3 語言級(jí)特性支撐下的LINQ項(xiàng)目(Language Features Supporting the LINQ Project)
LINQ 完全建立在用途廣發(fā)的(general-purpose)語言級(jí)特性上,其中一部分是 C# 3.0 和 Visual Basic 9.0 新加的特性。每一種特性都有其特有的作用,不過把這些特性加起來就能提供一條可擴(kuò)展的定義查詢方法或者可查詢的API的途徑。本章節(jié)我們來探究這些語言級(jí)的特性,看看它們是怎樣實(shí)現(xiàn)更加直觀的聲明式的查詢處理的。
3.1 Lambda表達(dá)式和表達(dá)式樹(Lambda Expressions and Expression Trees)
很多查詢操作符允許用戶提供一種可以執(zhí)行過濾(filtering)、發(fā)送數(shù)據(jù)(projection)和分解出Key值(key extraction)這樣的功能。這樣的查詢技巧建立在lambada表達(dá)式的概念之上,它提供給開發(fā)者一條方便的途徑來寫這樣的函數(shù),可以為后來的附值(subsequent valuation)像傳遞參數(shù)一樣來傳遞。Lambda表達(dá)式跟 CLR 委托(delegates)很相似,必須依托在由一個(gè)委托類型(delegate type)定義的方法名(method signature)之上。為了舉例說明這個(gè)問題,我們可以分解上面的代碼片段,使用函數(shù)式委托類型(Func delegate type)來實(shí)現(xiàn)與之對(duì)等的(equivalent)而且更加直觀的代碼:
Func<string, bool> filter = s => s.Length == 5;
Func<string, string> extract = s => s;
Func<string, string> project = s => s.ToUpper();

IEnumerable<string> expr = names.Where(filter)
.OrderBy(extract)
.Select(project);

Lambda表達(dá)式是 C# 2.0 的匿名方法(anonymous methods)的自然演進(jìn)(natural evolution)。舉例來說,我們可以用匿名方法來寫上面的例子如下所示:

Func<string, bool> filter = delegate (string s)
{
return s.Length == 5;
};


Func<string, string> extract = delegate (string s)
{
return s;
};


Func<string, string> project = delegate (string s)
{
return s.ToUpper();
};

IEnumerable<string> expr = names.Where(filter)
.OrderBy(extract)
.Select(project);

一般來說,開發(fā)者通過查詢操作符(query operators)使用已命名的方法(named methods)、匿名的方法(anonymous methods)、或者lambda表達(dá)式(lambda expressions)都是很自由的。Lambda表達(dá)式勝過給創(chuàng)造者提供最直接最緊湊的語法,更重要的是,lambda表達(dá)式可以像代碼或數(shù)據(jù)一樣編譯,使得它可以被優(yōu)化器(optimizers)、編譯器(translators)和運(yùn)算器(evaluators)在運(yùn)行時(shí)(runtime)處理。
LINQ 定義了一個(gè)卓越的類型(distinguished type),Expression (在System.Expressions 命名空間里),指出一個(gè)特定的lambda表達(dá)式比一個(gè)傳統(tǒng)的IL-based方法實(shí)體(method body)更加需要表達(dá)式樹(expression tree)。表達(dá)式樹是更有效率的表現(xiàn)lambda表達(dá)式在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)(in-memory data),使得表達(dá)式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(structure)更加清晰(transparent and explicit)。
編譯器決定是否生成可執(zhí)行的IL(executable IL)還是一個(gè)表達(dá)式樹(expression tree)的條件,在于lambda表達(dá)式是如何使用的。當(dāng)lambda表達(dá)式賦予一個(gè)委托類型(delegate type)的變量(variable)、field或參數(shù)(parameter)時(shí),編譯器生成與匿名方法(anonymous method)同樣的IL。當(dāng)lambda表達(dá)式賦予一個(gè)Expression類型的變量(variable)、field或參數(shù)(parameter)時(shí),編譯器就將它替換成一個(gè)表達(dá)式樹(expression tree)。
舉例來說,分析下面的兩個(gè)變量的聲明方式:
Func<int, bool> f = n => n < 5;
Expression<Func<int, bool>> e = n => n < 5;

變量 f 是一個(gè)委托類型的變量,可以直接像如下執(zhí)行:
bool isSmall = f(2); // isSmall is now true
變量 e 是一個(gè)表達(dá)式樹類型的變量,不能像如下方式執(zhí)行:
bool isSmall = e(2); // compile error, expressions == data
與委托方式不同的,我們可以把有效率但不透明的代碼(effectively opaque code)與表達(dá)式樹(expression tree)相配合使用,就像程序代碼中其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(data structure)一樣。舉例如下的程序:
Expression<Func<int, bool>> filter = n => n < 5;

BinaryExpression body = (BinaryExpression)filter.Body;
ParameterExpression left = (ParameterExpression)body.Left;
ConstantExpression right = (ConstantExpression)body.Right;

Console.WriteLine("{0} {1} {2}",
left.Name, body.NodeType, right.Value);

虛擬機(jī)在運(yùn)行時(shí)分解這些表達(dá)式并輸出如下結(jié)果:
n LT 5
在運(yùn)行時(shí)像使用 data 一樣使用這些表達(dá)式的能力是危險(xiǎn)的,它會(huì)授權(quán)一個(gè)使用第三方庫(kù)的系統(tǒng)(ecosystem of third-party libraries)可以影響(leverage)平臺(tái)內(nèi)部(part of the platform)的基礎(chǔ)查詢提取功能(base query abstractions)。DLinq數(shù)據(jù)存取(data access)的實(shí)現(xiàn)在存儲(chǔ)區(qū)(in the store)通過調(diào)整這個(gè)技巧(leverages this facility)來把表達(dá)式樹轉(zhuǎn)換成適合賦值(suitable for evaluation)的 T-SQL 語句(statement)。
待續(xù), 錯(cuò)誤難免,請(qǐng)批評(píng)指正,譯者Naven 2005-10-21