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            jake1036

            完全背包問題 <二>

                                   完全背包問題:

             一問題描述:
             有N種物品和一個(gè)容量為V的背包,每種物品都有無限件可用。
             第i種物品的費(fèi)用是c[i],價(jià)值是w[i]。
             求解將哪些物品裝入背包可使這些物品的費(fèi)用總和不超過背包容量,且價(jià)值總和最大。
             
             
             二問題實(shí)質(zhì):
             (1)與 01 背包不同,每個(gè)物品有多個(gè),每種物品可以選擇k個(gè)。
                 且必須有 c[i] * k <= v 。
                  
             解決方法:
              一
             (1) 將完全背包轉(zhuǎn)化為01背包問題,即第i種物品可以變成k個(gè)物品,且c[i] * k <= v 。
             (2) 然后對(duì)問題用01背包的算法進(jìn)行解決。 
             
             二
               利用如下偽代碼:
                 for(int i = 0 ; i < T ; i++)         
                    for(int v = c[i] ;v <= V ;v++)     
                       f[v] = max(f[v] , f[v - c[i]] + w[i]) ;  
                         
                 此處問題發(fā)現(xiàn) 與01背包問題,只有在v的循環(huán)方向上不同,原因是
                
                 01背包必須保證,每個(gè)物品只選擇一次,而第i個(gè)物品選擇的必然是
                 第i-1次的物品,而不允許含有第i次得選擇。
                
                 完全背包則保證,每個(gè)物品均可以選擇多個(gè)。
                 所以第i個(gè)物品選擇時(shí),可以包含本次的各個(gè)重量的選擇。   

             三代碼如下:
              

            #include <iostream>
             
            using namespace std ; 
             
            const  int V = 1000 ;  //總的體積 
             const  int T = 5 ;    //物品的種類 
             int f[V+1] ;
             
            #define EMPTY                                      //可以不裝滿 
             
            int w[T] = {8 , 10 , 4 , 5 , 5};        //價(jià)值 
             int c[T] = {500 , 600 , 400 , 400 , 400};        //每一個(gè)的體積 
             const int INF = -66536  ;
               
             
            int package()
             
            {
             
            //#ifdef EMPTY
                for(int i = 0 ; i <= V ;i++//條件編譯,表示背包可以不存儲(chǔ)滿
                  f[i] = 0 ;    
             
            /*#else
                f[0] = 0 ;
                for(int i = 1 ; i <= V ;i++)//條件編譯,表示背包必須全部存儲(chǔ)滿
                  f[i] = INF ;   
             #endif
             
            */
               
                
            for(int i = 0 ; i < T ; i++)
                
            {
                  
            for(int v = c[i] ; v <= V ;v++)               //必須全部從V遞減到0
                     {                         
                        f[v] 
            = max(f[v-c[i]] + w[i] , f[v])  ; //此f[v]實(shí)質(zhì)上是表示的是i-1次之前的值。         
                     }
                             
                }

                
            return f[V] ;        
             }

             
             
            int main()
             
            {
                  
               
            int temp = package() ;   
               cout
            <<temp<<endl     ;   
               system(
            "pause")      ;
               
            return 0 ;    
             }
             




            posted on 2011-06-27 20:02 kahn 閱讀(4543) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法相關(guān)

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