• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            lua的隨機數問題

            http://dev.csdn.net/author/yanjun_1982/b682d53ae78846a19eb0b7751a250750.html     

               也許很多人會奇怪為什么使用LUA的時候,第一個隨機數總是固定,而且常常是最小的那個值,下面我就簡要的說明一下吧,說得不好,還請諒解。我現在使用的4.0版本的LUA,看的代碼是5.0的,呵呵

                    LUA4.0版本中的自帶函數庫中有兩個關于隨機數的函數,一個是random,一個是randomseed。random有兩個參數,用來設置隨機數的范圍,比如random(1,100)設置隨機數的范圍為1至100之間。由于C中所產生的隨機序列是固定的,并且第一個隨機數比較小,只有41。LUA重新設計了random函數,使得它可以產生范圍固定的隨機數,但由于LUA的random只是封裝了C的rand函數,使得random函數也有一定的缺陷,那就是如果random的兩個輸入參數的值相差很小的時候,那么隨機序列的第一個隨機數就會和第一個輸入參數很接近,比如第一次調用random(1,100)的時候,返回值肯定是1,只有相差大于799時,如random(1,800)第一次調用才會返回2,也是很接近1。
                    由于這個原因,為了實現真正的隨機,那么第一次就不能讓玩家調用random函數,不然玩家就可以獲得一些低概率的東西了。比如if random(1,100) == 1 then ...... do,看起來是1%的的概率,但是第一次執行的時候是100%成立的,存在一定的隱患。解決這個問題的方法有兩個,一就是第一次random函數不能讓玩家執行,二就是使用randomseed先設一個隨機種子。對于第一種方法,可能還是有一定的風險,畢竟隨機序列還是固定的,玩家第一次調用random的時候還是得到有規律的返回值。第二種方法比較安全,在服務器啟動的時候設置一個隨機種子,讓系統產生的隨機序列不相同,但使用randomseed的時候也還要注意一個問題,那就是做種子的數要足夠的大,大于10000就行了。不然randomseed所產生的隨機序列的第一個值還是很小。原因是randomseed是直接封裝了C的srand,如果種子的值太小,那么srand所產生的序列和默認序列(srand(1)所產生的序列)是相差不大的,序列的第一個值還是很小。
                    因此,只要在服務器啟動的時候調用一下randomseed(GetTime())就可以解決這個問題了。
                    還要補充一下,LUA中產生隨機數的算法還是有一些問題,比如執行random(1,3276700),它返回的值最后兩位必為0。這是由LUA本身的隨機函數算法決定的。
                    還是簡要介紹一下LUA中random函數的實現方法吧,主要由源碼中的下面兩行實現:
                    lua_Number r = (lua_Number)(rand()%RAND_MAX) / (lua_Number)RAND_MAX;
                    lua_pushnumber(L, (int)floor(r*(u-m+1))+m);
                    其中m為random函數的第一個參數,u為第二個參數。由上面的代碼可以看出,如果u-l太小,那么當r也很小的時候,r*(u-m+1)就會很小(小于1),那么再經過floor運算,最經結果就是m。這就可以解釋為什么random產生的第一個隨機數常常會很接近m。再來看看當m為0,u為327670的時候會怎樣。在上面的代碼里,RAND_MAX是一個宏,它的值是32767,也就是C語言中rand函數可以返回的最大值(不同的操作系統可能會有不一樣的最大值)。當m為0,u為327670的時候,那么返回值就是floor(r*(327671)+0),我們再假設LUA與平臺無關并且rand不會返回32767(上面用%避免了這個問題),那么r就可以簡化為rand()/RAND_MAX,代入上式為floor(rand()*327671/32767)+0,就算rand()的返回值是32766,最終的結果也只有327660.99996......,經過floor運算后,最后那位數必為0。呵呵,我叫這樣的隨機數就偽隨機數中的偽隨機數。實際上面的公式是不允許化簡的,即不能簡單地把r代入r*(u-m+1),至于為什么,呵呵,因為r的值并不是rand()/RAND_MAX的值,r是double類型的,所以它只是一個和rand()/RAND_MAX很接近的數。 

                    引用請注明出處。作者:yanjun_1982   日期:2006年10月11日

            posted on 2009-05-13 10:58 Brandon 閱讀(2081) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 腳本語言

            <2025年5月>
            27282930123
            45678910
            11121314151617
            18192021222324
            25262728293031
            1234567

            導航

            統計

            常用鏈接

            留言簿(2)

            隨筆分類

            隨筆檔案

            文章分類

            文章檔案

            收藏夾

            IT WEB

            常用鏈接

            牛人BLOG

            學習網站

            搜索

            積分與排名

            最新評論

            閱讀排行榜

            評論排行榜

            久久精品视频网| 久久久久国产日韩精品网站| 亚洲精品WWW久久久久久| 99久久精品久久久久久清纯| 久久福利片| 欧美午夜精品久久久久免费视| 久久亚洲精品国产精品| 国产精品欧美久久久久无广告| 色综合久久中文色婷婷| 日韩精品久久无码人妻中文字幕| 久久精品免费一区二区三区| 久久久久无码专区亚洲av| 久久精品国产亚洲av影院| 亚洲v国产v天堂a无码久久| 国产呻吟久久久久久久92| 久久精品国产99久久无毒不卡 | 久久se精品一区二区影院 | 天天影视色香欲综合久久| 久久er热视频在这里精品| AV狠狠色丁香婷婷综合久久| 久久精品国产欧美日韩99热| 品成人欧美大片久久国产欧美... 品成人欧美大片久久国产欧美 | 欧美精品福利视频一区二区三区久久久精品 | 亚洲午夜福利精品久久| 久久久久久极精品久久久 | 大蕉久久伊人中文字幕| 久久综合五月丁香久久激情| 久久久久国产亚洲AV麻豆| 国产精品久久久久久| 四虎久久影院| 日本道色综合久久影院| 一本大道久久东京热无码AV| 久久久久久国产a免费观看黄色大片 | 久久天天躁狠狠躁夜夜2020一 | 久久精品国产69国产精品亚洲| 国产精品久久久亚洲| 亚洲国产成人久久笫一页| 99久久婷婷国产一区二区| 久久只有这精品99| 久久久SS麻豆欧美国产日韩| 欧美激情精品久久久久久久|