線程池模式一般分為兩種：L/F領導者與跟隨者模式、HS/HA半同步/半異步模式。
HS/HA 半同步/ 半異步模式 ：分為三層，同步層、隊列層、異步層，又稱為生產者消費者模式，主線程處理I/O事件并解析然后再往隊列丟數據，然后消費者讀出數據進行應用邏輯處理；
優點：簡化編程將低層的異步I/O和高層同步應用服務分離，且沒有降低低層服務性能。集中層間通信。
缺點：需要線程間傳輸數據，因此而帶來的動態內存分配，數據拷貝，語境切換帶來開銷。高層服務不可能從底層異步服務效率中獲益。
L/F 領導者跟隨者模式 ：在LF線程池中，線程可處在3種線程狀態之一： leader、follower或processor。處于leader狀態的線程負責監聽tb網絡端口，當有消息到達時，該線程負責消息分離，并從處于 follower狀態中的線程中按照某種機制如FIFO或基于優先級等選出一個來當新的leader，然后將自己設置為processor狀態去分配和處 理該事件。處理完畢后線程將自身的狀態設置為follower狀態去等待重新成為leader。在整個線程池中同一時刻只有一個線程可以處于leader 狀態，這保證了同一事件不會被多個線程重復處理。
缺點：實現復雜性和缺乏靈活性；
優點：增強了CPU高速緩存相似性，消除了動態內存分配和線程間的數據交換。
兩種模式性能分析：
L/F模式處理一個消息的時間為多路分離、分配、處理的時間，加上線程管理時間，LF中多個線程共享一個事件源，所以，需要協調它們間的行為，即 有同步開銷，L/F同步開銷僅為申請/釋放鎖的開銷，在LF處理請求過程中并不需要線程上下文切換，但是在線程由follower成為leader時需要 進行線程上下文切換，所以當兩個請求同時到達時，這種上下文切換會影響第二個請求的處理時間，也會帶來一定的上下文開銷。
T（L/F）=T（多路分離）+T（分配）+T（處理）+T（同步）+T（上下文）
HS/HA模式監聽線程和工作線程間通過一個消息隊列來交換數據。這會帶來數據傳遞開銷，。同時，監聽線程和工作線程都需要去訪問消息隊列，造成 了資源的競爭，需要額外的同步機制來協調他們的行為，包括監聽線程獲取和釋放資源鎖，對應的工作線程獲取和釋放資源鎖，以及監聽線程在將一個請求放入隊列 后通知工作線程帶來的開銷，我們稱此為同步開銷，HS/HA模式的同步開銷大于L/F的同步開銷，。一個請求由監聽線程負責放入消息隊列，但是卻由工作線 程來處理，所以，每個請求都會造成一次線程上下文切
換，由此帶來的開銷我們稱為上下文開銷。
       T （H/H）=T（多路分離）+T（分配）+T（處理）+T（同步）+T（數據傳遞）+T（上下文）
從上面分析可以看出沒有并發情況下L/F模式線程池模式性能優于HS/HA模式。
并發性能分析：
T（多路分離）、T（分配）：LF和HH中把每一個消息的到來當作一個事件來處理。tbw事件分配所做的工作是在一個事件處理器注冊表中為一個事件查找 事件處理器。這一步驟花費的時間隨著當前注冊的事件處理器的個數變化。當線程池接受用戶連接請求后會為每一個連接注冊一個事件處理器，所有通過該連接發來 的請求都將由同一個事件處理器來處理。而事件處理器表采用一個平衡二叉樹來實現。因此，事件分配的時間可以認為是隨著并發用戶數的增大而增大；
T（處理）處理消息和管理線程所需的時間都不受并發用戶數的影響。
T（線程管理），多線程帶來的線程管理開銷只會隨著線程池中線程數而變化，相對固定。
LF和HH的吞吐量會隨著并發用戶數的增加而增加。當并發用戶數達到一定數量時，CPU成為系統瓶頸，此后增大并發用戶數不僅不能增加并發處理的請求個數，反而會加大多路分離和分配的時間，從而使得系統吞吐量下降。
       最佳性能時線程線：
隨著線程數的增多吞吐量不斷增大，當達到最大值后有一個短暫的保持階段，此后繼續增大線程數反而會使得吞吐量減小。而且當請求類型為計算密集型時線程數對
HH 的吞吐量的影響并不是很明顯。原因是HH線程池在增加線程數時線程管理開銷也有較大幅度的增加。因此，通過增大線程數來改善系統性能對HH來說并不是一種有效的方法。