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            The Fourth Dimension Space

            枯葉北風寒,忽然年以殘,念往昔,語默心酸。二十光陰無一物,韶光賤,寐難安; 不畏形影單,道途阻且慢,哪曲折,如渡飛湍。斬浪劈波酬壯志,同把酒,共言歡! -如夢令

            積性函數(轉)

            這個文章主要介紹了3算法

            1線性時間篩素數

            2線性時間求前n個數的歐拉函數值

            3線性時間求前n個數的約數個數

            一、   首先介紹下積性函數。

            下面是wiki的條目:

             

            在非數論的領域,積性函數指有對于任何a,b都有性質f(ab)=f(a)f(b)的函數。

             

            在數論中的積性函數。對于正整數n的一個算術函數f(n),當中f(1)=1且當a,b互質,f(ab)=f(a)f(b),在數論上就稱它為積性函數。

            若某算術函數f(n)符合f(1)=1,且就算a,b不互質,f(ab)=f(a)f(b),稱它為完全積性的。

             

            例子

            φ(n) -歐拉φ函數,計算與n互質的正整數之數目

            μ(n) -默比烏斯函數,關于非平方數的質因子數目

            gcd(n,k) -最大公因子,當k固定的情況

            d(n) n的正因子數目

            σ(n) n的所有正因子之和

            σk(n): 因子函數,n的所有正因子的k次冪之和,當中k可為任何復數。在特例中有:

            σ0(n) = d(n)

            σ1(n) = σ(n)

            1(n) -不變的函數,定義為 1(n)=1 (完全積性)

            Id(n) -單位函數,定義為 Id(n)=n (完全積性)

            Idk(n) -冪函數,對于任何復數、實數k,定義為Idk(n) = nk (完全積性)

            Id0(n) = 1(n)

            Id1(n) = Id(n)

            ε(n) -定義為:若n = 1,ε(n)=1;若n > 1,ε(n)=0。有時稱為“對于狄利克雷回旋的乘法單位”(完全積性)

            (n/p) -勒讓德符號,p是固定質數(完全積性)

            λ(n) -劉維爾函數,關于能整除n的質因子的數目

            γ(n),定義為γ(n)=(-1)ω(n),在此加性函數ω(n)是不同能整除n的質數的數目

            所有狄利克雷特性均是完全積性的

             

             

            二、再介紹下線性篩素數方法

            bool notp[mr];//素數判定

            __int64 pr[670000],pn,ans;//pr存放素數,pn當前素數個數。

             

            void getprime()

            {

                pn=0;

                memset(notp,0,sizeof(notp));

                for(int i=2;i<mr;i++)

                {

                    if(!notp[i])pr[pn++]=i;

                    for(int j=0;j<pn && pr[j]*i<mr;j++)

                    {

                        notp[pr[j]*i]=1;

                        if(i%pr[j]==0)break;

                    }

                }

            }

             

            利用了每個合數必有一個最小素因子。

            每個合數僅被它的最小素因子篩去正好一次。所以為線性時間。

            代碼中體現在:

            if(i%pr[j]==0)break;

            pr數組中的素數是遞增的,i能整除pr[j],那么i*pr[j+1]這個合數肯定被pr[j]乘以某個數篩掉。

            因為i中含有pr[j],pr[j]pr[j+1]小。接下去的素數同理。所以不用篩下去了。

            在滿足i%pr[j]==0這個條件之前以及第一次滿足改條件時,pr[j]必定是pr[j]*i的最小因子。

             

             

            三、結合線性篩素數算法的優化算法

            基于這個線性篩素數算法,我們可以很容易地得到某個數的最小素因子。

            因為當i%pr[j]!=0的時候,最小素因子pr[j]i互質,滿足積性函數的條件,可以直接得到f(i*pr[j])=f(i)*f(pr[j]).

            不過當i%pr[j]==0時我們必須根據該積性函數本身的特性進行計算.或者在篩的同時保存并遞推些附加信息.總之要O(1)求得f(i*pr[j])及完成遞推附加信息.

             

            下面的兩個例子是歐拉函數phi和約數個數.這兩個是最常用和最有優化價值的。

            利用上面的性質都可以很容易地把前n個用O(n)時間推出來.

            當然,利用這個性質還可以對其他積性函數進行優化,這里僅介紹兩個常用和有優化價值的。

             

            1)歐拉函數(phi)

            傳統的算法:

            對于某素數pn|p(n能整除p)

            if( (n/p) % i == 0 ) phi(n)=phi(n/p)*i;

            else phi(n)=phi(n/p)*(i-1);

             

            這個傳統算法的性質正好用在篩素數算法中.

            pn的最小素因子,n/p包含該因子p,phi(n)=phi(n/p)*i;否則phi(n)=phi(n/p)*(i-1);

            ppr[j], n/pi, ni*pr[j].

             

             

            2)約數個數(divnum)

            約數不能像phi那么自然,但還是有不錯的方法.

            約數個數有個性質

            divnum(n)=(e1+1)*(e2+1)...(ei表示n的第i個質因數的個數.)

            傳統方法就是對每個數分解質因數,獲得各因數個數再用上式.

             

            開一個空間e[i]表示最小素因子的次數

            這次說直接點:

            篩到i j個素數

             

            對于divnum

            如果i|pr[j] 那么 divnum[i*pr[j]]=divsum[i]/(e[i]+1)*(e[i]+2) //最小素因子次數加1

            否則 divnum[i*pr[j]]=divnum[i]*divnum[pr[j]] //滿足積性函數條件

             

            對于e

            如果i|pr[j] e[i*pr[j]]=e[i]+1; //最小素因子次數加1

            否則 e[i*pr[j]]=1; //pr[j]1



            轉自:http://hi.baidu.com/cjhh314/blog/item/bfe13bce20fb7c3db600c85c.html

            posted on 2009-11-03 13:46 abilitytao 閱讀(512) 評論(0)  編輯 收藏 引用

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