三十分鐘掌握STL  

這是本小人書。原名是《using stl》，不知道是誰寫的。不過我倒覺得很有趣，所
以化了兩個晚上把它翻譯出來。我沒有對翻譯出來的內(nèi)容校驗過。如果你沒法在三十
分鐘內(nèi)覺得有所收獲，那么趕緊扔了它。文中我省略了很多東西。心疼那，浪費我兩
個晚上。 
譯者：kary

contact:karymay@163.net

STL概述
STL的一個重要特點是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的分離。盡管這是個簡單的概念，但這種分離
確實使得STL變得非常通用。例如，由于STL的sort()函數(shù)是完全通用的，你可以用它
來操作幾乎任何數(shù)據(jù)集合，包括鏈表，容器和數(shù)組。

要點
STL算法作為模板函數(shù)提供。為了和其他組件相區(qū)別，在本書中STL算法以后接一對圓
括弧的方式表示，例如sort()。

STL另一個重要特性是它不是面向?qū)ο蟮?。為了具有足夠通用性，STL主要依賴于模板
而不是封裝，繼承和虛函數(shù)（多態(tài)性）——OOP的三個要素。你在STL中找不到任何明
顯的類繼承關(guān)系。這好像是一種倒退，但這正好是使得STL的組件具有廣泛通用性的
底層特征。另外，由于STL是基于模板，內(nèi)聯(lián)函數(shù)的使用使得生成的代碼短小***效。


提示

確保在編譯使用了STL的程序中至少要使用-O優(yōu)化來保證內(nèi)聯(lián)擴展。STL提供了大量的
模板類和函數(shù)，可以在OOP和常規(guī)編程中使用。所有的STL的大約50個算法都是完全通
用的，而且不依賴于任何特定的數(shù)據(jù)類型。下面的小節(jié)說明了三個基本的STL組件：


1）           迭代器提供了訪問容器中對象的方法。例如，可以使用一對迭代器指
定list或vector中的一定范圍的對象。迭代器就如同一個指針。事實上，C++的指針
也是一種迭代器。但是，迭代器也可以是那些定義了operator*()以及其他類似于指
針的操作符地方法的類對象。

2）           容器是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如list，vector，和deques ，以模板類的方
法提供。為了訪問容器中的數(shù)據(jù)，可以使用由容器類輸出的迭代器。

3）           算法是用來操作容器中的數(shù)據(jù)的模板函數(shù)。例如，STL用sort()來對
一個vector中的數(shù)據(jù)進行排序，用find()來搜索一個list中的對象。函數(shù)本身與他們
操作的數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和類型無關(guān)，因此他們可以在從簡單數(shù)組到***度復雜容器的任何數(shù)
據(jù)結(jié)構(gòu)上使用。

頭文件
為了避免和其他頭文件沖突， STL的頭文件不再使用常規(guī)的.h擴展。為了包含標準的
string類，迭代器和算法，用下面的指示符：

＃i nclude <string>

＃i nclude <iterator>

＃i nclude <algorithm>


如果你查看STL的頭文件，你可以看到象iterator.h和stl_iterator.h這樣的頭文件
。由于這些名字在各種STL實現(xiàn)之間都可能不同，你應該避免使用這些名字來引用這
些頭文件。為了確?？梢浦残?，使用相應的沒有.h后綴的文件名。表1列出了最常使
用的各種容器類的頭文件。該表并不完整，對于其他頭文件，我將在本章和后面的兩
章中介紹。


表 1. STL頭文件和容器類

＃i nclude
 Container Class

<deque>
 deque

<list>
 list

<map>
 map, multimap

<queue>
 queue, priority_queue

<set>
 set, multiset

<stack>
 stack

<vector>
 vector, vector<bool>



名字空間
你的編譯器可能不能識別名字空間。名字空間就好像一個信封，將標志符封裝在另一
個名字中。標志符只在名字空間中存在，因而避免了和其他標志符沖突。例如，可能
有其他庫和程序模塊定義了sort()函數(shù)，為了避免和STL地sort()算法沖突，STL的sort
()以及其他標志符都封裝在名字空間std中。STL的sort()算法編譯為std::sort()，
從而避免了名字沖突。

盡管你的編譯器可能沒有實現(xiàn)名字空間，你仍然可以使用他們。為了使用STL，可以
將下面的指示符插入到你的源代碼文件中，典型地是在所有的＃i nclude指示符的后面
：


using namespace std;





