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2016年4月28日

有效利用標準庫提供的type_traits,讓程序在編譯時作出分支選擇

讓程序中的簡單if-else在編譯期間決定

ex. 1 /*
 2  * =====================================================================================
 3  *
 4  *       Filename:  3.cpp
 5  *
 6  *    Description:  
 7  *
 8  *        Version:  1.0
 9  *        Created:  03/01/2016 11:38:53 AM
10  *       Revision:  none
11  *       Compiler:  gcc
12  *
13  *         Author:  shih (Hallelujah), sh19871122@gmail.com
14  *   Organization:  
15  *
16  * =====================================================================================
17  */
18 
19 #include <stdio.h>
20 #include <stdint.h>
21 #include <iostream>
22 #include <type_traits>
23 
24 template<typename T>
25 struct is_swapable
26 {
27     static const bool value = std::is_integral<T>::value && sizeof(T) >= 2;
28 };
29 
30 template<typename T>
31 T byte_swap(T value, std::true_type)
32 {
33    uint8_t *bytes = reinterpret_cast<uint8_t *>(&value);
34    for (std::size_t i = 0; i < sizeof(T)/2; ++i)
35    {   
36        uint8_t v = bytes[i];
37        bytes[i] = bytes[sizeof(T) - 1 - i]; 
38        bytes[sizeof(T) -1 -i] = v;
39    }   
40    return value;
41 }
42 
43 template<typename T>
44 T byte_swap(T value, std::false_type)
45 {
46     return value;
47 }
48 
49 template<typename T>
50 T byte_swap(T value)
51 {
52     return byte_swap(value, std::integral_constant<bool, is_swapable<T>::value>());
53 }
54 
55 int main(int argc, const char *argv[])
56 {
57     int a = 0x11223344;
58     long b = 0x4455221112345678;
59     std::cout << std::hex << a << " " << b << std::endl;
60     std::cout << std::hex << byte_swap(a) << " " << byte_swap(b) << std::endl;
61     uint8_t c = 0x11;
62     char *d = "hello world";
63     std::cout << std::hex << byte_swap(c) << " " << byte_swap(d) << std::endl;
64     return 0;
65 }
66 

posted @ 2016-04-28 17:50 Hallelujah 閱讀(1358) | 評論 (0)編輯 收藏

2014年10月22日

CentOS 7安裝EPEL Repo

安裝額外的EPEL倉庫
wget https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/7/x86_64/e/epel-release-7-2.noarch.rpm
yum install epel-release-7-2.noarch.rpm
安裝后就可以安裝R等了


posted @ 2014-10-22 07:56 Hallelujah 閱讀(2421) | 評論 (0)編輯 收藏

2014年9月12日

使用Python通過Hive的Streaming來寫UDF的一些記錄

      最近使用Hive來統(tǒng)計數據,用了pyhs2來實現查詢,但是有些復雜的處理比如,自定義對域名的處理等,不能通過hql來實現,發(fā)現能夠使用udf。

      Java來實現Hive的寫法 

package jsl.hive.udf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;

public final class DomainRoot extends UDF {
    public Text evaluate(Text s) {
        if (s == null) {return null;}
        String tmp = s.toString();
        tmp = this.getDomainRoot(tmp);
        return new Text(tmp);
    }   

    private String getDomainRoot(String domain) {
        throw NoneImplementException("xxxx");
    }   
}

如果Java的UDF需要當成常用的,不用每次add可以注冊到Hive中,
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/FunctionRegistry.java中加入
registerUDF("domain_root", UDFParseUrl.class, false);并重新編譯hive即可


   下面來說說重點,通過Streaming用Python來寫處理。
   關于Streaming的基礎內容:

   約束:首先必須add file到hive中(當python中引用了其他如自己寫的模塊時,也需要一并add進去)
            其次非常不幸,在單獨的一個查詢中,不能夠使用UDAF的函數如sum()
            再次不得為中間結果數據使用cluster by或distribute by

注意:對于優(yōu)化查詢,使用cluster by或distribute by 和sort by一起非常重要

posted @ 2014-09-12 11:41 Hallelujah 閱讀(2136) | 評論 (0)編輯 收藏

2014年7月29日

C++編譯期契約之must_have_base

在C++中不直接支持約束,用過C#模板的有個where來處理,但是C++中也有些小的技巧來處理。
在不完美C++中的must_have_base如下:

template<typename D, typename B>
struct must_have_base
{
    ~must_have_base()
    {
        void (*p)(D*, B*) = constraints;
    }

private:
    static void constraints(D *pd, B *pb)
    {
        pb = pd;
    }
};
原理是通過不執(zhí)行的成員函數把函數指針在析構函數中賦值,強迫編譯器在編譯期間檢查成員函數內的約束。  

