三十分鐘掌握STL
這是本小人書。原名是《using stl》，不知道是誰寫的。不過我倒覺得很有趣，所
以化了兩個晚上把它翻譯出來。我沒有對翻譯出來的內(nèi)容校驗過。如果你沒法在三十
分鐘內(nèi)覺得有所收獲，那么趕緊扔了它。文中我省略了很多東西。心疼那，浪費我兩
個晚上。
譯者：kary
contact:karymay@163.net
STL概述
STL的一個重要特點是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的分離。盡管這是個簡單的概念，但這種分離
確實使得STL變得非常通用。例如，由于STL的sort()函數(shù)是完全通用的，你可以用它
來操作幾乎任何數(shù)據(jù)集合，包括鏈表，容器和數(shù)組。
要點
STL算法作為模板函數(shù)提供。為了和其他組件相區(qū)別，在本書中STL算法以后接一對圓
括弧的方式表示，例如sort()。
STL另一個重要特性是它不是面向?qū)ο蟮摹榱司哂凶銐蛲ㄓ眯裕琒TL主要依賴于模板
而不是封裝，繼承和虛函數(shù)（多態(tài)性）——OOP的三個要素。你在STL中找不到任何明
顯的類繼承關(guān)系。這好像是一種倒退，但這正好是使得STL的組件具有廣泛通用性的
底層特征。另外，由于STL是基于模板，內(nèi)聯(lián)函數(shù)的使用使得生成的代碼短小***效。
提示
確保在編譯使用了STL的程序中至少要使用-O優(yōu)化來保證內(nèi)聯(lián)擴(kuò)展。STL提供了大量的
模板類和函數(shù)，可以在OOP和常規(guī)編程中使用。所有的STL的大約50個算法都是完全通
用的，而且不依賴于任何特定的數(shù)據(jù)類型。下面的小節(jié)說明了三個基本的STL組件：
1） 迭代器提供了訪問容器中對象的方法。例如，可以使用一對迭代器指
定list或vector中的一定范圍的對象。迭代器就如同一個指針。事實上，C++的指針
也是一種迭代器。但是，迭代器也可以是那些定義了operator*()以及其他類似于指
針的操作符地方法的類對象。
2） 容器是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如list，vector，和deques ，以模板類的方
法提供。為了訪問容器中的數(shù)據(jù)，可以使用由容器類輸出的迭代器。
3） 算法是用來操作容器中的數(shù)據(jù)的模板函數(shù)。例如，STL用sort()來對
一個vector中的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，用find()來搜索一個list中的對象。函數(shù)本身與他們
操作的數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和類型無關(guān)，因此他們可以在從簡單數(shù)組到***度復(fù)雜容器的任何數(shù)
據(jù)結(jié)構(gòu)上使用。
頭文件
為了避免和其他頭文件沖突， STL的頭文件不再使用常規(guī)的.h擴(kuò)展。為了包含標(biāo)準(zhǔn)的
string類，迭代器和算法，用下面的指示符：
＃i nclude <string>
＃i nclude <iterator>
＃i nclude <algorithm>
如果你查看STL的頭文件，你可以看到象iterator.h和stl_iterator.h這樣的頭文件
。由于這些名字在各種STL實現(xiàn)之間都可能不同，你應(yīng)該避免使用這些名字來引用這
些頭文件。為了確保可移植性，使用相應(yīng)的沒有.h后綴的文件名。表1列出了最常使
用的各種容器類的頭文件。該表并不完整，對于其他頭文件，我將在本章和后面的兩
章中介紹。
表 1. STL頭文件和容器類
＃i nclude
Container Class
<deque>
deque
<list>
list
<map>
map, multimap
<queue>
queue, priority_queue
<set>
set, multiset
<stack>
stack
<vector>
vector, vector<bool>
名字空間
你的編譯器可能不能識別名字空間。名字空間就好像一個信封，將標(biāo)志符封裝在另一
個名字中。標(biāo)志符只在名字空間中存在，因而避免了和其他標(biāo)志符沖突。例如，可能
有其他庫和程序模塊定義了sort()函數(shù)，為了避免和STL地sort()算法沖突，STL的sort
()以及其他標(biāo)志符都封裝在名字空間std中。STL的sort()算法編譯為std::sort()，
從而避免了名字沖突。
盡管你的編譯器可能沒有實現(xiàn)名字空間，你仍然可以使用他們。為了使用STL，可以
將下面的指示符插入到你的源代碼文件中，典型地是在所有的＃i nclude指示符的后面
：
using namespace std;
迭代器
