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不會飛的鳥

2010年12月10日 ... 不鳥他們?。?! 我要用自己開發(fā)的分布式文件系統(tǒng)、分布式調(diào)度系統(tǒng)、分布式檢索系統(tǒng), 做自己的搜索引擎?。?!大魚有大志?。。?---楊書童

各種字符串Hash函數(shù)比較

常用的字符串Hash函數(shù)還有ELFHash,APHash等等,都是十分簡單有效的方法。這些函數(shù)使用位運算使得每一個字符都對最后的函數(shù)值產(chǎn)生影響。另外還有以MD5和SHA1為代表的雜湊函數(shù),這些函數(shù)幾乎不可能找到碰撞。

常用字符串哈希函數(shù)有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等。對于以上幾種哈希函數(shù),我對其進行了一個小小的評測。

Hash函數(shù)數(shù)據(jù)1數(shù)據(jù)2數(shù)據(jù)3數(shù)據(jù)4數(shù)據(jù)1得分數(shù)據(jù)2得分數(shù)據(jù)3得分數(shù)據(jù)4得分平均分
BKDRHash20477448196.5510090.9582.0592.64
APHash23475449396.5588.4610051.2886.28
DJBHash22497547496.5592.31010083.43
JSHash14476150610084.6296.8317.9581.94
RSHash10486150510010051.5820.5175.96
SDBMHash32484950493.192.3157.0123.0872.41
PJWHash302648785130043.89021.95
ELFHash302648785130043.89021.95

其中數(shù)據(jù)1為100000個字母和數(shù)字組成的隨機串哈希沖突個數(shù)。數(shù)據(jù)2為100000個有意義的英文句子哈希沖突個數(shù)。數(shù)據(jù)3為數(shù)據(jù)1的哈希值與1000003(大素數(shù))求模后存儲到線性表中沖突的個數(shù)。數(shù)據(jù)4為數(shù)據(jù)1的哈希值與10000019(更大素數(shù))求模后存儲到線性表中沖突的個數(shù)。

經(jīng)過比較,得出以上平均得分。平均數(shù)為平方平均數(shù)。可以發(fā)現(xiàn),BKDRHash無論是在實際效果還是編碼實現(xiàn)中,效果都是最突出的。APHash也是較為優(yōu)秀的算法。DJBHash,JSHash,RSHash與SDBMHash各有千秋。PJWHash與ELFHash效果最差,但得分相似,其算法本質(zhì)是相似的。

在信息修競賽中,要本著易于編碼調(diào)試的原則,個人認為BKDRHash是最適合記憶和使用的。

BYVoid原創(chuàng),歡迎建議、交流、批評和指正。

附:各種哈希函數(shù)的C語言程序代碼

unsigned int SDBMHash(char *str)
{
    unsigned 
int hash = 0;

    
while (*str)
    {
        
// equivalent to: hash = 65599*hash + (*str++);
        hash = (*str+++ (hash << 6+ (hash << 16- hash;
    }

    
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

// RS Hash Function
unsigned int RSHash(char *str)
{
    unsigned 
int b = 378551;
    unsigned 
int a = 63689;
    unsigned 
int hash = 0;

    
while (*str)
    {
        hash 
= hash * a + (*str++);
        a 
*= b;
    }

    
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

// JS Hash Function
unsigned int JSHash(char *str)
{
    unsigned 
int hash = 1315423911;

    
while (*str)
    {
        hash 
^= ((hash << 5+ (*str+++ (hash >> 2));
    }

    
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

// P. J. Weinberger Hash Function
unsigned int PJWHash(char *str)
{
    unsigned 
int BitsInUnignedInt = (unsigned int)(sizeof(unsigned int* 8);
    unsigned 
int ThreeQuarters    = (unsigned int)((BitsInUnignedInt  * 3/ 4);
    unsigned 
int OneEighth        = (unsigned int)(BitsInUnignedInt / 8);
    unsigned 
int HighBits         = (unsigned int)(0xFFFFFFFF<< (BitsInUnignedInt - OneEighth);
    unsigned 
int hash             = 0;
    unsigned 
int test             = 0;

    
while (*str)
    {
        hash 
= (hash << OneEighth) + (*str++);
        
if ((test = hash & HighBits) != 0)
        {
            hash 
= ((hash ^ (test >> ThreeQuarters)) & (~HighBits));
        }
    }

    
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

// ELF Hash Function
unsigned int ELFHash(char *str)
{
    unsigned 
int hash = 0;
    unsigned 
int x    = 0;

    
while (*str)
    {
        hash 
= (hash << 4+ (*str++);
        
if ((x = hash & 0xF0000000L!= 0)
        {
            hash 
^= (x >> 24);
            hash 
&= ~x;
        }
    }

    
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

// BKDR Hash Function
unsigned int BKDRHash(char *str)
{
    unsigned 
int seed = 131// 31 131 1313 13131 131313 etc..
    unsigned int hash = 0;

    
while (*str)
    {
        hash 
= hash * seed + (*str++);
    }

    
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

// DJB Hash Function
unsigned int DJBHash(char *str)
{
    unsigned 
int hash = 5381;

    
while (*str)
    {
        hash 
+= (hash << 5+ (*str++);
    }

    
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

// AP Hash Function
unsigned int APHash(char *str)
{
    unsigned 
int hash = 0;
    
int i;

    
for (i=0*str; i++)
    {
        
if ((i & 1== 0)
        {
            hash 
^= ((hash << 7^ (*str++^ (hash >> 3));
        }
        
else
        {
            hash 
^= (~((hash << 11^ (*str++^ (hash >> 5)));
        }
    }

    
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

posted on 2014-11-10 19:53 不會飛的鳥 閱讀(860) 評論(0)  編輯 收藏 引用


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