�??xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:trackback="http://madskills.com/public/xml/rss/module/trackback/" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"><channel><title>&#57;&#57;&#57;&#20037;&#20037;&#20037;&#22269;&#20135;&#31934;&#21697;&#44;&#20037;&#20037;&#31934;&#21697;&#25104;&#20154;&#44;&#20122;&#27954;&#27431;&#32654;&#22269;&#20135;&#26085;&#38889;&#32508;&#21512;&#20037;&#20037;</title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/</link><description>知识改变命运�Q�学习成���未来�?/description><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 06 May 2025 22:14:05 GMT</lastBuildDate><pubDate>Tue, 06 May 2025 22:14:05 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title>LeetCode �?Median of Two Sorted Arrays - findMedianSortedArrays</title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2018/06/26/215747.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Tue, 26 Jun 2018 05:57:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2018/06/26/215747.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/215747.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2018/06/26/215747.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/215747.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/215747.html</trackback:ping><description><![CDATA[<span>There are two sorted arrays A and B of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).<br /></span><br /><div>The following code is better than most of the results returned by baidu or google. Time&nbsp;<span>complexity is O((m+n)/2), Space complexity is O(1).</span><br /><br /><div><!--<br /><br />Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br />http://www.CodeHighlighter.com/<br /><br />--><span>&nbsp;1</span>&nbsp;<span>double</span>&nbsp;findMedianSortedArrays(vector&lt;<span>int</span>&gt;&amp;&nbsp;nums1,&nbsp;vector&lt;<span>int</span>&gt;&amp;&nbsp;nums2)&nbsp;<br /><span>&nbsp;2</span>&nbsp;{<br /><span>&nbsp;3</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span>int</span>&nbsp;nums1_i&nbsp;=&nbsp;0,&nbsp;nums2_i&nbsp;=&nbsp;0;&nbsp;<br /><span>&nbsp;4</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span>int</span>&nbsp;mid1&nbsp;=&nbsp;0,&nbsp;mid2&nbsp;=&nbsp;0,&nbsp;count&nbsp;=&nbsp;0;<br /><span>&nbsp;5</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span>while</span>&nbsp;(nums1_i&nbsp;&lt;&nbsp;nums1.size()&nbsp;&amp;&amp;&nbsp;nums2_i&nbsp;&lt;&nbsp;nums2.size())&nbsp;<br /><span>&nbsp;6</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;{<br /><span>&nbsp;7</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span>if</span>&nbsp;(count++&nbsp;&gt;&nbsp;((nums1.size()&nbsp;+&nbsp;nums2.size())&nbsp;/&nbsp;2))&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span>break</span>;<br /><span>&nbsp;8</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;mid1&nbsp;=&nbsp;mid2;<br /><span>&nbsp;9</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;mid2&nbsp;=&nbsp;(nums1[nums1_i]&nbsp;&lt;&nbsp;nums2[nums2_i]&nbsp;?&nbsp;nums1[nums1_i++]&nbsp;:&nbsp;nums2[nums2_i++]);<br /><span>10</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;}&nbsp;&nbsp;<br /><span>11</span>&nbsp;<br /><span>12</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span>while</span>&nbsp;(nums1_i&nbsp;&lt;&nbsp;nums1.size())&nbsp;<br /><span>13</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;{&nbsp;&nbsp;<br /><span>14</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span>if</span>&nbsp;(count++&nbsp;&gt;&nbsp;((nums1.size()&nbsp;+&nbsp;nums2.size())&nbsp;/&nbsp;2))&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span>break</span>;<br /><span>15</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;mid1&nbsp;=&nbsp;mid2;<br /><span>16</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;mid2&nbsp;=&nbsp;nums1[nums1_i++];<br /><span>17</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;}&nbsp;&nbsp;<br /><span>18</span>&nbsp;<br /><span>19</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span>while</span>&nbsp;(nums2_i&nbsp;&lt;&nbsp;nums2.size())&nbsp;<br /><span>20</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;{&nbsp;&nbsp;<br /><span>21</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span>if</span>&nbsp;(count++&nbsp;&gt;&nbsp;((nums1.size()&nbsp;+&nbsp;nums2.size())&nbsp;/&nbsp;2))&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span>break</span>;<br /><span>22</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;mid1&nbsp;=&nbsp;mid2;<br /><span>23</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;mid2&nbsp;=&nbsp;nums2[nums2_i++];<br /><span>24</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;}&nbsp;&nbsp;<br /><span>25</span>&nbsp;<br /><span>26</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span>return</span>&nbsp;(nums1.size()&nbsp;+&nbsp;nums2.size())&nbsp;%&nbsp;2&nbsp;==&nbsp;0&nbsp;<br /><span>27</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;?&nbsp;(mid1&nbsp;+&nbsp;mid2)&nbsp;/&nbsp;2.0<br /><span>28</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;:&nbsp;mid2;&nbsp;<br /><span>29</span>&nbsp;}</div></div><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/215747.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2018-06-26 13:57 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2018/06/26/215747.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>深入���出LSH</title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2018/02/24/215521.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Sat, 24 Feb 2018 05:10:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2018/02/24/215521.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/215521.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2018/02/24/215521.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/215521.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/215521.html</trackback:ping><description><![CDATA[&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 摘要: 通过�q�篇文章我们主要回答以下几个问题�Q? &nbsp;  1.&nbsp;&nbsp;&nbsp; LSH解决问题的背景，即以囄����怼�性搜索�ؓ例，如何解决在�v量数据中�q�行�怼�性查找？  2.&nbsp;&nbsp;&nbsp; 囑փ��怼�性查扄����q�带问题�Q�相似性度量，特征提取�Q? 3.&nbsp;&nbsp;&nbsp; LSH的数学分析，卛_��部敏感HASH函数的数学原理，通过与、或构造提升查扄����?..&nbsp;&nbsp;<a href='http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2018/02/24/215521.html'>阅读全文</a><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/215521.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2018-02-24 13:10 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2018/02/24/215521.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>LSH Locality-Sensitive Hashing 局部敏感哈希算法�ȝ��</title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2017/05/24/214952.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Wed, 24 May 2017 01:16:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2017/05/24/214952.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/214952.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2017/05/24/214952.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/214952.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/214952.html</trackback:ping><description><![CDATA[直接上图<br /><br /><img src="http://wx3.sinaimg.cn/mw1024/4c191a7bly1ffw6mil8g7j21kw4qokbv.jpg" alt="" /><br />脑图源文件下载地址<br /><div><a href="http://www.shnenglu.com/Files/humanchao/LSH(Locality%20Sensitive%20Hashing).zip">http://www.shnenglu.com/Files/humanchao/LSH(Locality%20Sensitive%20Hashing).zip<br /><br />参考文献：<br /><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;"><strong>Website:</strong></p></a><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;"><a href="http://www.shnenglu.com/Files/humanchao/LSH(Locality%20Sensitive%20Hashing).zip">[1]&nbsp;</a><a target="_blank"  style="color: #ff9900; text-decoration-line: none;">http://people.csail.mit.edu/indyk/&nbsp;</a>�Q�LSH原作者）</p><span style="color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;">[2]&nbsp;<a target="_blank"  style="color: #ff9900; text-decoration-line: none;">http://www.mit.edu/~andoni/LSH/</a>&nbsp;(E2LSH)</span><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;"><strong><br /></strong></p><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;"><strong>Paper:</strong></p><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;">[1] Approximate nearest neighbor: towards removing the curse of dimensionality<br /></p><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;">[2] Similarity search in high dimensions via hashing</p><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;">[3] Locality-sensitive hashing scheme based on p-stable distributions&nbsp;</p><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;">[4] MultiProbe LSH Efficient Indexing for HighDimensional Similarity Search</p><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;">[5] Near-Optimal Hashing Algorithms for Approximate Nearest Neighbor in High Dimensions<br /><strong><br /></strong></p><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;"><strong>Tutorial:</strong></p><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;">[1] Locality-Sensitive Hashing for Finding Nearest Neighbors</p><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;">[2] Approximate Proximity Problems in High Dimensions via Locality-Sensitive Hashing</p><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;">[3] Similarity Search in High Dimensions</p><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;"><strong><br /></strong></p><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;"><strong>Book:</strong></p><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;">[1] Mining of Massive Datasets<br />[2] Nearest Neighbor Methods in Learning and Vision: Theory and Practice</p><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;"><br /></p><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;"><strong>Cdoe:</strong></p><span style="color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;">[1] http://sourceforge.net/projects/lshkit/?source=directory<br /></span><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;">[2] http://tarsos.0110.be/releases/TarsosLSH/TarsosLSH-0.5/TarsosLSH-0.5-Readme.html&nbsp;</p><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;">[3] http://www.cse.ohio-state.edu/~kulis/klsh/klsh.htm&nbsp;</p><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;">[4] http://code.google.com/p/likelike/&nbsp;</p><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;">[5] https://github.com/yahoo/Optimal-LSH</p><p style="margin: 0px; padding: 0px; color: #000000; font-family: Arial; background-color: #ffffff;">[6]&nbsp;<a  title="OpenCV知识�? target="_blank" style="color: #df3434; text-decoration-line: none; font-weight: bold;">OpenCV</a>&nbsp;LSH�Q�分别位于legacy module和flann module中）</p><br /><br /><br /></div><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/214952.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2017-05-24 09:16 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2017/05/24/214952.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>R语言预测实战源代�?Predictive Practice With R source code</title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2017/01/17/214604.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Tue, 17 Jan 2017 01:52:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2017/01/17/214604.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/214604.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2017/01/17/214604.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/214604.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/214604.html</trackback:ping><description><![CDATA[<img src="http://download.broadview.com.cn/LargeCover/161299760d85511ea60d" alt="R语言预测实战" /><br /><a  target="_blank" style="outline: none; cursor: pointer; color: #1e5494; font-family: 'lucida Grande', Verdana, 'Microsoft YaHei'; line-height: 23.8px; background-color: #ffffff;"><font color="#1e5494" face="lucida Grande, Verdana, Microsoft YaHei"><span style="cursor: pointer; line-height: 23.8px; background-color: #ffffff;"><br />https://gith</span></font><wbr><font color="#1e5494" face="lucida Grande, Verdana, Microsoft YaHei"><span style="cursor: pointer; line-height: 23.8px; background-color: #ffffff;">ub.com/cador</span></font><wbr><font color="#1e5494" face="lucida Grande, Verdana, Microsoft YaHei"><span style="cursor: pointer; line-height: 23.8px; background-color: #ffffff;">/Predictive-</span></font><wbr><font color="#1e5494" face="lucida Grande, Verdana, Microsoft YaHei"><span style="cursor: pointer; line-height: 23.8px; background-color: #ffffff;">Practice-Wit</span></font><wbr><font color="#1e5494" face="lucida Grande, Verdana, Microsoft YaHei"><span style="cursor: pointer; line-height: 23.8px; background-color: #ffffff;">h-R<br /></span></font></a><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/214604.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2017-01-17 09:52 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2017/01/17/214604.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>�E�序员如何�{型做大数�?/title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2016/07/14/213942.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Thu, 14 Jul 2016 05:24:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2016/07/14/213942.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/213942.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2016/07/14/213942.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/213942.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/213942.html</trackback:ping><description><![CDATA[<p><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">惌��{型的都是那些不甘于现状的�Q�我���是其中之一�?/span></p>  <p>&nbsp;</p>  <p><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">我是</span><span style="font-size: 14pt;">2005</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">�q�毕业，从毕业前的实习开始，�?/span><span style="font-size: 14pt;">CAD</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">二次开发，甉|��设计软�g�?/span></p>  <p><span style="font-size: 14pt;">2006</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">�q��{做无�U�办公��Y�Ӟ��那个�q�代无纸办公���行�Q?/span><span style="font-size: 14pt;">C++</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">更是��L���Q�感觉也���有前途�?/span></p>  <p><span style="font-size: 14pt;">2008</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">�q��{�?/span><span style="font-size: 14pt;">Open Office</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">的开发，�l�护世界�U�的产品会��生一�U�自豪感�Q?/span><span style="font-size: 14pt;">Open Office</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">本��n代码体量也的���非常大�?/span></p>  <p><span style="font-size: 14pt;">2010</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">�q��{做安全类的��品，从一个模块��负责人，核心�E�序员，到架构师�Q�再到负责整体��品线的负责�h�Q�经历了</span><span style="font-size: 14pt;">4</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">�q�时间�?/span></p>  <p>&nbsp;</p>  <p><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">在我的职业生涯中时不时就会��生一�U�莫名的危机感，�l�常会问自己�Q�自己掌握的技术够深吗、是��L��的技术吗、未来的职业发展又在哪里�Q?