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            CppExplore

            一切像霧像雨又像風(fēng)

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            作者:CppExplore  http://www.shnenglu.com/CppExplore/http://blog.csdn.net/cppexplore同步發(fā)布
            一 linux內(nèi)存管理以及內(nèi)存碎片產(chǎn)生原因

                                
                    最底層使用伙伴算法管理內(nèi)存頁(yè)面。系統(tǒng)將所有空閑內(nèi)存頁(yè)面分10個(gè)組,每個(gè)組中的內(nèi)存塊大小依次是1,2,4......512個(gè)內(nèi)存頁(yè)面,每組中的內(nèi)存塊大小相同,并且以鏈表結(jié)構(gòu)保存。大小相同,并且內(nèi)存地址連續(xù)的兩個(gè)內(nèi)存塊稱為伙伴。伙伴算法的中心思想就是將成為伙伴的空閑內(nèi)存合并成一個(gè)更大的內(nèi)存塊。
                    os中使用get_free_page獲取空閑頁(yè)面,如果找不到合適大小的空閑頁(yè)面,則從更大的組中找到空閑內(nèi)存塊,分配出去,并將剩余內(nèi)存分割,插入到合適的組中。當(dāng)歸還內(nèi)存時(shí),啟動(dòng)伙伴算法合并空閑內(nèi)存。如果不停的申請(qǐng)內(nèi)存,并且部分歸還,但歸還的內(nèi)存不能成為伙伴,長(zhǎng)期運(yùn)行后,所有內(nèi)存將被分割成不相鄰的小塊,當(dāng)再次申請(qǐng)大塊內(nèi)存時(shí),則可能由于找不到足夠大的連續(xù)內(nèi)存塊而失敗,這種零散的不相鄰的小塊內(nèi)存稱之為內(nèi)存碎片。當(dāng)然這只是理論上的說(shuō)明,伙伴算法本身就是為了解決內(nèi)存碎片問(wèn)題。

            二  malloc子系統(tǒng)內(nèi)存管理(dlmalloc)
                    應(yīng)用層面的開(kāi)發(fā)并不是直接調(diào)用sbrk/mmap之類的函數(shù),而是調(diào)用malloc/free等malloc子系統(tǒng)提供的函數(shù),linux上安裝的大多為DougLea的dlmalloc或者其變形ptmalloc。下面以dlmalloc為例說(shuō)明malloc工作的原理。
            1 dlmalloc下名詞解釋:
               boundary tag: 邊界標(biāo)記,每個(gè)空閑內(nèi)存塊均有頭部表識(shí)和尾部標(biāo)識(shí),尾部表識(shí)的作為是合并空閑內(nèi)存塊時(shí)更快。這部分空間屬于無(wú)法被應(yīng)用層面使用浪費(fèi)的內(nèi)存空間。
               smallbins: 小內(nèi)存箱。dlmalloc將8,16,24......512大小的內(nèi)存分箱,相臨箱子中的內(nèi)存相差8字節(jié)。每個(gè)箱子中的內(nèi)存大小均相同,并且以雙向鏈表連接。
               treebins: 樹(shù)結(jié)構(gòu)箱。大于512字節(jié)的內(nèi)存不再是每8字節(jié)1箱,而是一個(gè)范圍段一箱。比如512~640, 640~896.....每個(gè)箱子的范圍段依次是128,256,512......。每箱中的結(jié)構(gòu)不再是雙向鏈表,而是樹(shù)形結(jié)構(gòu)。
               dv chunk:  當(dāng)申請(qǐng)內(nèi)存而在對(duì)應(yīng)大小的箱中找不到大小合適的內(nèi)存,則從更大的箱中找一塊內(nèi)存,劃分出需要的內(nèi)存,剩余的內(nèi)存稱之為dv chunk.
               top chunk: 當(dāng)dlmalloc中管理的內(nèi)存都找不到合適的內(nèi)存時(shí),則調(diào)用sbrk從系統(tǒng)申請(qǐng)內(nèi)存,可以增長(zhǎng)內(nèi)存方向的chunk稱為top chunk.
            2 內(nèi)存分配算法
                    從合適的箱子中尋找內(nèi)存塊-->從相臨的箱子中尋找內(nèi)存塊-->從dv chunk分配內(nèi)存-->從其他可行的箱子中分配內(nèi)存-->從top chunk中分配內(nèi)存-->調(diào)用sbrk/mmap申請(qǐng)內(nèi)存
            3 內(nèi)存釋放算法
                   臨近內(nèi)存合并-->如屬于top chunk,判斷top chunk>128k,是則歸還系統(tǒng)
                                          -->不屬于chunk,則歸相應(yīng)的箱子

