堆和棧的區(qū)別
一、預(yù)備知識(shí)—程序的內(nèi)存分配
一個(gè)由c/C++編譯的程序占用的內(nèi)存分為以下幾個(gè)部分
1、棧區(qū)（stack）—?由編譯器自動(dòng)分配釋放?，存放函數(shù)的參數(shù)值，局部變量的值等。其操作方式類似于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的棧。
2、堆區(qū)（heap）?—?一般由程序員分配釋放，?若程序員不釋放，程序結(jié)束時(shí)可能由OS回收?。注意它與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的堆是兩回事，分配方式倒是類似于鏈表，呵呵。
3、全局區(qū)（靜態(tài)區(qū)）（static）—，全局變量和靜態(tài)變量的存儲(chǔ)是放在一塊的，初始化的全局變量和靜態(tài)變量在一塊區(qū)域，?未初始化的全局變量和未初始化的靜態(tài)變量在相鄰的另一塊區(qū)域。?-?程序結(jié)束后有系統(tǒng)釋放?
4、文字常量區(qū)—常量字符串就是放在這里的。?程序結(jié)束后由系統(tǒng)釋放
5、程序代碼區(qū)—存放函數(shù)體的二進(jìn)制代碼。
二、例子程序?
這是一個(gè)前輩寫的，非常詳細(xì)?
//main.cpp?
int?a?=?0;?全局初始化區(qū)?
char?*p1;?全局未初始化區(qū)?
main()?
{?
int?b;?棧?
char?s[]?=?"abc";?棧?
char?*p2;?棧?
char?*p3?=?"123456";?123456\0在常量區(qū)，p3在棧上。?
static?int?c?=0；?全局（靜態(tài)）初始化區(qū)?
p1?=?(char?*)malloc(10);?
p2?=?(char?*)malloc(20);?
分配得來得10和20字節(jié)的區(qū)域就在堆區(qū)。?
strcpy(p1,?"123456");?123456\0放在常量區(qū)，編譯器可能會(huì)將它與p3所指向的"123456"優(yōu)化成一個(gè)地方。?
}?
二、堆和棧的理論知識(shí)?
2.1申請方式?
stack:?
由系統(tǒng)自動(dòng)分配。?例如，聲明在函數(shù)中一個(gè)局部變量?int?b;?系統(tǒng)自動(dòng)在棧中為b開辟空間?
heap:?
需要程序員自己申請，并指明大小，在c中malloc函數(shù)?
如p1?=?(char?*)malloc(10);?
在C++中用new運(yùn)算符?
如p2?=?(char?*)malloc(10);?
但是注意p1、p2本身是在棧中的。?
2.2?
申請后系統(tǒng)的響應(yīng)?
棧：只要棧的剩余空間大于所申請空間，系統(tǒng)將為程序提供內(nèi)存，否則將報(bào)異常提示棧溢出。?
堆：首先應(yīng)該知道操作系統(tǒng)有一個(gè)記錄空閑內(nèi)存地址的鏈表，當(dāng)系統(tǒng)收到程序的申請時(shí)，?
會(huì)遍歷該鏈表，尋找第一個(gè)空間大于所申請空間的堆結(jié)點(diǎn)，然后將該結(jié)點(diǎn)從空閑結(jié)點(diǎn)鏈表中刪除，并將該結(jié)點(diǎn)的空間分配給程序，另外，對于大多數(shù)系統(tǒng)，會(huì)在這塊內(nèi)存空間中的首地址處記錄本次分配的大小，這樣，代碼中的delete語句才能正確的釋放本內(nèi)存空間。另外，由于找到的堆結(jié)點(diǎn)的大小不一定正好等于申請的大小，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)的將多余的那部分重新放入空閑鏈表中。?
2.3申請大小的限制?
棧：在Windows下,棧是向低地址擴(kuò)展的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是一塊連續(xù)的內(nèi)存的區(qū)域。這句話的意思是棧頂?shù)牡刂泛蜅５淖畲笕萘渴窍到y(tǒng)預(yù)先規(guī)定好的，在WINDOWS下，棧的大小是2M（也有的說是1M，總之是一個(gè)編譯時(shí)就確定的常數(shù)），如果申請的空間超過棧的剩余空間時(shí)，將提示overflow。因此，能從棧獲得的空間較小。?
堆：堆是向高地址擴(kuò)展的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是不連續(xù)的內(nèi)存區(qū)域。這是由于系統(tǒng)是用鏈表來存儲(chǔ)的空閑內(nèi)存地址的，自然是不連續(xù)的，而鏈表的遍歷方向是由低地址向高地址。堆的大小受限于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中有效的虛擬內(nèi)存。由此可見，堆獲得的空間比較靈活，也比較大。?
2.4申請效率的比較：?
棧由系統(tǒng)自動(dòng)分配，速度較快。但程序員是無法控制的。?
堆是由new分配的內(nèi)存，一般速度比較慢，而且容易產(chǎn)生內(nèi)存碎片,不過用起來最方便.?
另外，在WINDOWS下，最好的方式是用VirtualAlloc分配內(nèi)存，他不是在堆，也不是在棧是直接在進(jìn)程的地址空間中保留一快內(nèi)存，雖然用起來最不方便。但是速度快，也最靈活。?
2.5堆和棧中的存儲(chǔ)內(nèi)容?
棧：?在函數(shù)調(diào)用時(shí)，第一個(gè)進(jìn)棧的是主函數(shù)中后的下一條指令（函數(shù)調(diào)用語句的下一條可執(zhí)行語句）的地址，然后是函數(shù)的各個(gè)參數(shù)，在大多數(shù)的C編譯器中，參數(shù)是由右往左入棧的，然后是函數(shù)中的局部變量。注意靜態(tài)變量是不入棧的。?
當(dāng)本次函數(shù)調(diào)用結(jié)束后，局部變量先出棧，然后是參數(shù)，最后棧頂指針指向最開始存的地址，也就是主函數(shù)中的下一條指令，程序由該點(diǎn)繼續(xù)運(yùn)行。?
堆：一般是在堆的頭部用一個(gè)字節(jié)存放堆的大小。堆中的具體內(nèi)容有程序員安排。?
2.6存取效率的比較?
char?s1[]?=?"aaaaaaaaaaaaaaa";?
char?*s2?=?"bbbbbbbbbbbbbbbbb";?
aaaaaaaaaaa是在運(yùn)行時(shí)刻賦值的；?
而bbbbbbbbbbb是在編譯時(shí)就確定的；?
但是，在以后的存取中，在棧上的數(shù)組比指針?biāo)赶虻淖址?例如堆)快。?
比如：?
#include?
void?main()?
{?
char?a?=?1;?
char?c[]?=?"1234567890";?
char?*p?="1234567890";?
a?=?c[1];?
a?=?p[1];?
return;?
