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            05 2012 檔案
            雞尾酒排序(改進(jìn)的冒泡排序)      摘要: 雞尾酒排序(改進(jìn)的冒泡排序),原理是對(duì)要排序的數(shù)組進(jìn)行雙向冒泡排序,雙向冒泡排序又稱為雞尾酒排序。  閱讀全文
            posted @ 2012-05-28 19:58 代碼之美 閱讀(2048) | 評(píng)論 (1)  編輯
            同時(shí)找出最大值和最小值的一種優(yōu)化算法(比較次數(shù)至多為3【n/2】)      摘要: 但在很多應(yīng)用中,需同時(shí)找到最大值和最小值,一般情況大家較容易想到用上面的算法獨(dú)立的找到最大值和最小值,各用n-1次,共有2n-2次比較。這在大容量數(shù)據(jù)庫中(n很大),效率不是很高。
            在這里,我將給出一種新的算法代碼,以大幅提高其效率(n很大時(shí))。具體做法是:每次成對(duì)的處理數(shù)據(jù),先將一對(duì)元素進(jìn)行比較,然后把較大者與當(dāng)前最大值比較,較小者與當(dāng)前最小者比較,因此每?jī)蓚€(gè)元素需要3次比較。具體實(shí)現(xiàn)時(shí)需考慮n的奇偶,n為奇數(shù),3【n/2】次;n為偶數(shù),3n/2-2次。因此總的比較次數(shù)至多為3【n-2】。(注:【n】表示不大于n的整數(shù))。  閱讀全文
            posted @ 2012-05-14 12:39 代碼之美 閱讀(6534) | 評(píng)論 (2)  編輯
            歸并排序MergeSort      摘要: 歸并排序(Merge sort,即合并排序)是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一個(gè)非常典型的應(yīng)用。原理通俗 說就是把原始數(shù)組分成若干子數(shù)組,對(duì)每一個(gè)子數(shù)組進(jìn)行排序,之后把子數(shù)組與子數(shù)組合并,合并后仍然有序,直到全部合并完,形成有序的數(shù)組。其時(shí)間復(fù)雜度為O(n)O(最優(yōu))、(nlog n)(最差)。  閱讀全文
            posted @ 2012-05-11 13:32 代碼之美 閱讀(1556) | 評(píng)論 (0)  編輯
            插入排序InsertionSort      摘要: 插入排序就是每一步都將一個(gè)待排數(shù)據(jù)按其大小插入到已經(jīng)排序的數(shù)據(jù)中的適當(dāng)位置,直到全部插入完畢。其時(shí)間復(fù)雜度為O(n)(最優(yōu))、O(n^2)(最差)、O(n^2)(平均)。這是一個(gè)對(duì)少量元素進(jìn)行排序的有效算法。  閱讀全文
            posted @ 2012-05-10 12:44 代碼之美 閱讀(1638) | 評(píng)論 (0)  編輯
            冒泡排序BubbleSort      摘要: 冒泡排序是我們接觸的最早的排序算法之一,它有著容易理解的優(yōu)勢(shì),時(shí)間復(fù)雜度為n-1(最優(yōu))、n(n-1)/2(最差),由于比較簡(jiǎn)單,此處只給出我自己編譯通過的C++源代碼,以供參考。  閱讀全文
            posted @ 2012-05-09 12:13 代碼之美 閱讀(1671) | 評(píng)論 (1)  編輯
            計(jì)數(shù)排序CountSort      摘要: 一共需要三個(gè)數(shù)組,分別是待排數(shù)組nData,票箱數(shù)組(計(jì)數(shù)數(shù)組)pCount,和桶數(shù)組(存儲(chǔ)結(jié)果數(shù)組)pSort.  閱讀全文
            posted @ 2012-05-09 10:19 代碼之美 閱讀(505) | 評(píng)論 (0)  編輯

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