很多同學和朋友經(jīng)常向我抱怨說，算法已經(jīng)成為他們學習和工作中的一個負擔。在他們看來，算法只能應付一下考試，在學習中沒有任何用處；也有人說，求職過程中考算法純粹是浪費精力，在實際工作中沒有用到任何算法。
在我的本科四年中，花了大量時間學習算法，參加算法比賽——成績很濫，朋友們都說，和我的付出嚴重不成比例，但是我一點也不后悔花費時間學習算法。算法讓我在平時的學習中應對各個科目都從容自如，學習起來事半功倍。
在平時的學習交流中，有時看其他人的代碼相當別扭，不是看不懂（有時真看不懂），而是很納悶，為什么要這么寫呢，明明有很明顯的順暢的思路，干嗎要寫這么繞呢？我將我覺得正確的思路寫出來的時候，對方也會覺得這樣寫順暢了很多，代碼也小了很多。
在一般應用中，不會說讓你寫一個KMP算法，或者給你設計一個動態(tài)規(guī)劃的題目讓你來解。但是如果你會這些算法，掌握了這種優(yōu)化的思想，在平時的編寫中會不知不覺的寫出比較高效的代碼。
有人說，現(xiàn)在中國的軟件現(xiàn)狀就是這樣，不在乎你實現(xiàn)的有多快，只會在乎你有沒有實現(xiàn)所有的功能點，隨著硬件條件的改善，一般情況下都能滿足要求。這樣說也是沒錯，如果你甘愿只做一名碼工，因為對于相當大的一部分軟件，效率并不是最重要的，甚至第二、第三重要都排不上。但是對于企業(yè)級的應用和軟件的核心部分，往往效率是非常重要的。
如果將編程和寫作類比的話，可以進行這個的比較。編程必須會語言C/C++、Java、Python等，寫作也一定要會一個語言漢語、英語、法語，當然計算機語言有效率的優(yōu)劣以及適合的應用的場景，而自然語言沒有這種屬性。算法修養(yǎng)之于編程就像文學修養(yǎng)之于創(chuàng)作，沒有一定的文學修養(yǎng)就寫不出好的作品，同樣沒有良好的算法修養(yǎng)也創(chuàng)造不出好的代碼。數(shù)據(jù)結構就像寫作中的排比句等，它們是骨架，結構化編程就像是寫作中的段落，它們使得層次分明。
在靜靜的夜晚，明月透過窗子，照進小屋，頓時一種異樣的情懷涌上心頭。這時有下面幾種人，第一種，嚎啕大哭，“媽媽……”；第二種，潸然淚下，“我嚓，想家了是不”；第三種，沉思狀，“有首詩可以表達這個情懷”，拿起全唐詩，查找了整晚，夜盡天明時，驚呼“找到了，原來是‘舉頭望明月，底頭思故鄉(xiāng)’啊，我記得有的。”；第四種，徘徊低吟“舉頭望明月，底頭思故鄉(xiāng)”；第五種，心中油然而生，“獨在異鄉(xiāng)為異客，明月千里寄鄉(xiāng)思”。
同樣地，這也反映了一個程序員算法修養(yǎng)的幾種境界。第一種，菜鳥，不會表達自己的思想，這種多見于初學語言的人，只會寫hello world之類程序的人；第二種，入門，可以表達出自己的想法，但是不懂什么算法，只是憑自己對計算機語言的理解寫程序，當然寫出的程序功能點可能不少，但是不完善，潛在的bug很多；第三種，有一定的算法基礎，但是沒有掌握完全，寫程序時有高效的意識，對一些核心程序，看著資料也能寫出相應的代碼，但是不能活學活用；第四種，有不錯的算法修養(yǎng)，寫出的代碼清晰高效，可勝任關鍵代碼的編寫；第五種，有很高的算法修養(yǎng)，理解了算法的精髓，自己可以得出算法供世人學習，一般是大師級人物。國內(nèi)有相當一部分程序員就是處于第二階段，他們也有穩(wěn)定的工作，甚至不錯的收入，但是總感覺遇到了瓶頸，自己的能力躊躇不前。
有人說，現(xiàn)在各種庫都有，那些代碼都非常高效，我只要熟練使用這些庫就行了，不用學習算法。可以達到熟練使用幾個庫的程序員也算是第三階段，但是要想熟練駕馭更多的庫，將庫函數(shù)熟練的使用，沒有一定的算法基礎是不行的。比如，如果你想熟練使用STL庫，那么對各種容器和算法都應該有一定的認識，什么時候使用list，為什么快排不能應用于list？要想回答這些問題，必須掌握初步的算法。
對于想要在技術上有一定作為的程序員，沒有算法修養(yǎng)，就如同金庸小說中的學武之人不學習內(nèi)功，它可以將外功學的爐火純清，憑著這份功力可以走遍半個江湖，但是一旦遇到高手就掛了；反之如果有內(nèi)功修為，學習外功可學一知十，觸類旁通，內(nèi)功修為越高將來的成就越大。
學習算法吧！