}?
對應(yīng)的匯編代碼?
10:?a?=?c[1];?
00401067?8A?4D?F1?mov?cl,byte?ptr?[ebp-0Fh]?
0040106A?88?4D?FC?mov?byte?ptr?[ebp-4],cl?
11:?a?=?p[1];?
0040106D?8B?55?EC?mov?edx,dword?ptr?[ebp-14h]?
00401070?8A?42?01?mov?al,byte?ptr?[edx+1]?
00401073?88?45?FC?mov?byte?ptr?[ebp-4],al?
第一種在讀取時(shí)直接就把字符串中的元素讀到寄存器cl中，而第二種則要先把指針值讀到edx中，在根據(jù)edx讀取字符，顯然慢了。?
2.7小結(jié)：?
堆和棧的區(qū)別可以用如下的比喻來看出：?
使用棧就象我們?nèi)ワ堭^里吃飯，只管點(diǎn)菜（發(fā)出申請）、付錢、和吃（使用），吃飽了就走，不必理會(huì)切菜、洗菜等準(zhǔn)備工作和洗碗、刷鍋等掃尾工作，他的好處是快捷，但是自由度小。?
使用堆就象是自己動(dòng)手做喜歡吃的菜肴，比較麻煩，但是比較符合自己的口味，而且自由度大。?
windows進(jìn)程中的內(nèi)存結(jié)構(gòu)
在閱讀本文之前，如果你連堆棧是什么多不知道的話，請先閱讀文章后面的基礎(chǔ)知識(shí)。?
接觸過編程的人都知道，高級語言都能通過變量名來訪問內(nèi)存中的數(shù)據(jù)。那么這些變量在內(nèi)存中是如何存放的呢？程序又是如何使用這些變量的呢？下面就會(huì)對此進(jìn)行深入的討論。下文中的C語言代碼如沒有特別聲明，默認(rèn)都使用VC編譯的release版。?
首先，來了解一下?C?語言的變量是如何在內(nèi)存分部的。C?語言有全局變量(Global)、本地變量(Local)，靜態(tài)變量(Static)、寄存器變量(Regeister)。每種變量都有不同的分配方式。先來看下面這段代碼：?
#include?<stdio.h>?
int?g1=0,?g2=0,?g3=0;?
int?main()?
{?
static?int?s1=0,?s2=0,?s3=0;?
int?v1=0,?v2=0,?v3=0;?
//打印出各個(gè)變量的內(nèi)存地址?
printf("0x%08x\n",&v1);?//打印各本地變量的內(nèi)存地址?
printf("0x%08x\n",&v2);?
printf("0x%08x\n\n",&v3);?
printf("0x%08x\n",&g1);?//打印各全局變量的內(nèi)存地址?
printf("0x%08x\n",&g2);?
printf("0x%08x\n\n",&g3);?
printf("0x%08x\n",&s1);?//打印各靜態(tài)變量的內(nèi)存地址?
printf("0x%08x\n",&s2);?
printf("0x%08x\n\n",&s3);?
return?0;?
}?
編譯后的執(zhí)行結(jié)果是：?
0x0012ff78?
0x0012ff7c?
0x0012ff80?
0x004068d0?
0x004068d4?
0x004068d8?
0x004068dc?
0x004068e0?
0x004068e4?
輸出的結(jié)果就是變量的內(nèi)存地址。其中v1,v2,v3是本地變量，g1,g2,g3是全局變量，s1,s2,s3是靜態(tài)變量。你可以看到這些變量在內(nèi)存是連續(xù)分布的，但是本地變量和全局變量分配的內(nèi)存地址差了十萬八千里，而全局變量和靜態(tài)變量分配的內(nèi)存是連續(xù)的。這是因?yàn)楸镜刈兞亢腿?靜態(tài)變量是分配在不同類型的內(nèi)存區(qū)域中的結(jié)果。對于一個(gè)進(jìn)程的內(nèi)存空間而言，可以在邏輯上分成3個(gè)部份：代碼區(qū)，靜態(tài)數(shù)據(jù)區(qū)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)區(qū)。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)區(qū)一般就是“堆?！??！皸?stack)”和“堆(heap)”是兩種不同的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)區(qū)，棧是一種線性結(jié)構(gòu)，堆是一種鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)。進(jìn)程的每個(gè)線程都有私有的“?！?，所以每個(gè)線程雖然代碼一樣，但本地變量的數(shù)據(jù)都是互不干擾。一個(gè)堆?？梢酝ㄟ^“基地址”和“棧頂”地址來描述。全局變量和靜態(tài)變量分配在靜態(tài)數(shù)據(jù)區(qū)，本地變量分配在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)區(qū)，即堆棧中。程序通過堆棧的基地址和偏移量來訪問本地變量。?
├———————┤低端內(nèi)存區(qū)域?
│?……?│?
├———————┤?
│?動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)區(qū)?│?
├———————┤?
│?……?│?
├———————┤?
│?代碼區(qū)?│?
├———————┤?
│?靜態(tài)數(shù)據(jù)區(qū)?│?
├———————┤?
│?……?│?
├———————┤高端內(nèi)存區(qū)域?
堆棧是一個(gè)先進(jìn)后出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，棧頂?shù)刂房偸切∮诘扔跅５幕刂贰Ｎ覀兛梢韵攘私庖幌潞瘮?shù)調(diào)用的過程，以便對堆棧在程序中的作用有更深入的了解。不同的語言有不同的函數(shù)調(diào)用規(guī)定，這些因素有參數(shù)的壓入規(guī)則和堆棧的平衡。windows?API的調(diào)用規(guī)則和ANSI?C的函數(shù)調(diào)用規(guī)則是不一樣的，前者由被調(diào)函數(shù)調(diào)整堆棧，后者由調(diào)用者調(diào)整堆棧。兩者通過“__stdcall”和“__cdecl”前綴區(qū)分。先看下面這段代碼：?
#include?<stdio.h>?
void?__stdcall?func(int?param1,int?param2,int?param3)?
{?
int?var1=param1;?
int?var2=param2;?
int?var3=param3;?
printf("0x%08x\n",?m1);?//打印出各個(gè)變量的內(nèi)存地址?
printf("0x%08x\n",?m2);?
printf("0x%08x\n\n",?m3);?
printf("0x%08x\n",&var1);?
printf("0x%08x\n",&var2);?
printf("0x%08x\n\n",&var3);?
return;?
}?
int?main()?
{?
func(1,2,3);?
return?0;?
}?
編譯后的執(zhí)行結(jié)果是：?
0x0012ff78?
0x0012ff7c?
0x0012ff80?
0x0012ff68?
0x0012ff6c?
0x0012ff70?
├———————┤<—函數(shù)執(zhí)行時(shí)的棧頂（ESP）、低端內(nèi)存區(qū)域?
│?……?│?
