題目描述：
RMQ(Range Minimum/Maximum Query)問題：
RMQ問題是求給定區(qū)間中的最值問題。當(dāng)然，最簡單的算法是O(n)的，但是對(duì)于查詢次數(shù)很多（設(shè)置多大100萬次），O(n)的算法效率不夠。可以用線段樹將算法優(yōu)化到O（logn)（在線段樹中保存線段的最值）。不過，Sparse_Table算法才是最好的：它可以在O(nlogn)的預(yù)處理以后實(shí)現(xiàn)O(1)的查詢效率。
思路分析：
下面把Sparse Table算法分成預(yù)處理和查詢兩部分來說明(以求最小值為例)。
預(yù)處理:
預(yù)處理使用DP的思想，f(i, j)表示[i, i+2^j - 1]區(qū)間中的最小值，我們可以開辟一個(gè)數(shù)組專門來保存f(i, j)的值。
例如，f(0, 0)表示[0,0]之間的最小值,就是num[0], f(0, 2)表示[0, 3]之間的最小值, f(2, 4)表示[2, 17]之間的最小值
注意, 因?yàn)閒(i, j)可以由f(i, j - 1)和f(i+2^(j-1), j-1)導(dǎo)出, 而遞推的初值(所有的f(i, 0) = i)都是已知的
所以我們可以采用自底向上的算法遞推地給出所有符合條件的f(i, j)的值。
查詢:
假設(shè)要查詢從m到n這一段的最小值, 那么我們先求出一個(gè)最大的k, 使得k滿足2^k <= (n - m + 1).
于是我們就可以把[m, n]分成兩個(gè)(部分重疊的)長度為2^k的區(qū)間: [m, m+2^k-1], [n-2^k+1, n];
而我們之前已經(jīng)求出了f(m, k)為[m, m+2^k-1]的最小值, f(n-2^k+1, k)為[n-2^k+1, n]的最小值
我們只要返回其中更小的那個(gè), 就是我們想要的答案, 這個(gè)算法的時(shí)間復(fù)雜度是O(1)的.
例如, rmq(0, 11) = min(f(0, 3), f(4, 3))
代碼：
#include<iostream>
#include<math.h>
using namespace std;
#define MAXN 10000
#define mmin(seq, a, b) ((seq[a] < seq[b]) ? (a) : (b))
/**///// DP statusint fij[MAXN][100];
/**///// for output fijtemplate <typename T>
void Dp_st_print(T seq[], int n)
{
/**///// 輸出待RMQ的序列
for(int i = 0; i < n; i++)
cout<<seq[i]<<"\t";
cout<<endl;
/**///// 輸出狀態(tài)f[][]
for(int i = 0; i < n; i++)
{
for(int j = 0; i + (1<<j) - 1 < n; j++)
{
cout<<"fij["<<i<<", "<<j<<"] = "<<fij[i][j]<<"\t";
}
cout<<endl;
}
cout<<endl;
}
// RMQ(Range Minimum/Maximum Query)問題：
// RMQ問題是求給定區(qū)間中的最值問題。當(dāng)然，最簡單的算法是O(n)的，
// 但是對(duì)于查詢次數(shù)很多（設(shè)置多大100萬次），O(n)的算法效率不夠。
// 可以用線段樹將算法優(yōu)化到O（logn)（在線段樹中保存線段的最值）。
// 不過，Sparse_Table算法才是最好的：它可以在O(nlogn)的預(yù)處理以后
// 實(shí)現(xiàn)O(1)的查詢效率。下面把Sparse Table算法分成預(yù)處理和查詢兩部分
// 來說明(以求最小值為例)。
//
// 預(yù)處理:
// 預(yù)處理使用DP的思想，f(i, j)表示[i, i+2^j - 1]區(qū)間中的最小值，
// 我們可以開辟一個(gè)數(shù)組專門來保存f(i, j)的值。
//
// 例如，f(0, 0)表示[0,0]之間的最小值,就是num[0],
// f(0, 2)表示[0, 3]之間的最小值, f(2, 4)表示[2, 17]之間的最小值
// 注意, 因?yàn)閒(i, j)可以由f(i, j - 1)和f(i+2^(j-1), j-1)導(dǎo)出,
// 而遞推的初值(所有的f(i, 0) = i)都是已知的
// 所以我們可以采用自底向上的算法遞推地給出所有符合條件的f(i, j)的值。
// sparse table算法(st)
template <typename T>
void st(T seq[], int n)
{
memset(fij, 0, 100 * MAXN * sizeof(int));
int k = (int)(log((double)n) / log(2.0));
/**/////初始狀態(tài)
for(int i = 0; i < n; i++)
fij[i][0] = i;
/**/////遞推計(jì)算狀態(tài)
for(int j = 1; j <= k; j++)
{
for(int i = 0; i + (1 << j) - 1 < n; i++)
{
//
int m = i + (1 << (j - 1));
//fij[i][j] = seq[fij[i][j - 1]] < seq[fij[m][j - 1]] ? fij[i][j - 1] : fij[m][j - 1];
fij[i][j] = mmin(seq, fij[i][j - 1], fij[m][j - 1]);
}
}
}
// 查詢:
// 假設(shè)要查詢從m到n這一段的最小值, 那么我們先求出一個(gè)最大的k,
// 使得k滿足2^k <= (n - m + 1).于是我們就可以把[m, n]分成
// 兩個(gè)(部分重疊的)長度為2^k的區(qū)間: [m, m+2^k-1], [n-2^k+1, n];
// 而我們之前已經(jīng)求出了f(m, k)為[m, m+2^k-1]的最小值, f(n-2^k+1, k)
// 為[n-2^k+1, n]的最小值,我們只要返回其中更小的那個(gè),
// 就是我們想要的答案, 這個(gè)算法的時(shí)間復(fù)雜度是O(1)的.
// 例如, rmq(0, 11) = min(f(0, 3), f(4, 3))
template <typename T>
void RMQ(T seq[], int i, int j)
{
/**///// 用對(duì)2去對(duì)數(shù)的方法求出k
int k = (int)(log(double(j - i + 1)) / log(2.0));
/**/////
//int t = seq[fij[i][k]] < seq[fij[j - (1 << k) + 1][k]] ? fij[i][k] : fij[j - (1 << k) + 1][k];
int t = mmin(seq, fij[i][k], fij[j - (1 << k) + 1][k]);
cout<<"RMQ("<<i<<", "<<j<<") = "<<seq[t]<<" @ pos("<<t<<")\n";
}
int main()
{
int A[] = {3,5,1,0,7,2,3,6,9,0,6,4};
st(A, 12);
Dp_st_print(A, 12);
RMQ(A, 0, 2);
RMQ(A, 5, 11);
int B[] = {1,5,2,3,7,2,0,6,8,4,6,7};
st(B, 12);
Dp_st_print(B, 12);
RMQ(B, 0, 2);
RMQ(B, 7, 11);
system("pause");
return 0;
}
轉(zhuǎn)自:http://blog.csdn.net/yysdsyl/archive/2009/06/28/4305263.aspx