我付出越多，持續(xù)回收就更多，我的收獲來源于我的付出，使我為他人創(chuàng)造價(jià)值的回報(bào)，是我貢獻(xiàn)力量的結(jié)果。
分享財(cái)富比聚集財(cái)富更富有，要去積累身為付出者的經(jīng)驗(yàn)，感受身為付出者的快樂，樂于助人，以使生命更加有意義。我將會(huì)擁有更多。我相信我值得擁有我人生中的每一件事，凡是有效的都要去做。當(dāng)我付出的時(shí)候，潛意識(shí)會(huì)告訴我：我擁有的比付出更多。
做自己想做的事，同時(shí)為他人帶來莫大的益處，就是擁有真正的財(cái)富
今天下午打球了，之前老是投不進(jìn)，但后來換了人配合，投了大概11個(gè)，進(jìn)了8個(gè)吧，突然發(fā)現(xiàn)打球是不僅僅需要自信，還需要被信任的那種感覺。
總結(jié)以前為什么能打好，再想想都是和哪些人合作，發(fā)現(xiàn)真的是這樣，只有被信任，才能做得更好
在團(tuán)隊(duì)開發(fā)中，如果能給予信任，隊(duì)友會(huì)把事情做得更好，比你想得要好，
本來在筆記本上寫了一堆的，在這沒時(shí)間，先揀大概的寫了
字符串的判等，JAVA里只能用equals去，不能用＝＝，用＝＝則為判斷是否同一個(gè)字符串，即是否指向同一片內(nèi)存單元
JAVA之所以移植比較好，個(gè)人感覺是因?yàn)樗ㄩL，不像C＋＋是屬于變長，就像大型機(jī)的數(shù)據(jù)格式一樣，而JAVA則象微機(jī)，固定長度，所以全球的微機(jī)都用同一操作系統(tǒng)，而大型機(jī)則需專門的操作系統(tǒng)，大型機(jī)一般不能共用操作系統(tǒng)，都是定制的
未完……
c＋＋判斷條件用的是短路法，即只要（a && b）只要判斷了a為假，后面的就都不執(zhí)行了，以前好像也看過，只是一直沒注意過這個(gè)細(xì)節(jié)，這次別人說了一下，然后又翻了下書，確是這樣的，個(gè)人覺得也是個(gè)值得注意的地方
一直自以為自己熟悉c＋＋，但看了微軟的招聘要求只有一條，熟悉c＋＋或c，看來離熟悉還有很遠(yuǎn)
假設(shè)你需要指定范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)，傳統(tǒng)的方法是使用ANSI C的函數(shù)random(),然后格式化結(jié)果以便結(jié)果是落在指定的范圍內(nèi)。但是，使用這個(gè)方法至少有兩個(gè)缺點(diǎn)。
首先，做格式化時(shí)，結(jié)果常常是扭曲的，所以得不到正確的隨機(jī)數(shù)（如某些數(shù)的出現(xiàn)頻率要高于其它數(shù)）
其次，random()只支持整型數(shù)；不能用它來產(chǎn)生隨機(jī)字符，浮點(diǎn)數(shù)，字符串或數(shù)據(jù)庫中的記錄。
對(duì)于以上的兩個(gè)問題，C++中提供了更好的解決方法，那就是random_shuffle()算法。不要著急，下面我就會(huì)告訴你如何用這種算法來產(chǎn)生不同類型的隨機(jī)數(shù)。
產(chǎn)生指定范圍內(nèi)的隨機(jī)元素集的最佳方法是創(chuàng)建一個(gè)順序序列（也就是向量或者內(nèi)置數(shù)組），在這個(gè)順序序列中含有指定范圍的所有值。例如，如何你需要產(chǎn)生100個(gè)0-99之間的數(shù)，那么就創(chuàng)建一個(gè)向量并用100個(gè)按升序排列的數(shù)填充向量：
#include <vector>
using std::vector;
int main()
{
vector<int> vi;
for (int i = 0; i < 10; i++)
vi.push_back(i);
/*現(xiàn)在向量包含了 100 個(gè) 0-99 之間的整數(shù)并且按升序排列*/
}
填充完向量之后，用random_shuffle()算法打亂元素排列順序。random_shuffle()定義在標(biāo)準(zhǔn)的頭文件<algorithm.h>中。因?yàn)?br>所有的STL算法都是在名字空間std::中聲明的，所以你要注意正確地聲明數(shù)據(jù)類型。random_shuffle()有兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)是指向序列首元素的迭代器，第二個(gè)參數(shù)則指向序列最后一個(gè)元素的下一個(gè)位置。下列代碼段用random_shuffle()算法打亂了先前填充到向量中的元素：
include <algorithm>
using std::random_shuffle;
random_shuffle(vi.begin(), vi.end()); /* 打亂元素 */
如果你想檢查被打亂的元素，可以用如下方法看一下他們被打亂后存儲(chǔ)的次序：
for (int i = 0; i < 100; i++)
cout<<vi[i]; /* 顯示被打亂順序的元素 */
random_shuffle()是個(gè)完全通用的算法-適用于內(nèi)建的數(shù)據(jù)類型和用戶自定義類型。下面的例子創(chuàng)建了一個(gè)有7個(gè)字符串對(duì)象的向量，它包含一周的天數(shù)并使用random_shuffle()打亂他們的排列順序：
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
vector<string> vs;
vs.push_back(string ("Sunday"));
vs.push_back (string ("Monday"));
...
vs.push_back (string ("Saturday"));
random_shuffle(vs.begin(), vs.end()); /* 打亂順序 */
for (int i = 0; i << 7; i++)
cout<<vs[i]; /* 顯示打亂順序后的元素 */
}
如何使用random_shuffle()處理內(nèi)置數(shù)組
在使用容器代替內(nèi)置數(shù)組時(shí)，你不要有什么負(fù)擔(dān)。所有STL算法不僅適用于容器，也適用于序列。因此，你也能將random_shuffle()算法應(yīng)用于內(nèi)置數(shù)組。只是要注意random_shuffle()的第二個(gè)參數(shù)要指向數(shù)組上界的下一個(gè)元素位置：
char carr[4] = {'a', 'b', 'c', 'd'};
/*carr+4 指向數(shù)組上界的下一個(gè)元素位置*/
random_shuffle(carr, carr+4);
for (int i = 0; i < 4; i++)
cout<<carr[i]; /* 顯示被打亂順序的元素 */