迭代器
迭代器提供對一個容器中的對象的訪問方法，并且定義了容器中對象的范圍。迭代器
就如同一個指針。事實上，C++的指針也是一種迭代器。但是，迭代器不僅僅是指針
，因此你不能認為他們一定具有地址值。例如，一個數(shù)組索引，也可以認為是一種迭
代器。

迭代器有各種不同的創(chuàng)建方法。程序可能把迭代器作為一個變量創(chuàng)建。一個STL容器
類可能為了使用一個特定類型的數(shù)據(jù)而創(chuàng)建一個迭代器。作為指針，必須能夠使用*
操作符類獲取數(shù)據(jù)。你還可以使用其他數(shù)學操作符如++。典型的，++操作符用來遞增
迭代器，以訪問容器中的下一個對象。如果迭代器到達了容器中的最后一個元素的后
面，則迭代器變成past-the-end值。使用一個past-the-end值得指針來訪問對象是非
法的，就好像使用NULL或為初始化的指針一樣。

提示

STL不保證可以從另一個迭代器來抵達一個迭代器。例如，當對一個集合中的對象排
序時，如果你在不同的結(jié)構(gòu)中指定了兩個迭代器，第二個迭代器無法從第一個迭代器
抵達，此時程序注定要失敗。這是STL靈活性的一個代價。STL不保證檢測毫無道理的
錯誤。

迭代器的類型
對于STL數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，你可以使用五種迭代器。下面簡要說明了這五種類型：

·        Input iterators 提供對數(shù)據(jù)的只讀訪問。

·        Output iterators 提供對數(shù)據(jù)的只寫訪問

·        Forward iterators 提供讀寫操作，并能向前推進迭代器。

·        Bidirectional iterators提供讀寫操作，并能向前和向后操作。

·        Random access iterators提供讀寫操作，并能在數(shù)據(jù)中隨機移動。

盡管各種不同的STL實現(xiàn)細節(jié)方面有所不同，還是可以將上面的迭代器想象為一種類
繼承關(guān)系。從這個意義上說，下面的迭代器繼承自上面的迭代器。由于這種繼承關(guān)系
，你可以將一個Forward迭代器作為一個output或input迭代器使用。同樣，如果一個
算法要求是一個bidirectional 迭代器，那么只能使用該種類型和隨機訪問迭代器。


指針迭代器
正如下面的小程序顯示的，一個指針也是一種迭代器。該程序同樣顯示了STL的一個
主要特性——它不只是能夠用于它自己的類類型，而且也能用于任何C或C++類型。Listi
ng
 1, iterdemo.cpp, 顯示了如何把指針作為迭代器用于STL的find()算法來搜索普通
的數(shù)組。

表 1. iterdemo.cpp 

＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <algorithm>

using namespace std;

#define SIZE 100
int iarray[SIZE];

int main()
{
  iarray[20] = 50;
  int* ip = find(iarray, iarray + SIZE, 50);
  if (ip == iarray + SIZE)
    cout << "50 not found in array" << endl;
  else
    cout << *ip << " found in array" << endl;
  return 0;
}
在引用了I/O流庫和STL算法頭文件（注意沒有.h后綴），該程序告訴編譯器使用std
名字空間。使用std名字空間的這行是可選的，因為可以刪除該行對于這么一個小程
序來說不會導致名字沖突。

程序中定義了尺寸為SIZE的全局數(shù)組。由于是全局變量，所以運行時數(shù)組自動初始化
為零。下面的語句將在索引20位置處地元素設置為50,并使用find()算法來搜索值50
: 

iarray[20] = 50;
int* ip = find(iarray, iarray + SIZE, 50);
find()函數(shù)接受三個參數(shù)。頭兩個定義了搜索的范圍。由于C和C++數(shù)組等同于指針，
表達式iarray指向數(shù)組的第一個元素。而第二個參數(shù)iarray + SIZE等同于past-the
-end 值，也就是數(shù)組中最后一個元素的后面位置。第三個參數(shù)是待定位的值，也就
是50。find()函數(shù)返回和前兩個參數(shù)相同類型的迭代器，這兒是一個指向整數(shù)的指針
ip。 

提示

必須記住STL使用模板。因此，STL函數(shù)自動根據(jù)它們使用的數(shù)據(jù)類型來構(gòu)造。

為了判斷find()是否成功，例子中測***ip和 past-the-end 值是否相等： 

if (ip == iarray + SIZE) ...
如果表達式為真，則表示在搜索的范圍內(nèi)沒有指定的值。否則就是指向一個合法對象
的指針，這時可以用下面的語句顯示：:

cout << *ip << " found in array" << endl;
測***函數(shù)返回值和NULL是否相等是不正確的。不要象下面這樣使用：

int* ip = find(iarray, iarray + SIZE, 50);
if (ip != NULL) ...  // ??? incorrect
當使用STL函數(shù)時，只能測***ip是否和past-the-end 值是否相等。盡管在本例中ip是
一個C++指針,其用法也必須符合STL迭代器的規(guī)則。