            dlmalloc還有小內(nèi)存緩存等其他機(jī)制。可以看出經(jīng)過(guò)dlmalloc,頻繁調(diào)用malloc/free并不會(huì)產(chǎn)生內(nèi)存碎片,只要后續(xù)還有相同的內(nèi)存大小的內(nèi)存被申請(qǐng),仍舊會(huì)使用以前的合適內(nèi)存,除非大量調(diào)用malloc之后少量釋放free,并且新的malloc又大于以前free的內(nèi)存大小,造成dlmalloc不停的從系統(tǒng)申請(qǐng)內(nèi)存,而free掉的小內(nèi)存因被使用的內(nèi)存割斷,而使top chunk<128k,不能歸還給系統(tǒng)。即便如此,占用的總內(nèi)存量也小于的確被使用的內(nèi)存量的2倍(使用的內(nèi)存和空閑的內(nèi)存交叉分割,并且空閑的內(nèi)存總是小于使用的內(nèi)存大小)。因此可以說(shuō),在沒(méi)有內(nèi)存泄露的情況,常規(guī)頻繁調(diào)用malloc/free并不會(huì)產(chǎn)生內(nèi)存碎片。

            三  應(yīng)用層內(nèi)存池
            即便沒(méi)有內(nèi)存碎片問(wèn)題,應(yīng)用層仍然需要內(nèi)存池,原因如下:
            1 使用的內(nèi)存固定可控  穩(wěn)定性角度
            2 減少與內(nèi)核態(tài)交互的可能  性能角度
            3 減少互斥操作  性能角度,各個(gè)線程直接調(diào)用malloc,極有可能有線程進(jìn)入競(jìng)態(tài)條件,陷入內(nèi)核態(tài)。
            其中穩(wěn)定性只能是聊以自慰的說(shuō)法,os本身都不可信,哪里還來(lái)得穩(wěn)定性的說(shuō)法。最重要的出發(fā)點(diǎn),是應(yīng)用層控制內(nèi)存,提高應(yīng)用層性能。那么如何創(chuàng)建使用內(nèi)存池,才能充分提高內(nèi)存使用的性能呢?我們先從著名的內(nèi)存池看起。


            四  常見(jiàn)內(nèi)存池
            變長(zhǎng)內(nèi)存池:
            1 apr pool : 針對(duì)業(yè)務(wù)處理,將整個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景分段,不同階段使用不同類型內(nèi)存池,內(nèi)存歸還池后并不能被再次使用,而是池本身可以被重復(fù)使用,特浪費(fèi)內(nèi)存。
            2 obstack: gcc自帶變長(zhǎng)內(nèi)存池

            定長(zhǎng)內(nèi)存池:
            1 SGI STL:  針對(duì)小內(nèi)存做池,字節(jié)長(zhǎng)度為8,16......128共16個(gè)池,每個(gè)池中內(nèi)存大小相同,使用鏈表連接,小內(nèi)存采取永不歸還malloc子系統(tǒng)策略,大于128直接調(diào)用malloc。SGI STL為gcc攜帶的stl實(shí)現(xiàn)。vc以及bc攜帶的stl,雖然也有allocator對(duì)象,但并沒(méi)有真正的池,而是直接調(diào)用malloc。

            2 boost/loki
            兩種內(nèi)存池采用類似的底層算法,以loki為例子,首次申請(qǐng)一塊定長(zhǎng)內(nèi)存,loki會(huì)一次性申請(qǐng)255個(gè),之后再次申請(qǐng)從該池中直接獲取,從池中申請(qǐng)釋放內(nèi)存算法示例如下:



            (1)首次申請(qǐng)內(nèi)存后,對(duì)空閑內(nèi)存編號(hào),并且前一個(gè)內(nèi)存保存下一塊內(nèi)存的編號(hào),一變量NextBlock保存下次可以申請(qǐng)出的內(nèi)存塊,首次NextBlock=0
            (2)當(dāng)申請(qǐng)出3塊內(nèi)存后,NextBlock=3
            (3)當(dāng)?shù)诙K內(nèi)存歸還時(shí),根據(jù)內(nèi)存基址找到所屬的內(nèi)存chunk,對(duì)比chunk基址以及該持中內(nèi)存塊長(zhǎng)度,找到該塊編號(hào),尾部編號(hào)保存NextBlock,NextBlock=1
            (4)再次歸還第三塊,第三塊尾部保存上次的NextBlock,NextBlock=2
            (5)再次申請(qǐng)內(nèi)存,根據(jù)NextBlock指定分配出的內(nèi)存,NextBlock等于該塊內(nèi)存尾部指向的值1.
            以上模擬stack的壓棧出棧行為.
            loki和boost對(duì)內(nèi)存的處理上有稍許差別,包括內(nèi)存的組織層次上,這些差別我個(gè)人看都是loki相對(duì)于boost的缺點(diǎn)。
            loki/boost代表了當(dāng)前內(nèi)存池的最高水準(zhǔn),該池?zé)o任何冗余頭部(free的內(nèi)存才保存冗余信息),更節(jié)省內(nèi)存;另外分配釋放內(nèi)存快速,只有固定極少的常數(shù)步驟計(jì)算。
            以上算法只是給內(nèi)存池的后續(xù)使用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),并沒(méi)有給出內(nèi)存池的使用方式。


