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Problem Solving using C++

Algorithm Study using C++

排序算法總結(3)--歸并排序

歸并排序(Merge Sort),是非常好的一種排序方式。時間復雜度為O(nlogn)。空間復雜度為O(n)
同快速排序相比,其有穩定性以及最差情況下為O(nlogn)等特點。

歸并排序是典型的分而治之方法,首先將排序任務分成自任務,即Divide過程,然后將各個子任務初步完成(Conquer),最后將所有的子任務合并(merge)就完成了整個任務。
整個算法框架如下:
void mergesort(int A[],int p,int r)
{
      if(p<r)
    {
           int q=(p+r)/2;
          mergesort(A,p,q);
          mergesort(A,q+1,r);
          merge(A,p,q,r);
    }
}
在merge中,首先將p->q的(q-p+1)個放到一個左邊的數組L中,將q+1->r的(r-q)個放到右邊的數組R中,然后將數組L和數組R的數按順序放置到A中。
void merge(A,p,q,r)
{
       //construct the L and R array
         int left=q+1-p;
         int right = r-q;

         int* L=new int[left];
        int* R = new int[right];

//fill the L and R array
         int i,j,k;
    for(i=0;i<left;i++)
        L[i]=A[p+i];
    for(j=0;j<right;j++)
        R[j]=A[q+j+1];
       
//copy the value from L and R to A
//Notice there are three cases
    for(k=0,i=0,j=0;(i<left)&&(j<right);k++)
    {
        if(L[i]<=R[j])
            {
                A[p+k]=L[i];
                i++;
            }
        else
        {
            A[p+k]=R[j];
            j++;
        }
    }
   
    if(i<left)
    {
        for(;i<left;i++,k++)
            A[p+k]=L[i];
    }
    if(j<right)
    {
        for(;j<right;j++,k++)
            A[p+k]=R[j];
    }
   
//delete the L and R
    delete [] L;
    delete [] R;
      
}
整個mergesort的可執行代碼如下:
#include <iostream>
#include 
<algorithm>
#include 
<iterator>
#include 
<cstdlib>
#include 
<time.h>
#include 
<windows.h>

#define MAXSIZE    
100
int arr[MAXSIZE];

using namespace std;

void print(bool flag=true)
{
    
if(flag)
    {
        copy(arr,arr
+MAXSIZE,ostream_iterator<int>(cout," "));
        cout
<<endl;
    }
}

void merge(int A[],int p,int q,int r)
{
    
int left = q-p+1;
    
int right = r-q;
    
    
int* L=new int[left];
    
int* R = new int[right];
    
    
int i,j,k;
    
for(i=0;i<left;i++)
        L[i]
=A[p+i];
    
for(j=0;j<right;j++)
        R[j]
=A[q+j+1];
        
    
for(k=0,i=0,j=0;(i<left)&&(j<right);k++)
    {
        
if(L[i]<=R[j])
            {
                A[p
+k]=L[i];
                i
++;
            }
        
else
        {
            A[p
+k]=R[j];
            j
++;
        }
    }
    
    
if(i<left)
    {
        
for(;i<left;i++,k++)
            A[p
+k]=L[i];
    }
    
if(j<right)
    {
        
for(;j<right;j++,k++)
            A[p
+k]=R[j];
    }
    
    delete [] L;
    delete [] R;
}

void mergesort(int A[],int p, int r)
{
    
if(p<r)
    {
        
int q = (p+r)/2;
        mergesort(A,p,q);
        mergesort(A,q
+1,r);
        merge(A,p,q,r);
    }
}

int main(int argc,char* argv[])
{
    
int size = MAXSIZE;
    
    
for(int i=0;i<size;i++)
    {
        arr[i] 
= rand()%MAXSIZE;
    }
    
    print();

    DWORD start 
= timeGetTime();
    
    mergesort(arr,
0,MAXSIZE-1);
    
    DWORD end 
= timeGetTime();
    
    print();
    
    cout
<<end-start<<endl;
    
    system(
"pause");

    
return 0;
}


posted on 2007-08-22 16:13 Kingoal Lee's Alogrithm Study using cplusplus 閱讀(265) 評論(0)  編輯 收藏 引用


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