/span></p>  <p>&nbsp;</p>  <p><span style="font-size: 14pt;">2006</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">�q�一个同事蟩槽去了一家大型企业，走的时候跟我们��_��做二�ơ开发没有前途，出去面试会被人看不�v。但是我发现�Q�在具体�~�码的过�E�中�Q�很多经验丰富的�E�序员甚至不能把一个对话框�E�序写的很漂亮，一个对话框�cȝ��实现���界面与逻辑混在一��P��没有太多解耦的思想在里面。后来的工作中悟��Z��个道理，没有���角�Ԍ��只有���演员，只有把现在的事情做好�Q�才能有未来�?/span></p>  <p>&nbsp;</p>  <p><span style="font-size: 14pt;">2008</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">�q�我在一个不满意的环境中�Q�苦苦的��L��下一步的方向�Q�从坐落在小区里的公�怸�直面试到了微软和</span><span style="font-size: 14pt;">IBM</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">�q�个�U�别的公叔R��。被挫了很多�ơ，也积累了很多面试的经验。其间有一家做搜烦引擎的公司我没去成，我的理由只是因�ؓ工资没有��M��提高。其实大家蟩槽的时候都说是��Z��职业发展�Q�结果往往是哪里给的条件好���去哪里�Q�而在一般意义上看，高工资与好公�怸�般都是成正比的。当然偶���也有例外，比如�q�里提到的做搜烦的公司，如果当初�?/span><span style="font-size: 14pt;">08</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">的时候就选择做搜索引擎，也许后面的故事会很不同�?/span></p>  <p>&nbsp;</p>  <p><span style="font-size: 14pt;">2010</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">�q�我拥有了工�?/span><span style="font-size: 14pt;">5</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">�q�的工作�l�验�Q�我发现一般工作到</span><span style="font-size: 14pt;">5</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">�q�以后才会遇��C��些真正的好机会。蟩槽去了一家刚刚在创业板上市不久的公司�Q�做一些安全类的��品。从�q�一��d��始，�׃��业务的快速发展和领导的信任，我开始拥有了一些能够独当一面的能力与锻炼机会。除了编写一些从无到有的模块�Q�我开始关注架构的设计�Q�团队培养，产品���理�{�一�p�d��更宏观的问题�?/span></p>  <p>&nbsp;</p>  <p><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">回到原来的问题，我们��Z��么要转型�Q�原因�ȝ��如下�Q?/span></p>  <p>&nbsp;</p>  <p style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;"><span style="font-size: 14pt;">1.</span><span style="font-stretch: normal; font-size: 7pt; line-height: normal; font-family: 'Times New Roman';">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">大多数的�E�序员职业�v炚w��偏低�Q�很多�h甚至只能从外包做��P��</span></p>  <p style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;"><span style="font-size: 14pt;">2.</span><span style="font-stretch: normal; font-size: 7pt; line-height: normal; font-family: 'Times New Roman';">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">大多数的�E�序员做不上��L��产品�Q�主���技术，所掌握的都是一些较�����后的技能，靠体力挣钱，而不是靠智力�Q?/span></p>  <p style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;"><span style="font-size: 14pt;">3.</span><span style="font-stretch: normal; font-size: 7pt; line-height: normal; font-family: 'Times New Roman';">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">很多公司不能�l�员工稳定的成长预期�Q�过了某一个发展阶�D�双方很难找到共赢点�Q?/span></p>  <p style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;"><span style="font-size: 14pt;">4.</span><span style="font-stretch: normal; font-size: 7pt; line-height: normal; font-family: 'Times New Roman';">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">世界发展太快�Q�当我们�q�在應|��之时外面世界已经�l�历了从互联�|�，云计���，�U�d��互联�|�，大数据，人工������Q�一波又一波的产业升��。而我们一波都没赶上�?/span></p>  <p>&nbsp;</p>  <p><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">于是我们要�{型�?/span><span style="font-size: 14pt;">2011</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">�q�当我看�?/span><span style="font-size: 14pt;">hadoop</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">权威指南�q�本书的时候，我感觉大数据一起会���行��h���Q�而且大数据未来会在各行各业遍地开花�?/span></p>  <p>&nbsp;</p>  <p><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">可是�Q�留�l�学习的旉���真的很少�Q�工作忙���，下班要顾家。只好挤旉���学习�Q�在上班的�\上，坐公交�R、坐地铁�Q�给���孩�z�衣服，可以带着��x��听视频，成了唯一的学习方式。听视频虽然不能学到太多技术精髓，但也可以了解不少技术，开阔眼界�?/span></p>  <p>&nbsp;</p>  <p><span style="font-size: 14pt;">2014</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">�q�底�Q�我转型做一些也数据相关的工作，做数据清�z�，分析�Q�徏模，�ȝ��。我�ȝ��一下�{型要做的一些事情以及要学的东西�?/span></p>  <p>&nbsp;</p>  <p style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;"><span style="font-size: 14pt;">1.</span><span style="font-stretch: normal; font-size: 7pt; line-height: normal; font-family: 'Times New Roman';">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">要有行动�Q�只停留在想法层面��生不了�Q何实质上的进展；</span></p>  <p style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;"><span style="font-size: 14pt;">2.</span><span style="font-stretch: normal; font-size: 7pt; line-height: normal; font-family: 'Times New Roman';">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">挤时��_��旉���对于每一个认真生�zȝ��人都很宝贵，挤一下吧�Q�少玩玩游戏啥的�Q���M��有的�Q?/span></p>  <p style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;"><span style="font-size: 14pt;">3.</span><span style="font-stretch: normal; font-size: 7pt; line-height: normal; font-family: 'Times New Roman';">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">要重视学习，���其是看书进行系�l�学习，从网�l�上看到的只�a�片语做�ؓ了解�q�行�Q�但是不�ȝ���l�掌握知识，境界很难上到新的台阶�Q?/span></p>  <p style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;"><span style="font-size: 14pt;">4.</span><span style="font-stretch: normal; font-size: 7pt; line-height: normal; font-family: 'Times New Roman';">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">要注视理论学习，上班以后最不缺���的���是实践�Q�天天都在实践反而凸昄���学习理论的重要性；</span></p>  <p style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;"><span style="font-size: 14pt;">5.</span><span style="font-stretch: normal; font-size: 7pt; line-height: normal; font-family: 'Times New Roman';">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">把主要学习时间花在那些最通用、最被广泛采用的技术上�Q�如果每天都在学习那些其他公司所不需要的领域知识�Ӟ��说明该蟩槽了�Q?/span></p>  <p style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;"><span style="font-size: 14pt;">6.</span><span style="font-stretch: normal; font-size: 7pt; line-height: normal; font-family: 'Times New Roman';">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">要注重基本的数据�l�构和算法，�q�些是写好程序的基础�Q�基���军_��高度�Q�做那些能够解决困难问题的�h�Q�而不是做只能执行具体��d��的�h。差别在于能不能把现实的工程问题抽象成数据与���法�?/span></p>  <p style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;"><span style="font-size: 14pt;">7.</span><span style="font-stretch: normal; font-size: 7pt; line-height: normal; font-family: 'Times New Roman';">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">选一个好的方向，像高�q�发�Q�分布式�pȝ���Q�数据库�Q�大数据工具�Q�统计徏模，机器学习�Q�数据挖掘都是即有用又缺人的领域�Q�搞好�Q何一个领域都会有好的发展�Q?/span></p>  <p style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;"><span style="font-size: 14pt;">8.</span><span style="font-stretch: normal; font-size: 7pt; line-height: normal; font-family: 'Times New Roman';">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">我感觉能把数据分析、机器学习、自然语�a�处理�?/span><span style="font-size: 14pt;">R</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">语言�q�些学好�Q�统计徏模依然是很基���知识�Q�不能蟩跃学习；</span></p>  <p style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;"><span style="font-size: 14pt;">9.</span><span style="font-stretch: normal; font-size: 7pt; line-height: normal; font-family: 'Times New Roman';">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">学习最重要的是入门与坚持，入门可以学视频教�E�，�_�深要靠应用与时间打���；</span></p>  <p>&nbsp;</p>  <p><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">���q��序员的职业发展来看，我�ȝ��自己的一些经验：</span></p>  <p>&nbsp;</p>  <p style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;"><span style="font-size: 14pt;">1.</span><span style="font-stretch: normal; font-size: 7pt; line-height: normal; font-family: 'Times New Roman';">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span><span style="font-size: 14pt;">1~3</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">�q�_��要学�_�一门语�a��Q�这�q�不太难�Q?/span></p>  <p style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;"><span style="font-size: 14pt;">2.</span><span style="font-stretch: normal; font-size: 7pt; line-height: normal; font-family: 'Times New Roman';">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span><span style="font-size: 14pt;">3~5</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">�q�_��应该��x��软�g的设计，设计模式�{�知�?/span></p>  <p style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;"><span style="font-size: 14pt;">3.</span><span style="font-stretch: normal; font-size: 7pt; line-height: normal; font-family: 'Times New Roman';">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span><span style="font-size: 14pt;">5~7</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">�q�_��应该能独立完成一个��Y件模块，从需求到���试的全�q�程。我发现一般这个阶�D�会遇到一些获得期权或者股权的��Z���Q�能不能最�l��Ş成收益看�q�气吧；</span></p>  <p style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;"><span style="font-size: 14pt;">4.</span><span style="font-stretch: normal; font-size: 7pt; line-height: normal; font-family: 'Times New Roman';">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span><span style="font-size: 14pt;">7~10</span><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">�q�_��争取可以负责更�ؓ全面的工�?/span></p>  <p style="margin-left:18.0pt;text-indent:0cm;">&nbsp;</p>  <p><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">在这个过�E�中�Q�像数据库，操作�pȝ���Q��ƈ发，多线�E�，��目���理�Q���品管理这些知识都需要，掌握的越多越好吧�?/span></p>  <p>&nbsp;</p>  <p><span style="font-family: 宋体; font-size: 14pt;">开发一个数据��品跟一个传�l���Y件��品�ƈ没有太大的本质差异，很多技能从事哪个行业都是需要的�?/span></p>  <p>&nbsp;</p><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/213942.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2016-07-14 13:24 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2016/07/14/213942.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>实战java高�ƈ发程序设�?源代�?source code</title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2016/05/25/213583.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Wed, 25 May 2016 04:04:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2016/05/25/213583.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/213583.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2016/05/25/213583.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/213583.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/213583.html</trackback:ping><description><![CDATA[<a href="http://www.shnenglu.com/Files/humanchao/%E9%9A%8F%E4%B9%A6%E4%BB%A3%E7%A0%81%E2%80%94%E2%80%94%E5%AE%9E%E6%88%98java%E9%AB%98%E5%B9%B6%E5%8F%91%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E8%AE%BE%E8%AE%A1---%E6%BA%90%E4%BB%A3%E7%A0%81.zip" title="下蝲链接">下蝲链接</a><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/213583.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2016-05-25 12:04 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2016/05/25/213583.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>spark机器学习 源代�?Machine Learning With Spark source code</title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2016/01/13/212647.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Wed, 13 Jan 2016 03:08:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2016/01/13/212647.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/212647.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2016/01/13/212647.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/212647.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/212647.html</trackback:ping><description><![CDATA[<div><div>https://www.packtpub.com/books/content/support/17400<br /><br /><a href="http://www.shnenglu.com/Files/humanchao/ml_with_spark_code.zip">本地下蝲</a></div></div><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/212647.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2016-01-13 11:08 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2016/01/13/212647.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>机器学习���法原理与编�E�实�?代码下蝲地址</title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2015/12/02/212388.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Wed, 02 Dec 2015 01:11:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2015/12/02/212388.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/212388.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2015/12/02/212388.html#Feedback</comments><slash:comments>1</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/212388.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/212388.html</trackback:ping><description><![CDATA[<div><a  title="下蝲地址">下蝲地址</a></div><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/212388.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2015-12-02 09:11 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2015/12/02/212388.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>�? 国标一�U�和国标二��汉字</title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2015/02/25/209857.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Wed, 25 Feb 2015 03:16:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2015/02/25/209857.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/209857.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2015/02/25/209857.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/209857.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/209857.html</trackback:ping><description><![CDATA[<div><span style="font-size: 14pt;">一�U�国标汉字（3755个）</span></div><div><br /><span style="font-size: 