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冬天¤不回來
海風(fēng)輕輕吹過我的臉龐 陽光溫柔的灑在我身上 海鷗自由的飛在天空中像 快樂的徘徊在游樂場(chǎng) 白云在偷看彩虹的模樣 海洋總為那船長(zhǎng)指方向 海浪撫摸著沙灘的衣裳 我也每天都為他換上新裝 找到方向 揭開迷茫 學(xué)著堅(jiān)強(qiáng) 努力去闖!
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???????????? KMP 匹配算法是由 "Knuth? Morris? Pratt"? 提出的一種快速的模式匹配算法. ()


1.待解決的問題: 假設(shè)P為給定的子串,T是待查找的字符串,要求從T中找出與P相同的所有子串,這稱為模式匹配問題. (可以給出子串在T中的位置) (下文中提
到的PT分別為子串和目標(biāo)串)

讓我們先來看個(gè)例題:

T:???t0??????t1?????t2??????t3?.... tm-1 ... tn-1

P:???p0????? p1???? p2??????p3 .....pm-1??????????
???????????????????????????????????????????????

T的最左邊開始比較,使得 TK = PK? , 則匹配成功


2.解決模式匹配問題的方案:

A:?
樸素的模式匹配算法(思路簡(jiǎn)單,但不夠簡(jiǎn)便時(shí)間長(zhǎng) 有回溯) : 最簡(jiǎn)單和最直接的做法.P中的字符依次與T中的字符進(jìn)行比較 遇到不相等的字符,則可將P右移一個(gè)字符,從新進(jìn)行比較,直到某次匹配成功或者到達(dá)P的最右字符移出T為止.

: P="aaaba", T="aaabbaaaba", 則匹配過程如下圖

?T:???? a???a???a???b???b???a???a???a?? b? a
?P:?????a???a???a???b???a?????????????????????????????????????????????????????????????????

????????????a???a???a???b???a?????????????????
??????????????????????????????? .....
??????????????????????????? a???a???a???b? a????????????

從上不難分析,最壞的情況是"每次比較都在最后一個(gè)字符出現(xiàn)不等,每趟最多比較M,最多比較N-M+1,總的比較次數(shù)最多為M*(N-M+1)" ,時(shí)間復(fù)雜性為0(M*N).?P右移一位時(shí),不管上一趟比較的中間結(jié)果是什么,因此回溯是不可避免的(: 3個(gè)aaa 不需要一位一位的移?)?.下面我來介紹無回溯的KMP算法.


3.KMP
算法解決匹配中哪些主要問題:?
A.
當(dāng)字符串比較出現(xiàn)不等時(shí),確定下一趟比較前 應(yīng)該將P右移多少個(gè)字符;?
B. P
右移后,應(yīng)該從哪個(gè)字符開始和T中剛才比較時(shí)不等的那個(gè)字符繼續(xù)開始比較.

???
我們通過樸素模式匹配的例子來引出問題. 在第一次比較過程中失敗的是P的第4個(gè)字符b,這表明P的前4個(gè)字符是成功的.模式P的第3個(gè)字符b在它的前3個(gè)字符(aaa)中并未出現(xiàn).因此,在下一次比較時(shí)候,至少要將P向后移4個(gè)字符; 再看P的第一個(gè)字符與最后一個(gè)字符是相同的因此將P右移4個(gè)字符后 再從第一個(gè)字符比較 可定也是不等的.? 綜上所訴:應(yīng)該將P右移5個(gè)字符 再從P的第0個(gè)字符和T的第5個(gè)字符開始比較!

KMP
算法核心: KMP算法借助于一個(gè)輔助數(shù)組next來確定當(dāng)匹配過程中出現(xiàn)不等時(shí),模式P右移的位置和開始比較的位置.next[i]的取值只與模式P本身的前i+1項(xiàng)有關(guān),而與目標(biāo)T無關(guān).???? 匹配過程中遇到Pi不等于Tj時(shí),next[i]>=0,則應(yīng)將P右移i-next[i]位個(gè)字符,P中的第next[i]個(gè)字符與Tj 進(jìn)行比較;:next[i]= -1,P中的任何字符都不必再與Tj比較,而應(yīng)將P右移i+1個(gè)字符,P0Tj+1從新開始下一輪比較(可能不太好理解,自己找個(gè)例子,對(duì)著話一句一句試試看)
?
?
因此只要計(jì)算出與模式P相關(guān)的next數(shù)組,按上面的含義,就可以很容易地給出串的匹配算法.(問題就這樣轉(zhuǎn)化了)

?C.next
的計(jì)算:? P = " 01001010100001"為例.

??i???:????????????0?? 1???2?? 3???4???5???6????.....??
? P?? :????????????0???1???0???0???1???0?? 1????.....

?j(next[i]) :?????-1???0???0?? 1?? 1?? 2???3????.....