迭代器提供對一個容器中的對象的訪問方法，并且定義了容器中對象的范圍。迭代器
就如同一個指針。事實上，C++的指針也是一種迭代器。但是，迭代器不僅僅是指針
，因此你不能認(rèn)為他們一定具有地址值。例如，一個數(shù)組索引，也可以認(rèn)為是一種迭
代器。
迭代器有各種不同的創(chuàng)建方法。程序可能把迭代器作為一個變量創(chuàng)建。一個STL容器
類可能為了使用一個特定類型的數(shù)據(jù)而創(chuàng)建一個迭代器。作為指針，必須能夠使用*
操作符類獲取數(shù)據(jù)。你還可以使用其他數(shù)學(xué)操作符如++。典型的，++操作符用來遞增
迭代器，以訪問容器中的下一個對象。如果迭代器到達(dá)了容器中的最后一個元素的后
面，則迭代器變成past-the-end值。使用一個past-the-end值得指針來訪問對象是非
法的，就好像使用NULL或為初始化的指針一樣。
提示
STL不保證可以從另一個迭代器來抵達(dá)一個迭代器。例如，當(dāng)對一個集合中的對象排
序時，如果你在不同的結(jié)構(gòu)中指定了兩個迭代器，第二個迭代器無法從第一個迭代器
抵達(dá)，此時程序注定要失敗。這是STL靈活性的一個代價。STL不保證檢測毫無道理的
錯誤。
迭代器的類型
對于STL數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，你可以使用五種迭代器。下面簡要說明了這五種類型：
· Input iterators 提供對數(shù)據(jù)的只讀訪問。
· Output iterators 提供對數(shù)據(jù)的只寫訪問
· Forward iterators 提供讀寫操作，并能向前推進(jìn)迭代器。
· Bidirectional iterators提供讀寫操作，并能向前和向后操作。
· Random access iterators提供讀寫操作，并能在數(shù)據(jù)中隨機(jī)移動。
盡管各種不同的STL實現(xiàn)細(xì)節(jié)方面有所不同，還是可以將上面的迭代器想象為一種類
繼承關(guān)系。從這個意義上說，下面的迭代器繼承自上面的迭代器。由于這種繼承關(guān)系
，你可以將一個Forward迭代器作為一個output或input迭代器使用。同樣，如果一個
算法要求是一個bidirectional 迭代器，那么只能使用該種類型和隨機(jī)訪問迭代器。
指針迭代器
正如下面的小程序顯示的，一個指針也是一種迭代器。該程序同樣顯示了STL的一個
主要特性——它不只是能夠用于它自己的類類型，而且也能用于任何C或C++類型。Listi
ng
1, iterdemo.cpp, 顯示了如何把指針作為迭代器用于STL的find()算法來搜索普通
的數(shù)組。
表 1. iterdemo.cpp
＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <algorithm>
using namespace std;
#define SIZE 100
int iarray[SIZE];
int main()
{
iarray[20] = 50;
int* ip = find(iarray, iarray + SIZE, 50);
if (ip == iarray + SIZE)
cout << "50 not found in array" << endl;
else
cout << *ip << " found in array" << endl;
return 0;
}
在引用了I/O流庫和STL算法頭文件（注意沒有.h后綴），該程序告訴編譯器使用std
名字空間。使用std名字空間的這行是可選的，因為可以刪除該行對于這么一個小程
序來說不會導(dǎo)致名字沖突。
程序中定義了尺寸為SIZE的全局?jǐn)?shù)組。由于是全局變量，所以運行時數(shù)組自動初始化
為零。下面的語句將在索引20位置處地元素設(shè)置為50,并使用find()算法來搜索值50
:
iarray[20] = 50;
int* ip = find(iarray, iarray + SIZE, 50);
find()函數(shù)接受三個參數(shù)。頭兩個定義了搜索的范圍。由于C和C++數(shù)組等同于指針，
表達(dá)式iarray指向數(shù)組的第一個元素。而第二個參數(shù)iarray + SIZE等同于past-the
-end 值，也就是數(shù)組中最后一個元素的后面位置。第三個參數(shù)是待定位的值，也就
是50。find()函數(shù)返回和前兩個參數(shù)相同類型的迭代器，這兒是一個指向整數(shù)的指針
ip。
提示
必須記住STL使用模板。因此，STL函數(shù)自動根據(jù)它們使用的數(shù)據(jù)類型來構(gòu)造。
為了判斷find()是否成功，例子中測***ip和 past-the-end 值是否相等：
if (ip == iarray + SIZE) ...