14pt;">啊阿埃挨哎唉哀皑癌蔼矮艄���爱隘鞍�}安俺按暗岸胺案肮昂盎�Ҏ��熬翱袄傲奥懊澌���捌扒叭吧�W�八疤巴拔跋靶把耙坝霸�Ş爸白柏百摆䘪败拜�E�斑班搬扌���颁板版扮拌伴瓣半办绊邦帮梆榜膀�l�棒���蚌镑傍谤苞胞包褒剥薄雹保堡饱宝抱报暴�v鲍爆杯碑悲卑北辈背贝钡倍狈备惫焙被奔苯本笨崩�h甭�܇�y�迸逼��E比鄙�W�彼���蓖蔽毕毙毖币庇痚w��敝弊必辟壁臂遉K��鞭边�~�贬扁便变卞辨辩辫遍标彪膘表鳖憋别瘪彬斌�Ȓ滨宾摈兵冰柄丙�U�饼炳病�q�玻菠播拨钵波博勃搏铂箔伯帛舶脖膊渤泊驳捕卜�����埠不布步���K��怖擦猜裁材才财睬�t�采彩菜蔡餐参蚕�D�惭惨灿苍舱仓���藏操�p�槽曹草厕策侧册���层�y�插叉茬茶查���搽察岔差诧拆柴豺搀�����馋谗�~�铲产阐颤昌猖场���常长偿肠厂敞畅唱倡超抄钞朝嘲潮�l�늂�车扯撤掣��L��郴臣辰尘晨忱沉陈���衬撑称城橙成呈乘程惩澄诚承逞骋�U�吃痴持匙池�q�弛驰耻��侈尺赤翅斥炽充冲虫崇宠抽酬畴�t�稠愁筹仇绸瞅丑臭初出橱厨躇锄雏滁除楚础储矗搐触处揣川穿椽传船喘串疮�H�幢床闯创吹炊捶锤垂春椿醇唇淳纯蠢戳�l�疵茨磁雌辞慈瓷词此������ơ聪葱囱匆从丛凑�_�醋���促�y�篡�H�摧崔催脆瘁�_Ҏ�����村存寸���撮搓措挫错搭达�{�瘩打大呆歹傣戴带殆代贷袋待逮怠耽担丹单郸掸胆旦氮但惮��E诞弹蛋当挡党荡档刀捣蹈倒岛���导到稻悼道盗�d得的�y�灯�ȝ��瞪凳邓堤低滴�q�敌�W�狄涤翟嫡抵底地蒂第帝弟递缔颠掂滇碘点典靛垫电佃甸店惦奠淀�D�碉叼雕凋刁掉吊钓调跌爹���蝶�q�谍叠丁盯叮钉顶鼎锭定订丢东冬董懂动栋侗恫冻�z�兜抖斗陡豆逗痘都督毒犊独读�늝�赌杜镀肚度渡妒端短��L��断缎堆兑队对墩吨�y�敦��囤钝盾遁掇哆多夺垛�w�朵�����剁惰堕蛾峨鹅俄额讹娥恶厄扼遏鄂饿恩而儿耛_��饉|��二贰发罚�{�伐乏阀法珐藩帆番翻樊矾钒繁凡烦反返范贩犯饭泛坊��x��肪房防妨仿访�U�放菲非啡飞肥匪诽吠肺废沸费芬酚吩氛分纷坟焚汄���奋䆾忿愤�_�丰���枫蜂峰锋风疯烽逢冯�~�讽奉凤佛否夫敷肤孵扶拂辐幅氟符伏俘服��Q涪福袱弗甫抚辅俯釜斧脯腑府腐赴副覆赋复傅付阜父腹负富讣附妇缚咐噶嘎该�Ҏ��钙盖溉干甘杆柑竿肝赶感秆敢��冈刚钢��肛纲岗港杠篙皋高膏羔�p�搞镐稿告哥歌搁戈鸽胳疙割革葛格蛤阁隔铬个各�l�根跟耕更庚羹埂耿梗工攻功恭龚供�w�公宫弓巩汞��p�A共钩勾沟苟狗垢构购够辜菇咕箍估沽孤姑鼓古蛊骨谯���故顾固雇刮瓜剐寡挂褂乖拐怪棺兛_��冠观���馆�|�惯灌诏光广逛瑰规圭���归龟闺轨鬼诡癸桂柜跪贵刽辊滚棍锅郭国果裹过哈骸孩�v氦亥害骇酣憨邯韩含涵寒函喊罕���撼捍旱憾悍焊汗汉夯杭航壕嚎豪毫郝好耗号���呵喝荷菏核���֒�何合盒貉阂河涸赫褐鹤贺嘿黑痕很狠恨哼亨横衡恒轰哄烘虹鸿洪宏弘�U�喉侯猴吼厚候后��g��忽瑚壶葫胡蝴狐糊湖弧虎唬护互沪户花哗华猾滑画划化话槐徊怀淮坏�Ƣ环桓还�~�换患唤痪豢焕涣宦��荒慌黄磺蝗簧皇凰惶煌晃幌恍谎灰挥辉徽恢蛔回毁悔慧卉惠晦較�U�会烩汇讌����l�荤昏婚��浑淯����z�M��火获或惑霍货���击圑֟�机畸�E�积���肌饥迹�Ȁ讥鸡姬�W�~�吉极棘辑籍集及急疾汲即嫉��挤几脊己蓟技冀季伎���剂悸济寄寂计记既忌际妓�l�纪嘉枷夹佳家加荚颊贄���钑ց��E�g�h枉���嫁歼监坚���笺间煎��D��艰奸�~�茧���柬碱���h��捡简俭剪减荐槛鉴践贱见键����g健舰剑饯渐溅涧徏僵姜���浆江疆蒋桨奖讲匠酱降蕉椒礁焦胶交郊���骄娇嚼搅铰矫��o脚狡角饺�~�绞剿教酵��较叫�H�揭接皆�U�街阶截劫节桔杰��L��竭洁�l�解姐戒藉芥界借介疥诫届巾�{�斤金今�z�襟紧锦仅�}�q�靳晋禁�q�烬���尽劲荆兢茎睛晶�怺�惊精�_�经井警景颈静境敬镜径痉靖竟竞净炯窘揪究�U�玖韭久�怹�酒厩救旧��D��咎就疚鞠拘狙疽居驹菊局咀矩�D沮聚拒据巨具距踞锯俱句惧炬剧捐鹃娟倦眷��L��撅攫抉掘倔爵觉决诀�l�均菌钧军君��M��竣浚郡骏喀咖卡咯开揩楷凯慨刊堪勘坎砍看��h���p�扛抗亢炕考拷烤靠坯���柯棵���颗�U�壳咛_��渴克��d��课肯啃垦恛_��吭空恐孔控抠口扣寇枯哭窟苦酷库裤夸垮挎跨胯块�{�侩快宽�Ƒ֌��{�狂框矿眶旷况亏盔岿�H�葵奎魁傀馈愧溃坤昆捆困括扩廓阔垃拉喇蜡腊辣啦莱来赖蓝婪栏拦篮阑兰澜谰揽览懒缆烂滥琅榔狼廊郎朗���捞劳牢老�{姥酪烙涝勒乐雷镭蕄���累儡垒擂肋类泪棱楞冷厘梨犁黎���q�����L��理李里鲤�C�D��荔吏栗丽厉励砑֎�利傈例俐痢立�_�沥隶力璃哩俩联莲连镰廉怜涟帘敛脔R��恋炼�l�粮凉梁�_�p��两辆量晾亮谅撩聊僚疗燎寥辽�R了撂镣廖料列裂烈劣猎��x�����霖临邻鳞淋凛赁吝拎玲菱雉���铃伉���凌灵陵岭领另��o溜琉榴硫馏留刘瘤���柳六龙聋咙�W�窿隆垄拢陇楼娄搂篓漏陋芦卢颅庐炉掳卤虏鲁麓���露路赂鹿潞���录陆戮驴吕铝��G旅��屡缕虑氯律率滤绿峦挛孪��卵�ؕ掠略抡轮伦仑沦纶�����螺罗逻锣���骡裸落�z�骆�l�妈�ȝ��码蚂马骂嘛吗埋买麦卖�q�脉瞒馒蛮满蔓曼慢�O谩芒茫盲氓忙莽猫茅锚毛矛铆卯茂冒帽貌�怹�玫枚梅酶霉煤没眉媒镁每美昧寐妹媚门闷们萌蒙檬盟锰猛梦孟眯醚靡�p�迷谜��I�c�秘觅泌蜜密�q�棉眠��冕免勉娩�~�面苗描瞄藐�U��ؓ庙妙蔑灭民抿皿敏悯闽明螟鸣铭名命谬摸摹蘑模膜���摩��抹末莫墨默沫漠寞陌谋牟某拇牡亩姆母墓暮�q�募慕木目睦牧穆拿哪呐钠那娜�U�x��乃奶耐奈南男隑֛�挠脑恼闹淖呢馁内嫩能妮霓倪惔���拟你匿腻逆�h蔫拈�q�碾撉|��念娘酉K�����捏聂孽啮镊镍涅您柠狞凝宁拧泞牛扭钮�U�脓���农弄奴努怒女暖虐疟挪懦糯诺哦�Ƨ鸥�D�藕呕偶沤啪���爬帕怕琶拍排牌徘湃派攀潘盘���盼畔判叛乓庞旁耪胖抛咆刨炮袍跑泡呸胚培裴赔陪配佩沛��L��砰抨�Ҏ��彭蓬���硼������朋鹏捧碰坯砒�Ҏ��披劈琉|��啤脾疲皮匹痞��d��譬篇偏片骗飘漂瓢���撇瞥拼频��品聘乒坪苹萍�q�_��瓶评屏坡泼颇婆破��迫�_�剖扑铺仆莆葡菩蒲埔朴圃普���谱曝瀑期�ƺ栖戚妻七凄漆柒沏其���奇歧畦崎脐齐旗���祁骑�v岂乞企启契砌器气�q�弃汽泣讫掐恰洽牉|��钎铅千迁�{�仟谦乾黔钱钛_��潜遣���谴堑嵌�Ơ歉枪呛腔羌墙蔷强抢���锹敲悄桥瞧乔��L巧鞘撬翘峭俏�H�切茄且怯窃钦��R亲秦琴勤�Ҏ�����寝沁青��L��們֍�清擎晴氰情顷请庆琼穷�U�丘��q��求囚酋泅���区蛆曲�w�屈驱渠取娶龋趣��d��颧权醛泉全痊拳犬券劝�~�炔瘸却鹊榷���雀裙群然燃冉染瓤壤攘嚷让饶扰绕惹热壬仁人忍韧�Q认刃妊��n扔仍日戎茸蓉荣融熔溶容绒冗揉柔肉茹蠕儒孺如��i��x��入褥软阮蕊瑞锐闰润若弱撒�z�萨腮鳃塞赛三叁伞散桑嗓丧搔骚扫嫂瑟色�ӆ���僧莎砂杀�Ҏ���U�傻啥煞�{�晒珊苫杉山删煽衫闪陕擅赡膳善汕扇缮墒伤商赏晌上���裳梢捎�E�烧芍勺韶少哨邵�l�奢赊蛇舌舍赦摄���慑涉社讄���甛_��伸��n深娠�l�神沈审婶甚肾慎渗声生甥牲升�l�省盛剩胜圣师失狮施湿诗���虱十石拾时什食蚀实识史矢使屎驶始式示士世柿事拭誓逝势是嗜噬适仕侍释饰氏市恃室视试收手首守寿授售受瘦兽蔬枢梳�D�抒输叔舒淑疏书赎孰熟薯暑曙�|�蜀黍鼠属术�q�树束戍竖墅庶数漱恕刯���摔衰甩帅栓拴霜双爽谁水睡税吮瞬������说硕朔烁斯撕嘶思私�怸�死肆寺嗣四伺似饲��x��耸怂颂送宋��D��搜艘擞嗽苏酥俗素速粟僛_��溯宿诉肃酸蒜���虽隋随�l�髓���岁�I�遂隧祟孙损�W�蓑梭唆�~�琐索锁所塌他它她塔獭挞蹋�t�胎苔抬台泰酞太态汰坍摊贪瘫滩坛檀痰潭谭谈坦毯袒碳探叹炭汤塘搪堂棠膛唐�p�倘�h淌趟烫掏涛滔�l�萄桃逃淘陶讨套特藤腾��D��梯剔�t�锑提题�y�啼体替嚏惕涕剃屉天��d��田甜恬舔腆挑条迢�����贴铁帖厅听烃汀廷停亭庭�����通桐酮瞳同铜彤童桶捅�{�统痛偷投头透凸�U�突囑־�途涂屠土吐兔湍团推颓腿蜕褪退吞屯臀拖托脱鸵陀驮驼椭妥拓唾挖哇蛙洼娃瓦袜歪外豌弯湾玩顽丸烷完碗挽晚皖惋宛婉万腕汪王亡枉�|�往旺望忘妄威巍微危韦违桅围唯惟为潍�l�苇萎委伟伪������未蔚味畏胃喂��位渭谓���慰卫瘟温蚊文闻�U�吻�E�紊问嗡���瓮挝蜗涡窝我斡卧握沃巫呜钨乌污诬屋无芜梧吾吴毋武五捂午舞伍侮坞戊雾晤物勿务悟误昔熙析西���矽晰嘻吔R��牺稀息希悉膝夕惜熄烯溪汐犀檄袭席习媛_��铣洗�p�隙戏细瞎虾匣霞辖暇峡侠狭下厦夏吓掀锨先仙鲜�U�咸贤衔舷闲涎��u嫌显险现献县腺馅���宪陷限�U�相厢镶香箱襄湘乡翔���详惛_��享项��h��像向象萧���霄削哮嚣销消宵淆晓���孝校肖啸笑效楔些歇蝎鞋协挟携邪斜胁谐写械卸�Ҏ��泄泻谢屑薪芯锌欣辛新��d��信衅星腥猩惺兴刑型�Ş邢行醒幸杏性姓兄凶胸匈汚w��熊休修羞朽嗅锈秀袖绣墟戌需虚嘘���d��许蓄酗叙旭序畜恤�i�婿�l�箋轩喧宣悬旋玄选癣眩绚靴薛学穴雪血勋熏循旬询寻驯��E�D�汛训讯逊迅压押鸦鸭呀丫芽牙蚜崖衙涯雅哑亚讶焉咽阉烟��盐严研蜒岩�g�a�颜阎炎沿奄掩��D��演艳堰燕厌砚雁唁彦焰宴谚验殃央鸯�U�杨扬��Y疡羊�z�阳氧�Ԓ痒养��h��邀腰妖瑶摇���遥�H�谣姚咬舀药要耀椰噎耶爷野冶也页掖业叶曳腋夜液一壹医揖铱依伊衣颐夷遗�U�M�A胰疑沂宜姨彝椅蚁倚已乙矣以艺抑易邑�v亿役臆逸肄疫亦裔意毅忆义益溢诣议谊译异���翌�l�茵荫因�D�音阴姻吟银淫寅饮��a引隐印英樱婴鹰应�~�莹萤营荧蝇�q�赢盈媄颖硬映哟拥䄦臃痈应R���t�蛹咏泳涌永恿勇用幽优悠忧尤由邮铀�Ҏ�a渔R��有友右佑釉诱又幼�q�淤于盂榆虞愚舆余俞��N��愉渝渔隅予娱雨与屿禹宇语���玉域芋郁吁遇喻峪�M愈欲��p��誉�ʎ寓裕预��U驭��x渊冤元垣袁原援辕园员圆猿源缘�q�苑愿怨院曰约���跃钥岳�_�月悦阅耘云郧匀陨允�q�蕴酝晕韵孕匝砸杂栽哉灾宰蝲再在咱攒暂赞赃脏葬遭�p�凿��L��早�M蚤躁噪造皂灶燥责择则泽贼怎增憎曾赠扎��x��札蝾铡闸眨栅榨咋乍炸诈摘斋宅�H�债寨��L��詹粘沄���斩辗崭展蘸栈占战站湛�l�樟章嘪漛_��掌涨杖丈帐�̎仗胀瘴障招昭找沼�늅��|�兆肇召遮折哲蛰辙者锗蔗这���珍斟真甄砧臻贞针侦枕疹诊震振镇阵蒸挣睁征狰争怔整拯正政��症郑证芝枝支��p��知肢脂汁之织职直植殖执��g��址指止���֏�旨纸志挚掯���致置帜峙制智�U�稚质炙痔滞�ȝ��中盅忠钟��L���U�肿重仲众舟周州�z�诌�_���u肘帚咒皱宙昼骤珠株蛛��q��诸诛逐竹烛煮拄瞩�׃��著柱助蛀贮铸�{�住注祝��L��爪拽专砖转撰赚篆桩庄装妆撞壮状椎锥追赘坠�~�谆准捉拙卓桌琢茁酌啄着灼浊兹咨资姿滋淄孜��仔籽滓子自渍字鬃���踪宗综�ȝ��邹走奏揍�U���卒族���诅�ȝ���ȝ��嘴醉最�|�尊遉|��左佐柞做作坐�?/span></div><div>&nbsp;</div><div><span style="font-size: 14pt;">二��国标汉字�Q?008个）</span></div><div><br /><span style="font-size: 14pt;">亍丌兀丐廿卅丕亘丞鬲孬噩��o���Z�`匕乇夭爻卮氐囟胤馗毓��N��丶亟鼐乜乩亓芈孛啬嘏仄厍厝厣厥厮靥赝匚叵匦匮匾赜卦卣刂刈刎刭创_��剀剌剞剡剜蒯剽劂劁劐劓冂罔��M��仉仂仨仡仫仞伛��伢��T仵��I伧伉伫佞佧攸佚佝佟佗伲伽佶��u侑侉侃侏佾佻侪佼侬侔俦俨俪俅俚俣俜俑俟俸倩偌俛_��倏倮倭俾倜倌倥倨偾偃偕偈偎偬偻傥傧傩傺僖儆僭僬僦僮儇儋仝氽佘�u俎龠汆�ؐ兮巽黉馘冁夔勹匍�a�匐凫夙兕亠兖亳衮袤亵脔裒禀嬴蠃���冫冱冽冼凇冖冢冥讠讦讧讪讴讵讷诂诃诋诏诎诒诓诔诖诘诙诜诟诠诤诨诩诮诰诳诶诹��D��谀谂谄谇谌谏谑谒谔谕谖谙谛谘谝谟谠谡谥谧��@谫��谯谲谌���谶卩卺阝阢阡阱阪阽阼陂陉陔陟陧陬陲陴隈隍隗隰邗邛邝邙邬邡邴邳邉���邔R��郏郅��N��郄郇郓郦郢郜郗郛郫郯��N��鄢鄞鄣鄱鄯鄹酃酆刍奂劢劬劭劾哿勐勖勰叟燮矍廴凵凼鬯厶弁畚巯坌垩垡塑֢�壅壑圩圬圪圳圹圮圯坜��d��坩垅坫垆坼坻坨坭坶坳垭垤垌垲埏垧垴垓垠埕埘埚埙埒垸埴埯埸埤埝堋堍埽埭堀堞堙塄堠塥塬墁墉墚墀馨鼙懿艹艽艿芏芊芨芄芎芑芗芙芫芸芾芰苈苊苣芘芯���苋苌苁芩芴芡芪芟苄苎芤苡茉苷苤茏茇苜苴苒苘茌苻苓茑茚茆茔茕苠苕茜荑荛荜茈莒茼茴茱莛荞茯荏荇荃荟荀茗荠茭茺茌���荥荨茛荩荬荪荭荮莰荸莌���莠莪莓莜莅荼莶莩荽莸荻莘莞莨�����菁萁菥菘堇萘萋菝菽菖萜萸萑萆菔菟萏萃菸菹菪菅菀萦菰菡葜葑葚葙葳蒇蒈�����葸萼葆葩葶蒌蒎萱葭蓁蓍蓐蓦蒽蓓蓊蒿蒺蓠蒡蒹蒴蒗蓥蓣蔌甍蔸蓰蔹蔟蔺蕖蔻蓿蓼蕙蕈蕨蕤蕞蕺瞢蕃蕲蕻薤薨薇薏蕹薮薜薅薹薷薰藓藁藜藿蘧蘅蘩蘖蘼廑ּ�夼奁耷奕奚奘匏尢���尬���扌扪抟��L��拚拗拮挢拶挹捋捃掭揶捱捺掎掴捭掬掊捩掮掼揲揸揠揿揄揞揎摒揆掾摅摁搋搛搠搌搦搡摞撄摭撖摺撷撸撙撺擀擐擗擤擢攉攥攮弋忒甙弑卟叱叽叩叨��d��吖吆呋呒呓呔呖呃吡呗呙吣吲咂咔呷呱呤咚咛咄呶呦咝哐咭哂咴哒咧咦哓哔呲咣哕��d��哌哙哚哜咩咪咤哝哏哞唛哧唠哽唔哳唢唣唏唑唧唪啧喏喵啉啭啁啕唿啐唼唷啖啵啶啷唳唰啜喋嗒喃喱喹喈喁喟啑֗�喑啻嗟喽喑֖�喙嗪嗷嗉嘟嗑嗫嗬嗔嗦嗝嗄嗯嗥嗲嗳嗌嗍嗨嗵嗤辔嘞嘈嘌嘁嘤嘣嗑֘�嘧嘭噘嘹噗嘬噍噢噙噜噌噔嚆噤噱噫��d��嚅嚓嚯囔囗囝囡囵囫囹囿圄圊圉圜帏帙帔帑帱��dӇ帷幄�q�幛�q�幡岌屺岍岐岖岈岘岙岑岚岜��g岢岽岬岫岱岣峁岷峄峒峤峋峥崂崃崧崦崮崤崞崆崛嵘崾崴崽嵬嵛嵯嵝嵫嵋嵊嵩嵴嶂嶙嶝豛_��巅彳彷徂徇徉後徕徙徜徨彛徵徼衢彡犭犰犴犷犸狃狁狎狍狒狨狯狩狲狴狷猁狳猃狺�ȝ��猓猡猊猞猝猕猢猹猥猬猸猱獐獍獗獠獬獯獾舛夥飧夤夂饣饧饨饩饪饫饬饴饷饽馀馄馇馊馍馐馑馓馔馕庀庑庋庖庥庠庹庵庾庌���廒廑廛廨廪膺忄忉忖忏怃忮怄忡忤忾怅怆��_忭忸怙怉|��怛怏怍怩怫怊怿怡恸�Ҏ��恺恂恪恽悖悚悭悝悃悒悌悛惬悻悱惝惘惆惚悴愠愦愕愣惴愀愎愫慊慵憬憔憧憷懔懵忝隳闩闫闱闳闵闶闼闾阃阄阆阈阊阋阌阍阏阒阕阖阗阙阚丬爿戕氉|��汜汊沣沅沐沔沌��汩�ؐ汶沆沩泐泔沭��h��泱泗沲泠泖泺泫��n沱泓泯�m�zҎ���z�浃���洇�z�洙�z������洮�z�|�����浒�����J涑揗涞涠���涓涔浜���挧���渚淇淅淞渎涿淠渑淦淝淙渖�|渌涮渫��湎湫溲湟溆湓湔渲渥湄滟溱溘滠漭滢溥��溽溻��h��溴滏溏滂溟�Ş潆潇漤漕�Ҏ��漶潋潴漪漉澃澉澍澌潸潲潼潺濑�ȉ澧�Ҏ���Ȃ濡�Ȯ濞�Ƞ濯瀚瀣瀛瀹�늁�灞宀宄宕宓宥宸甯骞搴寤寮褰寰�y�謇辶迓�q���E�q�迤�q�迦�q����逅逄逋逦逑逍逖逡逵选���逯遄遑遒遐遨遘遢遛暹遴遽邂邈邃邋彐彗彖彘���d��屐屙孱屣屦羼弪徃弭艴弼鬻屮妁妃妍妩妪妣妗姊妫妞妤姒妲妯姗妑֨�娆姝娈姣姘姹娌娉娲娴娑娣娓婀婧婊婕娼婢婵胬媪媛婷婺媾嫫媲嫒嫔媸嫠嫣嫱嫖嫦嫘嫜嬉嬗嬖嬲嬷孀���尜孚孥孛_��孓孢驵驷驔R��驉K��骀骁骅骈骊骐骒骓骖骘骛骜骝骟骠骢骣骥骧�U�纡�U�纥�U�纩�U�纰�U�����l�绂�l�绋�l�绐�l�绗�l�绠�l�绨�l�焝�l�绱�l�缍�l�羏�lȝ���~�缂�~�缇�~�缋�~�缏�~�缒�~�缙�~�缛�~�缡�~���E�~���I�~�缧�~��O�~��݋�~�缰�~�q���~�缵�q�畿巛甾邕玎玑玮玢玟珏珂珑玷玳珀珉珈珥珙��琊珩珧珞玺珲琏琪瑛琦琥琨琰琮琬琛琚瑁瑜瑗瑕瑙瑷瑭瑾璜璎璀璁璇璋璞璨璩璐璧瓒璺韪韫韬杌杓杞杈杩枥枇杪杳枘枧杉|��枞枭枋杷杼柰栉柘栊柩枰栌柙枵柚枳柝栀柃枸柢栎柁柽栲栳桠桡桎桢桄桤梃栝桕桦桁桧桀栾桊桉栩梉|��桴桷梓桫���楮���椟椠棹椤棰椋椁楗棣椐楱�Ҏ��楂楝榄楫榀榘楸椴槌榇榈槎榉楦楣�Ҏ��榧榻榫榭槔榱槁槊槟榕槠榍槿樯槭樗樘橥槲橄樾檠���橛樉|����Ҏ��樨橘���檑檐檩檗檫��L���D�殂�D�殄�D�殓�D�殚�D�殡�D�茢轭誄轲轳轵轶轸轷轹��z��D�辁辂辄辇辋辍辎辏辘辚軎戋戗戛戟戢戡戥戤戬臧瓯瓴瓿甏甑甓攴旮旯旰昊昙杲昃昕昀炅曷昝昴昱昶昵耆晟晔晁晏晖晡晗��h��暌暧暝暾曛曜曦曩贲��J贶贻贽赀赅赆赈赉赇赍赕赙觇觊觋觌觎觏觐觑牮犟牝牦牯牾牿犄犋犍犏犒挈挲掰搿擘耄毪��x��毉|��氅氇氆氍氕氘氙氚氡氩氤��@氲攵敕敫牍牒牖爰虢刖肟肜肓肼朊肽��p��肭肴肯���胨胩胪胛胂胄胙胍胗朐胝胫��p��胭脍脎胲胼朕脒豚脶脞脬脘脲腈腌腓腴腙腚腱腠腩��D��腭腧塍媵膈膂膑滕膣膪臌朦臊膻臁膦�Ƥ欷��Ҏ��歆歙飑飒飓飕飙飚�D�_��毂觳斐齑斓於旆旄旃旌旎旒旖炀炜炖炝炻烀��L����q��烊焐焓焖焯焱煳煜煨煅煲煊煸煺熘熳�늆�熠燠燔燧燹爝爨灬焘煦�Ҏ��戽扃扈扉�Cȝ�����祉���祜���祚���祗���祯���祺���禊���禧���_��忐怼恝恚恧恁恙恣悫愆愍慝憩憝懋懑戆肀聿沓泶淼矶矸砀砉砗砘砑斫砭砜砝砹砺�ȝ��砼砥砬砣砩硎���硖���砦���硇���硪���碓���碇���碡���碲���碥���磙���磬���礅���礓�C�礞�C�龛黚w�Q黼盱眄眍盹眇眈眚眢眙眭眦�늜�睐睑睇睃睚睨睢睥睿瞍睽瞀瞌瞑瞟瞠瞰瞵瞽町畀畎畋畈畛畲畹疃罘�|�罟詈罨�|�窄�|�羁�|����盥蠲钅钆钇钋钊钌钍钏钐钔钗钕钚钛钜钣钤钫钪钭钬钯钰钲钴钶钷钸钚w��钼钽钉K��铈铉铊铋铌铍铎铐铑铒铕铖铗铙铘铛铞铟铠铢铤铥铧铨铪铩铫铮铯铳铴铵铷铹铼铽铉K��锂锆锇锉锊锍锎锏锒锓锔锕锖锘锛锝锞锟锢锪锫锩锬锱锲锴锉���锔R����N��镂锵镄镅镆镉镌镎镏镒镓镔镖镗镘镙镛镞镟镝镡镢镤镥镦镧镨镩镪镫镬镯镱镲镳锺矧矬雉秕�U�秣�U�稆嵇稃�E�稞�E�稹�E�L��黏馥�I�皈皎皓皙皤瓞瓠甬鸠鸢��o鸩鸪鸫鸬鸲鸱鸉���鸷鸹鸺�D鹁鹂鹄鹆鹇鹈鹉鹋鹌鹎鹑鹕鹗鹚鹛鹜鹞鹣鹦鹧鹨鹩鹪鹫鹬�ؕ鹭��^疒疔疖疠疝疬疣疳疴疸痄疱疰痃痂痖痍痣痨痦痤痫痧瘃��q��痿瘐瘀瘅瘌瘗瘊瘥瘘瘕瘙瘛瘼瘢瘠癀瘭瘰瘿瘵癃瘾瘳癍癞癔癜癖癫癯���竦�I�穹�H��H�窈�H�窦�H�窬�H�窭�H����衩衲衽衿袂袢裆袷��D��裢裎裣裥��p����D��裾裰褡褙褓褛褊褴褫褶襁襦�ȝ��胥皲皴矜耒耔耖耜耠耢耥耦耧耩耨��p��耵聃聆聍聒聩��p����R��颃颉颌颍颏颔颚颛颞颟颡颢颥颦虍虔虬虮虿虺��D��蚨蚍蚋蚬蚝蚧蚣蚪蚓蚩蚶蛄蚵蛎蚰蚺��p��蛉蛏蚴蛩��p��蛭蛳蛐蜓蛞蛴蛟蛘蛑蜃蜇蛸蜈蜊蜍蜉蜣蜻蜞蜥蜮蜚蜾蝈蜴蜱蜩蜷蜿螂蜢蝽蝾蝻蝠蝰蝌蝮螋蝓蝣蝼蝤蝙蝥螓螯螨蟒蟆螈螅螭螗螃螫蟥螬螵螳蟋蟓螽蟑蟀蟊蟛蟪蟠蟮蠖蠓蟾蠊蠛蠡蠹蠼缉�|�罄�|�舐竺竽�W�笃�W�笕�W�笫�W�筇�W�笪�W�笮�W�q���W�笤�W�笾�W�筘�{�筅�{늭��{�筠�{�筻�{�筲�{�q�����箧���箬���箨���箪���箢���箴���篁���篝���篥���篪���篾���簏���簋�����@���簸�c�籀臾舁舂舄臬衄舡舢舣舭舯舨舫舸舻舳舴舾艄艉艋艏艚艟艨衾袅袈裘裟襞羝���羧���羰���籼敉粑�_�粜�_�粢�_�粼�_�糁�p�糌�p�糈�p�糗�p�艮暨羿���翕���翡���翩���翳�p��v�E�綮�J�纛麔R��赌������趑���p��赭豇豉酊酐酎酏酤酢酡酰酩酯酽��N��酴酹醌醅醐醍醑醢醣醪醭醮醯醵醴醺豕鹾���跫�t�蹙�y�趵���趼������跖跗跚跞跎跏跛跆跬�؜跸��P跹跻跤踉跽踔�t�踟�t�踮�t�踯�t�����t�踵�t�踱�y�蹁�y�蹑�y�蹊�y��ƈ�y�D���y�躅�w�躔�w�躜�w���貂貊貅貘貔斛觖觞觚觜觥觫觯訾���靓雩雳雯霆霁霈霏霎霪霭霰霾龀龃龅龆龇龈龉龊龌��N��鼍隹隼隽雎雒瞉K��銎銮鋈錾鍪鏊鎏鐾鑫鱿鲂鲅鲆鲇鲈稣鲋鲎鲐鲑鲒鲔鲕鲚鲛鲞鲟鲠鲡鲢鲣鲥鲦���鲨鲩鲫鲭鲮鲰鲱鲲鲳鲴鲵鲶鲷鲺鲻鲼鲽鳄鳅鳆鳇鳊鳋鳌鳍鳎鳏鳐鳓鳔鳕鳗鳘鳙鳜鳝鳟�L靼鞅鞑鞒鞔鞯鞫鞣鞲鞴骱骰骷鹘骉���骼髁髀髅髂髋髌髑魅��魇��魈��魑飨餍���饕饔髟髡髦髯髫髻髭髚w��鬏鬓鬟鬣麽麾�^�麂麇麈麋麒鏖麝麟黛黜黝黠黟黢�W黧黥黪黯鼢鼬鼯鼹鼷鼽��N��</span></div><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/209857.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2015-02-25 11:16 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2015/02/25/209857.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>软�g架构设计要点</title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/08/28/208167.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Thu, 28 Aug 2014 14:48:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/08/28/208167.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/208167.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/08/28/208167.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/208167.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/208167.html</trackback:ping><description><![CDATA[<span style="font-size: 14pt;">软�g架构设计要关注哪些要点，我一直在思考这个问题？人类有计划的做事必有其强列的目的性，软�g开发活动也不例外�?/span><br /><br /><span style="font-size: 14pt;">软�g不可能由一个�h完成�Q�所以��Y件的设计�?/span><strong style="font-size: 14pt;">分层�Q�分模块</strong><span style="font-size: 14pt;">�Q�便于�h员分工，专业的�h做专业的事情�?/span><br style="font-size: 14pt;" /><br style="font-size: 14pt;" /><span style="font-size: 14pt;">软�g的开发需要传承，铁打的营盘流水的兵，</span><strong style="font-size: 14pt;">����?/strong><span style="font-size: 14pt;">的设计是优秀软�g的共性，用普通�h���p��理解的设计原则可以便于理�늚�传承�?/span><br style="font-size: 14pt;" /><span style="font-size: 14pt;">��Z��传承�Q?/span><strong style="font-size: 14pt;">文档</strong><span style="font-size: 14pt;">也很重要。文档是旉������逝中最不容易��生二义性的媒介�Q�好的文档�ɾl�验更好传播�Q?/span><br style="font-size: 14pt;" /><span style="font-size: 14pt;">另外文档化的工作之于设计阶段�Q�有利于思考的升华和快速成熟，比如���所懂一门知识写成一本书�Q�仍焉���要很多�ȝ��和提升的工作�?/span><br style="font-size: 14pt;" /><br style="font-size: 14pt;" /><span style="font-size: 14pt;">软�g的发布需要测试，靠�h工驱动效率太低，那么�?/span><strong style="font-size: 14pt;">数据驱动</strong><span style="font-size: 14pt;">的自动化���试能够大大提高���试的效率�?/span><br style="font-size: 14pt;" /><br style="font-size: 14pt;" /><span style="font-size: 14pt;">软�g的成果需要市场化�Q�遇到问题要�q�行反馈和解冻I��</span><strong style="font-size: 14pt;">日志</strong><span style="font-size: 14pt;">的设计很重要。当工程师一下子面对几M甚至几十M的数据时�Q�很隑ֿ�速理出头�l�。如果通过查看最后几行，���p��明晰�E�序的动向，那程序的后期质量�q�步���变得很��畅�?/span><br style="font-size: 14pt;" /><br style="font-size: 14pt;" /><span style="font-size: 14pt;">软�g的功能会发展�Q?/span><strong style="font-size: 14pt;">合理的抽�?/strong><span style="font-size: 14pt;">才能有效的应对变化，当我们可以预料到未来的变化，我们可以通过抽象接口的技术手�D�|��前应寏V��这��L��本在不断演进中，路不会越走越难�?/span><br style="font-size: 14pt;" /><br style="font-size: 14pt;" /><span style="font-size: 14pt;">�l�g��所�q�ͼ�好的软�g设计需有具备以下特征：</span><br style="font-size: 14pt;" /><br style="font-size: 14pt;" /><span style="font-size: 14pt;">1、分层，分模�?/span><br style="font-size: 14pt;" /><span style="font-size: 14pt;">2、简�?/span><br style="font-size: 14pt;" /><span style="font-size: 14pt;">3、有文档</span><br style="font-size: 14pt;" /><span style="font-size: 14pt;">4、数据驱�?/span><br style="font-size: 14pt;" /><span style="font-size: 14pt;">5、适量日志</span><br style="font-size: 14pt;" /><span style="font-size: 14pt;">6、合理的抽象</span><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/208167.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2014-08-28 22:48 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/08/28/208167.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException: WordCount</title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/05/27/207118.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Tue, 27 May 2014 11:28:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/05/27/207118.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/207118.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/05/27/207118.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/207118.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/207118.html</trackback:ping><description><![CDATA[出现�q�个问题主要是调用的问题�Q�没有加入包<br /><br />./bin/hadoop jar FirstJar/WordCount.jar WordCount input output<br /><br />�Ҏ��如下的样子就可以�?br /><br /><div>./bin/hadoop jar FirstJar/WordCount.jar cn.edu.ruc.cloudcomputing.book.chapter03.WordCount input output</div><div></div><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/207118.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2014-05-27 19:28 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/05/27/207118.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>转：高性能服务端编�E�知识点梳理图解</title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/05/19/207019.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Mon, 19 May 2014 09:06:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/05/19/207019.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/207019.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/05/19/207019.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/207019.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/207019.html</trackback:ping><description><![CDATA[转自�Q�http://www.shnenglu.com/changshoumeng/archive/2014/05/09/206871.html<br /><br /><img src="http://www.shnenglu.com/images/cppblog_com/changshoumeng/QQ%E5%9B%BE%E7%89%8720140508143623.jpg" alt="" /><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/207019.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2014-05-19 17:06 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/05/19/207019.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>nodejs socket is connect</title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/05/13/206945.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Tue, 13 May 2014 08:11:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/05/13/206945.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/206945.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/05/13/206945.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/206945.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/206945.html</trackback:ping><description><![CDATA[You can check socket is connect by net.socket._handle like this code:<br /><br /><div><div style="background-color:#eeeeee;font-size:13px;border:1px solid #CCCCCC;padding-right: 5px;padding-bottom: 4px;padding-left: 4px;padding-top: 4px;width: 98%;word-break:break-all"><!--<br /><br />Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br />http://www.CodeHighlighter.com/<br /><br />--><span style="color: #0000FF; ">var</span>&nbsp;obj&nbsp;=&nbsp;<span style="color: #0000FF; ">new</span>&nbsp;net.socket;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br /><strong><span style="color: #0000FF; ">if</span>&nbsp;(!obj._handle)</strong><br />{<br />&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;obj.connect(8080,&nbsp;'127.0.0.1',&nbsp;<span style="color: #0000FF; ">function</span>()&nbsp;{<br />&nbsp; &nbsp; send<img src="http://www.shnenglu.com/Images/dot.gif" alt="" />;<br />&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;});<br />}<br /><span style="color: #0000FF; ">else</span><br />{<br />&nbsp; &nbsp; send<img src="http://www.shnenglu.com/Images/dot.gif" alt="" />;<br />}</div></div><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/206945.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2014-05-13 16:11 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/05/13/206945.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>转：CTime与CString�怺�转化  </title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/05/13/206944.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Tue, 13 May 2014 08:05:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/05/13/206944.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/206944.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/05/13/206944.html#Feedback</comments><slash:comments>2</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/206944.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/206944.html</trackback:ping><description><![CDATA[<p style="line-height: 28px; margin: 0px 0px 10px; padding: 0px; color: #998a62; font-family: 'Hiragino Sans GB W3', 'Hiragino Sans GB', Arial, Helvetica, simsun, u5b8bu4f53; font-size: 16px; background-color: #fefefd;"><span>转自�Q?