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            jake1036

            01背包問題總結(jié)(一)

                01背包問題總結(jié)

             一 問題描述:
                 N件物品和一個(gè)容量為V的背包。第i件物品的費(fèi)用是c[i],價(jià)值是w[i]。求解將哪些物品裝入背包可使價(jià)值總和最大。
                所謂01背包,表示每一個(gè)物品只有一個(gè),要么裝入,要么不裝入。

            二 解決方案:
               考慮使用dp問題 求解,定義一個(gè)遞歸式 opt[i][v] 表示前i個(gè)物品,在背包容量大小為v的情況下,最大的裝載量。
                 opt[i][v] = max(opt[i-1][v] , opt[i-1][v-c[i]] + w[i]) 
               解釋如下:
                 opt[i-1][v] 表示第i件物品不裝入背包中,而opt[i-1][v-c[i]] + w[i] 表示第i件物品裝入背包中。

              花費(fèi)如下:
                 時(shí)間復(fù)雜度為o(V * T) ,空間復(fù)雜度為o(V * T) 。 時(shí)間復(fù)雜度已經(jīng)無法優(yōu)化,但是空間復(fù)雜度則可以進(jìn)行優(yōu)化。
                 但必須將V 遞減的方式進(jìn)行遍歷,即V.......0 的方式進(jìn)行。
             
            三 初始化:
               (1)若要求背包必須放滿,則初始如下:
                    f[0] = 0 , f[1...V]表示-INF。表示當(dāng)容積為0時(shí),只接受一個(gè)容積為0的物品入包。
               (2)若要求背包可以空下,則初始化如下:
                    f[0...V] = 0 ,表示任意容積的背包都有一個(gè)有效解即為0。    
               具體解釋如下:
                 初始化的f數(shù)組事實(shí)上就是在沒有任何物品可以放入背包時(shí)的合法狀態(tài)。
                 如果要求背包恰好裝滿,那么此時(shí)只有容量為
            0的背包可能被價(jià)值為0nothing“恰好裝滿
                 其它容量的背包均沒有合法的解,屬于未定義的狀態(tài),它們的值就都應(yīng)該是
            -∞了。
                 如果背包并非必須被裝滿,那么任何容量的背包都有一個(gè)合法解
            什么都不裝
                 這個(gè)解的價(jià)值為
            0,所以初始時(shí)狀態(tài)的值也就全部為0了。

             四 代碼如下:
               

            /*
             01背包,使用了優(yōu)化后的存儲(chǔ)空間 
             建立數(shù)組
             
               f[i][v] = max(f[i-1][v]  ,  f[i-1][v-c[i]] + w[i])  
                將前i件物品,放入容量為v的背包中的最大值。
                 

            下面介紹一個(gè)優(yōu)化,使用一維數(shù)組,來表示
            (1) f[v]表示每一種類型的物品,在容量為v的情況下,最大值。
                但是體積循環(huán)的時(shí)候,需要從v----1循環(huán)遞減。 
               
               
            初始化問題: 
            (1)若要求背包中不允許有剩余空間,則可以將f[0]均初始化為0,其余的f[1..n]均初始化為-INF 。 
                表示只有當(dāng)容積為0 的時(shí)候,允許放入質(zhì)量為0的物品。
                而當(dāng)容積不為0的情況下,不允許放入質(zhì)量為0的物品,并且把狀態(tài)置為未知狀態(tài)。   



            (2)若要求背包中允許有剩余空間 ,則可以將f[1n],均初始化為0。
               這樣,當(dāng)放不下去的時(shí)候,可以空著。 
                
                      
                 
                 
            */


            #include 
            <iostream>
             
            using namespace std ; 
             
            const  int V = 1000 ;  //總的體積 
             const  int T = 5 ;    //物品的種類 
             int f[V+1] ;
             
            //#define EMPTY                                      //可以不裝滿 
             int w[T] = {8 , 10 , 4 , 5 , 5};        //價(jià)值 
             int c[T] = {600 , 400 , 200 , 200 , 300};        //每一個(gè)的體積 
             const int INF = -66536  ;
               
             
            int package()
             
            {
             #ifdef EMPTY
                
            for(int i = 0 ; i <= V ;i++//條件編譯,表示背包可以不存儲(chǔ)滿
                  f[i] = 0 ;    
             
            #else
                f[
            0= 0 ;
                
            for(int i = 1 ; i <= V ;i++)//條件編譯,表示背包必須全部存儲(chǔ)滿
                  f[i] = INF ;   
             
            #endif
                
                
            for(int i = 0 ; i < T ; i++)
                
            {
                  
            for(int v = V ; v >= c[i] ;v--//必須全部從V遞減到0
                     {              
                       f[v] 
            = max(f[v-c[i]] + w[i] , f[v])  ; //此f[v]實(shí)質(zhì)上是表示的是i-1次之前的值。
                     }
                             
                }

                
            return f[V] ;        
             }

             
             
            int main()
             
            {
                  
               
            int temp = package() ;   
               cout
            <<temp<<endl     ;   
               system(
            "pause")      ;
               
            return 0 ;    
             }
             








                


              

            posted on 2011-06-27 15:40 kahn 閱讀(25005) 評(píng)論(1)  編輯 收藏 引用


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