Aho-Corasick算法可以在文本串中識(shí)別一組關(guān)鍵字,所需時(shí)間和文本長(zhǎng)度以及所有關(guān)鍵字的總長(zhǎng)度成正比。該算法使用了一種稱為“trie”的特殊形式的狀態(tài)裝換圖。Trie是一個(gè)樹形結(jié)構(gòu)的狀態(tài)裝換圖,從一個(gè)結(jié)點(diǎn)到它的各個(gè)子結(jié)點(diǎn)的邊上有不同的標(biāo)號(hào)。Trie的葉子結(jié)點(diǎn)表示識(shí)別到的關(guān)鍵字。
在這里,將著重討論算法的實(shí)現(xiàn)。算法包含兩個(gè)部分,一是經(jīng)典的KMP算法,二是KMP的擴(kuò)展算法Aho-Corasick算法。前者實(shí)現(xiàn)單關(guān)鍵字的模式匹配,后者實(shí)現(xiàn)多關(guān)鍵字的匹配。(參考龍書詞法分析部分內(nèi)容)
【源代碼:http://www.shnenglu.com/Files/yefeng/ACKMP.rar(vc9.0下測(cè)試通過) 】
對(duì)模式串定義失效函數(shù)f:x->y,x,y in S,描述狀態(tài)轉(zhuǎn)移,f(s)表示在狀態(tài)s處,當(dāng)下一個(gè)字符不是bs時(shí)轉(zhuǎn)向狀態(tài)f(s)繼續(xù)匹配。因此設(shè)置f(s)成為關(guān)鍵問題。
f(s)的存在其實(shí)主要是為了消除回溯。細(xì)節(jié)就不再多說了,這里只從原理上簡(jiǎn)單說明。
設(shè)模式串為W,用文法描述,U、V表示W(wǎng)的一部分,w表示一個(gè)字符:
W -> UwV,
當(dāng)U識(shí)別完成后,進(jìn)入狀態(tài)s,識(shí)別w時(shí),發(fā)現(xiàn)到來的字符不等于w,則需要轉(zhuǎn)向狀態(tài)f(s),f(s)到哪里去找呢?
那就要看U是什么樣子了。不管什么情況,只要U非空串,總可以表示成:
U -> uXu,或 U -> u,或U-> uXx,(x != u)
可以發(fā)現(xiàn),前綴u是,如果后綴也是u,意味著主串中u已經(jīng)被識(shí)別,如果還從模式串頭匹配u無疑是多余的,所以f(s)應(yīng)該是識(shí)別前綴u后進(jìn)入的狀態(tài)。然后再匹配下一個(gè)字符。而滿足條件的u可能會(huì)有多個(gè),所以總是選擇最長(zhǎng)的那個(gè)。偽代碼如下:
到此為止,應(yīng)該算是可以結(jié)束KMP了,但實(shí)際情況下還可以對(duì)f函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。很多書本上描述的next數(shù)組就可以從f函數(shù)推導(dǎo)過來。
其實(shí)也顯然,設(shè)狀態(tài)s接收字符w,當(dāng)與輸入字符c不等于c時(shí),轉(zhuǎn)向狀態(tài)t,倘若t狀態(tài)也只接收字符w,顯然再次比較w與c是多余的,之后必然再次轉(zhuǎn)向狀態(tài)f(t)。在運(yùn)行的時(shí)候,這些狀態(tài)轉(zhuǎn)換時(shí)沒有意義的,可以在構(gòu)造f之后,直接將f(s)設(shè)置為f(t)提高運(yùn)行效率(不過此時(shí)f函數(shù)的意義已經(jīng)不同了)。f優(yōu)化如下:
Aho和Corasick對(duì)KMP算法進(jìn)行了推廣,使它可以在一個(gè)文本串識(shí)別一個(gè)關(guān)鍵字集合中的任何關(guān)鍵字。在這種情況下,trie是一棵真正的樹,從其根結(jié)點(diǎn)開始就會(huì)出現(xiàn)分支。如果一個(gè)字符串是某個(gè)關(guān)鍵字的前綴,那么在trie中就又一個(gè)和該字符串對(duì)應(yīng)的狀態(tài)。如關(guān)鍵字集合{he,she,his,hers},trie樹如下:
