有多種方法可以提高更新的效率.
簡單說來：
１、暫停索引，更新后恢復.避免在更新的過程中涉及到索引的重建.
２、批量更新，每更新一些記錄后及時進行提交動作.避免大量占用回滾段和或臨時表空間.
３、創(chuàng)建一臨時的大的表空間用來應對這些更新動作．
=========================================================================不同看法
如果UPDATE的是索引字段，就會涉及到索引的重建，暫停索引不會提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度，
因為在更新是索引可以提高數(shù)據(jù)的查詢速度，重建索引引起的速度降低影響不大。
ORACLE優(yōu)化修改參數(shù)最多也只能把性能提高15%，大部分都是SQL語句的優(yōu)化！
=========================================================================不同位置
update總體來說比insert要慢
幾點建議：
1、如果更新的數(shù)據(jù)量接近整個表，就不應該使用index而應該采用全表掃描
2、減少不必要的index，因為update表通常需要update index
3、如果你的服務器有多個cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率
前年我也遇到類似的問題，300萬紀錄的一個表，每天要全表更新20次左右，最初通過cursor多進程（18個進程）更新，耗時30分鐘，
后來采用full+parallel hint，耗時降低到3分鐘左右。服務器是ibm rs6000 s590，18個CPU，64GB內存。
另外，建表的參數(shù)非常重要，對于更新非常頻繁的表，建議加大PCTFREE的值，以保證數(shù)據(jù)塊中有足夠的空間用于UPDATE，
從而降低CHAINED_ROWS。
=========================================================================不同位置
如果有足夠CPU以及I/O 的話....
ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;
INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */
INTO tableA NOLOGGING
SELECT * FROM tableB;
當中的 2 是多少個進程同時執(zhí)行. 可應不同情況加減.
=========================================================================不同位置
2比較可行的方法
方法一：使用oracle中包含在注釋中的提示信息
insert /*+append*/ into ...nologing
select * from ...
方法二：使用批量拷貝方法
set arraysize 20
set copycommit 5000
copy fromusername/password@oracle_nameappend table_name1
using select * from table_name2;
實際效果，方法一要比方法二速度還要快些
/*+append */ nologging 的方法不錯.
bulk insert好像需要內容足夠大才可以.
=========================================================================不同位置
set autocommit 100;----------每一百條記錄提交一次
set transaction use rollback segment RBS1;
INSERT INTO table1 NOLOGGING
SELECT * FROM table2;
commit;
改變表的存儲策略：
ALTER TABLE aaaa1
PCTFREE 30
PCTUSED 60;
---------這兩個值相加要小于100，把PCTFREE搞大，PCTUSED搞小，可能會快一點
=========================================================================不同位置
再提供一種方法，俺曾經用過的：
alter session set sort_area_size=100000000;
insert into tableb select * from tablea;
commit;
=========================================================================總結
提高更新速度總結：
１、暫停索引，更新后恢復.避免在更新的過程中涉及到索引的重建.
缺點：
如果UPDATE的是索引字段，就會涉及到索引的重建，暫停索引不會提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度。
如果表比較龐大，停索引后重鍵需要花比較長的時間
優(yōu)點：
如果更新的數(shù)據(jù)量接近整個表，此方法比較好。
２、批量更新，每更新一些記錄后及時進行提交動作.避免大量占用回滾段和或臨時表空間.
３、創(chuàng)建一臨時的大的表空間用來應對這些更新動作．
４、如果你的服務器有多個cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率
ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;
INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */INTO tableA NOLOGGING
SELECT * FROM tableB;
當中的 2 是多少個進程同時執(zhí)行. 可應不同情況加減.
５、建表的參數(shù)非常重要，對于更新非常頻繁的表，建議加大PCTFREE的值，以保證數(shù)據(jù)塊中有足夠的空間用于UPDATE，從而降低CHAINED_ROWS
ALTER TABLE aaaa1
PCTFREE 30
PCTUSED 60;
---------這兩個值相加要小于100，把PCTFREE搞大，PCTUSED搞小，可能會快一點
６、oracle提示及批量拷貝
方法一：使用oracle中包含在注釋中的提示信息
insert /*+append*/ into ...nologing
select * from ...
方法二：使用批量拷貝方法
set arraysize 20
set copycommit 5000
copy fromusername/password@oracle_nameappend table_name1
using select * from table_name2;
實際效果，方法一要比方法二速度還要快些
７、加大排序緩沖區(qū)
alter session set sort_area_size=100000000;
insert into tableb select * from tablea;
commit;