列沒有 append 或 extend 方法。
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你不能從序列中除掉元素。序列沒有 remove 或 pop 方法。
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你不能在序列中查找元素。序列沒有 index 方法。
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然而，你可以使用 in 來看一看是否一個元素存在于序列中。
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那么序列有什么好處呢？
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序列比列表操作速度快。如果你定義了一個值集合常量，并且唯一要用它做的是不斷地遍歷它，使用序列代替列表。
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記得我說過
字典關(guān)鍵字
可以是整數(shù)，字符串和“幾種其它的類型”嗎？序列就是那些類型之一。序列可以在字典中被用作關(guān)鍵字，但是列表不行。[2]
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序列用在字符串格式化，這一點我們會很快看到。
Note Two : Mapping in the Lists
列表映射介紹?
??????
>>>??li = [1, 9, 8, 4]
>>>??[elem*2 for elem in li]?????
[2, 18, 16, 8]
>>>??li?????????????????????
[1, 9, 8, 4]
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為了對這一點有一個感性認識，從右向左看它。 li 是一個將要映射的列表。Python循環(huán)遍歷 li 一次一個元素，臨時將每個元素的值賦給變量 elem。然后Python使用函數(shù) elem*2 ，接著將結(jié)果追加到返回列表中。
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注意列表映射不改變被映射的列表。
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Note Three :好東西?lambda?函數(shù)
Python支持一種有趣的語法，它允許你快速定義單行的最小函數(shù)。這些叫做 lambda 的函數(shù)是從Lisp中借用來的，可以被用在任何需要函數(shù)的地方。
出于歷史的原因，lambda 函數(shù)的語法與通常的函數(shù)有些細微的不同。
例 2.20. lambda 函數(shù)介紹
>>>
def
f(x):?????????
...????
return x*2
...????
>>>
f(3)
6
>>>
g = lambda x: x*2?
>>>
g(3)
6
>>>
(lambda x: x*2)(3)
6
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這是一個通常的函數(shù)聲明，盡管以前你可能沒有看到過定義在交互式窗口中的函數(shù)。這個 ... 說明它是一個多行的交互語句。只要在第一行的后面敲入回車，Python IDE會讓你接著輸入命令。
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這是一個 lambda 函數(shù)，它完成同上面普通函數(shù)相同的事情。注意這里的簡短的語法；沒有小括號， return 是默認的，并且函數(shù)沒有名字，只有將它賦值給變量的變量名。
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你甚至可以不將 lambda 函數(shù)賦值給一個變量而使用它。這不是舉世無雙的東西，它只是展示了 lambda 函數(shù)只是一個內(nèi)聯(lián)函數(shù)。
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總之， lambda 函數(shù)是一個可以接收任意多個參數(shù)(包括
可選參數(shù)
)并且返回單個表達式值的函數(shù)。 lambda 函數(shù)不能包含命令，它們所包含的表達式不能超過一個。不要試圖向 lambda 函數(shù)中塞入太多的東西；如果你需要更復(fù)雜的東西，應(yīng)該定義一個普通函數(shù)，然后想讓它多長就多長。
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lambda 函數(shù)是風格問題。不一定非要使用它們，任何能夠使用它們的地方，都可以定義一個分離的普通的函數(shù)，用它來替換。我將它們用在需要封裝特殊的，非重用的代碼上，用許多小的一行函數(shù)不會弄亂我的代碼。
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例 2.21. 在 in apihelper.py 中的 lambda 函數(shù)?
processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
順便這里有幾件事情需要注意。首先，我們使用了
and-or
技巧的簡單形式，沒問題，因為一個 lambda 函數(shù)
在一個布爾環(huán)境下
總為真。(這并不意味著 lambda 函數(shù)不能返回假值。函數(shù)本身總是為真，它的返回值可以為任何值。)
第二，我們使用了 split 函數(shù)沒帶參數(shù)。你已經(jīng)看到過它帶
1個或2個參數(shù)
的使用，但是不帶參數(shù)它按空白進行分割。
例 2.22. split 不帶參數(shù)????
>>>s = "this?? is\na\ttest"????????
>>>print s??
?this?? is
a test
>>>print s.split()?????
['this', 'is', 'a', 'test']
>>>print???" ".join(s.split())???????
'this is a test'????
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這是一個多行字符串，通過轉(zhuǎn)義字符的定義代替了
三重引號
。 \n 是一個回車； \t 是一個制表符。
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split 不帶參數(shù)按空白進行分割。所以三個空格，一個回車，和一個制表符都是一樣的。
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你可以將空白統(tǒng)一化，通過分割一個字符串，然后用單個空格作為分隔符將其重新接起來。這就是 help 函數(shù)所做的，將多行文檔字符串合并成單行。
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那么 help 函數(shù)到底用這些 lambda 函數(shù)， split 函數(shù)，和 and-or 技巧做了什么呢？
例 2.23. 將函數(shù)賦給一個變量
processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
processFunc 現(xiàn)在是一個函數(shù)，但它為哪一個函數(shù)要看 collapse 變量的值。如果 collapse 為真， processFunc(string) 將壓縮空白；否則，processFunc(string) 將返回未改變的參數(shù)。
在一個不很建壯的語言實現(xiàn)它，象VB，你將可能創(chuàng)建一個函數(shù)，它接收一個字符串和一個 collapse 參數(shù)，使用一個 if 語句來判斷是否要壓縮空白或不壓縮，然后返回相應(yīng)的值。這樣效率低，因為函數(shù)將不得不處理每種可能性；每次你調(diào)用它，它將不得不在給出你所想要的東西之前，判斷是否要壓縮空白。在Python中，你可以將那種判斷邏輯拿到函數(shù)外面，而定義一個裁減過的 lambda 函數(shù)來給出確切的(并且唯一)你想要的。這樣做更有效率，更漂亮，并且更少導(dǎo)致那些令人討厭的(哦，想到那些參數(shù)就頭昏)的錯誤。