最近做數據時，使用神經網絡建模。在神經網絡中，會用到激發函數（activation function）。
典型的激發函數有Sigmod函數：
雙曲正切函數：
這兩個都涉及到指數函數，在C中，為求指數函數，使用exp()函數。
在數次出錯后找到問題，原來是我的指數值過大，數據中有時會出現超過1000的數字，這導致在求值過程中，即使使用double型，也使得結果溢出。
解決方法是定義一個指數函數，當指數值超過一定界限便指定一個相對無窮大的值，這樣也符合數學定義。在我的處理中，將界限設定為15，當該值大于15時，返回3000000；當界限值小于-15時，返回0。