1、dilate函數(shù)
該函數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)二值圖像的膨脹操作，有以下形式：
BW2=dilate(BW1，SE)
BW2=dilate(BW1，SE，…，n)
其中：BW2=dilate(BW1，SE)表示使用二值結(jié)構(gòu)要素矩陣SE隊圖像數(shù)據(jù)矩陣BW1執(zhí)行膨脹操作。輸入圖像BW1的類型為double或unit8，輸出圖像BW2的類型為unit8。BW2=dilate(BW1，SE，…，n)表示執(zhí)行膨脹操作n次。
2、erode 函數(shù)
該函數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)二值圖像的腐蝕操作，有以下形式：
BW2= erode(BW1，SE)
BW2= erode(BW1，SE，…，n)
其中：BW2= erode(BW1，SE)表示使用二值結(jié)構(gòu)要素矩陣SE隊圖像數(shù)據(jù)矩陣BW1執(zhí)行腐蝕操作。輸入圖像BW1的類型為double或unit8，輸出圖像BW2的類型為unit8。BW2= erode(BW1，SE，…，n)表示執(zhí)行腐蝕操作n次。
3、bwmorph函數(shù)
該函數(shù)的功能是能實(shí)現(xiàn)二值圖像形態(tài)學(xué)運(yùn)算。它的格式如下：
① BW2=bwmorph(BW1，operation)
② BW2=bwmorph(BW1，operation，n)
其中：對于格式①，bwmorph函數(shù)可對二值圖像BW1采用指定的形態(tài)學(xué)運(yùn)算；對于格式②，bwmorph函數(shù)可對二值圖像BW1采用指定的形態(tài)學(xué)運(yùn)算n次。operation為下列字符串之一：
‘clean’：除去孤立的像素(被0包圍的1)
‘close’：計算二值閉合
‘dilate’：用結(jié)構(gòu)元素計算圖像膨脹
‘erode’：用結(jié)構(gòu)元素計算圖像侵蝕
4、imclose函數(shù)
該函數(shù)功能是對灰度圖像執(zhí)行形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算，即使用同樣的結(jié)構(gòu)元素先對圖像進(jìn)行膨脹操作后進(jìn)行腐蝕操作。調(diào)用格式為：
IM2=imclose(IM,SE)
IM2=imclose(IM,NHOOD)
5、imopen函數(shù)
該函數(shù)功能是對灰度圖像執(zhí)行形態(tài)學(xué)開運(yùn)算，即使用同樣的結(jié)構(gòu)元素先對圖像進(jìn)行腐蝕操作后進(jìn)行膨脹操作。調(diào)用格式為：
IM2=imopen(IM,SE)
IM2=imopen(IM,NHOOD)
3用MATLAB編程實(shí)現(xiàn)圖像去噪
3.1 二值形態(tài)學(xué)消除圖像噪聲
用二值形態(tài)學(xué)方法對圖像中的噪聲進(jìn)行濾除的基本思想[4]是：使用具有一定形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素去度量和提取圖像中的對應(yīng)形狀，以達(dá)到消除圖像噪聲的目的。下面是二值形態(tài)學(xué)消除圖像噪聲的一個實(shí)例。
首先將tire.tif圖像加入椒鹽噪聲，這種噪聲前面已經(jīng)介紹過，它在亮的圖像區(qū)域內(nèi)是暗點(diǎn)，而在暗的圖像區(qū)域內(nèi)是亮點(diǎn)，再對有噪聲圖像進(jìn)行二值化操作，再對有噪聲圖像進(jìn)行開啟操作，由于這里的結(jié)構(gòu)元素矩陣比噪聲的尺寸要大，因而開啟的結(jié)果是將背景上的噪聲點(diǎn)去除了，最后對前一步得到的圖像進(jìn)行閉合操作，將輪胎上的噪聲點(diǎn)去掉了。
下面是算法實(shí)現(xiàn)的程序代碼：
I1=imread('tire.tif'); %讀灰度圖tire.tif
I2=imnoise(I1,'salt & pepper'); %在圖像上加入椒鹽噪聲
figure,imshow(I2) %顯示加椒鹽噪聲后的灰度圖像
I3=im2bw(I1); %把加椒鹽噪聲后的灰度圖像二值化
figure,imshow(I3) %顯示二值化后的圖像
I4=bwmorph(I3,'open'); %對二值噪聲圖像進(jìn)行二值形態(tài)學(xué)開運(yùn)算
figure,imshow(I4) %顯示開運(yùn)算后的圖像
I5=bwmorph(I4,'close'); %對上述圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算
figure,imshow(I5) %顯示最終處理后的圖像
轉(zhuǎn)自:http://hi.baidu.com/%D2%B9%CB%AE%BE%A7%CD%F5%BD%A8%C7%E0/blog/item/160ea634225dfb385bb5f58b.html