/span><span style="font-family: verdana, 'courier new'; font-size: 14px; line-height: 21px;">http://blog.163.com/javy1225@126/blog/static/459230342009230115919910/</span></p><p style="line-height: 28px; margin: 0px 0px 10px; padding: 0px; color: #998a62; font-family: 'Hiragino Sans GB W3', 'Hiragino Sans GB', Arial, Helvetica, simsun, u5b8bu4f53; font-size: 16px; background-color: #fefefd;"><span><br />一.CTime转化为CString</span></p><p style="line-height: 28px; margin: 0px 0px 10px; padding: 0px; color: #998a62; font-family: 'Hiragino Sans GB W3', 'Hiragino Sans GB', Arial, Helvetica, simsun, u5b8bu4f53; font-size: 16px; background-color: #fefefd;"><span>CTime&nbsp; tmSCan =&nbsp;CTime::GetCurrentTime();</span></p><p style="line-height: 28px; margin: 0px 0px 10px; padding: 0px; color: #998a62; font-family: 'Hiragino Sans GB W3', 'Hiragino Sans GB', Arial, Helvetica, simsun, u5b8bu4f53; font-size: 16px; background-color: #fefefd;"><span>CString szTime = tmScan.Format("'%Y-%m-%d %H:%M:%S'");</span></p><p style="line-height: 28px; margin: 0px 0px 10px; padding: 0px; color: #998a62; font-family: 'Hiragino Sans GB W3', 'Hiragino Sans GB', Arial, Helvetica, simsun, u5b8bu4f53; font-size: 16px; background-color: #fefefd;"><span>�q�样得到的日期时间字�W�串���是�?2006-11-27 23:30:59"的格�?�q�是不是很方便呢?</span></p><p style="line-height: 28px; margin: 0px 0px 10px; padding: 0px; color: #998a62; font-family: 'Hiragino Sans GB W3', 'Hiragino Sans GB', Arial, Helvetica, simsun, u5b8bu4f53; font-size: 16px; background-color: #fefefd;"><span>&nbsp;//取得CTime中的日期</span><br /><span>&nbsp;CString cstrDate = tmScan.Format("%Y-%m-%d");</span></p><p style="line-height: 28px; margin: 0px 0px 10px; padding: 0px; color: #998a62; font-family: 'Hiragino Sans GB W3', 'Hiragino Sans GB', Arial, Helvetica, simsun, u5b8bu4f53; font-size: 16px; background-color: #fefefd;"><span>&nbsp;//取得CTime中的旉���</span><br /><span>&nbsp;CString cstrTime = tmScan.Format("%H:%M-%S");</span></p><p style="line-height: 28px; margin: 0px 0px 10px; padding: 0px; color: #998a62; font-family: 'Hiragino Sans GB W3', 'Hiragino Sans GB', Arial, Helvetica, simsun, u5b8bu4f53; font-size: 16px; background-color: #fefefd;"><span>�?CString转化为CTime的几�U�方�?/span></p><p style="line-height: 28px; margin: 0px 0px 10px; padding: 0px; color: #998a62; font-family: 'Hiragino Sans GB W3', 'Hiragino Sans GB', Arial, Helvetica, simsun, u5b8bu4f53; font-size: 16px; background-color: #fefefd;">CString &nbsp; timestr &nbsp; = &nbsp; "2000�q?4�?5�?; &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; int &nbsp; a,b,c &nbsp; ; &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; sscanf(timestr.GetBuffer(timestr.GetLength()),"%d�q?d�?d�?,&amp;a,&amp;b,&amp;c); &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; CTime &nbsp; time(a,b,c,0,0,0);&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br /><br /><br />--------or - ---------------------<br /><br />&nbsp;CString &nbsp; s("2001-8-29 &nbsp; 19:06:23"); &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; int &nbsp; nYear, &nbsp; nMonth, &nbsp; nDate, &nbsp; nHour, &nbsp; nMin, &nbsp; nSec; &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp;<strong> sscanf(s, &nbsp; "%d-%d-%d &nbsp; %d:%d:%d", &nbsp; &amp;nYear, &nbsp; &amp;nMonth, &nbsp; &amp;nDate, &nbsp; &amp;nHour, &nbsp; &amp;nMin, &nbsp; &amp;nSec); &nbsp;&nbsp;</strong><br />&nbsp; CTime &nbsp; t(nYear, &nbsp; nMonth, &nbsp; nDate, &nbsp; nHour, &nbsp; nMin, &nbsp; nSec);<br /><br />---- or ------------------------<br />CString &nbsp; timestr &nbsp; = &nbsp; "2000�q?4�?5�?; &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; int &nbsp; year,month,day; &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; BYTE &nbsp; tt[5]; &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; //get &nbsp; year &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; memset(tt, &nbsp; 0, &nbsp; sizeof(tt)); &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; tt[0] &nbsp; = &nbsp; timestr[0]; &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; tt[1] &nbsp; = &nbsp; timestr[1]; &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; tt[2] &nbsp; = &nbsp; timestr[2]; &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; tt[3] &nbsp; = &nbsp; timestr[3]; &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; year= &nbsp; atoi((char &nbsp; *)tt); &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; //get &nbsp; month &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; memset(tt, &nbsp; 0, &nbsp; sizeof(tt)); &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; tt[0] &nbsp; = &nbsp; timestr[6]; &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; tt[1] &nbsp; = &nbsp; timestr[7]; &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; month &nbsp; = &nbsp; atoi((char &nbsp; *)tt); &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; //get &nbsp; day &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; memset(tt, &nbsp; 0, &nbsp; sizeof(tt)); &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; tt[0] &nbsp; = &nbsp; timestr[10]; &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; tt[1] &nbsp; = &nbsp; timestr[11]; &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; &nbsp;&nbsp;<br />&nbsp; CTime &nbsp; time(year,month,day,0,0,0);<br /></p><p style="line-height: 28px; margin: 0px 0px 10px; padding: 0px; color: #998a62; font-family: 'Hiragino Sans GB W3', 'Hiragino Sans GB', Arial, Helvetica, simsun, u5b8bu4f53; font-size: 16px; background-color: #fefefd;"><span>从上面来�?很明显��用sscanf()函数的优�?</span></p><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/206944.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2014-05-13 16:05 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/05/13/206944.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>转：一个故事告诉你比特币的原理及运作机�?/title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/02/13/205741.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Thu, 13 Feb 2014 02:36:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/02/13/205741.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/205741.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/02/13/205741.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/205741.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/205741.html</trackback:ping><description><![CDATA[<p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">转自�Q?a  target="_blank" style="word-wrap: break-word; color: #336699; font-family: 微��Y雅黑, 宋体; font-size: 14px; line-height: 21px; background-color: #dfdfdf;">http://blog.codinglabs.org/artic ... -easy.html#jtss-tqq</a><br /><br />周末花时间看了一些比特币原理相关的资料，虽然不敢说把每个�l�节都完全搞懂了�Q�不�q�整体思�\和关键部分的主要原理�q�是比较明白。写一���文章分享给大家。这���文章的定位会比较科普，���量用类比的�Ҏ�����比特币的基本原理讲出来。这���文章不会涉及算法和协议中比较细节的部分�Q�打���后面会再写一���程序员视角下的比特币原理，那里会从技术�h员的视角�Ҏ��特币�pȝ��中较为关键的数据�l�构、算法和协议�q�行一些讲解�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">在这���文章中我会�l�出一个虚拟的村庄�?#8220;比特�?#8221;�Q�整个文章会以讲故事的方式，逐步告诉大家比特币提出的动机、解决了什么问题以及一些关键组件的目标和设计方案�?/p><span style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; font-size: 32px; font-weight: bold; color: #ffffff;">问题的提�?/span><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">我们先从比特币��生的动机开始�?/p><h2>以物易物的比�Ҏ��</h2><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">话说在这个世界上�Q�有一个叫比特村的���村庄，村庄共有几百户�h家。这个村庄几乎与世隔�l�，�q�着自给自��的生�z�R��由于没有大规模贸易�Q�比�Ҏ��村民一直过着以物易物的生�z�，也就是说村民之间�q�没有��用统一的货币，互相间的贸易基本上就是老张家拿一袋面�_�换老李家一只羊�Q�王大嫂拿一�{�野果换刘大婶两���布。村民们一直就�q�么�U�朴的生�zȝ���?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;"><img src="file:///C:/Users/mchu/AppData/Local/YNote/Data/humanchao_2@163.com/8f2aeafae4d8498ebcff63d5a462599d/01.png" data-media-type="image" data-inited="true" style="cursor: default; display: inline-block;"  alt="" /></p><h2>实物货币</h2><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">�l�于有一天，村民觉得一直这样以物易物实在太不方便了�Q�于是村子全员开会，讨论如何解决�q�个问题。有人提议，以便于分割且�E�有的东西�Q�例如黄金，作�ؓ一般等��L���Q�把其它物品和黄金的对应关系�~�成一张表��|��例如一克黄金对应一只羊�Q�一克黄金对应一袋面�_�等�{�，此时老张再也不用扛着一袋面�_�气喘吁吁的去老李家换���了�Q�他只要从家里摸��Z��克金子，���可以去老李家牵回一只羊�Q�而老李拿着�q�一克黄金可以从��M��愿意�����面粉的�h那里换回一袋面�_�，当然也可以换取�Q何和一克黄金等值的物品�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">此时比特村进入了实物货币时代�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;"><img src="file:///C:/Users/mchu/AppData/Local/YNote/Data/humanchao_2@163.com/18e8f6d8c7b54c8889b93fac30aa811c/02.png" data-media-type="image" data-inited="true" style="cursor: default; display: inline-block;"  alt="" /></p><h2>�W�号货币</h2><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">好景不长�Q�过了一�D�|����_��实物货币的弊端也出现了。因为比�Ҏ��附近金矿�q�不多，开采和冶炼金子太费时费力了。而随着使用�Q�金子��L��不断会因为磨损、丢失或有�h故意囤积而发生损耗。全村�h又一�ơ坐在了一��P��开始商讨对�{�。此时有������Q�其实大家也不必一定要真的用黄金啊�Q�随便找张纸�Q�写�?#8220;一克黄�?#8221;�Q�只要全村�h都认同这张纸���q��于一克黄金，问题不就解决了。其他�h�U�L��表示认同�Q�但同时也有了新的问题：真实的黄金是需要开采和冶炼的，金矿有限�Q�开采和冶炼也需要成本，所以没有�h可以短期凭空刉���大量的黄金�Q�可写字��׃��同了�Q�只要我�U�够�W�够�Q�随便像写多���写多少�Q�那�q�就变成��D��安����U�多了，搞不好到时一万张�U�才能换一只羊�Q�实际上�q�就发生了经���学上的通货膨胀�Q��?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">大家一想也是啊。不�q�此时又有�h提出了解��x��案：�q�个�U怸�是谁写都有效�Q�我们只认村里�d高望重的老村长写得，大家都认识老村长的字。老村长写一些纸�Q�同时按照各安���金存量发�l�大家等量的�U�，例如老张家有二百克黄金，老村长就发给老张二百张写着&#8220;一克黄�?#8221;的纸�Q�同时将老张家的黄金拿走作�ؓ抉|��。就�q�样�Q�老村长将村里所有黄金收归到自己的家里，�q�按各家上交的黄金数量发�l�等值的写有字的�U�。此时村民就可以拿着�q�些�U�当黄金�q�行贸易了，而且大家都认得老村长的字，其他��Z��造不出来。另外，如果谁的�U�磨损太严重�Q�也可拿到老村镉K��里兑换新的等值的�U�，另外老村长承��Z�Q何�h如果惌���换成真黄金，只要拿纸回来�Q�老村长就会把�{�值的黄金�q�给那�h。因�����村长写得纸的黄金量和真实放在家里的黄金量是一��L���Q�所以只要严格按照销毁多���纸新写多少�U�的原则�Q�每一张有效的�U�总能换回相应的真黄金�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">此时�Q�比�Ҏ���q�入了符可���币（�U�币�Q�时代。而老村长就承担了政府和银行的角艌Ӏ?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;"><img src="file:///C:/Users/mchu/AppData/Local/YNote/Data/humanchao_2@163.com/95f0aff46f574637b3411fe35aa99398/03.png" data-media-type="image" data-inited="true" style="cursor: default; display: inline-block;"  alt="" /></p><h2>中央�pȝ��虚拟货币</h2><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">又过了几�q�_��老村长由于每天都要核对大量的旧纸币，写新的纸币，�q�要把各�U��̎目仔�l�做好记录。一来二去，老村长操劌���度不�q�R��鹤西��M���?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">比特村再�ơ召开全体大会�Q�讨论应该怎么办。此时老村长的儿子二狗子自告奋勇接�q�了父亲的笔�Q�承担�v货币发行的责仅R��这个年�ȝ��村长二狗子很聪明�Q�他做了几天�Q�发现好像也不用真的写那么多�U�。完全可以这��P��村民把纸币都交上来，销毁，但是二狗子会记录下每户上交的�U�币数量。以后如果要�q�行付钱�Q�例如老张要拿一克金子向老李换一只羊�Q�就一��L��二狗子打个电话，说明要将老张名下的一克金子划归老李名下�Q�二狗子拿出账本�Q�看看老张名下是否有一克金子，如果有就在老张的名下减掉一克，在老李的名下加上一克，�q�样���完成了支付�Q�此时老李在电话中听到二狗子确认�{账完成，���可以放心让老张把羊牵走了�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">此时比特村进入了中央�pȝ��虚拟货币时代。每个村民都不需要用实物支付�Q�支付过�E�变成了二狗子那边维护的账本上数字的变更�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;"><img src="file:///C:/Users/mchu/AppData/Local/YNote/Data/humanchao_2@163.com/4b251b04a4eb4354b6800d34256d3d09/04.png" data-media-type="image" data-inited="true" style="cursor: default; display: inline-block;"  alt="" /></p><h2>分布式虚拟货�?/h2><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">�q�新上�Q的二狗子是聪明，不过�q��h有时候是聪明反被聪明误。有一天二狗子盯着�q��̎本，心想�q�全村各戯���有多���钱���是我说的算�Q�那我岂不是&#8230;&#8230;。于是他头脑一热，�U�自从老张帐下划了十克金子到自己名下�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">本以为天衣无�~�，但没惛_��老张也有记�̎的习惯，有一天他正要付钱却被二狗子告知�̎��h���׃��。老张核对了一下自��q��账本�Q�明明还有十克啊�Q�于是拿着账本��L��二狗子理论，�q�一核对发现了那�W�未�l�老张同意的�{账�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">东窗事发�Q�比�Ҏ��炸开锅了。二狗子被弹劾是不可避免了，不过通过�q��g事，大家发现了�̎本集中在一个�h手里的弊端：</p><ul style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; list-style-position: outside; list-style-image: none;"><li style="list-style: disc outside none;">�q�个体系完全依赖于�̎本持有�h的个��Z��用，如果�q�个��Z��守规矩，随意���改账本�Q�那么整个货币系�l�就会崩�?/li><li style="list-style: disc outside none;">如果�q�个人家里失火或者�̎本失�H�，同样也会为整个体�p�d��来毁灭性的打击</li></ul><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">正当��Z��不知所措时�Q�村里一个叫中本聪的宅男�U�学家走上了収ͼ�告诉大家他已�l�设计了一套不依赖��M��中央处理人的叫比特币的虚拟货币系�l�，可以解决上述问题。然后他�~�缓讲述了自��q���Ҏ���?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">下面我们���来看看中本聪同学是如何设计�q�套�pȝ��的�?/p><span style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; font-size: 32px; font-weight: bold; color: #ffffff;">基础设施搭徏</span><h2>账簿公开机制</h2><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">中本聪首先说明，要对现有账簿�q�行如下攚w��：</p><ol style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal;"><li style="list-style: decimal outside none;">账簿上不再记载每��h��民的余额�Q�而只记蝲每一�W�交易。即记蝲每一�W�交易的付款人、收�ƾ�h和付���N��额。只要�̎���的初始状态确定，每一�W�交易记录可靠�ƈ有时序，当前每个人持有多���钱是可以推���出来的�?/li><li style="list-style: decimal outside none;">账簿��q��有改为公开�Q�只要�Q何村民需要，都可以获得当前完整的账簿�Q��̎���上记录了从账簿创徏开始到当前所有的交易记录�?/li></ol><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">此言一出，下面立刻炔R��了。第一条还无所谓，但是�W�二条简直无法接受，因�ؓ账簿可是记录了所有村民的交易�Q�这样大家的隐私不全暴露了吗�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">中本聪倒是不慌不忙�Q�拿��Z��一对奇怪的东西�?/p><h2>�w�䆾与签名机�Ӟ��公钥加密�pȝ���Q?/h2><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">中本聪说�Q�大家不要慌。在他的�q�套机制下，��M��人都不��用真实��n份交易，而是使用一个唯一的代号交易�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">他展�C�Z��手里���奇的东西，说这两�g东西分别叫保密印章和印章扫描器。后面他会给村里每一户发一个保密印章和一个印章扫描器。两者的作用如下�Q?/p><ul style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; list-style-position: outside; list-style-image: none;"><li style="list-style: disc outside none;">保密印章可以在纸上盖一个章�Q�每个印章盖出的章都隐含了一个全村唯一的一串字�W�，但是凭肉眼是看不出来的。也无法通过观察来制造出相应的印章�?/li><li style="list-style: disc outside none;">印章扫描器可以扫描某个已�l�盖好的章，��d��隐含的信息，�q�在液晶屏上昄�����Z��串字�W��?/li></ul><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">有了�q�两个神奇的东西�Q�大家就可以在不暴露真实�w�䆾的情况下�q�行交易了，而印章隐含的那一串字�W�就是这户�h家的代号。具体如何��y妙利用保密印章和印章扫描器进行交易，会在下文详述�?/p><h2>成立虚拟矿工�l�织�Q�挖矿群体）</h2><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">下一步，中本聪面向全村招募虚拟矿工，招募要求如下�Q?/p><ul style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; list-style-position: outside; list-style-image: none;"><li style="list-style: disc outside none;">矿工以组为单位，一�l�可以是单独的一��P��也可以是几户联合��Z���l?/li><li style="list-style: disc outside none;">成�ؓ矿工不媄响正�怋�用货�?/li><li style="list-style: disc outside none;">矿工每天要花费一定时间从事比特币&#8220;挖矿&#8221;�z�d���Q�但是不同于挖金矿，虚拟矿工不需要拿着工具去野外作业，在家里就可以完成工作</li><li style="list-style: disc outside none;">矿工有一定可能性获得报酬，在挖矿活动中付出的努力越多，获得报酬的可能性越�?/li><li style="list-style: disc outside none;">矿工可以随时退出，也可以随时有新的矿工加进�?/li></ul><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">很快�Q�大�U�有五分之一的村民加入比特币矿工�l�织�Q�共分成�?个组�?/p><h2>建立初始账簿�Q�创世块�Q?/h2><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">下面�Q�中本聪宣布�Q�先�Ҏ��二狗子手里的账簿�Q�把抉|��的所有黄金按账簿记录的余额退�q�给每位村民�Q�然后彻底销毁这本�̎��ѝ�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">然后�Q�中本聪拿出一本新账簿�Q�在账簿的第一��上记录了一些交易记录，特别的是�Q�这些记录的付款��Z��栏全都是&#8220;�pȝ��&#8221;�Q�而收�ƾ�h分别是每个印章对应的隐含字符�Q�代表初始时刻，�pȝ��为每一户默认分配了一定数量比特币�Q�但是数量非常少�Q�都只有几枚�Q�甚��x��些不�q�的村户没有获得比特币�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">接着中本聪说�Q�由于目前市面上比特币非常少�Q�大家可以先回到用黄金做货币的时代，�׃��我不是村长，我也没有权利�����大家一定要承认比特币，大家可以自行军_��要不要接受比特币。不�q�随着比特币的���动和矿工的�z�d���Q�比特币会慢慢多��h���?/p><span style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; font-size: 32px; font-weight: bold; color: #ffffff;">支付与交�?/span><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">做了�q�么多铺垫，�l�于说到重点了，下面说一下在�q�样一个体�p�M��如何完成支付。以老张付给老李10个比特币��Z���?/p><h3>付款人签�|�交易单</h3><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">��Z��支付10个比特币�Q�老张首先要询问老李的标识字�W�串�Q�例如是&#8220;ABCDEFG&#8221;�Q�同时老张也有一个标识字�W�串例如�?#8220;HIJKLMN&#8221;�Q�然后老张写一张单子，内容�?#8220;HILKLMN支付10比特币给ABCDEFG&#8221;�Q�然后用自己的保密印章改一个章�Q�将�q�张单子交给老李。另外�ؓ了便于追溯这�W�钱的来源，�q�要在单子里注明�q�笔��q��来源记在哪一��，例如�q�个单子里，老张�?0比特币来自徏立�̎���时�pȝ��的赠送，记录在�̎���第一���c�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;"><img src="file:///C:/Users/mchu/AppData/Local/YNote/Data/humanchao_2@163.com/515da9a2440a427598efa21712868c2c/05.png" data-media-type="image" data-inited="true" style="cursor: default; display: inline-block;"  alt="" /></p><h3>收款人确认单据签�|��h</h3><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">老李拿到�q�个单子后，需要确认这个单子确实是来自&#8220;HIJKLMN&#8221;�q�个人（也就是老张�Q�签�|�的�Q�这个�ƈ不困难。