如果表達(dá)式為真，則表示在搜索的范圍內(nèi)沒有指定的值。否則就是指向一個合法對象
的指針，這時可以用下面的語句顯示：:
cout << *ip << " found in array" << endl;
測***函數(shù)返回值和NULL是否相等是不正確的。不要象下面這樣使用：
int* ip = find(iarray, iarray + SIZE, 50);
if (ip != NULL) ... // ??? incorrect
當(dāng)使用STL函數(shù)時，只能測***ip是否和past-the-end 值是否相等。盡管在本例中ip是
一個C++指針,其用法也必須符合STL迭代器的規(guī)則。
容器迭代器
盡管C++指針也是迭代器，但用的更多的是容器迭代器。容器迭代器用法和iterdemo
.cpp一樣，但和將迭代器申明為指針變量不同的是，你可以使用容器類方法來獲取迭
代器對象。兩個典型的容器類方法是begin()和end()。它們在大多數(shù)容器中表示整個
容器范圍。其他一些容器還使用rbegin()和rend()方法提供反向迭代器，以按反向順
序指定對象范圍。
下面的程序創(chuàng)建了一個矢量容器（STL的和數(shù)組等價的對象），并使用迭代器在其中
搜索。該程序和前一章中的程序相同。
Listing 2. vectdemo.cpp
＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <algorithm>
＃i nclude <vector>
using namespace std;
vector<int> intVector(100);
void main()
{
intVector[20] = 50;
vector<int>::iterator intIter =
find(intVector.begin(), intVector.end(), 50);
if (intIter != intVector.end())
cout << "Vector contains value " << *intIter << endl;
else
cout << "Vector does not contain 50" << endl;
}
注意用下面的方法顯示搜索到的數(shù)據(jù)：
cout << "Vector contains value " << *intIter << endl;
常量迭代器
和指針一樣，你可以給一個迭代器賦值。例如，首先申明一個迭代器：
vector<int>::iterator first;
該語句創(chuàng)建了一個vector<int>類的迭代器。下面的語句將該迭代器設(shè)置到intVector
的第一個對象，并將它指向的對象值設(shè)置為123：:
first = intVector.begin();
*first = 123;
這種賦值對于大多數(shù)容器類都是允許的，除了只讀變量。為了防止錯誤賦值，可以申
明迭代器為：
const vector<int>::iterator result;
result = find(intVector.begin(), intVector.end(), value);
if (result != intVector.end())
*result = 123; // ???
警告
另一種防止數(shù)據(jù)被改變得方法是將容器申明為const類型。
『呀！在VC中測***出錯,正確的含義是result成為常量而不是它指向的對象不允許改
變，如同int *const p;看來這作者自己也不懂』
使用迭代器編程
你已經(jīng)見到了迭代器的一些例子，現(xiàn)在我們將關(guān)注每種特定的迭代器如何使用。由于
使用迭代器需要關(guān)于STL容器類和算法的知識，在閱讀了后面的兩章后你可能需要重
新復(fù)習(xí)一下本章內(nèi)容。
輸入迭代器
輸入迭代器是最普通的類型。輸入迭代器至少能夠使用==和!=測***是否相等；使用*
來訪問數(shù)據(jù)；使用++操作來遞推迭代器到下一個元素或到達(dá)past-the-end 值。
為了理解迭代器和STL函數(shù)是如何使用它們的，現(xiàn)在來看一下find()模板函數(shù)的定義
：
template <class InputIterator, class T>
InputIterator find(
InputIterator first, InputIterator last, const T& value) {
while (first != last && *first != value) ++first;
return first;
}
注意
在find()算法中，注意如果first和last指向不同的容器，該算法可能陷入死循環(huán)。
輸出迭代器
輸出迭代器缺省只寫，通常用于將數(shù)據(jù)從一個位置拷貝到另一個位置。由于輸出迭代
器無法讀取對象，因此你不會在任何搜索和其他算法中使用它。要想讀取一個拷貝的
值，必須使用另一個輸入迭代器（或它的繼承迭代器）。
Listing 3. outiter.cpp
＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <algorithm> // Need copy()
＃i nclude <vector> // Need vector
using namespace std;
double darray[10] =
{1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9};
vector<double> vdouble(10);
int main()
{
vector<double>::iterator outputIterator = vdouble.begin();
copy(darray, darray + 10, outputIterator);
while (outputIterator != vdouble.end()) {
cout << *outputIterator << endl;
outputIterator++;
}
return 0;
}
注意
當(dāng)使用copy()算法的時候，你必須確保目標(biāo)容器有足夠大的空間，或者容器本身是自
動擴(kuò)展的。
前推迭代器
前推迭代器能夠讀寫數(shù)據(jù)值，并能夠向前推進(jìn)到下一個值。但是沒法遞減。replace
()算法顯示了前推迭代器的使用方法。
template <class ForwardIterator, class T>
void replace (ForwardIterator first,
ForwardIterator last,
const T& old_value,
const T& new_value);
使用replace()將[first,last]范圍內(nèi)的所有值為old_value的對象替換為new_value
。:
replace(vdouble.begin(), vdouble.end(), 1.5, 3.14159);
雙向迭代器