            五 內(nèi)存池使用方式分類
                  loki給出了內(nèi)存池使用的策略,分以下3種:
            1 全局內(nèi)存池  所有相同長(zhǎng)度的內(nèi)存申請(qǐng),使用同一個(gè)內(nèi)存池,不同長(zhǎng)度內(nèi)存申請(qǐng)使用不同內(nèi)存池。對(duì)池中的內(nèi)存進(jìn)行申請(qǐng)釋放操作時(shí),對(duì)池執(zhí)行加鎖操作。
            2 對(duì)象內(nèi)存池 每個(gè)對(duì)象一個(gè)內(nèi)存池。內(nèi)存申請(qǐng)釋放執(zhí)行加鎖操作。
            3 線程內(nèi)存池 相同長(zhǎng)度的內(nèi)存并且在同一個(gè)內(nèi)存中的內(nèi)存申請(qǐng)釋放使用線程內(nèi)存池,內(nèi)存申請(qǐng)釋放不執(zhí)行加鎖操作。

                 對(duì)比第三部分,應(yīng)用層使用內(nèi)存池的原因。顯然全局內(nèi)存池并沒(méi)有解決性能問(wèn)題,各線程并發(fā)申請(qǐng)內(nèi)存,仍然存在類似直接調(diào)用malloc的互斥問(wèn)題。
            而對(duì)象內(nèi)存池將這種互斥進(jìn)一步降低,僅僅跨線程對(duì)同一對(duì)象申請(qǐng)釋放內(nèi)存才會(huì)遇到互斥問(wèn)題。
            而線程內(nèi)存池?zé)o疑是最高效的,沒(méi)有鎖開(kāi)銷。
                  可見(jiàn)最佳的內(nèi)存池使用方式為,對(duì)存在跨線程操作的對(duì)象,使用對(duì)象內(nèi)存池,對(duì)于只在同一線程內(nèi)操作的對(duì)象使用線程內(nèi)存池。對(duì)象可以通過(guò)重載對(duì)象的operator new, operator delete等實(shí)現(xiàn)。
                  boost庫(kù)極其適合進(jìn)一步封裝,供對(duì)象內(nèi)存池和線程內(nèi)存池(結(jié)合thread-specific storage)使用。

            六 Linux下內(nèi)存池終結(jié)者
                   tcmalloc,可以通過(guò)cache等機(jī)制智能判斷應(yīng)該使用對(duì)象內(nèi)存池還是線程內(nèi)存池,編碼不需要任何額外策略,直接使用new/delete,只要最后連接上libtcmalloc之類的庫(kù)即可。可惜僅僅支持linux。
                  已有明確的測(cè)試數(shù)據(jù)支持,鏈接tcmalloc后,原cpu居高不下,突高的服務(wù)器程序,大大減少了直接調(diào)用malloc的互斥競(jìng)態(tài)條件出現(xiàn),cpu趨于平穩(wěn)。典型的就是linux下鏈接tcmalloc后重編譯的mysql。


            posted on 2010-03-30 20:35 cppexplore 閱讀(5318) 評(píng)論(2)  編輯 收藏 引用

            評(píng)論

            # re: 【原創(chuàng)】?jī)?nèi)存相關(guān)分享 2010-04-01 20:38 cm
            在項(xiàng)目中試用了一下,windows下的,感覺(jué)性能沒(méi)有任何提高呢!  回復(fù)  更多評(píng)論
              

            # re: 【原創(chuàng)】?jī)?nèi)存相關(guān)分享[未登錄](méi) 2010-04-02 09:10 cppexplore
            @cm
            試用了內(nèi)存池嗎? 全局內(nèi)存池的話效果不理想,至少linux下全局的是跑不過(guò)dlmalloc的. 據(jù)說(shuō)windows下很容易跑過(guò)它自己的malloc子系統(tǒng)吧, 我沒(méi)測(cè)試過(guò),呵呵.
            試試區(qū)分對(duì)象內(nèi)存池和線程內(nèi)存池,觀察服務(wù)器穩(wěn)定并發(fā)能力是否有提高,響應(yīng)時(shí)間是否有稍許改善,cpu利用率是否平穩(wěn)? 觀察下你服務(wù)器在規(guī)格性能下,是cpu高還是iowait高, 看看系統(tǒng)瓶頸在哪里?  回復(fù)  更多評(píng)論
              


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