青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品

阿牛CPP

“中國就有這么一群奇怪的人, 本身是最底階層, 利益每天都在被損害,卻具有統(tǒng)治階級的意識. 在動物世界里找這么弱智的東西都幾乎不可能。” ——林語堂

字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法)

昨天論壇看到的,簡單寫了一下
題目: 一個字符串可以通過增加一個字符,刪除一個字符,替換一個字符得到另外一個字符串,假設(shè),我們把從字符串A轉(zhuǎn)換成字符串B,前面3種操作所執(zhí)行的最少次數(shù)稱為AB相似度
如  abc adc  度為 1
      ababababa babababab 度為 2
      abcd acdb 度為2


 字符串相似度算法可以使用 Levenshtein Distance算法(中文翻譯:編輯距離算法) 這算法是由俄國科學(xué)家Levenshtein提出的。其步驟

Step Description
1 Set n to be the length of s.
Set m to be the length of t.
If n = 0, return m and exit.
If m = 0, return n and exit.
Construct a matrix containing 0..m rows and 0..n columns.
2 Initialize the first row to 0..n.
Initialize the first column to 0..m.
3 Examine each character of s (i from 1 to n).
4 Examine each character of t (j from 1 to m).
5 If s[i] equals t[j], the cost is 0.
If s[i] doesn't equal t[j], the cost is 1.
6 Set cell d[i,j] of the matrix equal to the minimum of:
a. The cell immediately above plus 1: d[i-1,j] + 1.
b. The cell immediately to the left plus 1: d[i,j-1] + 1.
c. The cell diagonally above and to the left plus the cost: d[i-1,j-1] + cost.
7 After the iteration steps (3, 4, 5, 6) are complete, the distance is found in cell d[n,m].

C++實現(xiàn)如下
#include <iostream>
#include 
<vector>
#include 
<string>
using namespace std;

//算法
int ldistance(const string source,const string target)
{
    
//step 1

    
int n=source.length();
    
int m=target.length();
    
if (m==0return n;
    
if (n==0return m;
    
//Construct a matrix
    typedef vector< vector<int> >  Tmatrix;
    Tmatrix matrix(n
+1);
    
for(int i=0; i<=n; i++)  matrix[i].resize(m+1);

    
//step 2 Initialize

    
for(int i=1;i<=n;i++) matrix[i][0]=i;
    
for(int i=1;i<=m;i++) matrix[0][i]=i;

     
//step 3
     for(int i=1;i<=n;i++)
     
{
        
const char si=source[i-1];
        
//step 4
        for(int j=1;j<=m;j++)
        
{

            
const char dj=target[j-1];
            
//step 5
            int cost;
            
if(si==dj){
                cost
=0;
            }

            
else{
                cost
=1;
            }

            
//step 6
            const int above=matrix[i-1][j]+1;
            
const int left=matrix[i][j-1]+1;
            
const int diag=matrix[i-1][j-1]+cost;
            matrix[i][j]
=min(above,min(left,diag));

        }

     }
//step7
      return matrix[n][m];
}

int main(){
    
string s;
    
string d;
    cout
<<"source=";
    cin
>>s;
    cout
<<"diag=";
    cin
>>d;
    
int dist=ldistance(s,d);
    cout
<<"dist="<<dist<<endl;
}

#include 
<iostream>
#include 
<vector>
#include 
<string>
using namespace std;

//算法
int ldistance(const string source,const string target)
{
    
//step 1

    
int n=source.length();
    
int m=target.length();
    
if (m==0return n;
    
if (n==0return m;
    
//Construct a matrix
    typedef vector< vector<int> >  Tmatrix;
    Tmatrix matrix(n
+1);
    
for(int i=0; i<=n; i++)  matrix[i].resize(m+1);

    
//step 2 Initialize

    
for(int i=1;i<=n;i++) matrix[i][0]=i;
    
for(int i=1;i<=m;i++) matrix[0][i]=i;

     
//step 3
     for(int i=1;i<=n;i++)
     
{
        
const char si=source[i-1];
        
//step 4
        for(int j=1;j<=m;j++)
        
{

            
const char dj=target[j-1];
            
//step 5
            int cost;
            
if(si==dj){
                cost
=0;
            }

            
else{
                cost
=1;
            }

            
//step 6
            const int above=matrix[i-1][j]+1;
            
const int left=matrix[i][j-1]+1;
            
const int diag=matrix[i-1][j-1]+cost;
            matrix[i][j]
=min(above,min(left,diag));

        }

     }
//step7
      return matrix[n][m];
}

int main(){
    
string s;
    
string d;
    cout
<<"source=";
    cin
>>s;
    cout
<<"diag=";
    cin
>>d;
    
int dist=ldistance(s,d);
    cout
<<"dist="<<dist<<endl;
}

posted on 2008-09-21 03:03 whn 閱讀(20506) 評論(15)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法