雙向迭代器要求能夠增減。如reverse()算法要求兩個雙向迭代器作為參數(shù):
template <class BidirectionalIterator>
void reverse (BidirectionalIterator first,
BidirectionalIterator last);
使用reverse()函數(shù)來對容器進(jìn)行逆向排序:
reverse(vdouble.begin(), vdouble.end());
隨機(jī)訪問迭代器
隨機(jī)訪問迭代器能夠以任意順序訪問數(shù)據(jù)，并能用于讀寫數(shù)據(jù)（不是const的C++指針
也是隨機(jī)訪問迭代器）。STL的排序和搜索函數(shù)使用隨機(jī)訪問迭代器。隨機(jī)訪問迭代
器可以使用關(guān)系操作符作比較。
random_shuffle() 函數(shù)隨機(jī)打亂原先的順序。申明為：
template <class RandomAccessIterator>
void random_shuffle (RandomAccessIterator first,
RandomAccessIterator last);
使用方法：
random_shuffle(vdouble.begin(), vdouble.end());
迭代器技術(shù)
要學(xué)會使用迭代器和容器以及算法，需要學(xué)習(xí)下面的新技術(shù)。
流和迭代器
本書的很多例子程序使用I/O流語句來讀寫數(shù)據(jù)。例如：
int value;
cout << "Enter value: ";
cin >> value;
cout << "You entered " << value << endl;
對于迭代器，有另一種方法使用流和標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。理解的要點是將輸入/輸出流作為容
器看待。因此，任何接受迭代器參數(shù)的算法都可以和流一起工作。
Listing 4. outstrm.cpp
＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <stdlib.h> // Need random(), srandom()
＃i nclude <time.h> // Need time()
＃i nclude <algorithm> // Need sort(), copy()
＃i nclude <vector> // Need vector
using namespace std;
void Display(vector<int>& v, const char* s);
int main()
{
// Seed the random number generator
srandom( time(NULL) );
// Construct vector and fill with random integer values
vector<int> collection(10);
for (int i = 0; i < 10; i++)
collection[i] = random() % 10000;;
// Display, sort, and redisplay
Display(collection, "Before sorting");
sort(collection.begin(), collection.end());
Display(collection, "After sorting");
return 0;
}
// Display label s and contents of integer vector v
void Display(vector<int>& v, const char* s)
{
cout << endl << s << endl;
copy(v.begin(), v.end(),
ostream_iterator<int>(cout, "\t"));
cout << endl;
}
函數(shù)Display()顯示了如何使用一個輸出流迭代器。下面的語句將容器中的值傳輸?shù)?br />cout輸出流對象中:
copy(v.begin(), v.end(),
ostream_iterator<int>(cout, "\t"));
第三個參數(shù)實例化了ostream_iterator<int>類型，并將它作為copy()函數(shù)的輸出目
標(biāo)迭代器對象。“\t”字符串是作為分隔符。運行結(jié)果：
$ g++ outstrm.cpp
$ ./a.out
Before sorting
677 722 686 238 9*** 397 251 118 11 312
After sorting
11 118 238 251 312 397 677 686 722 9***
這是STL神奇的一面『確實神奇』。為定義輸出流迭代器，STL提供了模板類ostream_ite
rator
。這個類的構(gòu)造函數(shù)有兩個參數(shù)：一個ostream對象和一個string值。因此可以象下
面一樣簡單地創(chuàng)建一個迭代器對象：
ostream_iterator<int>(cout, "\n")
該迭代起可以和任何接受一個輸出迭代器的函數(shù)一起使用。
插入迭代器
插入迭代器用于將值插入到容器中。它們也叫做適配器，因為它們將容器適配或轉(zhuǎn)化
為一個迭代器，并用于copy()這樣的算法中。例如，一個程序定義了一個鏈表和一個
矢量容器:
list<double> dList;
vector<double> dVector;
通過使用front_inserter迭代器對象，可以只用單個copy()語句就完成將矢量中的對
象插入到鏈表前端的操作：
copy(dVector.begin(), dVector.end(), front_inserter(dList));
三種插入迭代器如下：
· 普通插入器 將對象插入到容器任何對象的前面。
· Front inserters 將對象插入到數(shù)據(jù)集的前面——例如，鏈表表頭。
· Back inserters 將對象插入到集合的尾部——例如，矢量的尾部，導(dǎo)致
矢量容器擴(kuò)展。
使用插入迭代器可能導(dǎo)致容器中的其他對象移動位置，因而使得現(xiàn)存的迭代器非法。
例如，將一個對象插入到矢量容器將導(dǎo)致其他值移動位置以騰出空間。一般來說，插
入到象鏈表這樣的結(jié)構(gòu)中更為有效，因為它們不會導(dǎo)致其他對象移動。
Listing 5. insert.cpp
＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <algorithm>
＃i nclude <list>
using namespace std;
int iArray[5] = { 1, 2, 3, 4, 5 };
void Display(list<int>& v, const char* s);
int main()
{
list<int> iList;
