python列表排序
留著用的時候查查 轉自:http://gaopenghigh.iteye.com/blog/1483864
簡單記一下python中List的sort方法(或者sorted內建函數)的用法。
關鍵字:
python列表排序 python字典排序 sorted
List的元素可以是各種東西,字符串,字典,自己定義的類等。
sorted函數用法如下:
其中,data是待排序數據,可以使List或者iterator, cmp和key都是函數,這兩個函數作用與data的元素上產生一個結果,sorted方法根據這個結果來排序。
cmp(e1, e2) 是帶兩個參數的比較函數, 返回值: 負數: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正數: e1 > e2. 默認為 None, 即用內建的比較函數.
key 是帶一個參數的函數, 用來為每個元素提取比較值. 默認為 None, 即直接比較每個元素.
通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因為對每個元素它們只處理一次; 而 cmp 會處理多次.
通過例子來說明sorted的用法:
1. 對由tuple組成的List排序
用key函數排序(lambda的用法見 注釋1)
用cmp函數排序
用 operator 函數來加快速度, 上面排序等價于:(itemgetter的用法見 注釋2)
用 operator 函數進行多級排序
2. 對由字典排序
注釋1
參考:http://jasonwu.me/2011/10/29/introduce-to-python-lambda.html
注釋2
參考:http://ar.newsmth.net/thread-90745710c90cf1.html
class itemgetter(__builtin__.object)
| itemgetter(item, ...) --> itemgetter object
|
| Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand.
| After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2].
| After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3])
相當于
參考資料:
1. http://www.linuxso.com/linuxbiancheng/13340.html
2. http://www.douban.com/note/13460891/
留著用的時候查查 轉自:http://gaopenghigh.iteye.com/blog/1483864
簡單記一下python中List的sort方法(或者sorted內建函數)的用法。
關鍵字:
python列表排序 python字典排序 sorted
List的元素可以是各種東西,字符串,字典,自己定義的類等。
sorted函數用法如下:
Python代碼
- sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False)
其中,data是待排序數據,可以使List或者iterator, cmp和key都是函數,這兩個函數作用與data的元素上產生一個結果,sorted方法根據這個結果來排序。
cmp(e1, e2) 是帶兩個參數的比較函數, 返回值: 負數: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正數: e1 > e2. 默認為 None, 即用內建的比較函數.
key 是帶一個參數的函數, 用來為每個元素提取比較值. 默認為 None, 即直接比較每個元素.
通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因為對每個元素它們只處理一次; 而 cmp 會處理多次.
通過例子來說明sorted的用法:
1. 對由tuple組成的List排序
Python代碼
- >>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]
用key函數排序(lambda的用法見 注釋1)
Python代碼
- >>> sorted(students, key=lambda student : student[2]) # sort by age
- [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
用cmp函數排序
Python代碼
- >>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age
- [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
用 operator 函數來加快速度, 上面排序等價于:(itemgetter的用法見 注釋2)
Python代碼
- >>> from operator import itemgetter, attrgetter
- >>> sorted(students, key=itemgetter(2))
用 operator 函數進行多級排序
Python代碼
- >>> sorted(students, key=itemgetter(1,2)) # sort by grade then by age
- [('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]
2. 對由字典排序
Python代碼
- >>> d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4}
- >>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)
- [('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)]
注釋1
參考:http://jasonwu.me/2011/10/29/introduce-to-python-lambda.html
注釋2
參考:http://ar.newsmth.net/thread-90745710c90cf1.html
class itemgetter(__builtin__.object)
| itemgetter(item, ...) --> itemgetter object
|
| Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand.
| After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2].
| After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3])
相當于
Python代碼
- def itemgetter(i,*a):
- def func(obj):
- r = obj[i]
- if a:
- r = (r,) + tuple(obj[i] for i in a)
- return r
- return func
- >>> a = [1,2,3]
- >>> b=operator.itemgetter(1)
- >>> b(a)
- 2
- >>> b=operator.itemgetter(1,0)
- >>> b(a)
- (2, 1)
- >>> b=itemgetter(1)
- >>> b(a)
- 2
- >>> b=itemgetter(1,0)
- >>> b(a)
- (2, 1)
參考資料:
1. http://www.linuxso.com/linuxbiancheng/13340.html
2. http://www.douban.com/note/13460891/