修正(next[i])??:? -1???0??-1???1???0??-1???3????.....
例子中的j(next[i])為未修正前的next數(shù)組(關(guān)于修正我會(huì)在下次提到).
1:我們要算next[2]的值,有關(guān)的為P本身的前2個(gè)字符0,1.?? 在字符串01,尋找出?? "左右相同的最大字符串,此字符串所含字符的個(gè)數(shù)就為next[i]的值"0不等于1,相同字符串不存在,所以next[i] = 0;

2:我們要算next[6]的值,有關(guān)的為P本身前6個(gè)字符010010? 此字符串中010 = 010
左右相同的最大字符串為010,個(gè)數(shù)為3.所以next[i]=3;

3:我們要算next[5]的值,有關(guān)的為P本身前5個(gè)字符01001 此字符串中 01=01 左右相同的最大字符串為01,個(gè)數(shù)為2.所以next[i]=2;


通過上面的例子大家應(yīng)該有所了解了,有什么問題可以留言給我.

???????????????????????

?????????????
???????????? KMP
的算法???? VC++6.0

?

Cmystring::GenKMPNext(int *next, CMyString *s)

{ int i=0; j=-1;

?? next[0]=-1;

?while(i<s->length)

? {

? while(j>=0&&s->str[i]!=s->str[j])

???? j=next[j];

?? i++;j++;

?? if(s->str[i]==s->str[j])

????? next[i]=next[j];
? else? next[i]=j;}

}


///////////////////
串類的find()方法 KMP匹配算法////////////////////////
int CMyString::find(const CMyString *S)
{
??? int i , j , *next = new int[s->length];
??? GenKMPNext(next, s);
????for(i=?0,j=0;i< s->length&&j<length;)
????{
????????if( s->str[i] = =str[j] ) { i++ , j++;}
??????? else
??????????? if(next[i] >=0)
?????????????????i =?next[i];
????????????else
??????????? { i = 0; j++}
?????}
???? if(i>= s->length)
?????? return? j - s->length;
???? else
????????? return -1;
}


????????????????

posted on 2006-10-10 21:58 冬天¤不回來 閱讀(11385) 評(píng)論(15)  編輯 收藏 引用

FeedBack:
# re: KMP算法初學(xué)
2006-10-10 22:03 | 冬天¤不回來
今天真是郁悶,一下課就回來開門造車,寫KMP,花了3個(gè)小時(shí)寫了個(gè)很好的,結(jié)果一發(fā)表出去 卻變成一堆亂78糟的東西!!可能是因?yàn)轭伾?下標(biāo) 大小寫等搞混淆了! 然后又花了40分鐘,刪的刪,改的改,最后出來這個(gè)讓我無語的版本.痛苦ED.
雖然刪了些,但精華還在,希望對(duì)大家有幫助.  回復(fù)  更多評(píng)論
  
# re: KMP算法初學(xué)
2006-12-29 22:06 | lily1115
沒有啊!很有特色!  回復(fù)  更多評(píng)論
  
# re: KMP算法初學(xué)
2007-01-04 20:30 | pengkuny
博主,能不能換個(gè)模板?
看著實(shí)在難受  回復(fù)  更多評(píng)論
  
# re: KMP算法初學(xué)
2007-04-14 16:03 | hotjuly
@冬天&#164;不回來
今天真是郁悶,一下課就回來開門造車,寫KMP,花了3個(gè)小時(shí)寫了個(gè)很好的,結(jié)果一發(fā)表出去 卻變成一堆亂78糟的東西!!可能是因?yàn)轭伾?下標(biāo) 大小寫等搞混淆了! 然后又花了40分鐘,刪的刪,改的改,最后出來這個(gè)讓我無語的版本.痛苦ED.
====================================================================
誒,這個(gè)排版。。。
夠郁悶的,精神可嘉。
樓主可以在word中全部搞定,然后轉(zhuǎn)換成html的,然后從html全部復(fù)制到blog上,這樣排版應(yīng)該沒問題了。比較重要的文章可以轉(zhuǎn)換成pdf,提供下載,可以讓讀者線下瀏覽。www.51files.com 不錯(cuò)的
btw:你們一幫人都在搞算法,什么專業(yè)的?  回復(fù)  更多評(píng)論
  
# re: KMP算法初學(xué)
2008-10-10 20:23 | yjw
寫得太好了   回復(fù)  更多評(píng)論
  
# re: KMP算法初學(xué)
2008-12-05 11:57 | hf
寫的確實(shí)不錯(cuò)啊??!  回復(fù)  更多評(píng)論
  
# re: KMP算法初學(xué)[未登錄]
2009-09-30 08:37 | 123
有錯(cuò)誤  回復(fù)  更多評(píng)論
  
# re: KMP算法初學(xué)
2011-09-02 21:51 | ROSALINDA19Wolfe
People deserve good life and <a href="http://bestfinance-blog.com/topics/personal-loans">personal loans</a> or auto loan can make it better. Just because freedom bases on money.   回復(fù)  更多評(píng)論
  
# re: KMP算法初學(xué)
2011-11-03 16:57 | nono
@冬天&#164;不回來
思想還是錯(cuò)了..  回復(fù)  更多評(píng)論
  
# re: KMP算法初學(xué)
2015-09-10 15:15 | taruhan bola;judi bola;agen bola;sbobet;judi onlin
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# re: KMP算法初學(xué)
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