評論

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2008-09-21 10:13 fejay

我也在論壇上看到了。學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)  回復(fù)  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2008-09-21 22:35 Post

在哪里看到的?  回復(fù)  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2008-09-22 16:30 Vinson

kind of like DP..  回復(fù)  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2008-10-05 13:20 kina

請問:
把從字符串A轉(zhuǎn)換成字符串B,如果最少執(zhí)行次數(shù)為3,那這3次的執(zhí)行動作要如何印出來?需把程式加在哪裡?
  回復(fù)  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2009-05-13 12:39 shinjikun

如果不需要得到執(zhí)行動作的話你這個算法空間復(fù)雜度高了(應(yīng)該是O(n))。
如果需要的話,只要回溯就可以了。  回復(fù)  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2009-05-17 12:36 whn

@shinjikun
不知道你是怎么做的 不過 回溯 速度很慢的   回復(fù)  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2009-05-25 01:06 test01x

我也比較關(guān)心國家大事 kina 提出的問題。
另外,我還沒有搞清楚這個算法和KMP算法的原理和實現(xiàn)的不同支出,能指點一下嗎?謝謝!
我會時常關(guān)注評論。  回復(fù)  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2009-05-25 01:07 test01x

暈,輸入法智能聯(lián)想問題。原本應(yīng)該是:
我也比較關(guān)心 kina 提出的問題。
另外,我還沒有搞清楚這個算法和KMP算法的原理和實現(xiàn)的不同之處,能指點一下嗎?謝謝!
我會時常關(guān)注評論。  回復(fù)  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2009-05-26 10:19 whncpp

@test01x
兩個算法解決的問題是完全不一樣的,kmp解決模式匹配的LD 是解決相似度的 問題,  回復(fù)  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2009-05-30 13:50 ray040123

dp算法

如果想打印,用一個數(shù)組c[i][j] 記錄每步的決策(above,left,diag)
之后從c[n,m] 倒推,記錄,輸出即可  回復(fù)  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2011-06-16 15:46 splash

代碼有瑕疵。因為matrix[0][0]沒有初始化。  回復(fù)  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2012-04-24 11:43 peter4431

@splash
說明你沒看懂 matrix[0][0]就沒用到  回復(fù)  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法) 2012-06-14 08:48 safds

請問這個在哪個環(huán)境里通過了?

