青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品

志氣天涯  
大數據搜索,分布式服務,模式設計,系統架構設計
日歷
<2025年12月>
30123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031123
45678910
統計
  • 隨筆 - 1
  • 文章 - 0
  • 評論 - 5
  • 引用 - 0

導航

常用鏈接

留言簿

隨筆檔案

搜索

  •  

最新評論

 

2011年1月11日

  我們在程序開發中,也許經常碰到這樣的情況,在一個業務流程中會調用很多不同的函數。

    例如:
//---------------------------------------
    func1(param1);

    func2(param21,param22);
   
    func3(param31,param32,param33);

//----------------------------------------
     而在上面三個函數中每個函數的內部很可能都查詢訪問了同一個數據,這樣就造成了資源的浪費,
有沒有解決辦法呢?
     我想了一個解決方法,我命名為“數據商店”。“數據商店”:從名字即可看出思路,在整個業務流程中創建一個二重hash表,先按類型做外層hash表的key,而后按每個對象關鍵字來做內層hash表的key。用這種結構把數據暫存起來以便業務流程中每個函數訪問。那怎么在業務流程中的每個函數內部訪問呢?
把存儲數據的二重hash表做為參數傳給每個函數。
下面是偽代碼:
//-----------------------------------------------------------------
#include <map>
#include <string>

using namespace std;

typedef struct DataNode
{
   string type;
   map<string,void*> goods;
} Chest;

map<string,Chest> shop;

func1(param1,&shop);

func2(param21,param22,&shop);
    
func3(param31,param32,param33,&shop);
//-----------------------------------------------------------------
在每個函數中在訪問請求數據前,都在shop中搜索要請求的數據在shop中是否存在,如果shop中存在就
直接取出,不必再訪問請求數據節省了資源和時間。
這個解決方法只在一個業務流程中使用,不作為類似緩存或持久層來使用。請大家給些意見,現在還沒有完善。