因为单子上必须有保密章�Q�老李拿出印章扫描器，扫一下章�Q�如果液晶屏昄���出的字符和付�ƾ�h字符是一致的�Q�这里是&#8220;HIJKLMN&#8221;�Q�，���可以确认单子确实是付款人签�|�的。这是因为根据保密印章的机制�Q�没有其他�h可以伪造印章，��M��一个�h只要扫描一下印章，都可以确认单子的付款人和盖章人是否一致�?/p><h3>收款人确认付�ƾ�h余额</h3><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">�q�个�pȝ��到目前还是很有问题。通过保密印章�Q�收�ƾ�h虽然可以���认付款人确实签�|�了�q�䆾单子�Q�但是无法自行确认付�ƾ�h是否有��够的余额支付。之前的中央虚拟货币�pȝ��中，二狗子负责检查付�ƾ�h的余额，�q����知收款��Z��易是否有效，现在把二狗子开了，谁来负责记�̎和确认每�W�交易的有效性呢�Q?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">之前说过�Q�中本聪设计的这个系�l�是分布式货币系�l�，不依赖�Q何中央�h物，所以不会有一个或���数几个�����责这件事�Q�最�l�承担这份工作的是之前所提到的矿工组�l�。老张、老李和全村其他�Q何��用比特币�q�行交易的村民都依赖矿工�l�织的工作才能完成交易�?/p><h2>矿工的工�?/h2><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">矿工的工作是整个�pȝ��的核心，也是最复杂性最高的地方。下面逐步介绍矿工的工作内容和目的�?/p><h3>矿工的工�?/h3><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">俗话��_��工欲善其事，必先利其器。比特币矿工虽然不用铁撅、铁锨和探照灯等工具�Q�不�q�也要有一些必备的东西�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">初始账簿。每个组首先自己复制一份初始�̎���，初始账簿只有一��，记录了系�l�的�W�一�ơ赠�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">�I��̎���纸。每个小�l�有若干账簿�U�，每一��늺�上仅有�̎���结构，没有填内容，具体内容的书写规则后面讲�q�。下面是一张空账簿�U�的样子�Q�各个字�D늚�意义后面会说�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;"><img src="file:///C:/Users/mchu/AppData/Local/YNote/Data/humanchao_2@163.com/94834a042e974f01be8cc5c77f723db4/06.png" data-media-type="image" data-inited="true" style="cursor: default; display: inline-block;"  alt="" /></p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">�~�码生成器（哈希函数�Q�。中本聪又向矿工�l�织的每个组分发了若�q�编码生成器�Q�这个东西很���奇�Q�将一���̎���填好内容的账簿�U�放入这个机器，机器会在账簿�U�的&#8220;本�̎单编�?#8221;一栏自动打��C��串由&#8220;0&#8221;�?#8220;1&#8221;�l�成的编��P���?56个。最���奇的是�Q�编��L��成器有如下功能：</p><ul style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; list-style-position: outside; list-style-image: none;"><li style="list-style: disc outside none;">生成的编号仅与�̎���纸上填入的内容有关�Q�与填写人、字体、填写时间等因素均无�?/li><li style="list-style: disc outside none;">内容相同的�̎���纸生成的编��h��L��相同�Q�但是如果内容哪怕只改一个字�W�，�~�号��׃��面目全非</li><li style="list-style: disc outside none;">�~�码生成器在打印�~�码时还需要将所有填入�̎���纸的交易单攑օ��Q�机器会扫描交易单和填入交易单的一致性，���其是保密印章，如果发现保密印章和付�ƾ�h不一��_��会拒�l�打印编�?/li><li style="list-style: disc outside none;">���一张已打印的�̎���纸攑օ��Q�机器会判定�~�号是否是有效的机器打印�Q��ƈ且判定编号和内容是否一��_���q�个�~�号无法伪�?/li><li style="list-style: disc outside none;">交易单收件箱。每个矿工小�l�需要在门口挂一个箱子用于收集交易单�?/li><li style="list-style: disc outside none;">公告�ѝ��每个矿工小�l�同样需要一个公告板公示一些信息�?/li></ul><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">有了上面的工��P��矿工�l�织���可以开工了�Q?/p><h3>攉���交易�?/h3><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">中本聪规定，每笔交易的发起�h�Q�不但要���交易单�l�到收款人，�q�要同时复制若干份一模一��L��交易单投递到每个矿工���组的收件箱里�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">矿工���组的�h定期到自��q��收�g���里把收集到的交易单一�q�取出来�?/p><h3>填写账簿</h3><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">此时���组的�h拿出一张空的�̎���纸�Q�把�q�些交易填写�?#8220;交易清单&#8221;一栏，同时扑ֈ�当前账簿最后一��，���最后一��늚��~�号抄写�?#8220;上一张�̎单编号一�?#8221;。注意还有个&#8220;�q�运数字&#8221;�Q�可以随便填上一个数字，�?2345。然后，���这栯�̎���纸攑օ��~�号生成器，打印好编��P��一张�̎���就���完成了�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">如果你以为矿工的工作���p��么简单，那就大错牚w��了，中本聪有个变态的规定�Q�只有编��L���?0个数均�ؓ0�Q�这���̎���纸才算有效�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">�Ҏ��之前对编��L��成器的描�q�ͼ�要修改编��P��只能修改账簿�U�的内容�Q��?#8220;交易清单&#8221;�?#8220;上一张�̎���纸�~�号&#8221;是不能随便改的，那么只能改幸�q�数字了。于是�ؓ了生成有效的账簿�U�，���组里的矿工��׃��断抄写�̎���纸�Q�但每张�U�的�q�运数字都不同，然后不断的重复将�U�放入编码器�Q�如果生成的�~�号不符合规定，�q�张�U�就���废了，重复�q�个�q�程直到生成一串有效的�~�号�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">我们知道�Q�如果编��L��每一个数字都是随机的�Q�那么��^均写1000多张�q�运数字不同的纸才能获得一个有效的�~�号�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">�q�就奇怪了�Q�这些矿工�ؓ什么要拼命�q�这看似无意义的事情呢？�q�记得之前说�q�矿工有报酬吧，�q�就是矿工的动力了。中本聪规定�Q�每一张�̎���纸的交易清单第一条交易�ؓ&#8220;�pȝ���l�这个小�l�支�?0个比特币&#8221;。也���是��_��如果你生成了一张有意义的�̎���纸�Q��ƈ且被所有挖矿小�l�接受了�Q�那么就意味着�q�条交易也被接受了，你的挖矿���组获得�?0个比特币�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">�q�就是矿工被叫做矿工的原因，也是��Z��么之前说随着交易和矿工的�z�d���Q�比特币的数量会不断增多。例如下面是一个挖矿过�E�，�q�个���组的公共比特币帐号�?#8220;UVWXYZ&#8221;�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;"><img src="file:///C:/Users/mchu/AppData/Local/YNote/Data/humanchao_2@163.com/ca26c7a09fe64c98a13efeb2c0837454/07.png" data-media-type="image" data-inited="true" style="cursor: default; display: inline-block;"  alt="" /></p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">在幸�q�数字尝试到&#8220;533&#8221;�Ӟ���pȝ��生成了一��|��效�̎��ѝ�?/p><h3>���认账簿</h3><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">当某挖矿���组�q�运的生成了一张有意义的�̎���，��Z��得到奖励�Q�必��ȝ��刻请其它���组���认自己的工作。前面说�q�，当前村里�?个挖矿组�Q�所以这个小�l�必���d��有效账簿�U�誊�?份快马加鞭送到其他6个小�l�请求确认�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">中本聪规定，当某个小�l�接到其他小�l�送来的�̎���纸�Ӟ��必须立即停下手里的挖矿工作进行�̎���确认�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">需要确认的信息有三个：</p><ol style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal;"><li style="list-style: decimal outside none;">账簿的编��h���?/li><li style="list-style: decimal outside none;">账簿的前一���̎���有�?/li><li style="list-style: decimal outside none;">交易清单有效</li></ol><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">首先看第一个，�q�个���认比较���单。只要将送来的�̎���纸攑օ��~�码生成器进行验证，如果验证通过�Q�则�~�号有效�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">�W�二部分需要将账簿��上�?#8220;上一���̎���纸�~�号&#8221;和这个小�l�目前保存的有效账簿最后一��늼���h��对，如果相同则确认，如果不同�Q�需要顺着已有账簿向前比对�Q�直到找到这个编��L�����c��如果没有找到指定的&#8220;上一���̎���纸�~�号&#8221;对应的页�Q�这个小�l�会���此��丢掉。不予确认�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">注意�Q�由上面的机制可以保证，如果各个���组手里的�̎���纸是相同的�Q�那么他们都能按同样的顺序装订成相同的�̎��ѝ��因为后面一张纸的编��h��L��依赖前面的纸的编��P���~�码生成器的机制保证了所有合法�̎���纸的相对先后顺序在每个���组那里都是相同的（可能会有分支�Q�但不会出现环，后面�l�讲�Q��?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;"><img src="file:///C:/Users/mchu/AppData/Local/YNote/Data/humanchao_2@163.com/1b2cb854abf94b27bfc392a61bc39107/08.png" data-media-type="image" data-inited="true" style="cursor: default; display: inline-block;"  alt="" /></p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">最后是如何���认交易清单有效�Q�其实也���是要确认当前每�W�交易的付款人有���_��的余额支付这�W�钱。由于交易信息里包含�q�笔钱是如何来的�Q�还包含了记录来源交易的账单�~�号。例如，HIJKLMN要给ABCDEFG10个比特币�Q��ƈ注明了这10个比特币来自之前OPQRST支付�l�HIJKLMN的一�W�交易，���认旉���先要���认之前�q�笔交易是否存在�Q�同时还要检查HIJKLMN在这之前没有���这10个比特币支付�l�别人。这一切确认后�Q�这�W�交易有效性就被确认了�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">其中�W�一�W�是�pȝ��奖励�l�生成这���̎���的���组�?0个，�q�笔交易大家都默认承认，后面的只要按照上�q�方法追溯，���可以确认HIJKLMN是否当前真有10个比特币支付�l�ABCDEFG�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">如果完成了所有了上述验证�q�全部通过�Q�这个小�l�就认可了上�q��̎���纸有效�Q�然后将�q�张账簿�U��ƈ入小�l�的主�̎���，舍弃目前正在�q�行的工作，后面的挖矿工作会��Z���q�本更新后的主�̎本进行�?/p><h3>账簿���认反馈</h3><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">对于挖矿���组来说�Q�当账簿�U�R��出��d���Q�如果后面有收到其他���组送来的�̎���纸�Q�其&#8220;上一���̎���纸�~�号&#8221;������׃��前送出�ȝ��账簿�U�，那么���p���C�Z��们的工作成功被其他小�l�认可了�Q�因为已�l�有���组��Z��他们的�̎���纸�l�箋工作了。此�Ӟ��可以�_�略的说可以认�ؓ已经得到�?0个比特币�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">另外�Q��Q何一个小�l�当新生成有效�̎���纸或确认了别的���组的�̎���纸�Ӟ�����将最新被�q�个���组承认的交易写到公告牌上，那么收款人只要发现相关交易被各个���组认可了，基本���可以认������W�钱已经��C��自己的�̎上，后面他就可以在付�ƾ时���钱的来源指向这�W�交易了�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">以上���是整个比特币的支付体系。下面我们来分析一下，�q�个体系��Z��么可以工作下去，以及�q�个体系可能面��的风险�?/p><span style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; font-size: 32px; font-weight: bold; color: #ffffff;">工作机制分析</span><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">虽然上面阐述了比特币的基本运作规则，但是村民们还是有不少疑问。所以中本聪同学专门开了个�{�疑会，解答常见问题。下面�ȝ��一下村民最集中兛_��的问题�?/p><h2>核心问题�{�疑</h2><h3>如果同时收到两䆾合法的�̎���K��怎么办？</h3><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">注意在上面的�q�行机制中，各个挖矿���组是�ƈ行工作的�Q�因此完全可能出现这��L��情况�Q�某���组收到两䆾不一��L��账簿��，它们都基于当前这个小�l�的主�̎���的最后一��，�q�且内容也都完全合法�Q�怎么办？</p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">关于�q�个问题�Q�中本聪同学��_�����组不应该以�U�性方式组�l��̎���，而应该以树状�l�织账簿�Q��Q何时刻，都以当前最长分支作��Z��账簿�Q�但是保留其它分支。�D个例子，某小�l�同时收到A、B两䆾账簿��，�l�核���都是合法的�Q�此时小�l�应该将两页以分叉的形式�l�织��h���Q�如下图所�C�：</p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;"><img src="file:///C:/Users/mchu/AppData/Local/YNote/Data/humanchao_2@163.com/8cf6ab02a76549b595146ed0441e84ce/09.png" data-media-type="image" data-inited="true" style="cursor: default; display: inline-block;"  alt="" /></p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">黑色表示当前账簿��d��。此�Ӟ��可以随便选择一个页作�ؓ当前��d��支，例如选择A�Q?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;"><img src="file:///C:/Users/mchu/AppData/Local/YNote/Data/humanchao_2@163.com/2fe292bebdfa49ebbca45c7bc3846230/10.png" data-media-type="image" data-inited="true" style="cursor: default; display: inline-block;"  alt="" /></p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">此时如果有一个新的�̎���K��是基于A的，那么�q�个��d������g�l�下去：</p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;"><img src="file:///C:/Users/mchu/AppData/Local/YNote/Data/humanchao_2@163.com/74c57834faf54e4fb0a8a3456315bb0b/11.png" data-media-type="image" data-inited="true" style="cursor: default; display: inline-block;"  alt="" /></p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">如果�q�个��d��一直这么�g�l�下去，表示大家基本都以A��Z���qԌ��B��׃��被遗忘。但是也有可能忽然B变成更长了：</p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;"><img src="file:///C:/Users/mchu/AppData/Local/YNote/Data/humanchao_2@163.com/6999a175b21947c3b60c356e3ad13153/12.png" data-media-type="image" data-inited="true" style="cursor: default; display: inline-block;"  alt="" /></p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">那么我们���需要将B分支作�ؓ当前��d���Q�基于这个分支进行后�l�工作�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;"><img src="file:///C:/Users/mchu/AppData/Local/YNote/Data/humanchao_2@163.com/bd33fb36532646188c87c6884fbd9999/13.png" data-media-type="image" data-inited="true" style="cursor: default; display: inline-block;"  alt="" /></p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">从局部来看，虽然在某一时刻各个���组的�̎���主�q�可能存在不一��_��但大方向是一致的�Q�那些偶���由于不同步产生的小分支�Q�会很快被��没在历史中�?/p><h3>如果挖矿���组有�h伪造�̎���怎么�?/h3><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">关于�q�个问题�Q�中本聪同学��_��只要挖矿�l�织中大多数人是诚实的，�q�个�pȝ�����可靠，具体分几个方面给予答复�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">首先�Q�基于保密印章机�Ӟ��没有�����伪造他����n份进行付�ƾ，因�ؓ�~�码生成器在打印�~�码时会核对所有交易单的保密印章，印章和付�ƾ�h不一致会拒绝打印�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">而且诚实的矿工也不会承认不合法的交易�Q�如某笔交易付款方余额不够）�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">所以只有一�U�可能的��d��行�ؓ�Q�即在收�ƾ�h���认收款后，从另一条分支上建立另外的交易单�Q�取消之前的付款�Q�而将同一�W�钱再次付款�l�另一个�h�Q�即所谓的double-spending问题�Q�。下面同��L��一个例子说明这个问题�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">先假设有一个攻击者拥�?0个比特币�Q�他准备���这�W�钱同时支付�l�两名受完���A和B�Q��ƈ都得到承认�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">�W�一步，��d��者准备从受害者A手里�?0比特币的黄金�Q�他�{���v交易单给受害者A�Q��{10个比特币�l�受完���A�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;"><img src="file:///C:/Users/mchu/AppData/Local/YNote/Data/humanchao_2@163.com/5e17cb5e3488458fbc047b7059465727/14.png" data-media-type="image" data-inited="true" style="cursor: default; display: inline-block;"  alt="" /></p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">�W�二步，�q�笔交易在最新的账簿��中被确认，�q�被各个挖矿���组公告出来。受害�hA看到公告�Q�确认比特币到�̎�Q�给了攻击�?0个比特币�{�值的黄金�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;"><img src="file:///C:/Users/mchu/AppData/Local/YNote/Data/humanchao_2@163.com/3f7e7f5fe5a84a2d9f9d33988519196a/15.png" data-media-type="image" data-inited="true" style="cursor: default; display: inline-block;"  alt="" /></p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">�W�三步，��d��者找到�̎���，从包含刚才交易的账簿��늚�前一��做��Z��个分支，生成更多的�̎单页�Q�超�q�刚才的分支。由于此时刚才攻击者制造的分支变成了主�q�分支，而包含受完���A得到��q��分支变成了旁支，因此挖矿�l�织不再承认刚才的�{账，受害者A得到�?0比特币被取消了�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;"><img src="file:///C:/Users/mchu/AppData/Local/YNote/Data/humanchao_2@163.com/b1ca01e9a08b4f69affdd97e2e319ff3/16.png" data-media-type="image" data-inited="true" style="cursor: default; display: inline-block;"  alt="" /></p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">�W�四步，��d��者可以再�ơ签�|�交易单�Q�将同一�W�钱支付�l�受完���B。受完���B���认钱到账后�Q�支付给��d��者等值黄金�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;"><img src="file:///C:/Users/mchu/AppData/Local/YNote/Data/humanchao_2@163.com/2779188b8c814bd1a613b78768990a21/17.png" data-media-type="image" data-inited="true" style="cursor: default; display: inline-block;"  alt="" /></p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">��x���Q�攻击者将10个比特币�׃��两次�Q�从两名受害者那里各购得�{�值黄金。攻击者还可以如法炮制�Q�取消与受害者B的�{账，���同一�W�钱再支付给其他�?#8230;&#8230;</p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">关于�q�种��d���Q�中本聪�l�出的解��x��案是�Q�徏议收�ƾ�h不要在公告挂出时立即���认交易完成�Q�而是应该再看一�D�|����_���{�待各个挖矿���组再挂�?张确认�̎���，�q�且之前的�̎���没有被取消�Q�才���认钱已到�̎�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">中本聪解释道�Q�之前设定变态的�~�号规则�Q�正是�ؓ了防御这一炏V��根据前面所�q�ͼ�生成有效账簿��不是那么简单的�Q�要��p��大量的�h力反复试不同的幸�q�数字，而且�q�程完全是碰�q�气。如果某账簿��包含你收到��q�����认�Q��ƈ且在后面又�g�l�了6个，那么��d��者想要在落后6��늚�情况下从另一个分支赶���当前主分支是非常困隄����Q�除非攻击者拥有非常多的�h力，���过其他所有诚实矿工的人力之和�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">而且�Q�如果攻击者有如此多�h力，与其��p��么大力气搞这�U�攻击，�q�不如做良民挖矿来的收益大。这��׃��动机上杜�l�了��d��的�Ş成�?/p><h3>比特币会一直增加下去，岂不是会严重通货膨胀</h3><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">中本聪说�Q�这一�Ҏ��也想��C��。前面忘了说了，我给矿工�l�织的操作细则手册会说明�Q�刚开始我们协议每生成一���̎���，奖励���组50个比特币�Q�后面，每当账簿增加21,000��，奖励���减半，例如当达�?10,000��后�Q�每生成一���̎���奖�?5个比特币�Q?20,000��后�Q�每生成一��奖�?2.5个，依次�c�L���Q�等账簿辑ֈ�6,930,000��后�Q�新生成账簿��就没有奖励了。此时比特币全量�U��ؓ21,000,000个，�q�就是比特币的总量�Q�所以不会无限增加下厅R�?/p><h3>没有奖励后，���没人做矿工了，岂不是没人帮忙确认交易了</h3><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">到时�Q�矿工的收益会由挖矿所得变为收取手�l�费。例如，你在转�̎时可以指定其�?%作�ؓ手箋�Ҏ��付给生成账簿��늚����组�Q�各个小�l�会挑选手�l�费高的交易单优先确认�?/p><h3>矿工如果���来���多�Q�比特币生成速度会变快吗</h3><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">不会。中本聪解释�Q�虽然可以�Q意加入和退出矿工组�l�，��D��矿工人数变化�Q�每个矿工也会拿��C��个编码生成器�Q�不�q�我已经在编码生成器中加入了调控机制�Q�当前工作的�~�码生成器越多，每个机器的效率就���低�Q�保证新账簿��는�成速率不变�?/p><h3>虽然每个人的代号是匿名的�Q�但如果泄露了某个�h的代��P��账簿又是公开的，岂不是他的所有�̎目都查出来了</h3><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">���实是这��L��。例如你要和某�h交易�Q�必然要要到他的代号才能填写交易单。因为收�ƾ�h一栏要填入那�h的代受���不�q�中本聪说可以提供无限制的保密印章，�����每一�ơ交易用不同的保密印章，�q�样查�̎���就�q�查不到同一个�h的所有�̎目了�?/p><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">�{�疑完毕�?/p><span style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; font-size: 32px; font-weight: bold; color: #ffffff;">说明</span><p style="margin-right: 0px; margin-left: 0px; font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal; color: #333333;">本文用通俗比喻的方式讲解了比特币的�q�行机制。有几点需要说明：</p><ol style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal;"><li style="list-style: decimal outside none;">��Z��便于理解�Q�我做了很多���化，因此有些机制�l�节和实际的比特币可能不完全相同。但��M��思想和关键原理是一致的�?/li><li style="list-style: decimal outside none;">�׃��很多计算��Z��界的东西�Q�如公钥体系、网�l�传输）在现实世界中�q�没有特别好的对�{�物�Q�所以故事里隑օ�有一些生���和不合常理的细节�?/li><li style="list-style: decimal outside none;">本文描述的是比特币网�l�本�w�的技术原理和�q�作机制�Q�当在如Mtgox�q�种买卖市场中进行比特币交易�Ӟ��市场做了中间代理�Q��ƈ不遵从上�q�机�?