├———————┤?
│?var?1?│?
├———————┤?
│?var?2?│?
├———————┤?
│?var?3?│?
├———————┤?
│?RET?│?
├———————┤<—“__cdecl”函數(shù)返回后的棧頂（ESP）?
│?parameter?1?│?
├———————┤?
│?parameter?2?│?
├———————┤?
│?parameter?3?│?
├———————┤<—“__stdcall”函數(shù)返回后的棧頂（ESP）?
│?……?│?
├———————┤<—棧底（基地址?EBP）、高端內(nèi)存區(qū)域?
上圖就是函數(shù)調(diào)用過程中堆棧的樣子了。首先，三個(gè)參數(shù)以從又到左的次序壓入堆棧，先壓“param3”，再壓“param2”，最后壓入“param1”；然后壓入函數(shù)的返回地址(RET)，接著跳轉(zhuǎn)到函數(shù)地址接著執(zhí)行（這里要補(bǔ)充一點(diǎn)，介紹UNIX下的緩沖溢出原理的文章中都提到在壓入RET后，繼續(xù)壓入當(dāng)前EBP，然后用當(dāng)前ESP代替EBP。然而，有一篇介紹windows下函數(shù)調(diào)用的文章中說，在windows下的函數(shù)調(diào)用也有這一步驟，但根據(jù)我的實(shí)際調(diào)試，并未發(fā)現(xiàn)這一步，這還可以從param3和var1之間只有4字節(jié)的間隙這點(diǎn)看出來）；第三步，將棧頂(ESP)減去一個(gè)數(shù)，為本地變量分配內(nèi)存空間，上例中是減去12字節(jié)(ESP=ESP-3*4，每個(gè)int變量占用4個(gè)字節(jié))；接著就初始化本地變量的內(nèi)存空間。由于“__stdcall”調(diào)用由被調(diào)函數(shù)調(diào)整堆棧，所以在函數(shù)返回前要恢復(fù)堆棧，先回收本地變量占用的內(nèi)存(ESP=ESP+3*4)，然后取出返回地址，填入EIP寄存器，回收先前壓入?yún)?shù)占用的內(nèi)存(ESP=ESP+3*4)，繼續(xù)執(zhí)行調(diào)用者的代碼。參見下列匯編代碼：?
;--------------func?函數(shù)的匯編代碼-------------------?
:00401000?83EC0C?sub?esp,?0000000C?//創(chuàng)建本地變量的內(nèi)存空間?
:00401003?8B442410?mov?eax,?dword?ptr?[esp+10]?
:00401007?8B4C2414?mov?ecx,?dword?ptr?[esp+14]?
:0040100B?8B542418?mov?edx,?dword?ptr?[esp+18]?
:0040100F?89442400?mov?dword?ptr?[esp],?eax?
:00401013?8D442410?lea?eax,?dword?ptr?[esp+10]?
:00401017?894C2404?mov?dword?ptr?[esp+04],?ecx?
……………………（省略若干代碼）?
:00401075?83C43C?add?esp,?0000003C?;恢復(fù)堆棧，回收本地變量的內(nèi)存空間?
:00401078?C3?ret?000C?;函數(shù)返回，恢復(fù)參數(shù)占用的內(nèi)存空間?
;如果是“__cdecl”的話，這里是“ret”，堆棧將由調(diào)用者恢復(fù)?
;-------------------函數(shù)結(jié)束-------------------------?
;--------------主程序調(diào)用func函數(shù)的代碼--------------?
:00401080?6A03?push?00000003?//壓入?yún)?shù)param3?
:00401082?6A02?push?00000002?//壓入?yún)?shù)param2?
:00401084?6A01?push?00000001?//壓入?yún)?shù)param1?
:00401086?E875FFFFFF?call?00401000?//調(diào)用func函數(shù)?
;如果是“__cdecl”的話，將在這里恢復(fù)堆棧，“add?esp,?0000000C”?
聰明的讀者看到這里，差不多就明白緩沖溢出的原理了。先來看下面的代碼：?
#include?<stdio.h>?
#include?<string.h>?
void?__stdcall?func()?
{?
char?lpBuff[8]="\0";?
strcat(lpBuff,"AAAAAAAAAAA");?
return;?
}?
int?main()?
{?
func();?
return?0;?
}?
編譯后執(zhí)行一下回怎么樣？哈，“"0x00414141"指令引用的"0x00000000"內(nèi)存。該內(nèi)存不能為"read"?！?，“非法操作”嘍！"41"就是"A"的16進(jìn)制的ASCII碼了，那明顯就是strcat這句出的問題了。"lpBuff"的大小只有8字節(jié)，算進(jìn)結(jié)尾的\0，那strcat最多只能寫入7個(gè)"A"，但程序?qū)嶋H寫入了11個(gè)"A"外加1個(gè)\0。再來看看上面那幅圖，多出來的4個(gè)字節(jié)正好覆蓋了RET的所在的內(nèi)存空間，導(dǎo)致函數(shù)返回到一個(gè)錯(cuò)誤的內(nèi)存地址，執(zhí)行了錯(cuò)誤的指令。如果能精心構(gòu)造這個(gè)字符串，使它分成三部分，前一部份僅僅是填充的無意義數(shù)據(jù)以達(dá)到溢出的目的，接著是一個(gè)覆蓋RET的數(shù)據(jù)，緊接著是一段shellcode，那只要著個(gè)RET地址能指向這段shellcode的第一個(gè)指令，那函數(shù)返回時(shí)就能執(zhí)行shellcode了。但是軟件的不同版本和不同的運(yùn)行環(huán)境都可能影響這段shellcode在內(nèi)存中的位置，那么要構(gòu)造這個(gè)RET是十分困難的。一般都在RET和shellcode之間填充大量的NOP指令，使得exploit有更強(qiáng)的通用性。?
├———————┤<—低端內(nèi)存區(qū)域?
│?……?│?
├———————┤<—由exploit填入數(shù)據(jù)的開始?
│?│?
│?buffer?│<—填入無用的數(shù)據(jù)?
│?│?
├———————┤?
│?RET?│<—指向shellcode，或NOP指令的范圍?
├———————┤?
│?NOP?│?
│?……?│<—填入的NOP指令，是RET可指向的范圍?
│?NOP?│?
├———————┤?
│?│?
│?shellcode?│?
│?│?
├———————┤<—由exploit填入數(shù)據(jù)的結(jié)束?
│?……?│?
├———————┤<—高端內(nèi)存區(qū)域?
windows下的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)除了可存放在棧中，還可以存放在堆中。了解C++的朋友都知道，C++可以使用new關(guān)鍵字來動(dòng)態(tài)分配內(nèi)存。來看下面的C++代碼：?
#include?<stdio.h>?
#include?<iostream.h>?
#include?<windows.h>?
void?func()?
