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數(shù)據(jù)加載中……

匈牙利算法-二分圖的最大匹配

二分圖最大匹配的匈牙利算法: 

   二分圖是這樣一個圖,它的頂點可以分類兩個集合X和Y,所有的邊關(guān)聯(lián)在兩個頂點中,恰好一個屬于集合X,另一個屬于集合Y。 

最大匹配: 圖中包含邊數(shù)最多的匹配稱為圖的最大匹配。  

完美匹配: 如果所有點都在匹配邊上,稱這個最大匹配是完美匹配。 

最小覆蓋: 最小覆蓋要求用最少的點(X集合或Y集合的都行)讓每條邊都至少和其中一個點關(guān)聯(lián)。可以證明:最少的點(即覆蓋數(shù))=最大匹配數(shù) 

最小路徑覆蓋: 

用盡量少的不相交簡單路徑覆蓋有向無環(huán)圖G的所有結(jié)點。解決此類問題可以建立一個二分圖模型。把所有頂點i拆成兩個:X結(jié)點集中的i和Y結(jié)點集中的i',如果有邊i->j,則在二分圖中引入邊i->j',設(shè)二分圖最大匹配為m,則結(jié)果就是n-m。


二分圖最大匹配的經(jīng)典匈牙利算法是由Edmonds在1965年提出的,算法的核心就是根據(jù)一個初始匹配不停的找增廣路,直到?jīng)]有增廣路為止。

匈牙利算法的本質(zhì)實際上和基于增廣路特性的最大流算法還是相似的,只需要注意兩點:

(一)每個X節(jié)點都最多做一次增廣路的起點;

(二)如果一個Y節(jié)點已經(jīng)匹配了,那么增廣路到這兒的時候唯一的路徑是走到Y(jié)節(jié)點的匹配點(可以回憶最大流算法中的后向邊,這個時候后向邊是可以增流的)。

    找增廣路的時候既可以采用dfs也可以采用bfs,兩者都可以保證O(nm)的復(fù)雜度,因為每找一條增廣路的復(fù)雜度是O(m),而最多增廣n次,dfs在實際實現(xiàn)中更加簡短。


算法思想: 

算 法的思路是不停的找增廣軌, 并增加匹配的個數(shù),增廣軌顧名思義是指一條可以使匹配數(shù)變多的路徑,在匹配問題中,增廣軌的表現(xiàn)形式是一條"交錯軌",也就 是說這條由圖的邊組成的路徑, 它的第一條邊是目前還沒有參與匹配的,第二條邊參與了匹配,第三條邊沒有..最后一條邊沒有參與匹配,并且始點和終點還沒 有被選擇過.這樣交錯進(jìn)行,顯然 他有奇數(shù)條邊.那么對于這樣一條路徑,我們可以將第一條邊改為已匹配,第二條邊改為未匹配...以此類推.也就是將所有 的邊進(jìn)行"反色",容易發(fā)現(xiàn)這樣修 改以后,匹配仍然是合法的,但是匹配數(shù)增加了一對.另外,單獨的一條連接兩個未匹配點的邊顯然也是交錯軌.可以證明, 當(dāng)不能再找到增廣軌時,就得到了一個 最大匹配.這也就是匈牙利算法的思路.、



C鄰接矩陣:
#include<stdio.h>
#include
<string.h>
#include
<math.h>
int result[105];
int state[105];
int data[105][105];
int n1,n2,m,ans;
int init()
{
    
int i,x,y;
    memset(result,
0,sizeof(result));
    memset(data,
0,sizeof(data));
    scanf(
"%d%d%d",&n1,&n2,&m);
    
for (i=0;i<m ;i++ )
    {
        scanf(
"%d%d",&x,&y);
        data[x][y]
=1;
    }
    
return 0;
}
int find(int x)
{
    
int i;
    
for (i=1;i<=n2 ;i++ )
    {
        
if (data[x][i]==1 && !state[i])
        {
            state[i]
=1;
            
if (result[i]==0 || find(result[i]))
            {
                result[i]
=x;
                
return 1;
            }
        }
    }
    
return 0;
}
int main()
{
    
int i;
    init();
    ans
=0;
    
for (i=1;i<=n1 ;i++ )
    {
        memset(state,
0,sizeof(state));
        
if (find(i))
            ans
++;
    }
    printf(
"%d\n",ans);
    
return 0;
}


POJ_1274:

posted on 2012-07-06 12:29 wangs 閱讀(435) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: ACM-圖論

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