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            zhujian

            揣著夢想騎驢找馬但不虐待驢
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            關于高內聚低偶合

            Posted on 2011-01-13 20:43 逐漸 閱讀(1978) 評論(4)  編輯 收藏 引用
            最近遇到的一個問題,大伙來討論一下,希望得到高手的指點,代碼的結構是這樣的:

             1 class Para_Base
             2 {
             3     
             4 };
             5 
             6 class GA_Para
             7     :public Para_Base
             8 {
             9         
            10 };
            11 
            12 template <typename Para_Type>
            13 class Alg_Base
            14 {
            15     //
            16     shared_ptr<Para_Type> m_pPara;
            17 };
            18 
            19 class GA_Alg
            20     :public Alg_Base<GA_Para>
            21 {
            22     
            23 }

            解釋一下,一個參數基類,是各種算法參數的公共基類,第二個類是GA算法的參數類,繼承自Para_Base,第三個類是各種算法的基類,是個模板類,模板參數類型是算法參數類型,如GA_Para,第4個類是GA算法類,繼承自Alg_Base,這樣m_pPara對不同的算法指向不同的參數,但這樣改動一下代碼,程序得從頭重新編譯,因為程序庫的確比較大,編譯起來挺花時間的,(這是師兄帶我寫的一個智能演化算法的庫,即將完成,我們打算開源,完成后再通告大家)大家有沒有更好的設計方法,比如把定義與實現分開,還望大家多發表些意見,不勝感激。



            Feedback

            # re: 關于高內聚低偶合  回復  更多評論   

            2011-01-13 21:20 by yrj
            去掉模板,用指針

            # re: 關于高內聚低偶合  回復  更多評論   

            2011-01-14 10:34 by 逐漸
            這我也想過,這樣每個類都得一個m_pPara,不然父類如何把指針向下轉換@yrj

            # re: 關于高內聚低偶合  回復  更多評論   

            2011-01-20 23:48 by arrow8209
            如果從設計角度上說,你這樣做沒有問題。但是你從編譯效率說所有的模板編譯效率都不高,但是模塊的好處又不得不使用它。我個人建議你看看“策略模式”,也許對你會有一些啟發。在就是從實際角度出發你寫這些代碼的目的是什么,根據你最終的目的和實際的需求來做,如果說你代碼是一第三庫的形式提供給他人使用,當然是用模板好了,如果你是自己代碼內部使用,他就要考慮你代碼健壯性、可讀性、可擴展性等等,總體來說以你的現在和未來的需求來確定你用什么方法。不要在注重某一個方面的的得失,而是從整體上考慮。
            就我個人來說 我會這樣設計,不知道符不符合你的要求:
            class Para_base{}
            class Algo_base{}
            class AlgoSys
            {
            Para_base m_pPara_base;
            Algo_base m_pAlgo_base;
            //調用算法類的方法
            void Call()
            {
            //每個算法肯定知道他的參數應該是什么
            m_pAlgo_base(m_pPara_base);
            }
            }

            # re: 關于高內聚低偶合  回復  更多評論   

            2011-01-21 20:18 by 逐漸
            @arrow8209
            這種設計模式挺好,但是特定算法與參數存在向下轉換問題,添加算法增多,不同算法差異增大的話可能會有些麻煩.謝謝你,我再想想....
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