{?
char?*buffer=new?char[128];?
char?bufflocal[128];?
static?char?buffstatic[128];?
printf("0x%08x\n",buffer);?//打印堆中變量的內(nèi)存地址?
printf("0x%08x\n",bufflocal);?//打印本地變量的內(nèi)存地址?
printf("0x%08x\n",buffstatic);?//打印靜態(tài)變量的內(nèi)存地址?
}?
void?main()?
{?
func();?
return;?
}?
程序執(zhí)行結(jié)果為：?
0x004107d0?
0x0012ff04?
0x004068c0?
可以發(fā)現(xiàn)用new關(guān)鍵字分配的內(nèi)存即不在棧中，也不在靜態(tài)數(shù)據(jù)區(qū)。VC編譯器是通過windows下的“堆(heap)”來實(shí)現(xiàn)new關(guān)鍵字的內(nèi)存動(dòng)態(tài)分配。在講“堆”之前，先來了解一下和“堆”有關(guān)的幾個(gè)API函數(shù)：?
HeapAlloc?在堆中申請內(nèi)存空間?
HeapCreate?創(chuàng)建一個(gè)新的堆對象?
HeapDestroy?銷毀一個(gè)堆對象?
HeapFree?釋放申請的內(nèi)存?
HeapWalk?枚舉堆對象的所有內(nèi)存塊?
GetProcessHeap?取得進(jìn)程的默認(rèn)堆對象?
GetProcessHeaps?取得進(jìn)程所有的堆對象?
LocalAlloc?
GlobalAlloc?
當(dāng)進(jìn)程初始化時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)為進(jìn)程創(chuàng)建一個(gè)默認(rèn)堆，這個(gè)堆默認(rèn)所占內(nèi)存的大小為1M。堆對象由系統(tǒng)進(jìn)行管理，它在內(nèi)存中以鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)存在。通過下面的代碼可以通過堆動(dòng)態(tài)申請內(nèi)存空間：?
HANDLE?hHeap=GetProcessHeap();?
char?*buff=HeapAlloc(hHeap,0,8);?
其中hHeap是堆對象的句柄，buff是指向申請的內(nèi)存空間的地址。那這個(gè)hHeap究竟是什么呢？它的值有什么意義嗎？看看下面這段代碼吧：?
#pragma?comment(linker,"/entry:main")?//定義程序的入口?
#include?<windows.h>?
_CRTIMP?int?(__cdecl?*printf)(const?char?*,?...);?//定義STL函數(shù)printf?
/*---------------------------------------------------------------------------?
寫到這里，我們順便來復(fù)習(xí)一下前面所講的知識(shí)：?
(*注)printf函數(shù)是C語言的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)庫中函數(shù)，VC的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)庫由msvcrt.dll模塊實(shí)現(xiàn)。?
由函數(shù)定義可見，printf的參數(shù)個(gè)數(shù)是可變的，函數(shù)內(nèi)部無法預(yù)先知道調(diào)用者壓入的參數(shù)個(gè)數(shù)，函數(shù)只能通過分析第一個(gè)參數(shù)字符串的格式來獲得壓入?yún)?shù)的信息，由于這里參數(shù)的個(gè)數(shù)是動(dòng)態(tài)的，所以必須由調(diào)用者來平衡堆棧，這里便使用了__cdecl調(diào)用規(guī)則。BTW，Windows系統(tǒng)的API函數(shù)基本上是__stdcall調(diào)用形式，只有一個(gè)API例外，那就是wsprintf，它使用__cdecl調(diào)用規(guī)則，同printf函數(shù)一樣，這是由于它的參數(shù)個(gè)數(shù)是可變的緣故。?
---------------------------------------------------------------------------*/?
void?main()?
{?
HANDLE?hHeap=GetProcessHeap();?
char?*buff=HeapAlloc(hHeap,0,0x10);?
char?*buff2=HeapAlloc(hHeap,0,0x10);?
HMODULE?hMsvcrt=LoadLibrary("msvcrt.dll");?
printf=(void?*)GetProcAddress(hMsvcrt,"printf");?
printf("0x%08x\n",hHeap);?
printf("0x%08x\n",buff);?
printf("0x%08x\n\n",buff2);?
}?
執(zhí)行結(jié)果為：?
0x00130000?
0x00133100?
0x00133118?
hHeap的值怎么和那個(gè)buff的值那么接近呢？其實(shí)hHeap這個(gè)句柄就是指向HEAP首部的地址。在進(jìn)程的用戶區(qū)存著一個(gè)叫PEB(進(jìn)程環(huán)境塊)的結(jié)構(gòu)，這個(gè)結(jié)構(gòu)中存放著一些有關(guān)進(jìn)程的重要信息，其中在PEB首地址偏移0x18處存放的ProcessHeap就是進(jìn)程默認(rèn)堆的地址，而偏移0x90處存放了指向進(jìn)程所有堆的地址列表的指針。windows有很多API都使用進(jìn)程的默認(rèn)堆來存放動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，如windows?2000下的所有ANSI版本的函數(shù)都是在默認(rèn)堆中申請內(nèi)存來轉(zhuǎn)換ANSI字符串到Unicode字符串的。對一個(gè)堆的訪問是順序進(jìn)行的，同一時(shí)刻只能有一個(gè)線程訪問堆中的數(shù)據(jù)，當(dāng)多個(gè)線程同時(shí)有訪問要求時(shí)，只能排隊(duì)等待，這樣便造成程序執(zhí)行效率下降。?
最后來說說內(nèi)存中的數(shù)據(jù)對齊。所位數(shù)據(jù)對齊，是指數(shù)據(jù)所在的內(nèi)存地址必須是該數(shù)據(jù)長度的整數(shù)倍，DWORD數(shù)據(jù)的內(nèi)存起始地址能被4除盡，WORD數(shù)據(jù)的內(nèi)存起始地址能被2除盡，x86?CPU能直接訪問對齊的數(shù)據(jù)，當(dāng)他試圖訪問一個(gè)未對齊的數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)在內(nèi)部進(jìn)行一系列的調(diào)整，這些調(diào)整對于程序來說是透明的，但是會(huì)降低運(yùn)行速度，所以編譯器在編譯程序時(shí)會(huì)盡量保證數(shù)據(jù)對齊。同樣一段代碼，我們來看看用VC、Dev-C++和lcc三個(gè)不同編譯器編譯出來的程序的執(zhí)行結(jié)果：?
#include?<stdio.h>?
int?main()?
{?
int?a;?
char?b;?
int?c;?
printf("0x%08x\n",&a);?
printf("0x%08x\n",&b);?
printf("0x%08x\n",&c);?
return?0;?
}?
這是用VC編譯后的執(zhí)行結(jié)果：?
0x0012ff7c?
0x0012ff7b?
0x0012ff80?