自己寫了個小的實例,雖然這兒有點點牽強,但是,很多情況也需要檢查是否是某種類型的子類型的時候還是可以的,
完整代碼如下:
 1 
 2 template<typename D, typename B>
 3 struct must_have_base
 4 {
 5     ~must_have_base()
 6     {
 7         void (*p)(D*, B*) = constraints;
 8     }
 9 
10 private:
11     static void constraints(D *pd, B *pb)
12     {
13         pb = pd;
14     }
15 };
16 
17 class base
18 {
19 public:
20     virtual ~base() {}
21 
22     virtual void run() = 0;
23 };
24 
25 class inherit_base: public base
26 {
27 public:
28     virtual void run()
29     {
30 
31     }
32 };
33 
34 class inherit_not_base 
35 {
36 public:
37     virtual void run()
38     {
39 
40     }
41 };
42 
43 class test
44 {
45 public:
46     template<typename T>
47     void testfunc(T &t)
48     {
49         must_have_base<T, base>();
50 
51         t.run();
52     }
53 };
54 
55 int main()
56 {
57     test t_ok, t_nok;
58     inherit_base hb;
59     inherit_not_base hnb;
60     t_ok.testfunc(hb);
61     t_nok.testfunc(hnb);
62 
63     return 0;
64 }
拋磚引玉,希望這些東西都能用在實際的工程代碼中。

posted @ 2014-07-29 12:25 Hallelujah 閱讀(1538) | 評論 (0)編輯 收藏

2014年6月5日

Vagrant啟動自己CentOS的時候出現文件夾不能正常掛載

解決辦法:
$ vagrant plugin install vagrant-vbguest
$ vagrang reload


reload會重新編譯vbox的additions,然后mount就能成功了
我的環(huán)境是CentOS 6.5,在yum中開啟了kernel更新的,默認是exclude=kernel*

這是別人給的解決方案:
vagrant up; vagrant ssh -c 'sudo ln -s /opt/VBoxGuestAdditions-4.3.10/lib/VBoxGuestAdditions /usr/lib/VBoxGuestAdditions'; vagrant reload

posted @ 2014-06-05 11:16 Hallelujah 閱讀(1848) | 評論 (0)編輯 收藏

2014年5月18日

kivy的第一步------安裝,與IDEA共同開發(fā)

環(huán)境:Windows 7 64bits,IDE:IntelliJ IDEA 13.1.2
安裝kivy:1. 下載安裝包http://kivy.org/#download,我使用的是Python 2.7.6,選擇的2.7版本(注意此版本是32位Python)
              2. 解壓到一個目錄,我在我的系統(tǒng)環(huán)境變量中將根目錄命名為了KIVY_ROOT
              3. 雖然kivy中自帶了Python的,可以直接使用,也可以自己安裝,我是自己下載的Python 2.7.6(記得一定是32位,不然后面寫程序會出問題)
              4. 如果機器以前沒安裝git的,可以直接使用KIVY中帶的mingw,我自己機器安裝了git,所以環(huán)境變量就沒設置mingw的
              5. 設置環(huán)境變量,GST_REGISTRY=%KIVY_ROOT%gstreamer\registry.bin
                                     GST_PLUGIN_PATH=%KIVY_ROOT%gstreamer\lib\gstreamer-1.0
                  PATH變量中加入了%KIVY_ROOT%;%KIVY_ROOT%tools;%KIVY_ROOT%gstreamer\bin;(還有Python的mingw的)
                  最后,需要在PYTHONPATH中加入%KIVY_ROOT%kivy
最后寫入第一個程序來測試:
代碼如下
 1 
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 #/user/bin/env python
 4 
 5 __author__ = 'shih'
 6 
 7 from kivy.app import App
 8 
 9 class Hello(App):
10     pass
11 
12 if __name__ == "__main__":
13     Hello().run()
執(zhí)行結果如下:


posted @ 2014-05-18 20:35 Hallelujah 閱讀(1318) | 評論 (0)編輯 收藏

2014年4月14日

Python特殊方法的操作符重載表

不知道里面怎么弄表格,就上傳圖片了

如果用戶自定義的類,想有add功能,如果類沒提供__add__或__radd__方法的話,會拋出異常
再如,if xxxobj:默認是如果xxxobj不是None則為True,否則為False,如果不是這個邏輯則可以通過實現__bool__方法(自己的測試中2.7需要再加上__nonzero__()方法,3.2中直接就行)

posted @ 2014-04-14 11:38 Hallelujah 閱讀(352) | 評論 (1)編輯 收藏

2014年3月16日

zeromq學習,第一章

Asynchronous Input/Output(AIO):AIO可以在input/output的請求到來之前繼續(xù)執(zhí)行。AIO在實時應用程序中是必須的。使用AIO可以映射多個任務到一個線程上去。
首先zeromq的設計是弱中間人的(brokerless,相對于ActiveMQ、RabbitMQ等,使用0zq的程序就可以直接和其他的節(jié)點通信而不通過broker的代理。),zeromq不會存儲信息到磁盤上,然而可能使用本地的交換文件來存儲消息(當設置了zmq.SWAP時)。