容器迭代器
盡管C++指針也是迭代器，但用的更多的是容器迭代器。容器迭代器用法和iterdemo
.cpp一樣，但和將迭代器申明為指針變量不同的是，你可以使用容器類方法來獲取迭
代器對象。兩個典型的容器類方法是begin()和end()。它們在大多數(shù)容器中表示整個
容器范圍。其他一些容器還使用rbegin()和rend()方法提供反向迭代器，以按反向順
序指定對象范圍。

下面的程序創(chuàng)建了一個矢量容器（STL的和數(shù)組等價的對象），并使用迭代器在其中
搜索。該程序和前一章中的程序相同。

Listing 2. vectdemo.cpp 

＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <algorithm>
＃i nclude <vector>

using namespace std;

vector<int> intVector(100);

void main()
{
  intVector[20] = 50;
  vector<int>::iterator intIter =
    find(intVector.begin(), intVector.end(), 50);
  if (intIter != intVector.end())
    cout << "Vector contains value " << *intIter << endl;
  else
    cout << "Vector does not contain 50" << endl;
}

注意用下面的方法顯示搜索到的數(shù)據(jù)：

cout << "Vector contains value " << *intIter << endl;
常量迭代器
和指針一樣，你可以給一個迭代器賦值。例如，首先申明一個迭代器：

vector<int>::iterator first;
該語句創(chuàng)建了一個vector<int>類的迭代器。下面的語句將該迭代器設置到intVector
的第一個對象，并將它指向的對象值設置為123：:

first = intVector.begin();
*first = 123;
這種賦值對于大多數(shù)容器類都是允許的，除了只讀變量。為了防止錯誤賦值，可以申
明迭代器為：

const vector<int>::iterator result;
result = find(intVector.begin(), intVector.end(), value);
if (result != intVector.end())
  *result = 123;  // ???
警告

另一種防止數(shù)據(jù)被改變得方法是將容器申明為const類型。

『呀！在VC中測***出錯,正確的含義是result成為常量而不是它指向的對象不允許改
變，如同int *const p;看來這作者自己也不懂』 

使用迭代器編程
你已經(jīng)見到了迭代器的一些例子，現(xiàn)在我們將關(guān)注每種特定的迭代器如何使用。由于
使用迭代器需要關(guān)于STL容器類和算法的知識，在閱讀了后面的兩章后你可能需要重
新復習一下本章內(nèi)容。

輸入迭代器
輸入迭代器是最普通的類型。輸入迭代器至少能夠使用==和!=測***是否相等；使用*
來訪問數(shù)據(jù)；使用++操作來遞推迭代器到下一個元素或到達past-the-end 值。

為了理解迭代器和STL函數(shù)是如何使用它們的，現(xiàn)在來看一下find()模板函數(shù)的定義
：

template <class InputIterator, class T>
InputIterator find(
  InputIterator first, InputIterator last, const T& value) {
    while (first != last && *first != value) ++first;
    return first;
  }

注意

在find()算法中，注意如果first和last指向不同的容器，該算法可能陷入死循環(huán)。


輸出迭代器
輸出迭代器缺省只寫，通常用于將數(shù)據(jù)從一個位置拷貝到另一個位置。由于輸出迭代
器無法讀取對象，因此你不會在任何搜索和其他算法中使用它。要想讀取一個拷貝的
值，必須使用另一個輸入迭代器（或它的繼承迭代器）。

Listing 3. outiter.cpp 

＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <algorithm>   // Need copy()
＃i nclude <vector>      // Need vector

using namespace std;

double darray[10] =
  {1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9};

vector<double> vdouble(10);

int main()
{
  vector<double>::iterator outputIterator = vdouble.begin();
  copy(darray, darray + 10, outputIterator);
  while (outputIterator != vdouble.end()) {
    cout << *outputIterator << endl;
    outputIterator++;
  }
  return 0;
}
注意 

