• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            The Fourth Dimension Space

            枯葉北風寒,忽然年以殘,念往昔,語默心酸。二十光陰無一物,韶光賤,寐難安; 不畏形影單,道途阻且慢,哪曲折,如渡飛湍。斬浪劈波酬壯志,同把酒,共言歡! -如夢令

            流行的視覺跟蹤方法(轉)

            standard mean shift tracker(MS)CVPR-00

            “Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift”

             

            mean shift tracker(MS)PAMI-03

            “Kernel-based object tracking”

             

            covariance tracker(CV)CVPR-06

            “Covariance tracking using model update based on lie algebra”

             

            appearance adaptive particle tracker(AAPF)TIP-04

            “Visual Tracking and recognition using appearance-adaptive models in particle filters”

             

            ensemble tracker(ES)CVPR-05

            “Ensemble Tracking”

             

            L1 tracker ICCV-09

            “Robust Visual Tracking using L1 minimization”

             

            visual tracker sampler(VTS)ICCV-11

            “Tracking by sampling trackers”

             

            MCMC-method PAMI-05

            “MCMC-based particle filtering for tracking a variable number of interacting targets”

             

            Incremental Visual Tracking(IVT)IJCV-08

            “Incremental Learning for robust visual tracking”

             

            Multiple Instance Learning(MIL)CVPR-09

            “Visual tracking with online multiple instance learning”

             

            Visual Tracking Decomposition(VTD)CVPR-10

            “Visual Tracking Decomposition”

             

            Frag tracking CVPR-06

            “Robust fragments-based tracking using the integral histogram”

             

            WSL tracker PAMI-03

            “Robust online appearance models for visual tracking”


            TLD tracker PAMI-12

            “Tracking-Learning-Detection”


            online boosting BMVC-06

            “Real-time Tracking via On-line Boosting”


            Semi-boost tracker ECCV-08

            “Semi-Supervised On-line Boosting for Robust Tracking”

            http://hi.baidu.com/windey1988/item/52e8dac8b644f9dc974452ef

            posted on 2013-04-20 17:26 abilitytao 閱讀(599) 評論(0)  編輯 收藏 引用

            久久www免费人成看国产片| 欧美国产成人久久精品| 久久综合色老色| 日本精品久久久中文字幕| 久久综合色老色| 久久久久久久波多野结衣高潮| 亚洲国产精品综合久久一线| 久久精品国产亚洲AV蜜臀色欲 | 亚洲国产日韩欧美久久| 久久九九亚洲精品| 久久一区二区免费播放| 国产福利电影一区二区三区久久老子无码午夜伦不 | 99热成人精品热久久669| 久久精品国产一区二区 | 久久免费视频6| 欧洲精品久久久av无码电影| 国产精久久一区二区三区| 精品无码久久久久国产动漫3d| 72种姿势欧美久久久久大黄蕉| 久久久综合香蕉尹人综合网| 久久97精品久久久久久久不卡| 一本久久a久久精品vr综合| 精品久久综合1区2区3区激情 | 国产精品一区二区久久不卡| 久久免费99精品国产自在现线| 婷婷综合久久狠狠色99h| 久久无码人妻一区二区三区午夜 | 欧美久久精品一级c片片| 午夜天堂av天堂久久久| 欧美伊人久久大香线蕉综合| 久久久久九九精品影院| 久久se精品一区二区影院| 久久久久免费精品国产| 久久国产精品99久久久久久老狼| 久久久精品人妻一区二区三区蜜桃| 亚洲国产精品一区二区三区久久 | 久久精品中文无码资源站| 国内精品人妻无码久久久影院导航 | 伊人久久综在合线亚洲2019| 狠狠狠色丁香婷婷综合久久五月| 久久精品国产91久久麻豆自制 |