1.B樹索引的相關(guān)概念
索引與表一樣，也屬于段（segment）的一種。里面存放了用戶的數(shù)據(jù)，跟表一樣需要占用磁盤空間。只
不過，在索引里的數(shù)據(jù)存放形式與表里的數(shù)據(jù)存放形式非常的不一樣。在理解索引時，可以想象一本書，其中書的內(nèi)容就相當(dāng)于表里的數(shù)據(jù)，而書前面的目錄就相當(dāng)于該表的索引。同時，通常情況下，索引所占用的磁盤空間要比表要小的多，其主要作用是為了加快對數(shù)據(jù)的搜索速度，也可以用來保證數(shù)據(jù)的唯一性。
但是，索引作為一種可選的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，你可以選擇為某個表里的創(chuàng)建索引，也可以不創(chuàng)建。這是因為一旦創(chuàng)建了索引，就意味著oracle對表進(jìn)行DML（包括INSERT、UPDATE、DELETE）時，必須處理額外的工作量（也就是對索引結(jié)構(gòu)的維護(hù)）以及存儲方面的開銷。所以創(chuàng)建索引時，需要考慮創(chuàng)建索引所帶來的查詢性能方面的提高，與引起的額外的開銷相比，是否值得。
從物理上說，索引通常可以分為：分區(qū)和非分區(qū)索引、常規(guī)B樹索引、位圖（bitmap）索引、翻轉(zhuǎn)（reverse）索引等。其中，B樹索引屬于最常見的索引，由于我們的這篇文章主要就是對B樹索引所做的探討，因此下面只要說到索引，都是指B樹索引。
B樹索引是一個典型的樹結(jié)構(gòu)，其包含的組件主要是：
<!--[if
!supportLists]-->1) <!--[endif]-->葉子節(jié)點（Leaf node）：包含條目直接指向表里的數(shù)據(jù)行。
<!--[if
!supportLists]-->2) <!--[endif]-->分支節(jié)點（Branch node）：包含的條目指向索引里其他的分支節(jié)點或者是葉子節(jié)點。
<!--[if
!supportLists]-->3) <!--[endif]-->根節(jié)點（Root node）：一個B樹索引只有一個根節(jié)點，它實際就是位于樹的最頂端的分支節(jié)點。
可以用下圖一來描述B樹索引的結(jié)構(gòu)。其中，B表示分支節(jié)點，而L表示葉子節(jié)點。
對于分支節(jié)點塊（包括根節(jié)點塊）來說，其所包含的索引條目都是按照順序排列的（缺省是升序排列，也可以在創(chuàng)建索引時指定為降序排列）。每個索引條目（也可以叫做每條記錄）都具有兩個字段。第一個字段表示當(dāng)前該分支節(jié)點塊下面所鏈接的索引塊中所包含的最小鍵值；第二個字段為四個字節(jié)，表示所鏈接的索引塊的地址，該地址指向下面一個索引塊。在一個分支節(jié)點塊中所能容納的記錄行數(shù)由數(shù)據(jù)塊大小以及索引鍵值的長度決定。比如從上圖一可以看到，對于根節(jié)點塊來說，包含三條記錄，分別為（0 B1）、（500 B2）、（1000 B3），它們指向三個分支節(jié)點塊。其中的0、500和1000分別表示這三個分支節(jié)點塊所鏈接的鍵值的最小值。而B1、B2和B3則表示所指向的三個分支節(jié)點塊的地址。
對于葉子節(jié)點塊來說，其所包含的索引條目與分支節(jié)點一樣，都是按照順序排列的（缺省是升序排列，也可以在創(chuàng)建索引時指定為降序排列）。每個索引條目（也可以叫做每條記錄）也具有兩個字段。第一個字段表示索引的鍵值，對于單列索引來說是一個值；而對于多列索引來說則是多個值組合在一起的。第二個字段表示鍵值所對應(yīng)的記錄行的ROWID，該ROWID是記錄行在表里的物理地址。如果索引是創(chuàng)建在非分區(qū)表上或者索引是分區(qū)表上的本地索引的話，則該ROWID占用6個字節(jié)；如果索引是創(chuàng)建在分區(qū)表上的全局索引的話，則該ROWID占用10個字節(jié)。
知道這些信息以后，我們可以舉個例子來說明如何估算每個索引能夠包含多少條目，以及對于表來說，所產(chǎn)生的索引大約多大。對于每個索引塊來說，缺省的PCTFREE為10％，也就是說最多只能使用其中的90％。同時9i以后，這90％中也不可能用盡，只能使用其中的87％左右。也就是說，8KB的數(shù)據(jù)塊中能夠?qū)嶋H用來存放索引數(shù)據(jù)的空間大約為6488（8192×90％×88％）個字節(jié)。
假設(shè)我們有一個非分區(qū)表，表名為warecountd，其數(shù)據(jù)行數(shù)為130萬行。該表中有一個列，列名為goodid，其類型為char（8），那么也就是說該goodid的長度為固定值：8。同時在該列上創(chuàng)建了一個B樹索引。
在葉子節(jié)點中，每個索引條目都會在數(shù)據(jù)塊中占一行空間。每一行用2到3個字節(jié)作為行頭，行頭用來存放標(biāo)記以及鎖定類型等信息。同時，在第一個表示索引的鍵值的字段中，每一個索引列都有1個字節(jié)表示數(shù)據(jù)長度，后面則是該列具體的值。那么對于本例來說，在葉子節(jié)點中的一行所包含的數(shù)據(jù)大致如下圖二所示：
從上圖可以看到，在本例的葉子節(jié)點中，一個索引條目占18個字節(jié)。同時我們知道8KB的數(shù)據(jù)塊中真正可以用來存放索引條目的空間為6488字節(jié)，那么在本例中，一個數(shù)據(jù)塊中大約可以放360（6488/18）個索引條目。而對于我們表中的130萬條記錄來說，則需要大約3611（1300000/360）個葉子節(jié)點塊。
而對于分支節(jié)點里的一個條目（一行）來說，由于它只需保存所鏈接的其他索引塊的地址即可，而不需要保存具體的數(shù)據(jù)行在哪里，因此它所占用的空間要比葉子節(jié)點要少。分支節(jié)點的一行中所存放的所鏈接的最小鍵值所需空間與上面所描述的葉子節(jié)點相同；而存放的索引塊的地址只需要4個字節(jié)，比葉子節(jié)點中所存放的ROWID少了2個字節(jié)，少的這2個字節(jié)也就是ROWID中用來描述在數(shù)據(jù)塊中的行號所需的空間。因此，本例中在分支節(jié)點中的一行所包含的數(shù)據(jù)大致如下圖三所示：
從上圖可以看到，在本例的分支節(jié)點中，一個索引條目占16個字節(jié)。根據(jù)上面葉子節(jié)點相同的方式，我們可以知道一個分支索引塊可以存放大約405（6488/16）個索引條目。而對于我們所需要的3611個葉子節(jié)點來說，則總共需要大約9個分支索引塊。
這樣，我們就知道了我們的這個索引有2層，第一層為1個根節(jié)點，第二層為9個分支節(jié)點，而葉子節(jié)點數(shù)為3611個，所指向的表的行數(shù)為1300000行。但是要注意，在oracle的索引中，層級號是倒過來的，也就是說假設(shè)某個索引有N層，則根節(jié)點的層級號為N，而根節(jié)點下一層的分支節(jié)點的層級號為N-1，依此類推。對本例來說，9個分支節(jié)點所在的層級號為1，而根節(jié)點所在的層級號為2。
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