// Copy iArray backwards into iList
copy(iArray, iArray + 5, front_inserter(iList));
Display(iList, "Before find and copy");
// Locate value 3 in iList
list<int>::iterator p =
find(iList.begin(), iList.end(), 3);
// Copy first two iArray values to iList ahead of p
copy(iArray, iArray + 2, inserter(iList, p));
Display(iList, "After find and copy");
return 0;
}
void Display(list<int>& a, const char* s)
{
cout << s << endl;
copy(a.begin(), a.end(),
ostream_iterator<int>(cout, " "));
cout << endl;
}
運行結(jié)果如下：
$ g++ insert.cpp
$ ./a.out
Before find and copy
5 4 3 2 1
After find and copy
5 4 1 2 3 2 1
可以將front_inserter替換為back_inserter******。
如果用find()去查找在列表中不存在的值，例如99。由于這時將p設(shè)置為past-the-end
值。最后的copy()函數(shù)將iArray的值附加到鏈表的后部。
混合迭代器函數(shù)
在涉及到容器和算法的操作中，還有兩個迭代器函數(shù)非常有用：
· advance() 按指定的數(shù)目增減迭代器。
· distance() 返回到達(dá)一個迭代器所需（遞增）操作的數(shù)目。
例如：
list<int> iList;
list<int>::iterator p =
find(iList.begin(), iList.end(), 2);
cout << "before: p == " << *p << endl;
advance(p, 2); // same as p = p + 2;
cout << "after : p == " << *p << endl;
int k = 0;
distance(p, iList.end(), k);
cout << "k == " << k << endl;
advance()函數(shù)接受兩個參數(shù)。第二個參數(shù)是向前推進(jìn)的數(shù)目。對于前推迭代器，該
值必須為正，而對于雙向迭代器和隨機(jī)訪問迭代器，該值可以為負(fù)。
使用 distance()函數(shù)來返回到達(dá)另一個迭代器所需要的步驟。
注意
distance()函數(shù)是迭代的，也就是說，它遞增第三個參數(shù)。因此，你必須初始化該參
數(shù)。未初始化該參數(shù)幾乎注定要失敗。
函數(shù)和函數(shù)對象
STL中，函數(shù)被稱為算法，也就是說它們和標(biāo)準(zhǔn)C庫函數(shù)相比，它們更為通用。STL算
法通過重載operator()函數(shù)實現(xiàn)為模板類或模板函數(shù)。這些類用于創(chuàng)建函數(shù)對象，對
容器中的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種各樣的操作。下面的幾節(jié)解釋如何使用函數(shù)和函數(shù)對象。
函數(shù)和斷言
經(jīng)常需要對容器中的數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶自定義的操作。例如，你可能希望遍歷一個容器中
所有對象的STL算法能夠回調(diào)自己的函數(shù)。例如
＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <stdlib.h> // Need random(), srandom()
＃i nclude <time.h> // Need time()
＃i nclude <vector> // Need vector
＃i nclude <algorithm> // Need for_each()
#define VSIZE 24 // Size of vector
vector<long> v(VSIZE); // Vector object
// Function prototypes
void initialize(long &ri);
void show(const long &ri);
bool isMinus(const long &ri); // Predicate function
int main()
{
srandom( time(NULL) ); // Seed random generator
for_each(v.begin(), v.end(), initialize);//調(diào)用普通函數(shù)
cout << "Vector of signed long integers" << endl;
for_each(v.begin(), v.end(), show);
cout << endl;
// Use predicate function to count negative values
//
int count = 0;
vector<long>::iterator p;
p = find_if(v.begin(), v.end(), isMinus);//調(diào)用斷言函數(shù)
while (p != v.end()) {
count++;
p = find_if(p + 1, v.end(), isMinus);
}
cout << "Number of values: " << VSIZE << endl;
cout << "Negative values : " << count << endl;
return 0;
}
// Set ri to a signed integer value
void initialize(long &ri)
{
ri = ( random() - (RAND_MAX / 2) );
// ri = random();
}
// Display value of ri
void show(const long &ri)
{
cout << ri << " ";
}
// Returns true if ri is less than 0
bool isMinus(const long &ri)
{
return (ri < 0);
}
所謂斷言函數(shù)，就是返回bool值的函數(shù)。
函數(shù)對象
除了給STL算法傳遞一個回調(diào)函數(shù)，你還可能需要傳遞一個類對象以便執(zhí)行更復(fù)雜的
操作。這樣的一個對象就叫做函數(shù)對象。實際上函數(shù)對象就是一個類，但它和回調(diào)函