類似的,仍然構(gòu)造類似KMP算法中那樣的實(shí)效函數(shù)。對(duì)于上面的例子,失效函數(shù)如下:
s |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
f(s) |
-1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
2 |
0 |
3 |
0 |
3 |
類似KMP算法,同樣采用實(shí)效實(shí)效函數(shù)推進(jìn)的方法,假設(shè)當(dāng)前狀態(tài)為s,s的一個(gè)孩子結(jié)點(diǎn)的根結(jié)點(diǎn)根節(jié)點(diǎn)t狀態(tài),如果當(dāng)前的失效函數(shù)已知為f(s),則顯然地,f(t)必定是f(s)的孩子結(jié)點(diǎn)狀態(tài),所要做的就是在狀態(tài)f(s)處尋找接受字符同s->t下一個(gè)狀態(tài),如果能找到,那就是f(t),否則說明到s處匹配串的前綴長(zhǎng)度太長(zhǎng),需縮減,所以需要找到更短的后綴,于是就到f(s)處繼續(xù),如果仍然找不到,則轉(zhuǎn)到f(f(s))處,形成狀態(tài)的遞歸轉(zhuǎn)移。構(gòu)造中需要遍歷之前結(jié)點(diǎn)的所有孩子,所以需采用廣度優(yōu)先遍歷,偽代碼如下:
具體的構(gòu)造如下:
具體實(shí)現(xiàn)當(dāng)然需要用到樹形結(jié)構(gòu)了,顯然采用靜態(tài)鏈表應(yīng)該是最適合的,因?yàn)闃錁?gòu)造完就不需要改變,而且當(dāng)模式串比較多的時(shí)候可以減少內(nèi)存碎片。
每一個(gè)結(jié)點(diǎn)有5個(gè)域:接受字符,下一個(gè)兄弟結(jié)點(diǎn),第一個(gè)孩子結(jié)點(diǎn),失效函數(shù)值,結(jié)點(diǎn)狀態(tài)。
但是有一種特殊情況,如上面的第二個(gè)圖,在進(jìn)行匹配時(shí),hers是永遠(yuǎn)不會(huì)被匹配,因?yàn)閔e總是先于hers被匹配。這里就不考慮在內(nèi)點(diǎn)狀態(tài)結(jié)束,這個(gè)問題暫時(shí)無法解決。于是可以做個(gè)特殊處理,只使用4個(gè)域,因?yàn)榇藭r(shí)匹配成功后狀態(tài)就到了葉子結(jié)點(diǎn),葉子結(jié)點(diǎn)不存在孩子域,這個(gè)域被浪費(fèi)了,這里就可以借用一下,比如此域值為x,當(dāng)x<0時(shí),使用x xor 0x80000000表示識(shí)別到的模式串編號(hào)。
另一個(gè)棘手的問題是結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)問題,這個(gè)數(shù)組到底多大?如何確定?
可以使用分值算法計(jì)算,先把模式串按字典順序排好序,設(shè)想n個(gè)排好序的模式串第i位排在一起,相同字符的組成一組,如AiBi…Xi,再把每組下一個(gè)字符,也就是第i+1位排在一起,相同字符的組成一組,如A’iB’I…X’i,以此遞歸運(yùn)算。偽代碼如下:
水平有限,程序缺點(diǎn)很多,很多問題都沒有解決。
1.如果存在兩個(gè)模式串,一個(gè)是另一個(gè)的子串,那么后者將無法被匹配。
2.無法處理動(dòng)態(tài)決定大小寫敏感性
3.不夠完整,只能向后匹配