當使用copy()算法的時候，你必須確保目標容器有足夠大的空間，或者容器本身是自
動擴展的。

前推迭代器
前推迭代器能夠讀寫數(shù)據(jù)值，并能夠向前推進到下一個值。但是沒法遞減。replace
()算法顯示了前推迭代器的使用方法。 

template <class ForwardIterator, class T>
void replace (ForwardIterator first,
              ForwardIterator last,
              const T& old_value,
              const T& new_value);
使用replace()將[first,last]范圍內(nèi)的所有值為old_value的對象替換為new_value
。:

replace(vdouble.begin(), vdouble.end(), 1.5, 3.14159);
雙向迭代器
雙向迭代器要求能夠增減。如reverse()算法要求兩個雙向迭代器作為參數(shù):

template <class BidirectionalIterator>
void reverse (BidirectionalIterator first,
              BidirectionalIterator last);
使用reverse()函數(shù)來對容器進行逆向排序:

reverse(vdouble.begin(), vdouble.end());
隨機訪問迭代器
隨機訪問迭代器能夠以任意順序訪問數(shù)據(jù)，并能用于讀寫數(shù)據(jù)（不是const的C++指針
也是隨機訪問迭代器）。STL的排序和搜索函數(shù)使用隨機訪問迭代器。隨機訪問迭代
器可以使用關(guān)系操作符作比較。

random_shuffle() 函數(shù)隨機打亂原先的順序。申明為：

template <class RandomAccessIterator>
void random_shuffle (RandomAccessIterator first,
                     RandomAccessIterator last);
使用方法：

random_shuffle(vdouble.begin(), vdouble.end());
迭代器技術(shù)
要學會使用迭代器和容器以及算法，需要學習下面的新技術(shù)。

流和迭代器
本書的很多例子程序使用I/O流語句來讀寫數(shù)據(jù)。例如：

int value;
cout << "Enter value: ";
cin >> value;
cout << "You entered " << value << endl;
對于迭代器，有另一種方法使用流和標準函數(shù)。理解的要點是將輸入/輸出流作為容
器看待。因此，任何接受迭代器參數(shù)的算法都可以和流一起工作。 

Listing 4. outstrm.cpp 

＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <stdlib.h>    // Need random(), srandom()
＃i nclude <time.h>      // Need time()
＃i nclude <algorithm>   // Need sort(), copy()
＃i nclude <vector>      // Need vector

using namespace std;

void Display(vector<int>& v, const char* s);

int main()
{
  // Seed the random number generator
  srandom( time(NULL) );

  // Construct vector and fill with random integer values
  vector<int> collection(10);
  for (int i = 0; i < 10; i++)
    collection[i] = random() % 10000;;

  // Display, sort, and redisplay
  Display(collection, "Before sorting");
  sort(collection.begin(), collection.end());
  Display(collection, "After sorting");
  return 0;
}

// Display label s and contents of integer vector v
void Display(vector<int>& v, const char* s)
{
  cout << endl << s << endl;
  copy(v.begin(), v.end(),
    ostream_iterator<int>(cout, "\t"));
  cout << endl;
}
函數(shù)Display()顯示了如何使用一個輸出流迭代器。下面的語句將容器中的值傳輸?shù)?br />cout輸出流對象中:

copy(v.begin(), v.end(),
  ostream_iterator<int>(cout, "\t"));
第三個參數(shù)實例化了ostream_iterator<int>類型，并將它作為copy()函數(shù)的輸出目
標迭代器對象?！癨t”字符串是作為分隔符。運行結(jié)果：

$ g++ outstrm.cpp
$ ./a.out
Before sorting
677   722   686   238   9***   397   251   118   11    312
After sorting
11    118   238   251   312   397   677   686   722   9***
這是STL神奇的一面『確實神奇』。為定義輸出流迭代器，STL提供了模板類ostream_ite
rator
。這個類的構(gòu)造函數(shù)有兩個參數(shù)：一個ostream對象和一個string值。因此可以象下
面一樣簡單地創(chuàng)建一個迭代器對象：

ostream_iterator<int>(cout, "\n")
該迭代起可以和任何接受一個輸出迭代器的函數(shù)一起使用。

插入迭代器
插入迭代器用于將值插入到容器中。它們也叫做適配器，因為它們將容器適配或轉(zhuǎn)化
為一個迭代器，并用于copy()這樣的算法中。例如，一個程序定義了一個鏈表和一個
矢量容器:

list<double> dList;
vector<double> dVector;
通過使用front_inserter迭代器對象，可以只用單個copy()語句就完成將矢量中的對
象插入到鏈表前端的操作：

copy(dVector.begin(), dVector.end(), front_inserter(dList));
三種插入迭代器如下：

·        普通插入器 將對象插入到容器任何對象的前面。

·        Front inserters 將對象插入到數(shù)據(jù)集的前面——例如，鏈表表頭。

·        Back inserters 將對象插入到集合的尾部——例如，矢量的尾部，導致
矢量容器擴展。

使用插入迭代器可能導致容器中的其他對象移動位置，因而使得現(xiàn)存的迭代器非法。
例如，將一個對象插入到矢量容器將導致其他值移動位置以騰出空間。一般來說，插
入到象鏈表這樣的結(jié)構(gòu)中更為有效，因為它們不會導致其他對象移動。