數(shù)一樣可以被回調(diào)。例如，在函數(shù)對象每次被for_each()或find_if()函數(shù)調(diào)用時可
以保留統(tǒng)計信息。函數(shù)對象是通過重載operator()()實現(xiàn)的。如果TanyClass定義了
opeator()(),那么就可以這么使用：
TAnyClass object; // Construct object
object(); // Calls TAnyClass::operator()() function
for_each(v.begin(), v.end(), object);
STL定義了幾個函數(shù)對象。由于它們是模板，所以能夠用于任何類型，包括C/C++固有
的數(shù)據(jù)類型，如long。有些函數(shù)對象從名字中就可以看出它的用途，如plus()和multipl
ies
()。類似的greater()和less-equal()用于比較兩個值。
注意
有些版本的ANSI C++定義了times()函數(shù)對象，而GNU C++把它命名為multiplies()。
使用時必須包含頭文件<functional>。
一個有用的函數(shù)對象的應(yīng)用是accumulate() 算法。該函數(shù)計算容器中所有值的總和
。記住這樣的值不一定是簡單的類型，通過重載operator+()，也可以是類對象。
Listing 8. accum.cpp
＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <numeric> // Need accumulate()
＃i nclude <vector> // Need vector
＃i nclude <functional> // Need multiplies() (or times())
#define MAX 10
vector<long> v(MAX); // Vector object
int main()
{
// Fill vector using conventional loop
//
for (int i = 0; i < MAX; i++)
v[i] = i + 1;
// Accumulate the sum of contained values
//
long sum =
accumulate(v.begin(), v.end(), 0);
cout << "Sum of values == " << sum << endl;
// Accumulate the product of contained values
//
long product =
accumulate(v.begin(), v.end(), 1, multiplies<long>());//注意這行
cout << "Product of values == " << product << endl;
return 0;
}
編譯輸出如下：
$ g++ accum.cpp
$ ./a.out
Sum of values == 55
Product of values == 3628800
『注意使用了函數(shù)對象的accumulate()的用法。accumulate() 在內(nèi)部將每個容器中
的對象和第三個參數(shù)作為multiplies函數(shù)對象的參數(shù),multiplies(1,v)計算乘積。VC
中的這些模板的源代碼如下：
// TEMPLATE FUNCTION accumulate
template<class _II, class _Ty> inline
_Ty accumulate(_II _F, _II _L, _Ty _V)
{for (; _F != _L; ++_F)
_V = _V + *_F;
return (_V); }
// TEMPLATE FUNCTION accumulate WITH BINOP
template<class _II, class _Ty, class _Bop> inline
_Ty accumulate(_II _F, _II _L, _Ty _V, _Bop _B)
{for (; _F != _L; ++_F)
_V = _B(_V, *_F);
return (_V); }
// TEMPLATE STRUCT binary_function
template<class _A1, class _A2, class _R>
struct binary_function {
typedef _A1 first_argument_type;
typedef _A2 second_argument_type;
typedef _R result_type;
};
// TEMPLATE STRUCT multiplies
template<class _Ty>
struct multiplies : binary_function<_Ty, _Ty, _Ty> {
_Ty operator()(const _Ty& _X, const _Ty& _Y) const
{return (_X * _Y); }
};
引言：如果你想深入了解STL到底是怎么實現(xiàn)的，最好的辦法是寫個簡單的程序，將
程序中涉及到的模板源碼給copy下來，稍作整理，就能看懂了。所以沒有必要去買什
么《STL源碼剖析》之類的書籍，那些書可能反而浪費時間。』
發(fā)生器函數(shù)對象
有一類有用的函數(shù)對象是“發(fā)生器”(generator)。這類函數(shù)有自己的內(nèi)存，也就是
說它能夠從先前的調(diào)用中記住一個值。例如隨機(jī)數(shù)發(fā)生器函數(shù)。
普通的C程序員使用靜態(tài)或全局變量 “記憶”上次調(diào)用的結(jié)果。但這樣做的缺點是該
函數(shù)無法和它的數(shù)據(jù)相分離『還有個缺點是要用TLS才能線程安全』。顯然，使用類
來封裝一塊：“內(nèi)存”更安全可靠。先看一下例子：
Listing 9. randfunc.cpp
＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <stdlib.h> // Need random(), srandom()
＃i nclude <time.h> // Need time()
＃i nclude <algorithm> // Need random_shuffle()
＃i nclude <vector> // Need vector
＃i nclude <functional> // Need ptr_fun()
using namespace std;
// Data to randomize
int iarray[10] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
vector<int> v(iarray, iarray + 10);
// Function prototypes
void Display(vector<int>& vr, const char *s);
unsigned int RandInt(const unsigned int n);