變量在內(nèi)存中的順序：b(1字節(jié))-a(4字節(jié))-c(4字節(jié))。?
這是用Dev-C++編譯后的執(zhí)行結(jié)果：?
0x0022ff7c?
0x0022ff7b?
0x0022ff74?
變量在內(nèi)存中的順序：c(4字節(jié))-中間相隔3字節(jié)-b(占1字節(jié))-a(4字節(jié))。?
這是用lcc編譯后的執(zhí)行結(jié)果：?
0x0012ff6c?
0x0012ff6b?
0x0012ff64?
變量在內(nèi)存中的順序：同上。?
三個(gè)編譯器都做到了數(shù)據(jù)對齊，但是后兩個(gè)編譯器顯然沒VC“聰明”，讓一個(gè)char占了4字節(jié)，浪費(fèi)內(nèi)存哦。?
基礎(chǔ)知識(shí)：?
堆棧是一種簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是一種只允許在其一端進(jìn)行插入或刪除的線性表。允許插入或刪除操作的一端稱為棧頂，另一端稱為棧底，對堆棧的插入和刪除操作被稱為入棧和出棧。有一組CPU指令可以實(shí)現(xiàn)對進(jìn)程的內(nèi)存實(shí)現(xiàn)堆棧訪問。其中，POP指令實(shí)現(xiàn)出棧操作，PUSH指令實(shí)現(xiàn)入棧操作。CPU的ESP寄存器存放當(dāng)前線程的棧頂指針，EBP寄存器中保存當(dāng)前線程的棧底指針。CPU的EIP寄存器存放下一個(gè)CPU指令存放的內(nèi)存地址，當(dāng)CPU執(zhí)行完當(dāng)前的指令后，從EIP寄存器中讀取下一條指令的內(nèi)存地址，然后繼續(xù)執(zhí)行。?
參考：《Windows下的HEAP溢出及其利用》by:?isno?
《windows核心編程》by:?Jeffrey?Richter?
摘要：?討論常見的堆性能問題以及如何防范它們。（共?9?頁）
前言
您是否是動(dòng)態(tài)分配的?C/C++?對象忠實(shí)且幸運(yùn)的用戶？您是否在模塊間的往返通信中頻繁地使用了“自動(dòng)化”？您的程序是否因堆分配而運(yùn)行起來很慢？不僅僅您遇到這樣的問題。幾乎所有項(xiàng)目遲早都會(huì)遇到堆問題。大家都想說，“我的代碼真正好，只是堆太慢”。那只是部分正確。更深入理解堆及其用法、以及會(huì)發(fā)生什么問題，是很有用的。
什么是堆？
（如果您已經(jīng)知道什么是堆，可以跳到“什么是常見的堆性能問題？”部分）
在程序中，使用堆來動(dòng)態(tài)分配和釋放對象。在下列情況下，調(diào)用堆操作：?
事先不知道程序所需對象的數(shù)量和大小。
對象太大而不適合堆棧分配程序。
堆使用了在運(yùn)行時(shí)分配給代碼和堆棧的內(nèi)存之外的部分內(nèi)存。下圖給出了堆分配程序的不同層。
GlobalAlloc/GlobalFree：Microsoft?Win32?堆調(diào)用，這些調(diào)用直接與每個(gè)進(jìn)程的默認(rèn)堆進(jìn)行對話。
LocalAlloc/LocalFree：Win32?堆調(diào)用（為了與?Microsoft?Windows?NT?兼容），這些調(diào)用直接與每個(gè)進(jìn)程的默認(rèn)堆進(jìn)行對話。
COM?的?IMalloc?分配程序（或?CoTaskMemAlloc?/?CoTaskMemFree）：函數(shù)使用每個(gè)進(jìn)程的默認(rèn)堆。自動(dòng)化程序使用“組件對象模型?(COM)”的分配程序，而申請的程序使用每個(gè)進(jìn)程堆。
C/C++?運(yùn)行時(shí)?(CRT)?分配程序：提供了?malloc()?和?free()?以及?new?和?delete?操作符。如?Microsoft?Visual?Basic?和?Java?等語言也提供了新的操作符并使用垃圾收集來代替堆。CRT?創(chuàng)建自己的私有堆，駐留在?Win32?堆的頂部。
Windows?NT?中，Win32?堆是?Windows?NT?運(yùn)行時(shí)分配程序周圍的薄層。所有?API?轉(zhuǎn)發(fā)它們的請求給?NTDLL。
Windows?NT?運(yùn)行時(shí)分配程序提供?Windows?NT?內(nèi)的核心堆分配程序。它由具有?128?個(gè)大小從?8?到?1,024?字節(jié)的空閑列表的前端分配程序組成。后端分配程序使用虛擬內(nèi)存來保留和提交頁。
在圖表的底部是“虛擬內(nèi)存分配程序”，操作系統(tǒng)使用它來保留和提交頁。所有分配程序使用虛擬內(nèi)存進(jìn)行數(shù)據(jù)的存取。
分配和釋放塊不就那么簡單嗎？為何花費(fèi)這么長時(shí)間？
堆實(shí)現(xiàn)的注意事項(xiàng)
傳統(tǒng)上，操作系統(tǒng)和運(yùn)行時(shí)庫是與堆的實(shí)現(xiàn)共存的。在一個(gè)進(jìn)程的開始，操作系統(tǒng)創(chuàng)建一個(gè)默認(rèn)堆，叫做“進(jìn)程堆”。如果沒有其他堆可使用，則塊的分配使用“進(jìn)程堆”。語言運(yùn)行時(shí)也能在進(jìn)程內(nèi)創(chuàng)建單獨(dú)的堆。（例如，C?運(yùn)行時(shí)創(chuàng)建它自己的堆。）除這些專用的堆外，應(yīng)用程序或許多已載入的動(dòng)態(tài)鏈接庫?(DLL)?之一可以創(chuàng)建和使用單獨(dú)的堆。Win32?提供一整套?API?來創(chuàng)建和使用私有堆。有關(guān)堆函數(shù)（英文）的詳盡指導(dǎo)，請參見?MSDN。
當(dāng)應(yīng)用程序或?DLL?創(chuàng)建私有堆時(shí)，這些堆存在于進(jìn)程空間，并且在進(jìn)程內(nèi)是可訪問的。從給定堆分配的數(shù)據(jù)將在同一個(gè)堆上釋放。（不能從一個(gè)堆分配而在另一個(gè)堆釋放。）
在所有虛擬內(nèi)存系統(tǒng)中，堆駐留在操作系統(tǒng)的“虛擬內(nèi)存管理器”的頂部。語言運(yùn)行時(shí)堆也駐留在虛擬內(nèi)存頂部。某些情況下，這些堆是操作系統(tǒng)堆中的層，而語言運(yùn)行時(shí)堆則通過大塊的分配來執(zhí)行自己的內(nèi)存管理。不使用操作系統(tǒng)堆，而使用虛擬內(nèi)存函數(shù)更利于堆的分配和塊的使用。
