青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品

阿牛CPP

“中國就有這么一群奇怪的人, 本身是最底階層, 利益每天都在被損害,卻具有統治階級的意識. 在動物世界里找這么弱智的東西都幾乎不可能。” ——林語堂

字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法)

昨天論壇看到的,簡單寫了一下
題目: 一個字符串可以通過增加一個字符,刪除一個字符,替換一個字符得到另外一個字符串,假設,我們把從字符串A轉換成字符串B,前面3種操作所執行的最少次數稱為AB相似度
如  abc adc  度為 1
      ababababa babababab 度為 2
      abcd acdb 度為2


 字符串相似度算法可以使用 Levenshtein Distance算法(中文翻譯:編輯距離算法) 這算法是由俄國科學家Levenshtein提出的。其步驟

Step Description
1 Set n to be the length of s.
Set m to be the length of t.
If n = 0, return m and exit.
If m = 0, return n and exit.
Construct a matrix containing 0..m rows and 0..n columns.
2 Initialize the first row to 0..n.
Initialize the first column to 0..m.
3 Examine each character of s (i from 1 to n).
4 Examine each character of t (j from 1 to m).
5 If s[i] equals t[j], the cost is 0.
If s[i] doesn't equal t[j], the cost is 1.
6 Set cell d[i,j] of the matrix equal to the minimum of:
a. The cell immediately above plus 1: d[i-1,j] + 1.
b. The cell immediately to the left plus 1: d[i,j-1] + 1.
c. The cell diagonally above and to the left plus the cost: d[i-1,j-1] + cost.
7 After the iteration steps (3, 4, 5, 6) are complete, the distance is found in cell d[n,m].

C++實現如下
#include <iostream>
#include 
<vector>
#include 
<string>
using namespace std;

//算法
int ldistance(const string source,const string target)
{
    
//step 1

    
int n=source.length();
    
int m=target.length();
    
if (m==0return n;
    
if (n==0return m;
    
//Construct a matrix
    typedef vector< vector<int> >  Tmatrix;
    Tmatrix matrix(n
+1);
    
for(int i=0; i<=n; i++)  matrix[i].resize(m+1);

    
//step 2 Initialize

    
for(int i=1;i<=n;i++) matrix[i][0]=i;
    
for(int i=1;i<=m;i++) matrix[0][i]=i;

     
//step 3
     for(int i=1;i<=n;i++)
     
{
        
const char si=source[i-1];
        
//step 4
        for(int j=1;j<=m;j++)
        
{

            
const char dj=target[j-1];
            
//step 5
            int cost;
            
if(si==dj){
                cost
=0;
            }

            
else{
                cost
=1;
            }

            
//step 6
            const int above=matrix[i-1][j]+1;
            
const int left=matrix[i][j-1]+1;
            
const int diag=matrix[i-1][j-1]+cost;
            matrix[i][j]
=min(above,min(left,diag));

        }

     }
//step7
      return matrix[n][m];
}

int main(){
    
string s;
    
string d;
    cout
<<"source=";
    cin
>>s;
    cout
<<"diag=";
    cin
>>d;
    
int dist=ldistance(s,d);
    cout
<<"dist="<<dist<<endl;
}

#include 
<iostream>
#include 
<vector>
#include 
<string>
using namespace std;

//算法
int ldistance(const string source,const string target)
{
    
//step 1

    
int n=source.length();
    
int m=target.length();
    
if (m==0return n;
    
if (n==0return m;
    
//Construct a matrix
    typedef vector< vector<int> >  Tmatrix;
    Tmatrix matrix(n
+1);
    
for(int i=0; i<=n; i++)  matrix[i].resize(m+1);

    
//step 2 Initialize

    
for(int i=1;i<=n;i++) matrix[i][0]=i;
    
for(int i=1;i<=m;i++) matrix[0][i]=i;

     
//step 3
     for(int i=1;i<=n;i++)
     
{
        
const char si=source[i-1];
        
//step 4
        for(int j=1;j<=m;j++)
        
{

            
const char dj=target[j-1];
            
//step 5
            int cost;
            
if(si==dj){
                cost
=0;
            }

            
else{
                cost
=1;
            }

            
//step 6
            const int above=matrix[i-1][j]+1;
            
const int left=matrix[i][j-1]+1;
            
const int diag=matrix[i-1][j-1]+cost;
            matrix[i][j]
=min(above,min(left,diag));

        }

     }
//step7
      return matrix[n][m];
}

int main(){
    
string s;
    
string d;
    cout
<<"source=";
    cin
>>s;
    cout
<<"diag=";
    cin
>>d;
    
int dist=ldistance(s,d);
    cout
<<"dist="<<dist<<endl;
}

posted on 2008-09-21 03:03 whn 閱讀(20502) 評論(15)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法