int main()
{
srandom( time(NULL) ); // Seed random generator
Display(v, "Before shuffle:");
pointer_to_unary_function<unsigned int, unsigned int>
ptr_RandInt = ptr_fun(RandInt); // Pointer to RandInt()//注意這行
random_shuffle(v.begin(), v.end(), ptr_RandInt);
Display(v, "After shuffle:");
return 0;
}
// Display contents of vector vr
void Display(vector<int>& vr, const char *s)
{
cout << endl << s << endl;
copy(vr.begin(), vr.end(), ostream_iterator<int>(cout, " "));
cout << endl;
}
// Return next random value in sequence modulo n
unsigned int RandInt(const unsigned int n)
{
return random() % n;
}
編譯運行結(jié)果如下：
$ g++ randfunc.cpp
$ ./a.out
Before shuffle:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
After shuffle:
6 7 2 8 3 5 10 1 9 4
首先用下面的語句申明一個對象：
pointer_to_unary_function<unsigned int, unsigned int>
ptr_RandInt = ptr_fun(RandInt);
這兒使用STL的單目函數(shù)模板定義了一個變量ptr_RandInt，并將地址初始化到我們的
函數(shù)RandInt()。單目函數(shù)接受一個參數(shù)，并返回一個值。現(xiàn)在random_shuffle()可
以如下調(diào)用：
random_shuffle(v.begin(), v.end(), ptr_RandInt);
在本例子中，發(fā)生器只是簡單的調(diào)用rand()函數(shù)。
關(guān)于常量引用的一點小麻煩（不翻譯了，VC下將例子中的const去掉）
發(fā)生器函數(shù)類對象
下面的例子說明發(fā)生器函數(shù)類對象的使用。
Listing 10. fiborand.cpp
＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <algorithm> // Need random_shuffle()
＃i nclude <vector> // Need vector
＃i nclude <functional> // Need unary_function
using namespace std;
// Data to randomize
int iarray[10] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
vector<int> v(iarray, iarray + 10);
// Function prototype
void Display(vector<int>& vr, const char *s);
// The FiboRand template function-object class
template <class Arg>
class FiboRand : public unary_function<Arg, Arg> {
int i, j;
Arg sequence[18];
public:
FiboRand();
Arg operator()(const Arg& arg);
};
void main()
{
FiboRand<int> fibogen; // Construct generator object
cout << "Fibonacci random number generator" << endl;
cout << "using random_shuffle and a function object" << endl;
Display(v, "Before shuffle:");
random_shuffle(v.begin(), v.end(), fibogen);
Display(v, "After shuffle:");
}
// Display contents of vector vr
void Display(vector<int>& vr, const char *s)
{
cout << endl << s << endl;
copy(vr.begin(), vr.end(),
ostream_iterator<int>(cout, " "));
cout << endl;
}
// FiboRand class constructor
template<class Arg>
FiboRand<Arg>::FiboRand()
{
sequence[17] = 1;
sequence[16] = 2;
for (int n = 15; n > 0; n—)
sequence[n] = sequence[n + 1] + sequence[n + 2];
i = 17;
j = 5;
}
// FiboRand class function operator
template<class Arg>
Arg FiboRand<Arg>::operator()(const Arg& arg)
{
Arg k = sequence[i] + sequence[j];
sequence[i] = k;
i--;
j--;
if (i == 0) i = 17;
if (j == 0) j = 17;
return k % arg;
}
編譯運行輸出如下:
$ g++ fiborand.cpp
$ ./a.out
Fibonacci random number generator
using random_shuffle and a function object
Before shuffle:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
After shuffle:
6 8 5 4 3 7 10 1 9
該程序用完全不通的方法使用使用rand_shuffle。Fibonacci 發(fā)生器封裝在一個類中
，該類能從先前的“使用”中記憶運行結(jié)果。在本例中，類FiboRand 維護(hù)了一個數(shù)
組和兩個索引變量I和j。
FiboRand類繼承自unary_function() 模板:
template <class Arg>
class FiboRand : public unary_function<Arg, Arg> {...
