• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            歸并排序算法以O(shè)(nlogn)最壞情形運(yùn)行時(shí)間運(yùn)行,而所使用的比較次數(shù)幾乎是最優(yōu)的。它可以用遞歸的形式實(shí)現(xiàn),形式簡(jiǎn)潔易懂。但是需要注意的是當(dāng)用遞歸形式時(shí),如果數(shù)據(jù)較多,則開銷很大,實(shí)用性很差,所以我們一般采用非遞歸的形式。我這里兩種形式都給出。
                  不管是遞歸還是非遞歸,歸并排序算法中基本的操作是合并兩個(gè)已經(jīng)排序的數(shù)組。
            遞歸形式:
            template <class T>
            void MSort(T a[], int left, int right)
            {
                  if (left < right)
                  {
                        int center = (left + right) / 2;
                        MSort(a, left, center);
                        MSort(a, center+1, right);
                        Merge(a, left, center, right, right-left+1);
                  }
            }

            template <class T>
            void MergeSort(T a[], int n)
            {
                  MSort(a, 0, n-1);
            }
            ///////////////////////////////////////////////////////////////////////
            非遞歸形式:
            算法介紹:先介紹三個(gè)變量beforeLen,afterLen和i的作用:
            int beforeLen; //合并前序列的長(zhǎng)度
            int afterLen;//合并后序列的長(zhǎng)度,合并后序列的長(zhǎng)度是合并前的兩倍
            int i = 0;//開始合并時(shí)第一個(gè)序列的起始位置下標(biāo),每次都是從0開始
            i,i+beforeLen-1,i+afterLen-1定義被合并的兩個(gè)序列的邊界。
            算法的工作過程如下:
            開始時(shí),beforeLen被置為1,i被置為0。外部for循環(huán)的循環(huán)體每執(zhí)行一次,都使beforeLen和afterLen加倍。內(nèi)部的while循環(huán)執(zhí)行序列的合并工作,他的循環(huán)體每執(zhí)行一次,i都向前移動(dòng)afterLen個(gè)位置。當(dāng)n不是afterLen的倍數(shù)時(shí),如果被合并序列的起始位置i,加上合并后序列的長(zhǎng)度afterLen,超過輸入數(shù)組的邊界n,就結(jié)束內(nèi)部循環(huán);此時(shí)如果被合并序列的起始位置i,加上合并前序列的長(zhǎng)度beforeLen,小于輸入數(shù)組的邊界n,還需要執(zhí)行一次合并工作,把最后長(zhǎng)度不足afterLen,但超過beforeLen的序列合并起來。這個(gè)工作由算法的語句Merge(a, i, i+beforeLen-1, n-1, n);完成。

            template <class T>
            void MergeSort(T a[], int n)
            {
                  int beforeLen; //合并前序列的長(zhǎng)度
                  int afterLen = 1;//合并后序列的長(zhǎng)度
                  
                  for (beforeLen=1; afterLen<n; beforeLen=afterLen)
                  {
                        int i = 0;//開始合并時(shí)第一個(gè)序列的起始位置下標(biāo),每次都是從0開始
                        afterLen = 2 * beforeLen; //合并后序列的長(zhǎng)度是合并前的兩倍
                        
                        while (i+afterLen < n)
                        {
                              Merge(a, i, i+beforeLen-1, i+afterLen-1, afterLen);
                              i += afterLen;
                        }
                        
                        if (i+beforeLen < n)
                              Merge(a, i, i+beforeLen-1, n-1, n);
                  }
            }
            ///////////////////////////////////////////////////////////
                  上面兩種算法都要用到下面的合并函數(shù)。
            /*函數(shù)介紹:合并兩個(gè)有序的子數(shù)組
            輸入:數(shù)組a[],下標(biāo)left,center,right,元素個(gè)數(shù)n,a[left]~a[center]及a[center+1]~a[right]已經(jīng)按非遞減順序排序。
            輸出:按非遞減順序排序的子數(shù)組a[left]~a[right]。
            */
            template <class T>
            void Merge(T a[], int left, int center, int right, int n)
            {
                  T *t = new T[n];//存放被排序的元素
                  int i = left;
                  int j = center + 1;
                  int k = 0;

                  while (i<=center && j<=right)
                  {
                        if (a[i] <= a[j])
                              t[k++] = a[i++];
                        else
                              t[k++] = a[j++];
                  }

                  if (i == center+1)
                  {
                        while (j <= right)
                              t[k++] = a[j++];
                  }
                  else
                  {
                        while (i <= center)
                              t[k++] = a[i++];
                  }
                  //把t[]的元素復(fù)制回a[]
                  for (i=left,k=0; i<=right; i++,k++)
                        a[i] = t[k];

                  delete []t;
            }
            Posted on 2006-06-15 23:24 夢(mèng)想飛揚(yáng) 閱讀(1738) 評(píng)論(2)  編輯 收藏 引用

            Feedback

            # re: 我所理解的歸并排序算法  回復(fù)  更多評(píng)論   

            2008-04-16 17:14 by indigio
            if (i+beforeLen < n)
            Merge(a, i, i+beforeLen-1, n-1, n);

            感覺上漏掉了某些情況

            # re: 我所理解的歸并排序算法  回復(fù)  更多評(píng)論   

            2008-06-30 23:21 by delacroix
            對(duì)啊,是不是漏掉了當(dāng)log(n)不為整數(shù)(底數(shù)為2)時(shí)的情況?

            只有注冊(cè)用戶登錄后才能發(fā)表評(píng)論。
            網(wǎng)站導(dǎo)航: 博客園   IT新聞   BlogJava   博問   Chat2DB   管理


            久久久噜噜噜久久中文字幕色伊伊| 久久久国产打桩机| 嫩草影院久久国产精品| 国产精品gz久久久| 婷婷国产天堂久久综合五月| 久久丫精品国产亚洲av| 国产午夜精品理论片久久| 久久精品国产亚洲av麻豆图片 | 99热成人精品热久久669| 91久久精品国产成人久久| 国产亚洲美女精品久久久2020| 国产∨亚洲V天堂无码久久久| 亚洲国产精品成人久久蜜臀| 国产精品视频久久| 久久精品国产久精国产一老狼| 久久精品国产国产精品四凭| 99精品久久精品一区二区| 久久国产劲爆AV内射—百度| 久久精品国产精品亚洲艾草网美妙| 久久久精品国产sm调教网站 | jizzjizz国产精品久久| 色8激情欧美成人久久综合电| 久久精品国产亚洲AV香蕉| 久久亚洲AV无码西西人体| 久久精品aⅴ无码中文字字幕不卡| 久久综合亚洲鲁鲁五月天| 亚洲精品综合久久| 成人亚洲欧美久久久久| 99久久99久久精品国产片果冻 | 久久国产精品成人片免费| 亚洲国产精品无码久久SM| 久久精品国产日本波多野结衣| 国产精品久久久久久久久软件 | 蜜桃麻豆www久久| 2021久久国自产拍精品| 精品久久一区二区三区| 狠狠狠色丁香婷婷综合久久五月 | 久久精品中文字幕久久| 久久免费美女视频| 亚洲国产成人久久综合碰碰动漫3d| 精品999久久久久久中文字幕|