評論

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2008-09-21 10:13 fejay

我也在論壇上看到了。學習學習  回復  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2008-09-21 22:35 Post

在哪里看到的?  回復  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2008-09-22 16:30 Vinson

kind of like DP..  回復  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2008-10-05 13:20 kina

請問:
把從字符串A轉換成字符串B,如果最少執行次數為3,那這3次的執行動作要如何印出來?需把程式加在哪裡?
  回復  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2009-05-13 12:39 shinjikun

如果不需要得到執行動作的話你這個算法空間復雜度高了(應該是O(n))。
如果需要的話,只要回溯就可以了。  回復  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2009-05-17 12:36 whn

@shinjikun
不知道你是怎么做的 不過 回溯 速度很慢的   回復  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2009-05-25 01:06 test01x

我也比較關心國家大事 kina 提出的問題。
另外,我還沒有搞清楚這個算法和KMP算法的原理和實現的不同支出,能指點一下嗎?謝謝!
我會時常關注評論。  回復  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2009-05-25 01:07 test01x

暈,輸入法智能聯想問題。原本應該是:
我也比較關心 kina 提出的問題。
另外,我還沒有搞清楚這個算法和KMP算法的原理和實現的不同之處,能指點一下嗎?謝謝!
我會時常關注評論。  回復  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2009-05-26 10:19 whncpp

@test01x
兩個算法解決的問題是完全不一樣的,kmp解決模式匹配的LD 是解決相似度的 問題,  回復  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2009-05-30 13:50 ray040123

dp算法

如果想打印,用一個數組c[i][j] 記錄每步的決策(above,left,diag)
之后從c[n,m] 倒推,記錄,輸出即可  回復  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2011-06-16 15:46 splash

代碼有瑕疵。因為matrix[0][0]沒有初始化。  回復  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2012-04-24 11:43 peter4431

@splash
說明你沒看懂 matrix[0][0]就沒用到  回復  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2012-06-14 08:48 safds

請問這個在哪個環境里通過了?

REDMOND # 139.com謝謝  回復  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法)[未登錄] 2016-01-07 11:50 max

