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不會飛的鳥

2010年12月10日 ... 不鳥他們!!! 我要用自己開發(fā)的分布式文件系統(tǒng)、分布式調(diào)度系統(tǒng)、分布式檢索系統(tǒng), 做自己的搜索引擎!!!大魚有大志!!! ---楊書童

[轉(zhuǎn)]C++的Json解析庫:jsoncpp和boost

JSON(JavaScript Object Notation)跟xml一樣也是一種數(shù)據(jù)交換格式,了解json請參考其官網(wǎng)http://json.org/,本文不再對json做介紹,將重點(diǎn)介紹c++的json解析庫的使用方法。json官網(wǎng)上列出了各種語言對應(yīng)的json解析庫,作者僅介紹自己使用過的兩種C++的json解析庫:jsoncpp(v0.5.0)和Boost(v1.34.0)。

一. 使用jsoncpp解析json

Jsoncpp是個跨平臺的開源庫,首先從http://jsoncpp.sourceforge.net/上下載jsoncpp庫源碼,我下載的是v0.5.0,壓縮包大約107K,解壓,在jsoncpp-src-0.5.0/makefiles/vs71目錄里找到j(luò)soncpp.sln,用VS2003及以上版本編譯,默認(rèn)生成靜態(tài)鏈接庫。 在工程中引用,只需要include/json及.lib文件即可。

使用JsonCpp前先來熟悉幾個主要的類:

Json::Value 可以表示里所有的類型,比如int,string,object,array等,具體應(yīng)用將會在后邊示例中介紹。

Json::Reader 將json文件流或字符串解析到Json::Value, 主要函數(shù)有Parse。

Json::Writer 與Json::Reader相反,將Json::Value轉(zhuǎn)化成字符串流,注意它的兩個子類:Json::FastWriter和Json::StyleWriter,分別輸出不帶格式的json和帶格式的json。

1. 從字符串解析json

int ParseJsonFromString()
{
  const char* str = "{\"uploadid\": \"UP000000\",\"code\": 100,\"msg\": \"\",\"files\": \"\"}";

  Json::Reader reader;
  Json::Value root;
  if (reader.parse(str, root))  // reader將Json字符串解析到root,root將包含Json里所有子元素
  {
    std::string upload_id = root["uploadid"].asString();  // 訪問節(jié)點(diǎn),upload_id = "UP000000"
    int code = root["code"].asInt();    // 訪問節(jié)點(diǎn),code = 100
  }
  return 0;
}

2. 從文件解析json

{
    "uploadid": "UP000000",
    "code": "0",
    "msg": "",
    "files":
    [
        {
            "code": "0",
            "msg": "",
            "filename": "1D_16-35_1.jpg",
            "filesize": "196690",
            "width": "1024",
            "height": "682",
            "images":
            [
                {
                    "url": "fmn061/20111118",
                    "type": "large",
                    "width": "720",
                    "height": "479"
                },
                {
                    "url": "fmn061/20111118",
                    "type": "main",
                    "width": "200",
                    "height": "133"
                }
            ]
        }
    ]
}
解析代碼:
int ParseJsonFromFile(const char* filename)
{
  // 解析json用Json::Reader
  Json::Reader reader;
  // Json::Value是一種很重要的類型,可以代表任意類型。如int, string, object, array
  Json::Value root;       

  std::ifstream is;
  is.open (filename, std::ios::binary );  
  if (reader.parse(is, root))
  {
    std::string code;
    if (!root["files"].isNull())  // 訪問節(jié)點(diǎn),Access an object value by name, create a null member if it does not exist.
      code = root["uploadid"].asString();
    
    // 訪問節(jié)點(diǎn),Return the member named key if it exist, defaultValue otherwise.
    code = root.get("uploadid", "null").asString();

    // 得到"files"的數(shù)組個數(shù)
    int file_size = root["files"].size();

    // 遍歷數(shù)組
    for(int i = 0; i < file_size; ++i)
    {
      Json::Value val_image = root["files"][i]["images"];
      int image_size = val_image.size();
      for(int j = 0; j < image_size; ++j)
      {
        std::string type = val_image[j]["type"].asString();
        std::string url = val_image[j]["url"].asString();
      }
    }
  }
  is.close();
  return 0;
}