Listing 5. insert.cpp 

＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <algorithm>
＃i nclude <list>

using namespace std;

int iArray[5] = { 1, 2, 3, 4, 5 };

void Display(list<int>& v, const char* s);

int main()
{
  list<int> iList;

  // Copy iArray backwards into iList
  copy(iArray, iArray + 5, front_inserter(iList));
  Display(iList, "Before find and copy");

  // Locate value 3 in iList
  list<int>::iterator p =
    find(iList.begin(), iList.end(), 3);

  // Copy first two iArray values to iList ahead of p
  copy(iArray, iArray + 2, inserter(iList, p));
  Display(iList, "After find and copy");

  return 0;
}

void Display(list<int>& a, const char* s)
{
  cout << s << endl;
  copy(a.begin(), a.end(),
    ostream_iterator<int>(cout, " "));
  cout << endl;
}
運行結(jié)果如下：

$ g++ insert.cpp
$ ./a.out
Before find and copy
5 4 3 2 1
After find and copy
5 4 1 2 3 2 1
可以將front_inserter替換為back_inserter******。

如果用find()去查找在列表中不存在的值，例如99。由于這時將p設置為past-the-end
 值。最后的copy()函數(shù)將iArray的值附加到鏈表的后部。

混合迭代器函數(shù)
在涉及到容器和算法的操作中，還有兩個迭代器函數(shù)非常有用：

·        advance() 按指定的數(shù)目增減迭代器。

·        distance() 返回到達一個迭代器所需（遞增）操作的數(shù)目。

例如：

list<int> iList;
list<int>::iterator p =
  find(iList.begin(), iList.end(), 2);
cout << "before: p == " << *p << endl;
advance(p, 2);  // same as p = p + 2;
cout << "after : p == " << *p << endl;

int k = 0;
distance(p, iList.end(), k);
cout << "k == " << k << endl;

advance()函數(shù)接受兩個參數(shù)。第二個參數(shù)是向前推進的數(shù)目。對于前推迭代器，該
值必須為正，而對于雙向迭代器和隨機訪問迭代器，該值可以為負。

使用 distance()函數(shù)來返回到達另一個迭代器所需要的步驟。
注意

distance()函數(shù)是迭代的，也就是說，它遞增第三個參數(shù)。因此，你必須初始化該參
數(shù)。未初始化該參數(shù)幾乎注定要失敗。

函數(shù)和函數(shù)對象
STL中，函數(shù)被稱為算法，也就是說它們和標準C庫函數(shù)相比，它們更為通用。STL算
法通過重載operator()函數(shù)實現(xiàn)為模板類或模板函數(shù)。這些類用于創(chuàng)建函數(shù)對象，對
容器中的數(shù)據(jù)進行各種各樣的操作。下面的幾節(jié)解釋如何使用函數(shù)和函數(shù)對象。

函數(shù)和斷言
經(jīng)常需要對容器中的數(shù)據(jù)進行用戶自定義的操作。例如，你可能希望遍歷一個容器中
所有對象的STL算法能夠回調(diào)自己的函數(shù)。例如

＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <stdlib.h>     // Need random(), srandom()
＃i nclude <time.h>       // Need time()
＃i nclude <vector>       // Need vector
＃i nclude <algorithm>    // Need for_each()

#define VSIZE 24        // Size of vector
vector<long> v(VSIZE);  // Vector object

// Function prototypes
void initialize(long &ri);
void show(const long &ri);
bool isMinus(const long &ri);  // Predicate function

int main()
{
  srandom( time(NULL) );  // Seed random generator

  for_each(v.begin(), v.end(), initialize);//調(diào)用普通函數(shù)
  cout << "Vector of signed long integers" << endl;
  for_each(v.begin(), v.end(), show);
  cout << endl;

  // Use predicate function to count negative values
  //
  int count = 0;
  vector<long>::iterator p;
  p = find_if(v.begin(), v.end(), isMinus);//調(diào)用斷言函數(shù)
  while (p != v.end()) {
    count++;
    p = find_if(p + 1, v.end(), isMinus);
  }
  cout << "Number of values: " << VSIZE << endl;
  cout << "Negative values : " << count << endl;

  return 0;
}

// Set ri to a signed integer value
void initialize(long &ri)
{
  ri = ( random() - (RAND_MAX / 2) );
  //  ri = random();
}