典型的堆實(shí)現(xiàn)由前、后端分配程序組成。前端分配程序維持固定大小塊的空閑列表。對于一次分配調(diào)用，堆嘗試從前端列表找到一個(gè)自由塊。如果失敗，堆被迫從后端（保留和提交虛擬內(nèi)存）分配一個(gè)大塊來滿足請求。通用的實(shí)現(xiàn)有每塊分配的開銷，這將耗費(fèi)執(zhí)行周期，也減少了可使用的存儲(chǔ)空間。
Knowledge?Base?文章?Q10758，“用?calloc()?和?malloc()?管理內(nèi)存”?（搜索文章編號(hào)）,?包含了有關(guān)這些主題的更多背景知識(shí)。另外，有關(guān)堆實(shí)現(xiàn)和設(shè)計(jì)的詳細(xì)討論也可在下列著作中找到：“Dynamic?Storage?Allocation:?A?Survey?and?Critical?Review”，作者?Paul?R.?Wilson、Mark?S.?Johnstone、Michael?Neely?和?David?Boles；“International?Workshop?on?Memory?Management”,?作者?Kinross,?Scotland,?UK,?1995?年?9?月(
http://www.cs.utexas.edu/users/oops/papers.html)（英文）。
Windows?NT?的實(shí)現(xiàn)（Windows?NT?版本?4.0?和更新版本）?使用了?127?個(gè)大小從?8?到?1,024?字節(jié)的?8?字節(jié)對齊塊空閑列表和一個(gè)“大塊”列表。“大塊”列表（空閑列表[0]）?保存大于?1,024?字節(jié)的塊?？臻e列表容納了用雙向鏈表鏈接在一起的對象。默認(rèn)情況下，“進(jìn)程堆”執(zhí)行收集操作。（收集是將相鄰空閑塊合并成一個(gè)大塊的操作。）收集耗費(fèi)了額外的周期，但減少了堆塊的內(nèi)部碎片。
單一全局鎖保護(hù)堆，防止多線程式的使用。（請參見“Server?Performance?and?Scalability?Killers”中的第一個(gè)注意事項(xiàng),?George?Reilly?所著，在?“MSDN?Online?Web?Workshop”上（站點(diǎn)：http://msdn.microsoft.com/workshop/server/iis/tencom.asp（英文）。）單一全局鎖本質(zhì)上是用來保護(hù)堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，防止跨多線程的隨機(jī)存取。若堆操作太頻繁，單一全局鎖會(huì)對性能有不利的影響。
什么是常見的堆性能問題？
以下是您使用堆時(shí)會(huì)遇到的最常見問題：?
分配操作造成的速度減慢。光分配就耗費(fèi)很長時(shí)間。最可能導(dǎo)致運(yùn)行速度減慢原因是空閑列表沒有塊，所以運(yùn)行時(shí)分配程序代碼會(huì)耗費(fèi)周期尋找較大的空閑塊，或從后端分配程序分配新塊。
釋放操作造成的速度減慢。釋放操作耗費(fèi)較多周期，主要是啟用了收集操作。收集期間，每個(gè)釋放操作“查找”它的相鄰塊，取出它們并構(gòu)造成較大塊，然后再把此較大塊插入空閑列表。在查找期間，內(nèi)存可能會(huì)隨機(jī)碰到，從而導(dǎo)致高速緩存不能命中，性能降低。
堆競爭造成的速度減慢。當(dāng)兩個(gè)或多個(gè)線程同時(shí)訪問數(shù)據(jù)，而且一個(gè)線程繼續(xù)進(jìn)行之前必須等待另一個(gè)線程完成時(shí)就發(fā)生競爭。競爭總是導(dǎo)致麻煩；這也是目前多處理器系統(tǒng)遇到的最大問題。當(dāng)大量使用內(nèi)存塊的應(yīng)用程序或?DLL?以多線程方式運(yùn)行（或運(yùn)行于多處理器系統(tǒng)上）時(shí)將導(dǎo)致速度減慢。單一鎖定的使用—常用的解決方案—意味著使用堆的所有操作是序列化的。當(dāng)?shù)却i定時(shí)序列化會(huì)引起線程切換上下文?？梢韵胂蠼徊媛房陂W爍的紅燈處走走停停導(dǎo)致的速度減慢。?
競爭通常會(huì)導(dǎo)致線程和進(jìn)程的上下文切換。上下文切換的開銷是很大的，但開銷更大的是數(shù)據(jù)從處理器高速緩存中丟失，以及后來線程復(fù)活時(shí)的數(shù)據(jù)重建。
堆破壞造成的速度減慢。造成堆破壞的原因是應(yīng)用程序?qū)Χ褖K的不正確使用。通常情形包括釋放已釋放的堆塊或使用已釋放的堆塊，以及塊的越界重寫等明顯問題。（破壞不在本文討論范圍之內(nèi)。有關(guān)內(nèi)存重寫和泄漏等其他細(xì)節(jié)，請參見?Microsoft?Visual?C++(R)?調(diào)試文檔?。）
頻繁的分配和重分配造成的速度減慢。這是使用腳本語言時(shí)非常普遍的現(xiàn)象。如字符串被反復(fù)分配，隨重分配增長和釋放。不要這樣做，如果可能，盡量分配大字符串和使用緩沖區(qū)。另一種方法就是盡量少用連接操作。
競爭是在分配和釋放操作中導(dǎo)致速度減慢的問題。理想情況下，希望使用沒有競爭和快速分配/釋放的堆?？上?，現(xiàn)在還沒有這樣的通用堆，也許將來會(huì)有。
在所有的服務(wù)器系統(tǒng)中（如?IIS、MSProxy、DatabaseStacks、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、?Exchange?和其他）,?堆鎖定實(shí)在是個(gè)大瓶頸。處理器數(shù)越多，競爭就越會(huì)惡化。
盡量減少堆的使用
現(xiàn)在您明白使用堆時(shí)存在的問題了，難道您不想擁有能解決這些問題的超級魔棒嗎？我可希望有。但沒有魔法能使堆運(yùn)行加快—因此不要期望在產(chǎn)品出貨之前的最后一星期能夠大為改觀。如果提前規(guī)劃堆策略，情況將會(huì)大大好轉(zhuǎn)。調(diào)整使用堆的方法，減少對堆的操作是提高性能的良方。
如何減少使用堆操作？通過利用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)的位置可減少堆操作的次數(shù)。請考慮下列實(shí)例：
struct?ObjectA?{
???//?objectA?的數(shù)據(jù)?
}
struct?ObjectB?{
???//?objectB?的數(shù)據(jù)?