posted @ 2011-01-11 15:58 sapielion 閱讀(1622) | 評論 (5)編輯 收藏
 
Copyright © sapielion Powered by: 博客園 模板提供:滬江博客
青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品
  • <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            亚洲欧美日韩综合| 国产精品亚洲不卡a| 欧美在线中文字幕| 欧美日韩国产成人精品| 蜜臀av国产精品久久久久| 国产精品午夜春色av| 亚洲精品在线三区| 亚洲精品欧美日韩专区| 久久久久久一区二区三区| 欧美在线啊v| 国产精品久久久久久久久搜平片 | 99天天综合性| 快射av在线播放一区| 久久在线91| 国产又爽又黄的激情精品视频| 亚洲一级在线观看| 亚洲一区二区三区777| 欧美人在线观看| 亚洲精品日韩一| 亚洲午夜精品久久久久久浪潮 | 欧美日韩裸体免费视频| 欧美韩日视频| 亚洲电影欧美电影有声小说| 久久精品官网| 男人天堂欧美日韩| 亚洲国产综合在线看不卡| 久久久人人人| 欧美本精品男人aⅴ天堂| 揄拍成人国产精品视频| 久久午夜国产精品| 欧美激情一区| 99国内精品| 欧美日韩美女在线| 一区二区三区四区国产| 亚洲欧美激情一区二区| 国产伦精品一区二区三区在线观看 | 欧美四级剧情无删版影片| 一本大道久久精品懂色aⅴ | 亚洲一区二区三| 国产精品高清在线观看| 亚洲永久免费观看| 久久福利资源站| 影院欧美亚洲| 欧美高清在线精品一区| 亚洲免费成人| 欧美专区亚洲专区| 在线观看亚洲a| 欧美精品一卡| 亚洲一区免费看| 乱码第一页成人| 亚洲精品自在在线观看| 国产精品国产三级国产普通话99| 亚洲视频日本| 久久色在线观看| 亚洲区第一页| 国产精品美女主播| 久久久久久日产精品| 亚洲精品三级| 久久久精品2019中文字幕神马| 亚洲高清久久久| 欧美午夜在线观看| 久久精品国产欧美亚洲人人爽 | 免费精品99久久国产综合精品| 亚洲免费大片| 狠狠v欧美v日韩v亚洲ⅴ| 欧美激情第三页| 欧美在线视频免费| 9i看片成人免费高清| 久久久久国产精品麻豆ai换脸| 亚洲欧洲日韩女同| 国产一区二区三区高清| 欧美日韩国产精品一卡| 久久久久欧美精品| 中日韩美女免费视频网站在线观看| 久久久久国产精品麻豆ai换脸 | 亚洲精品视频一区| 国产一区二区精品久久99| 欧美激情中文字幕一区二区| 午夜欧美精品| 一本色道久久综合亚洲精品不| 免费观看日韩| 欧美伊人久久久久久久久影院 | 亚洲成在人线av| 欧美一区二区三区视频免费| 亚洲精选大片| 亚洲国产成人在线播放| 国产亚洲福利| 国产精品久久9| 欧美日本三区| 欧美.www| 蜜桃av综合| 久久久久亚洲综合| 久久xxxx精品视频| 午夜精品久久久久久99热软件 | 亚洲第一毛片| 美国十次成人| 久久亚洲精品欧美| 久久亚洲国产精品一区二区| 久久国产成人| 欧美中文在线免费| 欧美一级淫片aaaaaaa视频| 亚洲一区二区三区免费视频| 日韩视频―中文字幕| 亚洲高清二区| 在线电影国产精品| 在线成人亚洲| 亚洲第一精品影视| 在线看片欧美| 亚洲激情自拍| 日韩一区二区高清| 一本久道综合久久精品| 国产精品99久久久久久有的能看| 99xxxx成人网| 亚洲一区视频在线| 先锋影音久久久| 久久精品欧美日韩精品| 久久久五月婷婷| 久久免费观看视频| 欧美激情免费观看| 亚洲国产日韩在线| 日韩小视频在线观看专区| 99国产精品一区| 亚洲欧美综合国产精品一区| 欧美一区亚洲一区| 欧美超级免费视 在线| 欧美久色视频| 国产精品一区二区三区久久久| 国产一区二区三区成人欧美日韩在线观看| 国产一区导航| 日韩视频永久免费| 午夜久久久久久| 美国成人直播| av成人毛片| 午夜精品偷拍| 免费不卡中文字幕视频| 国产精品多人| 在线观看一区| 亚洲欧美国产77777| 久久天天躁狠狠躁夜夜av| 亚洲国产精品专区久久| 亚洲综合电影一区二区三区| 久久久久久穴| 国产精品国产自产拍高清av| 国产综合视频| 亚洲视频第一页| 玖玖玖免费嫩草在线影院一区| 亚洲黄色成人| 久久成人免费日本黄色| 欧美另类一区| 一区在线观看视频| 一区二区三区产品免费精品久久75| 欧美在线www| 亚洲乱码视频| 久久网站免费| 国产亚洲va综合人人澡精品| 99精品国产高清一区二区| 久久久精品午夜少妇| 亚洲精品国精品久久99热| 久久久91精品| 国产精品一级在线| 夜夜爽www精品| 欧美福利视频在线观看| 亚洲在线视频观看| 欧美日本国产一区| 亚洲激情网站| 久久综合图片| 午夜精品久久久久久久久久久久 | 欧美精品v日韩精品v韩国精品v | 一区二区欧美亚洲| 欧美r片在线| 久久疯狂做爰流白浆xx| 国产精品分类| 一区二区三区高清不卡| 欧美大片网址| 久久久国产精品一区| 国产一区二区三区四区五区美女| 亚洲主播在线| 一本色道久久综合| 欧美日韩和欧美的一区二区| 亚洲黄色成人网| 欧美激情黄色片| 免费观看一级特黄欧美大片| 激情文学综合丁香| 久久乐国产精品| 久久精品国产综合精品| 国内一区二区三区在线视频| 欧美中文日韩| 欧美在线综合| 狠狠色综合色区| 六月婷婷一区| 久久天堂成人| 亚洲欧洲久久| 亚洲欧洲日夜超级视频| 欧美精品在线观看播放| 一本色道久久综合亚洲精品不| 亚洲国产精品www| 欧美日韩成人综合天天影院| 在线视频一区二区| 亚洲色在线视频| 国产精品午夜在线|