/li></ol><span style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; font-size: 32px; font-weight: bold; color: #ffffff;">参�?/span><ol style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 16px; line-height: normal;"><li style="list-style: decimal outside none;"><a  style="cursor: pointer; color: #0099cc;">Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System</a></li><li style="list-style: decimal outside none;"><a  style="cursor: pointer; color: #0099cc;">https://bitcoin.it</a></li><li style="list-style: decimal outside none;"><a  style="cursor: pointer; color: #0099cc;">云风的BLOG: Bitcoin 的基本原�?/a></li><li style="list-style: decimal outside none;"><a  style="cursor: pointer; color: #0099cc;">易懂的比特币工作机理详解</a></li></ol><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/205741.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2014-02-13 10:36 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2014/02/13/205741.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>�q�就是搜索引擎－�W�试6-链接分析</title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/11/12/204224.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Tue, 12 Nov 2013 06:06:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/11/12/204224.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/204224.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/11/12/204224.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/204224.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/204224.html</trackback:ping><description><![CDATA[<div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="text-align: -webkit-auto;">搜烦引擎在查找时主要考虑两方面因素：�|�页和查询的相关性、网��늚�重要�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">链接分析解决�|�页重要性的问题</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">�|�页中最重要的三个要素，出链�Q�Out Link�Q�，入链�Q�In Links�Q�，锚文�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>链接分析���法</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1、随机游走模型：对直接蟩转和�q�程跌��{两种用户���览行�ؓ�q�行抽象的概忉|��型，用户从当前网��到达某�|�页的概�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2、子集传播模型：把网��划分�ؓ若干子集�Q�给予子集内�|�页初始权��|���Ҏ��链接关系�Q�按照一定方式将权��g��递到其他�|�页</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">不同子集传播模型在如下方面存在差异：</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1�Q�如何定义特�D�子集合</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2�Q�在���定了特�D�子集合所��h��的性质后，如果对子集内的网��赋初始<span style="font-size: medium; ">�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">3�Q�从�Ҏ��子集合将其分��g��播到其他�|�页�Ӟ��采取何种传播方式</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>PageRank���法</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">除了考虑到入链数量的影响�Q�还参考了�|�页质量因素</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>数量假设</strong>�Q�在Web图模型中�Q�如果一个页面节�Ҏ��收到的其他网��|��向的入链数量���多�Q�那么这个页面越重要</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>质量假设</strong>�Q�质量高的页面会通过链接向其他页面传递更多的权重</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">���法开始赋予每个网��늛�同的重要性得分，通过�q�代递归计算来更新每个页面节点的PageRank得分�Q�直到稳定�ؓ�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">�q�程跌��{�Q�解决链接陷��q��通用方式�Q�在�|�页向外传递分值时�Q�不限于向出链所指网��传递，也可以以一定的概率向�Q意其他网��蟩转（虚拟边，权值通过虚拟边向外传递）</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>HITS(Hypertext Induced Topic Selection)���法</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong><br /></strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>Authority��面</strong>�Q�某个领域或者某个话题相关的高质量网��?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>Hub��面</strong>�Q�指向很多Authority��面</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>基本假设1</strong>�Q�一个好的Authority��面会被很多好的Hub��面指向</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>基本假设2</strong>�Q�一个好的Hub��面会向向很好的Authority��面</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>���法步骤�Q?/strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1、将查询提交�l�某个现有的搜烦引擎�Q�或���索系�l�，提取排名靠前的结果（栚w���Q?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2、在栚w��的基���上，对其扩充�Q�凡是与栚w��内网��|��直接链接指向关系的网��都被扩充进来）</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">3、在栚w��+扩充�|�页�Q�寻扑֥�的Hub��面与好的Authority��面</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">4、初始情况下�Q�在没有更多可利用信息前�Q�把所有页面两个权值都讄����?</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">5、以�怺�增强的关�pȝ��原则�q�行多轮�q�代计算�Q�每轮�P代计���更新每个页面的两个权��|��直到权值稳定�ؓ�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">HITS���法不仅在搜索引擎领域应用，在自然语�a�处理�Q�社交分析也有较好的效果</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">HITS���法的不���I��计算效率较低、主题漂�U�，易被作弊者操�U늻�果，�l�果不稳定（��d��删除个别�|�页或者改变少数链接关�p�，�Ҏ��名媄响会很大�Q?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>HITS���法与PageRank���法比较</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1、HITS与用戯���入查询相养I��PageRank与查询无�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2、HITS计算效率低，PageRank��ȝ��计算�Q�在�U�直接��用计���结果，计算效率�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">3、HITS为局部计���，适合在客��L���Q?span style="font-size: medium; ">PageRank为全局计算�Q�适合步骤在服务器�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">4、HITS适合处理具体用户查询�Q?/span><span style="font-size: medium; ">PageRank处理适合处理</span><span style="font-size: medium; ">宽泛�?/span><span style="font-size: medium; ">用户查询</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">5、HITS���法在计���时�Q��ؓ每个��面计算两个分��|��</span><span style="font-size: medium; ">PageRank只需计算一个分��|��在搜索引擎领域，更重要Authority权��|��其他应用领域Hub分��g��很重�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">6、从反作弊角度说�Q?span style="font-size: medium; ">PageRank从机制上优于HITS</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">7�?/span><span style="font-size: medium; ">PageRank比HITS计算�q�程更稳定，原因�?/span><span style="font-size: medium; ">PageRank计算时的�q�程跌��{</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; "><br /></span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; "><strong>SALSA���法</strong></span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">很多实验数据表明�Q�SALSA是目前最好的链接分析���法之一</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">计算���程分两个阶�D�：</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>1、确定计���对象集�?/strong>�Q�与HITS�c�M��</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1�Q�扩展网��集合，在收到用��h��询后�Q�利用现有搜索引擎或���索系�l�获取根集，�q�扩�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2�Q��{换�ؓ无向二分图，一个子集合Hub集合�Q�Authority集合</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>2、链接关�p�M��播过�E?/strong>�Q�在�q�一阶段采纳了随机游走模�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">在权��g��播过�E�中�Q�权值是被所有链接��^均分配的</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">HITS模型��x��的是Hub�?span style="font-size: medium; ">Authority之间的节点相互增强关�p?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">SALSA实际上关注的是Hub-Hub�?/span><span style="font-size: medium; ">Authority-</span><span style="font-size: medium; ">Authority之间的节点关�p?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">Authority集合内从某个节点i转移到另一个节点j的概率，i与j之间概率是不同的�Q�非对称</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">在二分图中，对于</span><span style="font-size: medium; ">Authority集合内的某个节点来说�Q�一定可以通过Hub子集合的节点中�{后再�ơ返回本�w?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">建立�?/span><span style="font-size: medium; ">Authority节点关系囑֐��Q�即可利用随机游走模型来计算每个节点�?/span><span style="font-size: medium; ">Authority权�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; "><strong>SALSA���搜索结合排序问题进一步�{换�ؓ�?/strong></span><span style="font-size: medium; "><strong>Authority节点矩阵的主�U�问�?/strong>�Q�无需�q�代�Q�计���速度�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; "><strong>军_��</strong></span><span style="font-size: medium; "><strong>Authority权值的4个因�?/strong>�Q?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">1�Q?/span><span style="font-size: medium; ">Authority子集合中包含的节�Ҏ��L��</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">2�Q�网��i所在连通图中的节点个数</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">3�Q�网��i所在连通图中包含的入链��L��</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">4�Q�网��i的入链个�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>SALSA���法的特�?/strong>�Q?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1、SALSA���法无需像HITS���法一栯��P代计���，<span style="font-size: medium; ">计算速度�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">2、解决了HITS主题漂移的问题，搜烦质量优于HITS</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>主题敏感PageRank</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">该算法被Google使用在个性化搜烦服务中，非常适合作�ؓ个性化搜烦的技术方�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">用户会对某些领域感兴���，同时当浏览某个页面时�Q�这个页面也是与某个主题相关�Q�蟩转时�Q�更們֐�于点��d��当前��面主题�c�M��的链�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">主题敏感PageRank是将用户兴趣�Q�页面主题及链接所指向�|�页与当前网��主题的�怼��E�度�l�合考虑而徏立模�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">该算法引�?6�U�主题类型，对于某个�|�页来说�Q�对应某个主题类型都有相应的PageRank分�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">主题敏感的PageRank与主题相养I��在接收到用户查询后，主题敏感PageRank�q�需要利用分�c�d���Q�计���该查询隶属于事先定义好�?6个主题的�怼�度，�q�在排序时利用此�怼�度信�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">计算���程�Q?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1、离�U�的分类主题PageRank数��D�����，计算�|�页对于16个分�cȝ���怼��?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">&nbsp; &nbsp; &nbsp;���网��划分�ؓ两个集合�Q�一个ODP对应分类主题对应的所有网��S�Q�剩下的�|�页为另一个集合T</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">&nbsp; &nbsp; &nbsp;通过链接关系�Q�从S向T传递权重，卌������网��|��属类别的概率</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2、在�U�利用算好的PageRank分��|��来评估网��和用户查询的相似度</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">&nbsp; &nbsp; &nbsp;通过计算查询词所属类别的概率*�|�页所属类别的概率�Q�得��Z��者相��x��的分��|���q�行排序</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>HillTop���法</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1、从���量的互联网�|�页中通过一定的规则选出专家��面子集合，�q�单独�ؓ其徏立烦�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2、接收用户发出的查询��h���Ӟ���Ҏ��用户查询的主题，从专安���面子集合中找出部分相��x��最强的专家��面�Q�对每个专家��面计算相关性得�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">3、根据目标页面（从烦引系�l�中中取到的��面�Q�和�q�些专家��面的链接关�p?对目标页面进行排�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">4、整合相关专安���面和得分较高的目标页面作为搜索结果，�q�回�l�用�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">从属�l�织��面�Q�主机IP地址的前3个网�D늛�同，�|�站域名中的��d��名相�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; "><strong>专家��面</strong></span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">1、与某个主题相关的高质量��面</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">2、这些页面的链接所指向的页面相互之间是非从属组�l�页�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">3、这些被指向的页面大多数是与专家��面主题相近</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">HillTop可以与某个排序算法相�l�合�Q�不适合作�ؓ一个独立的�|�页排序���法来��用，因�ؓ当无法得��C��个��够大的专安���面时�Q�会�q�回�I�结果�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>步骤1�Q�专安���面搜�?/strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">�?�?千万�|�页中，�{�选出250万作��Z��安���面，专家��面特征:</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1、页面中臛_��包含K个出链，K可以��Zؓ指定</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2、K个出链指向的所有页面相互之间的关系�Q�都�W�合非从属组�l�页�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">对专安���面单独徏索引�Q�且只对关键字段(Key Phrase)�q�行索引�Q�关键字�D�包�?�c�M��息：�|�页标题�Q�H1标签内文字和URL锚文�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">关键字段有媄响范��_��可以支配Qualify的链接）�Q�依�ơ�ؓ�Q�标�?&gt;H1标签-&gt;URL锚文�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">在计���网��|��序时�Q�对查询字段在不同的关键字段中，会��用不同的权�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">�pȝ��接收到用��h��询Q�Q�将对专安���面进行打分，主要考虑以下3�c�M��息：</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1、关键字�D�包含了多少�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2、关键片�D�|���w�的�c�d���Q�即关键字段的类�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">3、用��h��询和关键词的失配率，卛_��键字�D�中不属于查询的单词个数占关键片�D�|��d��词个数的比率</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>步骤2�Q�目标页面排�?/strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">Hilltop���法包含的基本假设：一个目标页面如果是满��用户查询的高质量搜烦�l�果�Q�其充分必要条�g是该目标��面有高质量专家��面链接指向</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">��Z��证上�q�假讄���成立�Q�Hilltop���法在这个阶�D�需要对专家��面的出链仔�l�进行甄别，以保证查询时�Q�选出那些和查询密切相关的目标��面�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">在进行传递分��g��前，首先需要对链接关系�q�行整理�Q?strong>能够获得专家��面分值的目标��面</strong>需要满���以下两点要求：</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>条�g1</strong>、至���需要两个专安���面有链接指向目标��面�Q�且两个专家��面不能是从属组�l�页�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">能够获得传递分值的目标��面一定有多个专家��面链接指向�Q�目标页面所获得的��M��播分值是每个有链接指向的专家��面所传递的分��g���?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>条�g2</strong>、专安���面和所指向的目标页面不能是从属�l�织��面</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>目标��面权��D�����步�?/strong>�Q?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1、找��C��安���面中那些能够支配��面的关键片�D�集合S</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2、统计S中包含用��h��询词的关键片�D�个数T�Q�T���大权��D���?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">3、专安���面给目标��面传递分��|��E*T,E��Z��安���面本�w�在�W�一阶段计算得到的相兛_��分，T为b步骤计算分�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">对于包含多个查询词的用户��h���Q�则每个查询词单独计���，���多个查询词的传递分值篏�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">Hilltop���法存在与HITS���法�c�M��的计���效率问题，随着专家��面集合的增�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>其他改进���法</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>1、智能游走模�?Intelligent Surfer Model)</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">判断�|�页包含的链接所指向的网��内容和用户查询的相��x��，以此来改善链接分析效�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>2、偏�|�游走模�?Biased Sufer Model)</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">�����游走模型考虑的是�|�页内容和用��h��询的相关性，而偏游走模型考虑的是链接指向的网��内容和当前���览�|�页内容之间的相似�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>3、PHITS���法(Probability Analogy of HITS)</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">PHITS是对HITS���法的直接改�q��?/span><span style="font-size: medium; ">PHITS���法认�ؓ不同链接其传递权值的能力应该是不同的�Q?/span><span style="font-size: medium; ">PHITS需要计���两个页面S和T之间链接的连接强�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">链接的强度依据页面S和T之间�怼�度确�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; "><strong>4、BFS���法(Backward Forward Step)</strong></span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">对SALSA���法的扩展，对HITS���法的限�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">解除了SALSA���法只允许直接相�ȝ����|��能有影响的限�Ӟ��只要�|�页S和T可通达�Q�即可对�|�页T施加影响�Q�如果网��S距离�|�页T距离���远�Q�那么网��S的媄响就随着距离增大而呈现衰�?/div><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/204224.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2013-11-12 14:06 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/11/12/204224.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>�q�就是搜索引擎－�W�试5-���索模型与搜烦排序</title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/11/04/204084.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Mon, 04 Nov 2013 04:56:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/11/04/204084.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/204084.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/11/04/204084.