Arg是用戶自定義數(shù)據(jù)類型。該類還定以了兩個成員函數(shù)，一個是構(gòu)造函數(shù)，另一個
是operator()（）函數(shù)，該操作符允許random_shuffle()算法象一個函數(shù)一樣“調(diào)用
”一個FiboRand對象。
綁定器函數(shù)對象
一個綁定器使用另一個函數(shù)對象f()和參數(shù)值V創(chuàng)建一個函數(shù)對象。被綁定函數(shù)對象必
須為雙目函數(shù)，也就是說有兩個參數(shù),A和B。STL 中的幫定器有：
· bind1st() 創(chuàng)建一個函數(shù)對象，該函數(shù)對象將值V作為第一個參數(shù)A。
· bind2nd()創(chuàng)建一個函數(shù)對象，該函數(shù)對象將值V作為第二個參數(shù)B。
舉例如下：
Listing 11. binder.cpp
＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <algorithm>
＃i nclude <functional>
＃i nclude <list>
using namespace std;
// Data
int iarray[10] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
list<int> aList(iarray, iarray + 10);
int main()
{
int k = 0;
count_if(aList.begin(), aList.end(),
bind1st(greater<int>(), 8), k);
cout << "Number elements < 8 == " << k << endl;
return 0;
}
Algorithm count_if()計算滿足特定條件的元素的數(shù)目。 這是通過將一個函數(shù)對象
和一個參數(shù)捆綁到為一個對象，并將該對象作為算法的第三個參數(shù)實現(xiàn)的。 注意這
個表達(dá)式:
bind1st(greater<int>(), 8)
該表達(dá)式將greater<int>()和一個參數(shù)值8捆綁為一個函數(shù)對象。由于使用了bind1st
()，所以該函數(shù)相當(dāng)于計算下述表達(dá)式：
8 > q
表達(dá)式中的q是容器中的對象。因此，完整的表達(dá)式
count_if(aList.begin(), aList.end(),
bind1st(greater<int>(), 8), k);
計算所有小于或等于8的對象的數(shù)目。
否定函數(shù)對象
所謂否定(negator)函數(shù)對象，就是它從另一個函數(shù)對象創(chuàng)建而來，如果原先的函數(shù)
返回真，則否定函數(shù)對象返回假。有兩個否定函數(shù)對象：not1()和not2()。not1()接
受單目函數(shù)對象，not2()接受雙目函數(shù)對象。否定函數(shù)對象通常和幫定器一起使用。
例如，上節(jié)中用bind1nd來搜索q<=8的值：
count_if(aList.begin(), aList.end(),
bind1st(greater<int>(), 8), k);
如果要搜索q>8的對象，則用bind2st。而現(xiàn)在可以這樣寫：
start = find_if(aList.begin(), aList.end(),
not1(bind1nd(greater<int>(), 6)));
你必須使用not1，因為bind1nd返回單目函數(shù)。
總結(jié)：使用標(biāo)準(zhǔn)模板庫 (STL)
盡管很多程序員仍然在使用標(biāo)準(zhǔn)C函數(shù)，但是這就好像騎著毛驢尋找Mercedes一樣。
你當(dāng)然最終也會到達(dá)目標(biāo)，但是你浪費了很多時間。
盡管有時候使用標(biāo)準(zhǔn)C函數(shù)確實方便(如使用sprintf()進(jìn)行格式化輸出)。但是C函數(shù)
不使用異常機(jī)制來報告錯誤，也不適合處理新的數(shù)據(jù)類型。而且標(biāo)準(zhǔn)C函數(shù)經(jīng)常使用
內(nèi)存分配技術(shù)，沒有經(jīng)驗的程序員很容易寫出bug來。.
C++標(biāo)準(zhǔn)庫則提供了更為安全，更為靈活的數(shù)據(jù)集處理方式。STL最初由HP實驗室的Alexa
nder
Stepanov和Meng Lee開發(fā)。最近，C++標(biāo)準(zhǔn)委員會采納了STL，盡管在不同的實現(xiàn)之
間仍有細(xì)節(jié)差別。
STL的最主要的兩個特點：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的分離，非面向?qū)ο蟊举|(zhì)。訪問對象是通
過象指針一樣的迭代器實現(xiàn)的；容器是象鏈表，矢量之類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并按模板方式
提供；算法是函數(shù)模板，用于操作容器中的數(shù)據(jù)。由于STL以模板為基礎(chǔ)，所以能用
于任何數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)。
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