@peter4431
我只是路過,感謝樓主的分享,但是這個地方確實是用到啦,像掃雷一樣,周邊都是度,可能確實要初始化一下。  回復  更多評論   


只有注冊用戶登錄后才能發表評論。
網站導航: 博客園   IT新聞   BlogJava   博問   Chat2DB   管理


青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品
  • <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            午夜精品一区二区三区在线视| 午夜激情久久久| 麻豆av福利av久久av| 在线观看一区二区精品视频| 久久免费少妇高潮久久精品99| 性欧美videos另类喷潮| 国内精品国语自产拍在线观看| 美腿丝袜亚洲色图| 欧美a一区二区| 亚洲系列中文字幕| 欧美自拍偷拍午夜视频| 亚洲国产精品123| 日韩一二在线观看| 国产日韩一区二区三区在线| 女生裸体视频一区二区三区| 欧美搞黄网站| 欧美一区二区三区日韩| 久久久久久久91| 亚洲性感美女99在线| 午夜精品久久久99热福利| 欲色影视综合吧| 一本高清dvd不卡在线观看| 国产私拍一区| 亚洲九九爱视频| 韩国v欧美v日本v亚洲v| 亚洲三级电影在线观看| 国产欧美日韩视频在线观看| 免费日韩av| 国产精品人人做人人爽| 欧美韩日高清| 国产精品永久免费视频| 91久久久亚洲精品| 好吊视频一区二区三区四区| av成人天堂| 亚洲国产精品传媒在线观看 | 亚洲欧美电影院| 久久久最新网址| 亚洲伊人伊色伊影伊综合网| 另类春色校园亚洲| 久久激情中文| 欧美三级日本三级少妇99| 欧美成人久久| 激情五月综合色婷婷一区二区| 日韩一级大片| 亚洲精品久久久久久久久| 欧美在线免费播放| 午夜精品国产| 国产精品av久久久久久麻豆网| 亚洲电影免费观看高清完整版在线| 国产精品主播| 亚洲一区二区三区中文字幕| 99精品欧美| 欧美激情亚洲精品| 亚洲第一精品夜夜躁人人躁| 狠狠久久亚洲欧美| 午夜精品一区二区三区电影天堂 | 久久成人久久爱| 国产精品美女久久久浪潮软件| 亚洲日韩视频| a91a精品视频在线观看| 欧美风情在线观看| 亚洲第一精品福利| 亚洲老板91色精品久久| 美国十次成人| 亚洲国产精品久久| 日韩视频精品在线| 欧美久久电影| 在线一区免费观看| 校园春色国产精品| 国产午夜久久久久| 久久久久在线| 欧美激情视频一区二区三区免费 | 国产亚洲欧美一区二区| 午夜精品影院在线观看| 久久久视频精品| 伊人久久大香线蕉综合热线| 久久久久久久久久久久久久一区| 久久夜色精品亚洲噜噜国产mv| 激情久久一区| 蜜臀久久99精品久久久画质超高清| 亚洲成色最大综合在线| 日韩亚洲国产欧美| 欧美色欧美亚洲另类七区| 亚洲影院色无极综合| 久久精品国产亚洲aⅴ| 亚洲成在线观看| 欧美精品在线免费| 亚洲一区二区视频在线| 久久亚洲国产精品日日av夜夜| 亚洲国产精品久久久久秋霞不卡 | 亚洲一区二区三区免费视频| 久久gogo国模裸体人体| 亚洲大片免费看| 欧美另类99xxxxx| 亚洲永久视频| 欧美成人精品一区| 国产精品99久久99久久久二8 | 欧美喷潮久久久xxxxx| 亚洲深夜福利| 欧美88av| 午夜国产一区| 亚洲日本中文字幕区| 欧美三级中文字幕在线观看| 香蕉乱码成人久久天堂爱免费| 欧美高清在线观看| 午夜欧美电影在线观看| 亚洲欧洲一区| 国产毛片精品国产一区二区三区| 久久午夜视频| 小黄鸭精品aⅴ导航网站入口| 亚洲第一区色| 久久久水蜜桃| 午夜精品免费| 一本色道**综合亚洲精品蜜桃冫| 国产一区二区在线观看免费播放| 欧美另类videos死尸| 欧美中文字幕视频| 亚洲视频精选| 亚洲精品一区二区在线| 蜜臀av国产精品久久久久| 午夜在线一区| 亚洲一级片在线看| 日韩视频在线观看一区二区| 狠狠狠色丁香婷婷综合久久五月| 国产精品久久久久久久久久ktv | 午夜激情久久久| 亚洲精品中文字| 欧美激情欧美激情在线五月| 久久精品日韩欧美| 欧美一区二区精品久久911| 9色精品在线| 亚洲免费成人av| 亚洲国产欧美不卡在线观看| 国产主播精品| 国内精品一区二区三区| 国产麻豆精品久久一二三| 国产精品高清在线观看| 欧美日韩在线精品| 欧美日韩国产色综合一二三四| 免费一级欧美在线大片| 久久裸体视频| 麻豆九一精品爱看视频在线观看免费| 欧美有码在线视频| 久久9热精品视频| 久久精品亚洲精品| 久久一区激情| 欧美成人免费在线| 欧美久久精品午夜青青大伊人| 欧美国内亚洲| 欧美日韩成人综合在线一区二区 | 欧美日韩在线免费观看| 欧美激情小视频| 欧美日韩精品欧美日韩精品| 欧美日韩免费视频| 国产精品成人午夜| 国产人久久人人人人爽| 国产一区视频在线观看免费| 一区视频在线| 亚洲黑丝一区二区| 99热在这里有精品免费| 亚洲午夜精品一区二区| 欧美一区二区三区视频| 久久蜜桃资源一区二区老牛| 欧美成人按摩| 亚洲乱码国产乱码精品精天堂| 这里只有精品电影| 欧美在线亚洲一区| 欧美电影在线播放| 国产精品区一区二区三区| 国内精品久久久久久久影视蜜臀| 在线看日韩欧美| 正在播放亚洲一区| 久久嫩草精品久久久精品| 亚洲第一在线综合在线| 亚洲视频免费观看| 鲁鲁狠狠狠7777一区二区| 欧美日韩免费观看一区三区| 国产一区二区三区黄视频| 亚洲欧洲中文日韩久久av乱码| 亚洲午夜高清视频| 老司机午夜免费精品视频| 日韩午夜黄色| 卡通动漫国产精品| 国产精品理论片在线观看| 亚洲国产视频一区| 欧美一区2区视频在线观看| 欧美成人午夜免费视在线看片| 一区二区免费在线播放| 看片网站欧美日韩| 国产精品视频不卡| 日韩视频不卡中文| 久久久中精品2020中文| 一本高清dvd不卡在线观看| 麻豆精品网站| 国产综合久久久久久| 亚洲欧美国产精品va在线观看| 欧美黑人多人双交| 久久av资源网| 国产精品一区二区在线观看网站 | 99re6这里只有精品视频在线观看|