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/204084.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/204084.html</trackback:ping><description><![CDATA[<div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>���索模型与搜烦排序</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">最重要的两个因素，用户查询与网��늛���x��，�|�页链接情况</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">���索模型：用户查询与网��늛���x�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">布尔模型�Q�向量空间模型，概率模型�Q�语�a�模型�Q�机器学习排序算�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; "><br /></span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>布尔模型</strong>�Q�数据基���是集合论�Q�搜索结果过于粗�p�，无法量化搜烦词与文档之前的相��x�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong><br /></strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>向量�I�间模型</strong>�Q�把文档看做是由T�l�特征组成的一个向量，最常用的是以单词作为特征，实际应用中，文档的维度相当高�Q�成千上万）</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">���查询和文档之间的内容相似性作为相��x��的替代</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">计算�怼�性，使用COSINE�Q�计���查询词特征权��g��文档中每个特征权值向量的点积</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>特征权重</strong>�Q�由词频Tf�Q�逆文档频率IDF���定</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; "><strong>词频Tf</strong>�Q?/span>Wtf=a+(1-a)*Tf/Max(Tf)</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">a�?.4效果较好</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>逆文档频率因�?/strong>�Q�文档集合范围的一�U�全局因子�Q�特征单词之间的相对重要�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">有研�I�者进一步分析认为：IDF代表了单词带有的信息量的多少�Q�熵�Q�，其��D��高，说明其信息含量越多，���有价�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">IDFk=log(N/nk)</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">N代表文档集合中��d��有多���个文档�Q�nk代表特征单词k在其中多���个文档中出现过</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">Weight_word=Tf*IDF�Q�特征权��D��大，���可能是好的指示�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>查询词在某个文档中的词频���高�Q�在其他文档中出现的词频���低�Q�这个词的权��D���?/strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">向量�I�间模型是经验型的模型，靠直觉和�l�验不断摸烦完善�Q�缺乏明���的理论指导改进方向</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>概率排序原理</strong>�Q�给定一个用��h��询，如果搜烦�pȝ��能够在搜索结果排序时按照文档和用户需求的相关性由高到低排序，那么�q�个搜烦�pȝ��的准���性是最优的�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">���P(D|R)/P(D|NR)大小�q�行降序排列�Q�得到搜索相��x��排�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong><br /></strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>二元独立模型</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong><br /></strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>二元假设�Q?/strong>一遍文档在��q��征进行表�C�的时候，以特�?#8220;出现&#8221;�?#8220;不出�?#8221;两种情况来表�C?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>词汇独立假：</strong>文档中出��C�Q意一个词在文档的分布概率不依赖于其他单词是否出现</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong style="font-size: medium; "><br /></strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong style="font-size: medium; ">BMI模型</strong><span style="font-size: medium; ">�Q�基于二元假设推��D��出�Q�对于单词特征，只考虑是否在文档中出现�q�，而了考虑单词的权�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">P(D|R)/P(D|NR) = pi(1-si)/si(1-pi)</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">log(</span>&nbsp;<span style="font-size: medium; ">pi(1-si)/si(1-pi) )</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">pi代表�W�i个单词在相关文档集合内出现的概率�Q�在二元假设下，可以用包含这个单词的相关文档个数ri除以相关文档��L��R来估���，pi=ri/R</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">si代表�W�i个词在不相关文档集合内出现的概率�Q�可以用包含�q�个单词的不相关文档个数ni-ri�Q�除以不相关文档��L��(N-R)来估���，si=(ni-ri)/(N-R)</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">加上�q�x��处理</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">log((ri+0.5)/(R-ri+0.5)</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">/</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">(ni-ri+0.5)/((N-R)-(ni-ri)+0.5))</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">其含义：对于同时出现在用��h��询Q和文档D中的单词�Q�篏加每个单词的估��|��其和���是文档D和查询相��x��度量�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong><br /></strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>BM25模型</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">在BIM模型的基���上，考虑了单词在查询中的权值及单词在文档中的权��|��拟合出综合上�q�考虑因素的公式，�q����过引入一些经验参�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">BM25模型是目前最成功的内�Ҏ��序模�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: 10.5pt; position: relative; top: 11.5pt; "><img distinguish="6CC322606F5F48A69A545D6A5A73D6D7" width="345" height="44" src="file:///C:/Documents%20and%20Settings/humanchao/Local%20Settings/Application%20Data/youdao/ynote/images/E84D8BF7758A4323A16CC60D0F02E9E2/clip_image002.jpg" alt="http://hi.csdn.net/attachment/201011/30/0_12911307384w69.gif" vshapes="囄���_x0020_13" data-media-type="image" data-inited="true" style="cursor: default;" /></span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><p align="left"><span style="font-size: 12pt; color: #333333; ">k<sub>1</sub>,k<sub>2</sub>,K</span><span style="font-size: 12pt; font-family: 宋体; color: #333333; ">均�ؓ�l�验讄���的参敎ͼ�</span><span style="font-size: 12pt; color: #333333; ">f<sub>i</sub></span><span style="font-size: 12pt; font-family: 宋体; color: #333333; ">是词��在文档中的频率�Q?/span><span style="font-size: 12pt; color: #333333; ">qf<sub>i</sub></span><span style="font-size: 12pt; font-family: 宋体; color: #333333; ">是词��在查询中的频率�?/span></p><p align="left"><span style="background-color: white; line-height: 19.5pt; font-size: 12pt; color: #333333; ">K<sub>1</sub></span><span style="background-color: white; line-height: 19.5pt; font-size: 12pt; font-family: 宋体; color: #333333; ">通常�?/span><span style="background-color: white; line-height: 19.5pt; font-size: 12pt; color: #333333; ">1.2</span><span style="background-color: white; line-height: 19.5pt; font-size: 12pt; font-family: 宋体; color: #333333; ">�Q�通常�?/span><span style="background-color: white; line-height: 19.5pt; font-size: 12pt; color: #333333; ">0-1000</span></p><p align="left"><span style="font-size: 12pt; color: #333333; ">K</span><span style="font-size: 12pt; font-family: 宋体; color: #333333; ">的�Ş式较为复�?/span></p><p align="left"><span style="font-size: 14pt; color: #333333; ">K=</span><span style="font-family: Arial, sans-serif; color: #333333; position: relative; top: 10.5pt; "><img distinguish="83BCC84466C34743902489E224F471B1" width="166" height="35" src="file:///C:/Documents%20and%20Settings/humanchao/Local%20Settings/Application%20Data/youdao/ynote/images/4735DECBAE764616B79034DD2E1B381E/clip_image002.jpg" alt="http://hi.csdn.net/attachment/201011/30/0_1291130766F92C.gif" vshapes="囄���_x0020_14" data-media-type="image" data-inited="true" style="cursor: default;" />&nbsp;</span></p><span style="font-size: 12pt; font-family: 宋体; color: #333333; ">上式中，</span><span style="font-size: 12pt; color: #333333; ">dl</span><span style="font-size: 12pt; font-family: 宋体; color: #333333; ">表示文档的长度，</span><span style="font-size: 12pt; color: #333333; ">avdl</span><span style="font-size: 12pt; font-family: 宋体; color: #333333; ">表示文档的��^均长度，</span><span style="font-size: 12pt; color: #333333; ">b</span><span style="font-size: 12pt; font-family: 宋体; color: #333333; ">通常�?/span><span style="font-size: 12pt; color: #333333; ">0.75</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>BM25F模型</strong>�Q�是典型的BM25改进���法</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">���文档内容切换成不同的部分，��Z��同的部分赋予不同的权�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>语言模型�Ҏ��</strong>�Q�借鉴语音识别领域采用的语�a�模型技术，���语�a�模型和信息检索相互融�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">为每个文档徏立一个语�a�模型�Q�语�a�模型代表了单词或者单词序列在文档中的分布情况</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">对于查询中的单词来说�Q�每个单词都对应一个抽取概率，���这些单词的抽取概率�怹����是文档生成查询的��M��概率</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">一般采�?strong>数据�q�x��</strong>方式解决数据�E�疏问�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">用户提交查询Q�Q�文档集合内所有文档都计算生成Q的概率，然后按照生成概率值由大到���排序，���是搜烦�l�果</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">HMM�Q�隐马尔�U�夫语言模型、相��x��型、翻译模型是在基本语�a�模型的改�q?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">语言模型���索方法效果略优于�_�调参数的向量空间模型，与BM25�{�概率模型效果相�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">通过理论推导�Q�可以得出：语言模型���索方法的排序公司�W�合概率模型的概率排序原理，�c�M��向量�I�间模型Tf*IDF</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>机器学习排序</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">��Z��兴�v较晚�Q?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1、其他模型和�Ҏ���Q�考虑的因素较���，人工�q�行公式拟合完全可行�Q�效果尚�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2、机器学习需要大量训�l�数据，用户点击记录可以当做机器学习�Ҏ��训练数据的一个替代品</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>机器学习排序�pȝ���?个步�?/strong>�Q?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">人工标注训练数据�Q�用��L��击记录来模拟人工打分机制</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">文档特征抽取�Q�查询词在文档中的词频、查询词的IDF信息�Q�网��入链数量，<span style="font-size: medium; ">�|�页出链数量�Q�网��PageRank��|���|�页URL长度�Q�查询词的Proximity��|��文档中多大的�H�口内可以出现所有查询词�Q?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">学习分类函数</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">在实际搜索系�l�中采用机器学习模型</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>机器学习�Ҏ��</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>1、单文档�Ҏ��</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">对单独的一���文档�{换�ؓ特征向量�Q�机器学习系�l�根据从训练数据中学习到的分�c�L��回归函数�Ҏ��档打分，打分�l�果为最后得�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">在训�l�过�E�中�Q�当打分大于一定的阈��|��为相��x��档，否则��Z��相关文档�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2<strong>、文档对�Ҏ��</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">通过训练�Q�对文档��序关系是否合理�q�行判断�Q�判断两个文档的得分</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">使用SVM,BOOST,���经�|�络�Q�都可以做�ؓ学习�Ҏ��</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">�~�点�Q�只考虑了两个文档对的相对先后顺序，却没有考虑文档出现的搜索列表中的位�|?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">不同的查询，相关文档数量差异很大�Q�对机器学习�pȝ��的效果造成评�h困难</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>3、文档列表方�?/strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">���每个查询对应的所有搜索结果列表作��Z��个训�l�实�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">通过搜烦�l�果排列�l�合的概率分布，训练评分函数</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>搜烦质量评�h标准</strong>�Q�对于搜索引擎更加关注精���率</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">�_����率：本次搜烦�l�果中相��x��档所�?strong>本次搜烦�q�回的所有文�?/strong>的比�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">招回率：<span style="font-size: medium; ">本次搜烦�l�果中相��x��档占<strong>整个集合中所有相��x���?/strong>的比�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">P@10指标�Q�在搜烦�l�果排名最先前的头10个文档中有多大比例是相关�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">MAP�Q�AP兼顾了排在前列的相关性和�pȝ��招架率，MAP多组查询的AP�q�_���?/div><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/204084.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2013-11-04 12:56 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/11/04/204084.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>�q�就是搜索引擎－�W�试4-索引压羃</title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/11/04/204083.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Mon, 04 Nov 2013 04:56:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/11/04/204083.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/204083.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/11/04/204083.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/204083.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/204083.html</trackback:ping><description><![CDATA[<div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>词典压羃</strong>�Q�减���词典的内存占用</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">好的压羃���法�Q�压�~�率�Q�压�~�速度�Q�解压速度�Q�最重要�Q?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>一元编�?/strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0" width="100%" style="font-size: inherit; border-style: solid; border-color: #999999; border-collapse: collapse; margin: 6px auto;"><tbody><tr><td valign="top" style="word-break: break-all; border-style: solid; border-color: #999999;">1</td><td valign="top" style="word-break: break-all; border-style: solid; border-color: #999999;">0</td></tr><tr><td valign="top" style="word-break: break-all; border-style: solid; border-color: #999999;">2</td><td valign="top" style="word-break: break-all; border-style: solid; border-color: #999999;">10</td></tr><tr><td valign="top" style="word-break: break-all; border-style: solid; border-color: #999999;">3</td><td valign="top" style="word-break: break-all; border-style: solid; border-color: #999999;">110</td></tr><tr><td valign="top" style="word-break: break-all; border-style: solid; border-color: #999999;">4</td><td valign="top" style="word-break: break-all; border-style: solid; border-color: #999999;">1110</td></tr><tr><td valign="top" style="word-break: break-all; border-style: solid; border-color: #999999;">5</td><td valign="top" style="word-break: break-all; border-style: solid; border-color: #999999;">11110</td></tr></tbody></table></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">Elias Gamma:</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">x=2^e+d</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">e+1:一元编�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">d:二元�~�码</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>Elias Delta</strong>:</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><div>x=2^e+d</div><div>e+1:再���?span style="font-size: medium; ">Elias Gamma�~�码一��?/span></div><div>d:二元�~�码</div></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>Golomb &amp; Rice</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">因子1=(X-1)/b�Q�因�?+1�Q�一元编�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">因子2=(X-1) mod b�Q���用二元编码，�~�码宽度在log(b)</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">Golomb: b=0.69*Avg(序列�q�_���?</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">Rice�Q?的整数次�q�，所有小于Avg中最接近Avg的数�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>变长压羃���法SimpleX</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">Simple9: 32位比特位�Q?个比特�ؓ���理数据存储区，28个比特压�~�数据存储区</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">Simple9�?8位有9�U�表�C��Ş�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>Simple16</strong>: 28位有16�U�表�C��Ş式，�q�且通过非当��完全固定长度，解决数据区有���费位的情况</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>PForDelta</strong>�Q�目前解压速度最快的一�U�倒排文�g压羃���法</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1�Q�对待编码的�q�箋K个数��|��一般�ؓ128�Q�，���定10%的大数数��|���Ҏ��70%���数���定夺取的比特宽度，���定整个序列</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2�Q�对原始数据遍历�Q�将大数攄���到尾端，�q��{换成链表�l�构的序�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">3、将所有数字压�~�到队列�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>文档�~�号重排�?/strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">�|�页的文档ID+单词词频信息�Q�文档ID使用D-Gap�q�行�~�码</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">���内容越�怼�的网��，在编排文档号时越盔R��</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">���量数据文本聚类速度较慢�Q�将URL�怼�的网��聚合在一��P��假设同一个网站的很多��面表达的主题内�Ҏ���q�似�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>静态烦引裁�?