示例:HelloWorld(server)

server

示例:Helloworld(client)

client

這里使用了最基本的請求應答架構。詳細解析代碼:
第一步:創(chuàng)建了context和socket,zmq_ctx_new方法創(chuàng)建了一個新的context,這是線程安全的,即一個context可用于多個線程操作。 zmq_socket方法創(chuàng)建了一個在context中定義的socket,ZeroMQ的socket不是線程安全。傳統(tǒng)的socket是同步的,然而ZMQ的socket在客戶端和服務端都維護了一個隊列來管理request-reply的異步模式。ZMQ自動的處理連接、重連、斷開連接和內容交付。
服務端創(chuàng)建了Reply(ZMQ_REP)用來處理接收消息并應答消息。如果客戶端和服務端遺失(lost),應答的消息將在沒有任何通知的情況下丟掉。
客戶端創(chuàng)建了一個Request(ZMQ_REQ)來發(fā)送消息并接收來自服務的應答。ZMQ_REQ下不會丟棄任何信息,不管是沒有沒有可用與發(fā)送消息的服務或是服務處于忙狀態(tài),所有的發(fā)送操作zmq_send函數會阻塞,直到一個服務變?yōu)榭捎糜诎l(fā)送消息。ZMQ_REQ和ZMQ_REP、ZMQ_ROUTER類型兼容。
消息的發(fā)送zmq_send函數的第三個參數是flags,是ZMQ_DONTWAIT或ZMQ_SNDMORE。ZMQ_DONTWAIT表明消息是異步的發(fā)送。ZMQ_SNDMORE表明消息有多部分,其余的部分已經“在路上了”。消息接收函數zmq_msg_recv函數,如服務端,在先前接收的消息是無效的。第三個參數flugs可能是ZMQ_DONTWAIT。

先睡覺了

posted @ 2014-03-16 23:41 Hallelujah 閱讀(3746) | 評論 (2)編輯 收藏

2013年12月31日

Python的參數解包小技巧(使用容器作為參數時)

 1 def args_unpacking_test(x, y):
 2     print 'x = ', x, ' y = ', y
 3 
 4 A = namedtuple('A''y x')
 5 
 6 list_foo = [3, 4]
 7 tuple_foo = (3, 4)
 8 ntuple_foo = A(4, 3)
 9 dict_foo = {'y':4, 'x':3}
10 
11 
12 args_unpacking_test(*list_foo)
13 args_unpacking_test(*tuple_foo)
14 args_unpacking_test(*ntuple_foo)
15 args_unpacking_test(**dict_foo)
16 
17 他們的結果輸出都是一樣的

這個方式處理非常有用,如果參數個數不一致的話會報錯

posted @ 2013-12-31 11:07 Hallelujah 閱讀(1182) | 評論 (0)編輯 收藏

2013年12月17日

Oracle的編程準備工作:搭建本地的基本環(huán)境

首先下載Instant Client,我下載的11.2

下載的文件包括如下列表:
1. instantclient-basic-nt-11.2.0.3.0.zip
2. instantclient-odbc-nt-11.2.0.3.0.zip
3. instantclient-sdk-nt-11.2.0.3.0.zip
4. instantclient-sqlplus-nt-11.2.0.3.0.zip
5. instantclient-tools-nt-11.2.0.3.0.zip
最后兩個隨便了,解壓文件到instantclient_11_2目錄中

命令行下到解壓的目錄instantclient_11_2中執(zhí)行>odbc_install

在環(huán)境變量中的系統(tǒng)變量PATH中加入instantclient_11_2目錄的全路徑

創(chuàng)建一個用戶變量ORACLE_HOME,指向ic的安裝目錄,這點很關鍵,特別是用cmake編譯soci,并需要支持Oracle的話。

在ic目錄中創(chuàng)建network/admin目錄,并加入OCI的.ora文件,在環(huán)境變量中加入TNS_ADMIN來指定剛才創(chuàng)建的目錄

創(chuàng)建一個用戶變量NLS_LANG來設置語言,我的設置是SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK,這個要和數據庫那邊一致?

創(chuàng)建一個用戶變量SQLPATH來指定sqlpath工具的文件路徑,下載的第四個文件

OK,所有安裝就此。

再安裝Oracle的訪問工具,我使用的是Navicat for Oracle工具
1. 普通安裝
2. 破解、注解
3. 非常重要:在軟件的option中OCI選項中將OCI library(oci.dll)的路徑指向安裝的instant clent的oci.dll上
4. SQL*PLUS以相同方式處理,不過不用這個的話初步處理無所謂了。

好了,可以嘗試你的第一次Oracle連接之旅了(是我的……)

posted @ 2013-12-17 20:16 Hallelujah 閱讀(1241) | 評論 (0)編輯 收藏

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