使用��Z��GPU的Geometry Clipmaps�q�行地�Ş渲染(01)

如展 — Tue, 16 Jan 2007 09:36:00 GMT

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如展 2007-01-16 17:36 发表评论

SSE Assembler vs Optimized C++

如展 — Fri, 05 Jan 2007 03:35:00 GMT

SSE Assembler vs Optimizied C++

打破汇编的神�?

汇编语言对于软�g工程人员来说�Q�是高速精��的代�U�ͼ�但同时也是晦涩难懂的代名词。学校的老师�Q�各�U�各��L��书籍宝典�Q��L��丑և�各种各样的例子来向我们灌输着�q�样一个定律：C++�~�译后��生的代码在执行效率上不如汇编�~�译成机器代码。但是汇�~�代码在�~�写的时候晦涩难懂，使得开发效率大为降低。但是在那个CPU寄存器非常珍贵，内存异样�E��的时代�Q�汇�~�相对C有着独特的优势，可以极其�_��的�ؓ每一个变量分配寄存器和内存，但是同时也��得开发过�E�缓慢无比，因�ؓ一不留��就会造成寄存器分配冲�H�。同时由于那个时代的C++的编译器的编译效率不高，造成了编译的时候��生的代码无论在算法和体积上都无法和汇�~�相比�?br />
最�q�在�~�写引擎的时候，一直在汇编的执行效率和C++的编写效率上犹��U不觉。一开始试着�~�写�?个不同版本的Vector�c�，叉积分别使用SSE汇编和C++优化。然后我试着�~�译了这两个不同的版本，�~�译的时候将所有优化选项全部打开�Q��ƈ最大化速度优先。测试程序对于每个版本调�?亿次叉积�q�算�Q��d��q�行�?0�ơ，最后的出的�l�果令�h瞠目�l�舌。SSE汇编10�ơ测试全部��|于C++�Q�C++所用的旉��只相当于SSE的三分之一�?br />
今天新编了一个四元数�c�，同样在从四元数向矩阵的�{换中�Q��用了Intel�|�站上的Id Software的汇�~�代码，和C++代码。同栯��行速度最大化优化�Q?亿次转换��试�Q�结果在预测之内�Q�差别虽然没有向量测试的那么惊�h�Q�但C++仍然比汇�~�高效�?br />
��C��代编译器都支持在�~�译时打开SSE增强指��o集，�q�意味着�Q�包括Visual Studio在内的C++�~�译器，能够在从C/C++到汇�~�代码的�q�程中，自动��可能的使用SSE增强指��o集来提高汇编代码效率。手写SSE汇编�Q�由于�h员之间的水��^差异�Q�不可能��汇�~�代码优化到最高水准，而编译器使用了高效的��法来优化��生的汇编代码�Q�这使得�Q�一个资质普通的�E�序员写出的SSE代码�Q�会比由C++�~�译器编译出的汇�~�代码要慢的多。当然这个世界上��L��有着惊�h天赋的天才，一定能够在同等条�g下写出比�~�译器快得多的汇�~�代码，但是�q�不��h��普遍性，在��Y件业高速发展的今天�Q�通用性，易用性，�Ҏ��比，以及重用性才是��Y件工�E�中最重要的，而花大钱雇一个汇�~�高手来写核心意味着�q�个代码��h��最差的�U�L��性，最差的可读性，以及最差的重用性，�q�是不可取的�?/p>

我们应该�怿��C��~�译器能够在最短时间内�~�译出最优代码，而事实上�Q�这个也已经成�ؓ了既定的现实。抛弃手动的SSE汇编�Q�让�~�译器来完成�q�项工作�Q�是最明智的做法。当然我们应该在�~�写C++代码时稍微考虑一下数据流的生成顺序，以便让编译器发挥出最大效能，至于如何优化数据��，��在下一��中介绍�?/p>

ps: 在Visual Studio.NET 2003下，��“启用增强指令集”设�|��ؓSSE/SSE2卛_��?/p>

如展 2007-01-05 11:35 发表评论

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