/strong>�Q�主动抛弃一部分不重要的信息�Q�烦引项�Q�来辑ֈ�数据压羃的效�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>以单词�ؓ中心的烦引裁�?/strong>�Q?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">判断单词与文档的�怼�性，每个词典中的单词�Q�其对应的倒排排列中至���保留K个烦引项�Q�还要保留若�q�富余项�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">实验证明�Q�如果首先对所有烦引项的原始得分减��d��分最低烦引项的得分，再采取（对K个项�q�行折扣�Q�乘一个折扣因子，得出阈值a�Q�剩下的大于a保留�Q�方法进行裁剪，效果会大大提�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">因�ؓ</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">索引��得分分差相关不大，比较集中在某个区��_��所以减掉得分最低项</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>以文档�ؓ中心的烦引裁�?/strong>�Q�更为常�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; font-size: 18px; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">在徏立烦引之前进行数据预处理�Q�把与文档主题表达不相关的单词抛弃，如停用词</div><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/204083.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2013-11-04 12:56 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/11/04/204083.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>�q�就是搜索引擎－�W�试3-搜烦引擎索引</title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/09/16/203260.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Mon, 16 Sep 2013 06:01:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/09/16/203260.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/203260.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/09/16/203260.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/203260.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/203260.html</trackback:ping><description><![CDATA[<div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">单词词典</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1、哈希加链表</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2、树形结构：B树或者B+�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">倒排列表�Q?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">单词+文档��P��词频�Q�出现的位置</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">文档号一般采用差值存储，以节省空�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">建立索引</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1、两遍文档遍历法</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">�W�一遍，攉���全局�l�计信息�Q�文档数N�Q�每个文档包含不同单词数M�Q�每个单词在多少个文档中出现�q�的信息DF�Q�通过�q�些信息可以计算出最�l�烦引的大小</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">�W�二遍，在徏立好的内存中建立索引�Q�从���盘��d��文档�q�解析文档是最消耗时间的步骤</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2、排序法</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">始终在内存中分配固定大小的空��_��用来存放词典信息和烦引中间结果，当分配空间消耗光的时候，把中间结果写入磁盘，清空内存数据�q�行下一轮烦�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>中间�l�果排序</strong>�Q�排序前�Q�文档ID�Q�单词ID�Q�单词频�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">排序后，单词ID�Q�主键）�Q�文档ID�Q�次键）</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>合�ƈ中间�l�果</strong>�Q�把中间�l�果文�g�q�行合�ƈ�Q�按单词ID写入最�l�结果文�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">3、归�q�法</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">在中间结果排序完成以后，把字�怿�息也写入文档中，�q�样全额使用内存</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">在徏立中间烦引中�Q�实际单词，文档�~�号�Q�词�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">合�ƈ�Ӟ��针对每个单词的倒排列表�q�行合�ƈ�Q��Ş成最�l�的词典信息</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>动态烦�?/strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">倒排索引�Q�词典在内存里，倒排列表存储在磁盘文件中</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">临时索引�Q�词典和倒排列表都在内存中，当有新文档加入时�Q�放��C��时烦引中</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">删除文档列表�Q�当文档内容被更�Ҏ���Q�系�l�认为旧文档被删除，增加一���新文档</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">当用戯���入查询时�Q�先从找倒排索引+临时索引�Q�去掉删除文档列表中的文档结�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>索引更新�{�略</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1、完全重建策略：当新增文档达��C��定数量后�Q�新老烦引合�q����建，适合���文档集合，��L��商业搜烦引擎一般也采用此方式来�l�护</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2、再合�ƈ�{�略�Q?span style="font-size: medium; ">当新增文档达��C��定数量后�Q�新老烦引合�q����建，此时老烦引还在被使用�Q�由于老烦引有序，所以合�q�策略执行较快，但是读老烦引，建新索引�Q�也需要较多IO旉����Q�比较耗时</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">3、原地更新策略：在徏立老烦引时�Q�在老烦引倒排列表中留有一定的余地�Q�新加入索引直接�q�加到预留空��_��实验数据表明�Q�更新效率比再合�q�策略低</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">4、�؜合策略：���单词根据不同性质�q�行分类�Q�对其烦引采取不同的索引更新�{�略�Q�长倒排列表单词采取原地更新�{�略�Q�读写开销大）�Q�短倒排列表采取再合�q�策略（��d��开销不算太大<span style="font-size: medium; ">�Q?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; "><br /></span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; "><strong>查询处理</strong></span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">1、一�ơ一文档�Q�找到包含关键字的所有文档集合，一�ơ计���一个文档的得分�Q�依�ơ计���所有文档，计算后一般采用优先队列对分数�q�行排序</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">2、一�ơ一单词�Q�一�ơ计���一个单词的得分�Q��ƈ把结果以文档�~�写为关键��|��以hash表存储得分，计算所有文档得分后�Q�对hash表进行排�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>跌���指针</strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">在存储倒排索引文档�~�号�Ӟ��通常使用跌���指针节省�I�间�Q�蟩跃指针分块��用根号L为长度效果较�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>多字�D늃��?/strong>�Q�对�|�页的不同区域进行字�D�划分，�q�行索引</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1、多索引方式�Q�对每个不同的字�D�分别徏立烦�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2、倒排列表方式�Q�把字段信息存储到倒排列表��中</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">3、扩展列表方式，把每个字�D�出现的位置记录��C��张列表里�Q�倒排索引扑ֈ�单词后，判断单词的位�|�是否在某字�D�范围中</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>短语查询</strong>�Q�本质上是如何在索引中维护单词顺序关�p�L��位置信息</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1、位�|�信息烦引，通过位置信息判断两个词是否�ؓ短语关系�Q�适合常规短语</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2、双词烦引，首词+下词�Q�只对计���代价高的短语徏立双词烦引，一般短语通过常规手段辑ֈ�目的</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">3、短语烦引，�~�点无法���所有短语都建好索引�Q�从用户查询日志或网��|���w�挖掘短语，适合热门短语</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">4、�؜合方法，用户查询-&gt;短语索引-&gt;双词索引-&gt;常规索引</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">分布式烦引：多台机器协作完成索引</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1、按文档划分�Q�每台机器负责对某个文档子集建立索引</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2、按单词划分�Q�将单词分别传送给服务�?�Q�计���结果后�Q�再传送给服务�?�Q�一�ơ一单词的查询处理方�?/div><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/203260.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2013-09-16 14:01 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/09/16/203260.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>�q�就是搜索引擎－�W�试2</title><link>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/09/13/203210.html</link><dc:creator>胡满��?/dc:creator><author>胡满��?/author><pubDate>Fri, 13 Sep 2013 03:10:00 GMT</pubDate><guid>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/09/13/203210.html</guid><wfw:comment>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/203210.html</wfw:comment><comments>http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/09/13/203210.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.shnenglu.com/humanchao/comments/commentRss/203210.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.shnenglu.com/humanchao/services/trackbacks/203210.html</trackback:ping><description><![CDATA[<div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><strong>二、网�l�抓�?/strong></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><br />�|�页��面划分�?个部分：</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1、已下蝲</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2、已�q�期</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">3、待下蝲</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">4、可知网��集合，未下载，但可索引</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">5、不可知�|�页集合�Q�暗�|�网��?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">爬虫分三�U�类型：</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1、批量型�Q�有明确的抓取范围和目标�Q�当辑ֈ��q�个目标后停止抓�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2、增量型�Q�不断抓取，抓取��C��后定期更�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">3、垂直型�Q�抓取特定行业网��?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">优秀爬虫的特性：高性能、可扩展�Q�良好的�q�发性）、健壮性、友好性（遵守Robot协议�Q?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">评�h爬虫质量的标准：覆盖率，时新性，重要�?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">&nbsp;</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">抓取�{�略�Q�优先选择重要�|�页�q�行抓取</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">1、宽度优先遍历策略，虽然机械�Q�但是效果好�Q�隐含了一些网��优�U��U�的假设</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">2、非完全PageRank�{�略�Q�对已下载网��集合，加上待抓取URL�Q��Ş成网��集合，�q�行PageRank计算�Q�将待抓取按得分�q�行排序</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">3、OCIP�{�略�Q�在�U�K��面重要性计���，待下载页面都分配相同的cash�Q�下载后把页面拥有的现金�q�_���l�包含的链接�Q?/div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">待抓取URL则根据手头现金排序，优先下蝲最充裕�|�页。计���速度快，适合实时计算�Q�效果略优于宽度优先</div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">4、大站优先策略，哪个�|�站�{�等下蝲的页面最多，则优先下载这些链接，<span style="font-size: medium; ">效果略优于宽度优�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; "><br /></span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">�|�页更新�{�略</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">1、历史参考策略，�q�去频繁更新的网��，���来也会频繁更新�Q�利用泊松过�E?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">抓取�{�略应该忽略掉广告或��D���{�非重要区域的频�J�变化，集中在主题内容的变化探测和徏�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">2、用户体验策略，�Ҏ��索结果排名靠前，更新以后�Ҏ��索质量（排名�Q�的影响较大的页面进行更�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">3、聚�c�L����L��略，先对�|�页�q�行聚类�Q�对同一�cȝ����采用相同的更新频率</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">聚类特征�Q?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">静态特征，��面的内容，囄���数量�Q�页面大���，链接深度�Q�PageRank�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">动态特征，随着旉���的变�?�Q�静态特征的变化情况</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">聚类抽样�{�略效果好于前述两种�Q�但是对亿计�|�页�q�行聚类�Q�难度较�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; "><br /></span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">暗网抓取</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">���暗�|�数据从数据库中挖掘出来�Q�百度的&#8220;阿拉�?#8221;计划���是解决此问�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">查询�l�合�Q�Google提出富含信息查询模板技术，使用</span><span style="font-size: medium; ">富含信息查询模板�q�行查询�Q�获取有效的�|�页�l�果</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">富含信息查询模板�Q�对于某固定的查询模板来��_��如果�l�模板内每个属性都赋��|��形成不同的查询组合，其返回内容差异较大，则这个查询模板�ؓ</span><span style="font-size: medium; ">富含信息查询模板</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; "><br /></span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">分布式爬�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">��M��分布式：URL服务器容易成为整个系�l�的瓉���</span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;"><span style="font-size: medium; ">对等分布式：没有URL服务器存在，每台抓取服务器的分工成�ؓ问题�Q�对�|�址的主域名�q�行哈希计算�Q�之后对m服务器数量取模，把计���后的模和抓取服务器号匹�?/span></div><div style="font-family: 微��Y雅黑; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; widows: 2;">一致性哈希算法：���网站主域名�q�行哈希�Q�映���到0~2^32之间某个数��|��抓取服务器负责这个环状序列的一个片�D늚�抓取�Q�抓取内容由上一个服务器�q�行循环转发</div><img src ="http://www.shnenglu.com/humanchao/aggbug/203210.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.shnenglu.com/humanchao/" target="_blank">胡满��?/a> 2013-09-13 11:10 <a href="http://www.shnenglu.com/humanchao/archive/2013/09/13/203210.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item></channel></rss>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   <footer>
<div class="friendship-link">
<p>��л���������ǵ���վ�������ܻ���������Դ����Ȥ��</p>
<a href="http://www.shnenglu.com/" title="&#31934;&#21697;&#35270;&#39057;&#20037;&#20037;&#20037;&#20037;">&#31934;&#21697;&#35270;&#39057;&#20037;&#20037;&#20037;&#20037;</a>

<div class="friend-links">


</div>
</div>

</footer>

<a href="http://www.rnif.cn" target="_blank">���޹������˾þ��ۺ���������3d</a>|
<a href="http://www.asnonfj.cn" target="_blank">ɫ�ۺ�ɫ����þ����û���</a>|
<a href="http://www.201324.cn" target="_blank">99�����ξþþ�ŷ����Ʒ��վ</a>|
<a href="http://www.z5u5.cn" target="_blank">�þþþþþ���������������Ļ��</a>|
<a href="http://www.xlijz.cn" target="_blank">��Ʒ�þþþþ��ۺ��ձ�</a>|
<a href="http://www.arouk.cn" target="_blank">���һ����a�Ƭ�þ�ëƬ��
</a>|
<a href="http://www.911sss.cn" target="_blank">������Ļ�þ�����һ��</a>|
<a href="http://www.iamwilson.cn" target="_blank">�����ۺ���ɫ77777�þ�</a>|
<a href="http://www.duteng888.com.cn" target="_blank">�󽶾þ�����������Ļ</a>|
<a href="http://www.jiedidianzubiao.cn" target="_blank">������ھ�Ʒ�þ��ۺ�88</a>|
<a href="http://www.fign.cn" target="_blank">�þþ�Ʒ�۲�ӰԺ</a>|
<a href="http://www.swwpb.cn" target="_blank">����AV����þþ�Ʒ����</a>|
<a href="http://www.itewei.cn" target="_blank">�þþþþ�һ��������Ʒ</a>|
<a href="http://www.jj171.cn" target="_blank">97r�þþ�Ʒ����99������</a>|
<a href="http://www.gkdb.net.cn" target="_blank">�þ��ֹ����ۺ����޾�Ʒ</a>|
<a href="http://www.worktrotter.cn" target="_blank">һ����a�Ƭ�þ�ëƬ16</a>|
<a href="http://www.airgig.net.cn" target="_blank">�þ��ۺϸ��þúݺ�97ɫ</a>|
<a href="http://www.corporateavenue.cn" target="_blank">�þþþ�����һ����Ʒ</a>|
<a href="http://www.gxysbl.cn" target="_blank">�þþ�Ʒ�۲�ӰԺ</a>|
<a href="http://www.engil.cn" target="_blank">�þ�99��Ʒ�þþþþö�̬ͼ</a>|
<a href="http://www.jdongshop.cn" target="_blank">һ��ɫ���þ�88�ۺ��պ���Ʒ
</a>|
<a href="http://www.setocaster.cn" target="_blank">�þ����޹�������ӰԺ</a>|
<a href="http://www.pc168.com.cn" target="_blank">�þ��㽶�����߿��ۿ�99</a>|
<a href="http://www.aisile.com.cn" target="_blank">����ɫ�����ۺϾþ�</a>|
<a href="http://www.hetiandai.cn" target="_blank">����ŷ���պ���Ʒ�þ�������</a>|
<a href="http://www.oqiang.cn" target="_blank">�þþ�Ʒ����99�þþ��㽶</a>|
<a href="http://www.dmchs.cn" target="_blank">�þ�99�������޸���ۿ���ҳ
</a>|
<a href="http://www.vzaw.cn" target="_blank">�þþ�Ʒһ������ӰԺ
</a>|
<a href="http://www.zhengchaoyue.cn" target="_blank">�þþþò���Ұ���¸߳�</a>|
<a href="http://www.pbti.com.cn" target="_blank">���������ٸ��þ�������Ļ
</a>|
<a href="http://www.enepower.cn" target="_blank">͵͵���þþþ���վ</a>|
<a href="http://www.ixdsw.cn" target="_blank">���޹������˾þ��ۺ�һ��77</a>|
<a href="http://www.air-ticket.cn" target="_blank">��Ʒ�þþþþ��������</a>|
<a href="http://www.yyfeixiang.cn" target="_blank">һ���������㽶�þ����ֻ�</a>|
<a href="http://www.dnnmodules.cn" target="_blank">�þò����Ӱ��</a>|
<a href="http://www.fpzhan.cn" target="_blank">97�þþ�Ʒ����������ˬ
</a>|
<a href="http://www.cnpump.com.cn" target="_blank">һ���þ�a�þþ�Ʒ����</a>|
<a href="http://www.pzjqfa.cn" target="_blank">�þþ�Ʒ�������ަ�v���Dz�
</a>|
<a href="http://www.fscre.cn" target="_blank">������ҹ��Ʒ�þþþþžŵ�Ӱ
</a>|
<a href="http://www.78918.com.cn" target="_blank">���¾þ������Ƶ</a>|
<a href="http://www.gods2.cn" target="_blank">�þþþù�����Ʒ�۲�ӰԺ</a>|
<script>
(function(){
    var bp = document.createElement('script');
    var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0];
    if (curProtocol === 'https') {
        bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js';
    }
    else {
        bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js';
    }
    var s = document.getElementsByTagName("script")[0];
    s.parentNode.insertBefore(bp, s);
})();
</script>
</body>