// Display value of ri
void show(const long &ri)
{
  cout << ri << "  ";
}

// Returns true if ri is less than 0
bool isMinus(const long &ri)
{
  return (ri < 0);
}

所謂斷言函數(shù)，就是返回bool值的函數(shù)。

函數(shù)對象
除了給STL算法傳遞一個回調(diào)函數(shù)，你還可能需要傳遞一個類對象以便執(zhí)行更復雜的
操作。這樣的一個對象就叫做函數(shù)對象。實際上函數(shù)對象就是一個類，但它和回調(diào)函
數(shù)一樣可以被回調(diào)。例如，在函數(shù)對象每次被for_each()或find_if()函數(shù)調(diào)用時可
以保留統(tǒng)計信息。函數(shù)對象是通過重載operator()()實現(xiàn)的。如果TanyClass定義了
opeator()(),那么就可以這么使用：

TAnyClass object;  // Construct object
object();          // Calls TAnyClass::operator()() function
for_each(v.begin(), v.end(), object);
STL定義了幾個函數(shù)對象。由于它們是模板，所以能夠用于任何類型，包括C/C++固有
的數(shù)據(jù)類型，如long。有些函數(shù)對象從名字中就可以看出它的用途，如plus()和multipl
ies
()。類似的greater()和less-equal()用于比較兩個值。 

注意

有些版本的ANSI C++定義了times()函數(shù)對象，而GNU C++把它命名為multiplies()。
使用時必須包含頭文件<functional>。

一個有用的函數(shù)對象的應用是accumulate() 算法。該函數(shù)計算容器中所有值的總和
。記住這樣的值不一定是簡單的類型，通過重載operator+()，也可以是類對象。

Listing 8. accum.cpp  

＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <numeric>      // Need accumulate()
＃i nclude <vector>       // Need vector
＃i nclude <functional>   // Need multiplies() (or times())

#define MAX 10
vector<long> v(MAX);    // Vector object

int main()
{
  // Fill vector using conventional loop
  //
  for (int i = 0; i < MAX; i++)
    v[i] = i + 1;

  // Accumulate the sum of contained values
  //
  long sum =
    accumulate(v.begin(), v.end(), 0);
  cout << "Sum of values == " << sum << endl;

  // Accumulate the product of contained values
  //
  long product =
    accumulate(v.begin(), v.end(), 1, multiplies<long>());//注意這行
  cout << "Product of values == " << product << endl;

  return 0;
}
編譯輸出如下：

$ g++ accum.cpp
$ ./a.out
Sum of values == 55
Product of values == 3628800
『注意使用了函數(shù)對象的accumulate()的用法。accumulate() 在內(nèi)部將每個容器中
的對象和第三個參數(shù)作為multiplies函數(shù)對象的參數(shù),multiplies(1,v)計算乘積。VC
中的這些模板的源代碼如下：

        // TEMPLATE FUNCTION accumulate

template<class _II, class _Ty> inline

    _Ty accumulate(_II _F, _II _L, _Ty _V)

    {for (; _F != _L; ++_F)

        _V = _V + *_F;

    return (_V); }

        // TEMPLATE FUNCTION accumulate WITH BINOP

template<class _II, class _Ty, class _Bop> inline

    _Ty accumulate(_II _F, _II _L, _Ty _V, _Bop _B)

    {for (; _F != _L; ++_F)

        _V = _B(_V, *_F);

    return (_V); }

        // TEMPLATE STRUCT binary_function

template<class _A1, class _A2, class _R>

    struct binary_function {

    typedef _A1 first_argument_type;

    typedef _A2 second_argument_type;

    typedef _R result_type;

    };

        // TEMPLATE STRUCT multiplies

template<class _Ty>

    struct multiplies : binary_function<_Ty, _Ty, _Ty> {

    _Ty operator()(const _Ty& _X, const _Ty& _Y) const

        {return (_X * _Y); }

    };

引言：如果你想深入了解STL到底是怎么實現(xiàn)的，最好的辦法是寫個簡單的程序，將
程序中涉及到的模板源碼給copy下來，稍作整理，就能看懂了。所以沒有必要去買什
么《STL源碼剖析》之類的書籍，那些書可能反而浪費時間?！?br />
發(fā)生器函數(shù)對象
有一類有用的函數(shù)對象是“發(fā)生器”(generator)。這類函數(shù)有自己的內(nèi)存，也就是
說它能夠從先前的調(diào)用中記住一個值。例如隨機數(shù)發(fā)生器函數(shù)。