}
//?同時(shí)使用?objectA?和?objectB
//
//?使用指針?
//
struct?ObjectB?{
???struct?ObjectA?*?pObjA;
???//?objectB?的數(shù)據(jù)?
}
//
//?使用嵌入
//
struct?ObjectB?{
???struct?ObjectA?pObjA;
???//?objectB?的數(shù)據(jù)?
}
//
//?集合?–?在另一對象內(nèi)使用?objectA?和?objectB
//
struct?ObjectX?{
???struct?ObjectA??objA;
???struct?ObjectB??objB;
}
避免使用指針關(guān)聯(lián)兩個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。如果使用指針關(guān)聯(lián)兩個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，前面實(shí)例中的對象?A?和?B?將被分別分配和釋放。這會(huì)增加額外開銷—我們要避免這種做法。
把帶指針的子對象嵌入父對象。當(dāng)對象中有指針時(shí)，則意味著對象中有動(dòng)態(tài)元素（百分之八十）和沒有引用的新位置。嵌入增加了位置從而減少了進(jìn)一步分配/釋放的需求。這將提高應(yīng)用程序的性能。
合并小對象形成大對象（聚合）。聚合減少分配和釋放的塊的數(shù)量。如果有幾個(gè)開發(fā)者，各自開發(fā)設(shè)計(jì)的不同部分，則最終會(huì)有許多小對象需要合并。集成的挑戰(zhàn)就是要找到正確的聚合邊界。
內(nèi)聯(lián)緩沖區(qū)能夠滿足百分之八十的需要（aka?80-20?規(guī)則）。個(gè)別情況下，需要內(nèi)存緩沖區(qū)來保存字符串/二進(jìn)制數(shù)據(jù)，但事先不知道總字節(jié)數(shù)。估計(jì)并內(nèi)聯(lián)一個(gè)大小能滿足百分之八十需要的緩沖區(qū)。對剩余的百分之二十，可以分配一個(gè)新的緩沖區(qū)和指向這個(gè)緩沖區(qū)的指針。這樣，就減少分配和釋放調(diào)用并增加數(shù)據(jù)的位置空間，從根本上提高代碼的性能。
在塊中分配對象（塊化）。塊化是以組的方式一次分配多個(gè)對象的方法。如果對列表的項(xiàng)連續(xù)跟蹤，例如對一個(gè)?{名稱，值}?對的列表，有兩種選擇：選擇一是為每一個(gè)“名稱-值”對分配一個(gè)節(jié)點(diǎn)；選擇二是分配一個(gè)能容納（如五個(gè)）“名稱-值”對的結(jié)構(gòu)。例如，一般情況下，如果存儲(chǔ)四對，就可減少節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，如果需要額外的空間數(shù)量，則使用附加的鏈表指針。?
塊化是友好的處理器高速緩存，特別是對于?L1-高速緩存，因?yàn)樗峁┝嗽黾拥奈恢?—不用說對于塊分配，很多數(shù)據(jù)塊會(huì)在同一個(gè)虛擬頁中。
正確使用?_amblksiz。C?運(yùn)行時(shí)?(CRT)?有它的自定義前端分配程序，該分配程序從后端（Win32?堆）分配大小為?_amblksiz?的塊。將?_amblksiz?設(shè)置為較高的值能潛在地減少對后端的調(diào)用次數(shù)。這只對廣泛使用?CRT?的程序適用。
使用上述技術(shù)將獲得的好處會(huì)因?qū)ο箢愋?、大小及工作量而有所不同。但總能在性能和可升縮性方面有所收獲。另一方面，代碼會(huì)有點(diǎn)特殊，但如果經(jīng)過深思熟慮，代碼還是很容易管理的。
其他提高性能的技術(shù)
下面是一些提高速度的技術(shù)：?
使用?Windows?NT5?堆?
由于幾個(gè)同事的努力和辛勤工作，1998?年初?Microsoft?Windows(R)?2000?中有了幾個(gè)重大改進(jìn)：
改進(jìn)了堆代碼內(nèi)的鎖定。堆代碼對每堆一個(gè)鎖。全局鎖保護(hù)堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，防止多線程式的使用。但不幸的是，在高通信量的情況下，堆仍受困于全局鎖，導(dǎo)致高競爭和低性能。Windows?2000?中，鎖內(nèi)代碼的臨界區(qū)將競爭的可能性減到最小,從而提高了可伸縮性。
使用?“Lookaside”列表。堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對塊的所有空閑項(xiàng)使用了大小在?8?到?1,024?字節(jié)（以?8-字節(jié)遞增）的快速高速緩存?？焖俑咚倬彺孀畛醣Ｗo(hù)在全局鎖內(nèi)?，F(xiàn)在，使用?lookaside?列表來訪問這些快速高速緩存空閑列表。這些列表不要求鎖定，而是使用?64?位的互鎖操作，因此提高了性能。
內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法也得到改進(jìn)。
這些改進(jìn)避免了對分配高速緩存的需求，但不排除其他的優(yōu)化。使用?Windows?NT5?堆評估您的代碼；它對小于?1,024?字節(jié)?(1?KB)?的塊（來自前端分配程序的塊）是最佳的。GlobalAlloc()?和?LocalAlloc()?建立在同一堆上，是存取每個(gè)進(jìn)程堆的通用機(jī)制。如果希望獲得高的局部性能，則使用?Heap(R)?API?來存取每個(gè)進(jìn)程堆，或?yàn)榉峙洳僮鲃?chuàng)建自己的堆。如果需要對大塊操作，也可以直接使用?VirtualAlloc()?/?VirtualFree()?操作。
上述改進(jìn)已在?Windows?2000?beta?2?和?Windows?NT?4.0?SP4?中使用。改進(jìn)后，堆鎖的競爭率顯著降低。這使所有?Win32?堆的直接用戶受益。CRT?堆建立于?Win32?堆的頂部，但它使用自己的小塊堆，因而不能從?Windows?NT?改進(jìn)中受益。（Visual?C++?版本?6.0?也有改進(jìn)的堆分配程序。）
使用分配高速緩存?
分配高速緩存允許高速緩存分配的塊，以便將來重用。這能夠減少對進(jìn)程堆（或全局堆）的分配/釋放調(diào)用的次數(shù)，也允許最大限度的重用曾經(jīng)分配的塊。另外，分配高速緩存允許收集統(tǒng)計(jì)信息,以便較好地理解對象在較高層次上的使用。
典型地，自定義堆分配程序在進(jìn)程堆的頂部實(shí)現(xiàn)。自定義堆分配程序與系統(tǒng)堆的行為很相似。主要的差別是它在進(jìn)程堆的頂部為分配的對象提供高速緩存。高速緩存設(shè)計(jì)成一套固定大?。ㄈ?32?字節(jié)、64?字節(jié)、128?字節(jié)等）。這一個(gè)很好的策略，但這種自定義堆分配程序丟失與分配和釋放的對象相關(guān)的“語義信息”。?
