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            一維樹狀數(shù)組基本構造:
            一維樹狀數(shù)組

            相關習題: http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2352

            樹狀數(shù)組可以用來求逆序數(shù), 當然一般用歸并求。
            如果數(shù)據(jù)不是很大, 可以一個個插入到樹狀數(shù)組中, 每插入一個數(shù), 統(tǒng)計
            比他小的數(shù)的個數(shù),對應的逆序為 i- getsum( data[i] ),其中 i 為當前已
            經插入的數(shù)的個數(shù), getsum( data[i] )為比 data[i] 小的數(shù)的個數(shù)
            i- sum( data[i] ) 即比 data[i] 大的個數(shù), 即逆序的個數(shù)
            但如果數(shù)據(jù)比較大,就必須采用離散化方法。

            一關鍵字的離散化方法:

            所謂離散化也就是建立一個一對一的映射。 因為求逆序時只須要求數(shù)據(jù)的相應
            大小關系不變。
            如: 10 30 20 40 50  與  1 3 2 4 5 的逆序數(shù)是相同的

            定義一個結構體  struct Node{ int data;    // 對應數(shù)據(jù)
                                                               int pos;     // 數(shù)據(jù)的輸入順序 };
            先對 data 升序排序, 排序后,pos 值對應于排序前 data 在數(shù)組中的位置。
            再定義一個數(shù)組 p[N], 這個數(shù)組為原數(shù)組的映射。以下語句將按大小關系
            把原數(shù)組與 1到 N 建立一一映射。

            int id= 1; p[ d[1].pos ]= 1;
            for( int i= 2; i<= n; ++i )
            if( d[i].data== d[i-1].data ) p[ d[i].pos ]= id;
            else                                    p[ d[i].pos ]= ++id;

            相關習題:http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2299

            poj 2298


            二關健字的離散方法:

            先對第一個關鍵字進行離散化,然后對第二關鍵字排序。

            相關習題:
            http://acm.hnu.cn:8080/online/?action=problem&type=show&id=10069&courseid=0


            二維樹狀數(shù)組

            基本構造:


            相關習題: http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=3321

            posted on 2009-04-10 15:01 Darren 閱讀(496) 評論(1)  編輯 收藏 引用

            評論:
            # re: 有關樹狀數(shù)組[未登錄] 2009-08-22 10:52 | SImon
            請教一個問題
            那個3321你是怎么轉換到二維坐標的阿 ?  回復  更多評論
              
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