普通的C程序員使用靜態(tài)或全局變量 “記憶”上次調(diào)用的結(jié)果。但這樣做的缺點是該
函數(shù)無法和它的數(shù)據(jù)相分離『還有個缺點是要用TLS才能線程安全』。顯然，使用類
來封裝一塊：“內(nèi)存”更安全可靠。先看一下例子：

Listing 9. randfunc.cpp 

＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <stdlib.h>    // Need random(), srandom()
＃i nclude <time.h>      // Need time()
＃i nclude <algorithm>   // Need random_shuffle()
＃i nclude <vector>      // Need vector
＃i nclude <functional>  // Need ptr_fun()

using namespace std;

// Data to randomize
int iarray[10] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
vector<int> v(iarray, iarray + 10);

// Function prototypes
void Display(vector<int>& vr, const char *s);
unsigned int RandInt(const unsigned int n);

int main()
{
  srandom( time(NULL) );  // Seed random generator
  Display(v, "Before shuffle:");

  pointer_to_unary_function<unsigned int, unsigned int>
    ptr_RandInt = ptr_fun(RandInt);  // Pointer to RandInt()//注意這行
  random_shuffle(v.begin(), v.end(), ptr_RandInt);

  Display(v, "After shuffle:");
  return 0;
}

// Display contents of vector vr
void Display(vector<int>& vr, const char *s)
{
  cout << endl << s << endl;
  copy(vr.begin(), vr.end(), ostream_iterator<int>(cout, " "));
  cout << endl;
}


// Return next random value in sequence modulo n
unsigned int RandInt(const unsigned int n)
{
  return random() % n;
}
編譯運行結(jié)果如下：

$ g++ randfunc.cpp
$ ./a.out
Before shuffle:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
After shuffle:
6 7 2 8 3 5 10 1 9 4
首先用下面的語句申明一個對象：

pointer_to_unary_function<unsigned int, unsigned int>
  ptr_RandInt = ptr_fun(RandInt);
這兒使用STL的單目函數(shù)模板定義了一個變量ptr_RandInt，并將地址初始化到我們的
函數(shù)RandInt()。單目函數(shù)接受一個參數(shù)，并返回一個值?，F(xiàn)在random_shuffle()可
以如下調(diào)用：

random_shuffle(v.begin(), v.end(), ptr_RandInt);
在本例子中，發(fā)生器只是簡單的調(diào)用rand()函數(shù)。

關(guān)于常量引用的一點小麻煩（不翻譯了，VC下將例子中的const去掉） 

發(fā)生器函數(shù)類對象
下面的例子說明發(fā)生器函數(shù)類對象的使用。

Listing 10. fiborand.cpp 

＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <algorithm>   // Need random_shuffle()
＃i nclude <vector>      // Need vector
＃i nclude <functional>  // Need unary_function

using namespace std;

// Data to randomize
int iarray[10] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
vector<int> v(iarray, iarray + 10);

// Function prototype
void Display(vector<int>& vr, const char *s);

// The FiboRand template function-object class
template <class Arg>
class FiboRand : public unary_function<Arg, Arg> {
  int i, j;
  Arg sequence[18];
public:
  FiboRand();
  Arg operator()(const Arg& arg);
};

void main()
{
  FiboRand<int> fibogen;  // Construct generator object
  cout << "Fibonacci random number generator" << endl;
  cout << "using random_shuffle and a function object" << endl;
  Display(v, "Before shuffle:");
  random_shuffle(v.begin(), v.end(), fibogen);
  Display(v, "After shuffle:");
}

// Display contents of vector vr
void Display(vector<int>& vr, const char *s)
{
  cout << endl << s << endl;
  copy(vr.begin(), vr.end(),
    ostream_iterator<int>(cout, " "));
  cout << endl;
}

// FiboRand class constructor
template<class Arg>
FiboRand<Arg>::FiboRand()
{
  sequence[17] = 1;
  sequence[16] = 2;
  for (int n = 15; n > 0; n—)
    sequence[n] = sequence[n + 1] + sequence[n + 2];
  i = 17;
  j = 5;
}

// FiboRand class function operator
template<class Arg>
Arg FiboRand<Arg>::operator()(const Arg& arg)
{
  Arg k = sequence[i] + sequence[j];
  sequence[i] = k;
  i--;
  j--;
  if (i == 0) i = 17;
  if (j == 0) j = 17;
  return k % arg;
}
編譯運行輸出如下:

$ g++ fiborand.cpp
$ ./a.out
Fibonacci random number generator
using random_shuffle and a function object
Before shuffle:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
After shuffle:
6 8 5 4 3 7 10 1 9
該程序用完全不通的方法使用使用rand_shuffle。Fibonacci 發(fā)生器封裝在一個類中
，該類能從先前的“使用”中記憶運行結(jié)果。在本例中，類FiboRand 維護了一個數(shù)
組和兩個索引變量I和j。

FiboRand類繼承自unary_function() 模板:

template <class Arg>
class FiboRand : public unary_function<Arg, Arg> {...
Arg是用戶自定義數(shù)據(jù)類型。該類還定以了兩個成員函數(shù)，一個是構(gòu)造函數(shù)，另一個
是operator()（）函數(shù)，該操作符允許random_shuffle()算法象一個函數(shù)一樣“調(diào)用
”一個FiboRand對象。 

綁定器函數(shù)對象
一個綁定器使用另一個函數(shù)對象f()和參數(shù)值V創(chuàng)建一個函數(shù)對象。被綁定函數(shù)對象必
須為雙目函數(shù)，也就是說有兩個參數(shù),A和B。STL 中的幫定器有：

·        bind1st() 創(chuàng)建一個函數(shù)對象，該函數(shù)對象將值V作為第一個參數(shù)A。

·        bind2nd()創(chuàng)建一個函數(shù)對象，該函數(shù)對象將值V作為第二個參數(shù)B。

舉例如下：

Listing 11. binder.cpp 

＃i nclude <iostream.h>
＃i nclude <algorithm>
＃i nclude <functional>
＃i nclude <list>

using namespace std;

// Data
int iarray[10] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
list<int> aList(iarray, iarray + 10);

int main()
{
  int k = 0;
  count_if(aList.begin(), aList.end(),
    bind1st(greater<int>(), 8), k);
  cout << "Number elements < 8 == " << k << endl;
  return 0;
}
Algorithm count_if()計算滿足特定條件的元素的數(shù)目。 這是通過將一個函數(shù)對象
和一個參數(shù)捆綁到為一個對象，并將該對象作為算法的第三個參數(shù)實現(xiàn)的。 注意這
個表達式:

bind1st(greater<int>(), 8)
該表達式將greater<int>()和一個參數(shù)值8捆綁為一個函數(shù)對象。由于使用了bind1st
()，所以該函數(shù)相當于計算下述表達式： 

8 > q
表達式中的q是容器中的對象。因此，完整的表達式

count_if(aList.begin(), aList.end(),
  bind1st(greater<int>(), 8), k);
計算所有小于或等于8的對象的數(shù)目。 

否定函數(shù)對象
所謂否定(negator)函數(shù)對象，就是它從另一個函數(shù)對象創(chuàng)建而來，如果原先的函數(shù)
返回真，則否定函數(shù)對象返回假。有兩個否定函數(shù)對象：not1()和not2()。not1()接
受單目函數(shù)對象，not2()接受雙目函數(shù)對象。否定函數(shù)對象通常和幫定器一起使用。
例如，上節(jié)中用bind1nd來搜索q<=8的值：

  count_if(aList.begin(), aList.end(),
    bind1st(greater<int>(), 8), k);
如果要搜索q>8的對象，則用bind2st。而現(xiàn)在可以這樣寫：

start = find_if(aList.begin(), aList.end(),
  not1(bind1nd(greater<int>(), 6)));
你必須使用not1，因為bind1nd返回單目函數(shù)。 

總結(jié)：使用標準模板庫 (STL)
盡管很多程序員仍然在使用標準C函數(shù)，但是這就好像騎著毛驢尋找Mercedes一樣。
你當然最終也會到達目標，但是你浪費了很多時間。

盡管有時候使用標準C函數(shù)確實方便(如使用sprintf()進行格式化輸出)。但是C函數(shù)
不使用異常機制來報告錯誤，也不適合處理新的數(shù)據(jù)類型。而且標準C函數(shù)經(jīng)常使用
內(nèi)存分配技術(shù)，沒有經(jīng)驗的程序員很容易寫出bug來。.

C++標準庫則提供了更為安全，更為靈活的數(shù)據(jù)集處理方式。STL最初由HP實驗室的Alexa
nder
 Stepanov和Meng Lee開發(fā)。最近，C++標準委員會采納了STL，盡管在不同的實現(xiàn)之
間仍有細節(jié)差別。

STL的最主要的兩個特點：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的分離，非面向?qū)ο蟊举|(zhì)。訪問對象是通
過象指針一樣的迭代器實現(xiàn)的；容器是象鏈表，矢量之類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并按模板方式
提供；算法是函數(shù)模板，用于操作容器中的數(shù)據(jù)。由于STL以模板為基礎，所以能用
于任何數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)。



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