3. 在json結(jié)構(gòu)中插入json

    Json::Value arrayObj;   // 構(gòu)建對象
    Json::Value new_item, new_item1;
    new_item["date"] = "2011-12-28";
    new_item1["time"] = "22:30:36";
    arrayObj.append(new_item);  // 插入數(shù)組成員
    arrayObj.append(new_item1); // 插入數(shù)組成員
    int file_size = root["files"].size();
    for(int i = 0; i < file_size; ++i)
      root["files"][i]["exifs"] = arrayObj;   // 插入原json中

4. 輸出json

// 轉(zhuǎn)換為字符串(帶格式)
std::string out = root.toStyledString();
// 輸出無格式j(luò)son字符串
Json::FastWriter writer;
std::string out2 = writer.write(root);

二. 使用Boost property_tree解析json

property_tree可以解析xml,json,ini,info等格式的數(shù)據(jù),用property_tree解析這幾種格式使用方法很相似。

解析json很簡單,命名空間為boost::property_tree,reson_json函數(shù)將文件流、字符串解析到ptree,write_json將ptree輸出為字符串或文件流。其余的都是對ptree的操作。

解析json需要加頭文件:

#include <boost/property_tree/ptree.hpp>
#include <boost/property_tree/json_parser.hpp>

1. 解析json

解析一段下面的數(shù)據(jù):

{
  "code": 0,
  "images":
  [
    {
      "url": "fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
    },
    {
      "url": "fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
    }
  ]
}
int ParseJson()
{
  std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
  using namespace boost::property_tree;

  std::stringstream ss(str);
  ptree pt;
  try{    
    read_json(ss, pt);
  }
  catch(ptree_error & e) {
    return 1; 
  }

  try{
    int code = pt.get<int>("code");   // 得到"code"的value
    ptree image_array = pt.get_child("images");  // get_child得到數(shù)組對象
    
    
// 遍歷數(shù)組
    BOOST_FOREACH(boost::property_tree::ptree::value_type &v, image_array)
    {
      std::stringstream s;
      write_json(s, v.second);
      std::string image_item = s.str();
    }
  }
  catch (ptree_error & e)
  {
    return 2;
  }
  return 0;
}

2. 構(gòu)造json

int InsertJson()
{
  std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
  using namespace boost::property_tree;

  std::stringstream ss(str);
  ptree pt;
  try{    
    read_json(ss, pt);
  }
  catch(ptree_error & e) {
    return 1; 
  }

  // 修改/增加一個key-value,key不存在則增加
  pt.put("upid", "00001");

  // 插入一個數(shù)組
  ptree exif_array;
  ptree array1, array2, array3;
  array1.put("Make", "NIKON");
  array2.put("DateTime", "2011:05:31 06:47:09");
  array3.put("Software", "Ver.1.01");
  exif_array.push_back(std::make_pair("", array1));
  exif_array.push_back(std::make_pair("", array2));
  exif_array.push_back(std::make_pair("", array3));

//   exif_array.push_back(std::make_pair("Make", "NIKON"));
//   exif_array.push_back(std::make_pair("DateTime", "2011:05:31 06:47:09"));
//   exif_array.push_back(std::make_pair("Software", "Ver.1.01"));

  pt.put_child("exifs", exif_array);
  std::stringstream s2;
  write_json(s2, pt);
  std::string outstr = s2.str();

  return 0;
}

三. 兩種解析庫的使用經(jīng)驗(yàn)

1. 用boost::property_tree解析字符串遇到"\/"時解析失敗,而jsoncpp可以解析成功,要知道'/'前面加一個'\'是JSON標(biāo)準(zhǔn)格式。

2. boost::property_tree的read_json和write_json在多線程中使用會引起崩潰。

針對1,可以在使用boost::property_tree解析前寫個函數(shù)去掉"\/"中的'\',針對2,在多線程中同步一下可以解決。

我的使用心得:使用boost::property_tree不僅可以解析json,還可以解析xml,info等格式的數(shù)據(jù)。對于解析json,使用boost::property_tree解析還可以忍受,但解析xml,由于遇到問題太多只能換其它庫了。

posted on 2014-05-26 00:36 不會飛的鳥 閱讀(964) 評論(0)  編輯 收藏 引用


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