與自定義堆分配程序相反，“分配高速緩存”作為每類分配高速緩存來實(shí)現(xiàn)。除能夠提供自定義堆分配程序的所有好處之外，它們還能夠保留大量語義信息。每個(gè)分配高速緩存處理程序與一個(gè)目標(biāo)二進(jìn)制對象關(guān)聯(lián)。它能夠使用一套參數(shù)進(jìn)行初始化，這些參數(shù)表示并發(fā)級別、對象大小和保持在空閑列表中的元素的數(shù)量等。分配高速緩存處理程序?qū)ο缶S持自己的私有空閑實(shí)體池（不超過指定的閥值）并使用私有保護(hù)鎖。合在一起，分配高速緩存和私有鎖減少了與主系統(tǒng)堆的通信量，因而提供了增加的并發(fā)、最大限度的重用和較高的可伸縮性。
需要使用清理程序來定期檢查所有分配高速緩存處理程序的活動(dòng)情況并回收未用的資源。如果發(fā)現(xiàn)沒有活動(dòng)，將釋放分配對象的池，從而提高性能。
可以審核每個(gè)分配/釋放活動(dòng)。第一級信息包括對象、分配和釋放調(diào)用的總數(shù)。通過查看它們的統(tǒng)計(jì)信息可以得出各個(gè)對象之間的語義關(guān)系。利用以上介紹的許多技術(shù)之一，這種關(guān)系可以用來減少內(nèi)存分配。
分配高速緩存也起到了調(diào)試助手的作用，幫助您跟蹤沒有完全清除的對象數(shù)量。通過查看動(dòng)態(tài)堆棧返回蹤跡和除沒有清除的對象之外的簽名，甚至能夠找到確切的失敗的調(diào)用者。
MP?堆?
MP?堆是對多處理器友好的分布式分配的程序包，在?Win32?SDK（Windows?NT?4.0?和更新版本）中可以得到。最初由?JVert?實(shí)現(xiàn)，此處堆抽象建立在?Win32?堆程序包的頂部。MP?堆創(chuàng)建多個(gè)?Win32?堆，并試圖將分配調(diào)用分布到不同堆，以減少在所有單一鎖上的競爭。
本程序包是好的步驟?—一種改進(jìn)的?MP-友好的自定義堆分配程序。但是，它不提供語義信息和缺乏統(tǒng)計(jì)功能。通常將?MP?堆作為?SDK?庫來使用。如果使用這個(gè)?SDK?創(chuàng)建可重用組件，您將大大受益。但是，如果在每個(gè)?DLL?中建立這個(gè)?SDK?庫，將增加工作設(shè)置。
重新思考算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?
要在多處理器機(jī)器上伸縮，則算法、實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和硬件必須動(dòng)態(tài)伸縮。請看最經(jīng)常分配和釋放的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。試問，“我能用不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完成此工作嗎？”例如，如果在應(yīng)用程序初始化時(shí)加載了只讀項(xiàng)的列表，這個(gè)列表不必是線性鏈接的列表。如果是動(dòng)態(tài)分配的數(shù)組就非常好。動(dòng)態(tài)分配的數(shù)組將減少內(nèi)存中的堆塊和碎片，從而增強(qiáng)性能。
減少需要的小對象的數(shù)量減少堆分配程序的負(fù)載。例如，我們在服務(wù)器的關(guān)鍵處理路徑上使用五個(gè)不同的對象，每個(gè)對象單獨(dú)分配和釋放。一起高速緩存這些對象，把堆調(diào)用從五個(gè)減少到一個(gè)，顯著減少了堆的負(fù)載，特別當(dāng)每秒鐘處理?1,000?個(gè)以上的請求時(shí)。
如果大量使用“Automation”結(jié)構(gòu)，請考慮從主線代碼中刪除“Automation?BSTR”，或至少避免重復(fù)的?BSTR?操作。（BSTR?連接導(dǎo)致過多的重分配和分配/釋放操作。）
摘要
對所有平臺(tái)往往都存在堆實(shí)現(xiàn)，因此有巨大的開銷。每個(gè)單獨(dú)代碼都有特定的要求，但設(shè)計(jì)能采用本文討論的基本理論來減少堆之間的相互作用。?
評價(jià)您的代碼中堆的使用。
改進(jìn)您的代碼，以使用較少的堆調(diào)用：分析關(guān)鍵路徑和固定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
在實(shí)現(xiàn)自定義的包裝程序之前使用量化堆調(diào)用成本的方法。
如果對性能不滿意，請要求?OS?組改進(jìn)堆。更多這類請求意味著對改進(jìn)堆的更多關(guān)注。
要求?C?運(yùn)行時(shí)組針對?OS?所提供的堆制作小巧的分配包裝程序。隨著?OS?堆的改進(jìn)，C?運(yùn)行時(shí)堆調(diào)用的成本將減小。
操作系統(tǒng)（Windows?NT?家族）正在不斷改進(jìn)堆。請隨時(shí)關(guān)注和利用這些改進(jìn)。
Murali?Krishnan?是?Internet?Information?Server?(IIS)?組的首席軟件設(shè)計(jì)工程師。從?1.0?版本開始他就設(shè)計(jì)?IIS，并成功發(fā)行了?1.0?版本到?4.0?版本。Murali?組織并領(lǐng)導(dǎo)?IIS?性能組三年?(1995-1998),?從一開始就影響?IIS?性能。他擁有威斯康星州?Madison?大學(xué)的?M.S.和印度?Anna?大學(xué)的?B.S.。工作之外，他喜歡閱讀、打排球和家庭烹飪。
http://community.csdn.net/Expert/FAQ/FAQ_Index.asp?id=172835
我在學(xué)習(xí)對象的生存方式的時(shí)候見到一種是在堆棧(stack)之中，如下??
CObject??object;??
還有一種是在堆(heap)中??如下??
CObject*??pobject=new??CObject();??
?
請問??
（1）這兩種方式有什么區(qū)別？??
（2）堆棧與堆有什么區(qū)別？？??
?
?
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?
1)??about??stack,??system??will??allocate??memory??to??the??instance??of??object??automatically,??and??to??the
?heap,??you??must??allocate??memory??to??the??instance??of??object??with??new??or??malloc??manually.??
2)??when??function??ends,??system??will??automatically??free??the??memory??area??of??stack,??but??to??the?
heap,??you??must??free??the??memory??area??manually??with??free??or??delete,??else??it??will??result??in??memory
leak.??
3)棧內(nèi)存分配運(yùn)算內(nèi)置于處理器的指令集中，效率很高，但是分配的內(nèi)存容量有限。??
4）堆上分配的內(nèi)存可以有我們自己決定，使用非常靈活。??
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