原本打算給實(shí)驗(yàn)室的朋友們介紹一下我最新的研究結(jié)果，如何高效地實(shí)現(xiàn)矩陣運(yùn)算。結(jié)果今晚的學(xué)長(zhǎng)打擊了我，他們編程不多。我說(shuō)的這些，他們能聽(tīng)懂我已經(jīng)做好的PPT的一半就不錯(cuò)了。還沒(méi)完成的部分由于有范型的東西，估計(jì)他們就完全不明白了。編程語(yǔ)言也講個(gè)基礎(chǔ)的，Ｃ++非一日兩日就能熟悉的。唉。嘆惜我研究半天的東西沒(méi)有人懂啊~還好，放在我的blog里，與更多的朋友共享吧。以下PPT講述了一般情況下，編寫矩陣運(yùn)算遇到的問(wèn)題，特別是性能問(wèn)題。主要舉例說(shuō)明了實(shí)現(xiàn)加法運(yùn)算會(huì)產(chǎn)生的問(wèn)題，如以下的代碼，實(shí)際上是非常影響性能的。詳細(xì)的請(qǐng)看PPT。
矩陣運(yùn)算PPT
posted on 2007-03-27 00:14 Jarod-Yin 閱讀(956) 評(píng)論(13) 編輯 收藏 引用
你不介紹一下功能 解決問(wèn)題，誰(shuí)知道是那方面。 回復(fù) 更多評(píng)論
如果要講究效率的話，還是用你所說(shuō)的原始的方法，然后把整個(gè)算法封裝起來(lái)的好。如果打算用C++，從出發(fā)點(diǎn)上就是要放棄一定的效率的，還是用運(yùn)算符重載增加可讀性比較好一點(diǎn)。建議去讀一讀STL、boost等類庫(kù)源代碼，學(xué)習(xí)一下如何既照顧效率，又照顧封裝之后的可用性。 回復(fù) 更多評(píng)論
太過(guò)于古板，你給他們講個(gè)故事，做個(gè)例子，生動(dòng)一點(diǎn)，肯定有人會(huì)聽(tīng)得 回復(fù) 更多評(píng)論
hehe 不錯(cuò)，可以做一些測(cè)試 回復(fù) 更多評(píng)論
怎么只有個(gè)開頭。 回復(fù) 更多評(píng)論
再說(shuō)了，上面的代碼未必很影響性能，如果編譯器好的話。 回復(fù) 更多評(píng)論
還是原始的辦法好搞科學(xué)計(jì)算的，就不要太講究什么封裝，用類都顯得多余其實(shí)更重要的問(wèn)題可能是比較底層的，比如緩存命中等等。至于用模板技術(shù)，已經(jīng)有bliz++(是不是叫這個(gè)名？)等庫(kù)在先，不如去研究研究。其實(shí)如果用模板，可讀性更差，除非對(duì)template了解很深入，否則幾乎看不懂 回復(fù) 更多評(píng)論
謝謝各位的關(guān)注。 萬(wàn)連文：根據(jù)你的建議，我多寫了一些說(shuō)明 rockey：解決方法當(dāng)然也是用了重載。 王一偉 ：我確實(shí)做過(guò)反匯編了 沐楓_ ：我不知道什么編譯器會(huì)做這些優(yōu)化，你能否介紹一下？ chenger：就是bliz，我就是學(xué)習(xí)bliz得到的結(jié)果 回復(fù) 更多評(píng)論
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more effective c++里已經(jīng)提出了lazy evaluation的思想。作者沒(méi)有解決怎么實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題。 而且看到作者ppt里的代碼，效率好像并不是很高啊。 回復(fù) 更多評(píng)論
看了一下ppt的代碼，如skipper所說(shuō)，效率并不高，先不說(shuō)lazy evaluation。看看Metrix本身的設(shè)計(jì)： copy construct 其實(shí)沒(méi)必要2層循環(huán)，也沒(méi)必要用operator()來(lái)存取元素： 這樣寫效率肯定不一樣 Metrix::Metrix(const Metrix& a) { M = a.M; N = a.N; int size = M * N; element = new double[size]; for (int i = 0; i < size ; ++i) element[i] = a.element[i]; } 當(dāng)然了，上面的還可以再優(yōu)化，用memcpy會(huì)更快： Metrix::Metrix(const Metrix& a) { //... memcpy(element, a.element, size * sizeof(double)); } copy assignment operator以及operator+也一樣可以優(yōu)化... 不多說(shuō)了呵呵 回復(fù) 更多評(píng)論
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