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歐幾里德算法又稱輾轉相除法，用于計算兩個整數a,b的最大公約數。其計算原理依賴于下面的定理：
定理：gcd(a,b) = gcd(b,a mod b)
其算法用C++語言描述為：
int gcd(int m, int n)
{
if (m == 0)
return n;
if (n == 0)
return m;
if (m < n)
{
int tmp = m;
m = n;
n = tmp;
}
while (n != 0)
{
int tmp = m % n;
m = n;
n = tmp;
}
return m;
}
Stein算法(以下理論請參考http://blog.vckbase.com/arong/archive/2004/06/15/458.html），代碼是我加上的。
歐幾里德算法是計算兩個數最大公約數的傳統算法，他無論從理論還是從效率上都是很好的。但是他有一個致命的缺陷，這個缺陷只有在大素數時才會顯現出來。
考慮現在的硬件平臺，一般整數最多也就是64位，對于這樣的整數，計算兩個數之間的模是很簡單的。對于字長為32位的平臺，計算兩個不超過32位的整數的模，只需要一個指令周期，而計算64位以下的整數模，也不過幾個周期而已。但是對于更大的素數，這樣的計算過程就不得不由用戶來設計，為了計算兩個超過 64位的整數的模，用戶也許不得不采用類似于多位數除法手算過程中的試商法，這個過程不但復雜，而且消耗了很多CPU時間。對于現代密碼算法，要求計算 128位以上的素數的情況比比皆是，設計這樣的程序迫切希望能夠拋棄除法和取模。
Stein算法由J. Stein 1961年提出，這個方法也是計算兩個數的最大公約數。和歐幾里德算法 算法不同的是，Stein算法只有整數的移位和加減法，這對于程序設計者是一個福音。
為了說明Stein算法的正確性，首先必須注意到以下結論：
gcd(a,a) = a，也就是一個數和他自身的公約數是其自身
gcd(ka,kb) = k gcd(a,b)，也就是最大公約數運算和倍乘運算可以交換，特殊的，當k=2時，說明兩個偶數的最大公約數必然能被2整除
有了上述規律就可以給出Stein算法如下：
1.如果A=0，B是最大公約數，算法結束
2.如果B=0，A是最大公約數，算法結束
3.設置A1 = A、B1=B和C1 = 1
4.如果An和Bn都是偶數，則An+1 =An /2，Bn+1 =Bn /2，Cn+1 =Cn *2(注意，乘2只要把整數左移一位即可，除2只要把整數右移一位即可)
5.如果An是偶數，Bn不是偶數，則An+1 =An /2，Bn+1 =Bn ，Cn+1 =Cn (很顯然啦，2不是奇數的約數)
6.如果Bn是偶數，An不是偶數，則Bn+1 =Bn /2，An+1 =An ，Cn+1 =Cn (很顯然啦，2不是奇數的約數)
7.如果An和Bn都不是偶數，則An+1 =|An -Bn|，Bn+1 =min(An,Bn)，Cn+1 =Cn
8.n++，轉4
這個算法的原理很顯然，所以就不再證明了。現在考察一下該算法和歐幾里德方法效率上的差別。
考慮歐幾里德算法，最惡劣的情況是，每次迭代a = 2b -1,這樣，迭代后，r= b-1。如果a小于2N，這樣大約需要 4N次迭代。而考慮Stein算法，每次迭代后，顯然AN+1BN+1≤ ANBN/2，最大迭代次數也不超過4N次。也就是說，迭代次數幾乎是相等的。但是，需要注意的是，對于大素數，試商法將使每次迭代都更復雜，因此對于大素數Stein將更有優勢。
其算法用C++語言描述為：
bool is_even(int n)
{
return !(n & 1);
}
int gcd2(int m, int n)
{
int c = 1;
while (m != 0 && n != 0)
{
if (is_even(m) && is_even(n))
{
m >>= 1;
n >>= 1;
c <<= 1;
}
else if (is_even(m) && !is_even(n))
{
m >>= 1;
}
else if (!is_even(m) && is_even(n))
{
n >>= 1;
}
else if (!is_even(m) && !is_even(n))
{
int m1 = m;
int n1 = n;
m = abs(m-n); //crt庫函數
n = min(m1, n1);//crt宏
}
}
return c * n;
}