REDMOND # 139.com謝謝  回復(fù)  更多評論   

# re: 字符串相似度算法( Levenshtein Distance算法)[未登錄] 2016-01-07 11:50 max

@peter4431
我只是路過,感謝樓主的分享,但是這個地方確實是用到啦,像掃雷一樣,周邊都是度,可能確實要初始化一下。  回復(fù)  更多評論   


只有注冊用戶登錄后才能發(fā)表評論。
網(wǎng)站導(dǎo)航: 博客園   IT新聞   BlogJava   博問   Chat2DB   管理


青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品
  • <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            国产精品多人| 这里只有精品丝袜| 91久久一区二区| 欧美日本一区二区三区| 99精品国产在热久久婷婷| 亚洲欧美韩国| 国内精品视频久久| 免费欧美电影| 国产精品99久久久久久人| 欧美一区二区三区播放老司机| 国产在线欧美| 欧美激情综合在线| 亚洲欧美电影在线观看| 美女黄毛**国产精品啪啪 | 久久精品国产一区二区电影| 狠狠色噜噜狠狠色综合久| 欧美阿v一级看视频| 亚洲美女淫视频| 久久视频免费观看| 一本一本久久a久久精品牛牛影视| 国产精品久久久久久模特| 久久久另类综合| 日韩视频在线你懂得| 久久人人97超碰精品888| 亚洲伦理在线观看| 国内精品免费午夜毛片| 欧美日韩国产探花| 久久久蜜桃一区二区人| 99视频热这里只有精品免费| 老鸭窝毛片一区二区三区| 亚洲一区精彩视频| 亚洲黄色一区二区三区| 国产日产高清欧美一区二区三区| 欧美va天堂在线| 欧美在线观看视频一区二区| 一区二区三区欧美日韩| 欧美激情麻豆| 久久久亚洲国产天美传媒修理工 | 国产欧美日韩在线| 欧美日本视频在线| 久久综合九色综合欧美狠狠| 亚洲小视频在线| 亚洲精品国产精品国自产观看浪潮| 久久国产精品久久久久久久久久| 中文日韩在线| 亚洲精品久久久久久久久久久久 | 小嫩嫩精品导航| aa亚洲婷婷| 亚洲国产精品综合| 在线观看亚洲专区| 国产一区二区三区直播精品电影| 欧美视频精品一区| 欧美日韩一区不卡| 欧美激情欧美狂野欧美精品| 久久久久一区二区| 久久精品国产亚洲aⅴ| 午夜精品福利在线观看| 一本综合久久| 一区二区三区日韩精品| 99精品欧美一区| 夜色激情一区二区| 99精品99| 中文在线一区| 亚洲一卡久久| 亚洲欧美日本另类| 亚洲欧美影院| 欧美在线高清视频| 欧美在线一级视频| 久久福利一区| 久久综合导航| 欧美a级片网站| 欧美劲爆第一页| 欧美日韩在线高清| 国产精品久久精品日日| 国产精品一区二区久久久| 国产精品五月天| 国产一区二区三区视频在线观看| 国产自产精品| 一区二区三区在线高清| 亚洲福利视频网站| 亚洲精品女av网站| 亚洲一区二区三区高清不卡| 亚洲欧美日韩一区二区| 欧美一区二视频在线免费观看| 亚洲一区在线直播| 欧美自拍偷拍午夜视频| 老司机午夜精品| 最新热久久免费视频| 一本大道久久a久久精二百| 亚洲综合色在线| 久久免费午夜影院| 欧美精品亚洲精品| 国产精品亚洲综合色区韩国| 国产在线不卡| 亚洲看片网站| 午夜精品久久久久久久蜜桃app | 欧美日韩国产一区| 欧美偷拍另类| 国产在线乱码一区二区三区| 91久久嫩草影院一区二区| 在线视频亚洲欧美| 久久国产欧美日韩精品| 欧美福利电影网| 一本色道久久加勒比88综合| 欧美在线电影| 欧美精品一区二区三区久久久竹菊| 国产精品精品视频| 亚洲高清视频在线观看| 亚洲一级一区| 久久婷婷蜜乳一本欲蜜臀| 亚洲精品一二区| 久久成人在线| 欧美视频在线免费看| 在线欧美日韩国产| 亚洲欧美日韩精品久久久| 欧美成人一区二区三区片免费| 日韩午夜在线视频| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 国产精品日韩欧美| 亚洲久久一区二区| 久久噜噜噜精品国产亚洲综合| 亚洲免费高清| 久久夜色精品国产欧美乱| 国产精品日韩欧美一区二区三区| 亚洲人成网站精品片在线观看| 欧美综合77777色婷婷| 亚洲免费成人| 久久综合久久综合这里只有精品| 国产精品日韩二区| 99re6热只有精品免费观看| 久久这里只有精品视频首页| 亚洲视频一区在线观看| 欧美精品99| 亚洲人久久久| 蜜臀久久久99精品久久久久久 | 亚洲欧美精品中文字幕在线| 欧美黑人国产人伦爽爽爽| 伊人色综合久久天天| 欧美中文字幕不卡| 中日韩男男gay无套| 欧美日韩成人综合在线一区二区| 亚洲国产精品视频| 久久久噜噜噜久久人人看| 亚洲欧美韩国| 国产精品乱码人人做人人爱| 亚洲午夜久久久久久久久电影院 | 韩国三级在线一区| 欧美一区二区三区成人| 亚洲午夜久久久久久久久电影网| 欧美另类综合| av不卡在线| 亚洲精品一区二区三区不| 欧美精品日韩综合在线| 亚洲欧洲日本一区二区三区| 欧美大色视频| 久久香蕉国产线看观看网| 精品不卡在线| 欧美jizz19hd性欧美| 老司机免费视频一区二区| 在线不卡免费欧美| 欧美freesex8一10精品| 久久影视三级福利片| 亚洲国产你懂的| 亚洲激情另类| 欧美日韩三级| 亚洲专区在线| 香蕉亚洲视频| 韩国一区二区三区在线观看| 噜噜噜久久亚洲精品国产品小说| 久久久久成人精品| 亚洲级视频在线观看免费1级| 欧美高清视频在线| 欧美日韩大片一区二区三区| 亚洲网站啪啪| 亚洲永久免费视频| 国产真实久久| 欧美韩日一区二区| 欧美日韩免费视频| 欧美一区二区大片| 久久久999精品| 亚洲日本在线视频观看| 亚洲三级网站| 国产精品一区二区久久久久| 久久久亚洲影院你懂的| 免费看亚洲片| 午夜精品久久久久久久| 欧美影院久久久| 91久久久久久久久久久久久| 99视频在线观看一区三区| 国产日韩精品视频一区| 欧美国产日韩二区| 国产精品久久久久av免费| 久久精品中文字幕一区二区三区| 毛片基地黄久久久久久天堂| 亚洲视频中文| 久久精品国产99国产精品澳门 | 亚洲欧美日韩网| 久久久www免费人成黑人精品| 亚洲理论在线| 欧美一区二区免费观在线|