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            隨筆-48  評論-259  文章-1  trackbacks-0

            #define N 100
            #include"iostream.h"
             float Y[N],X[N];
             int n,k=1;
             float x;
             float sum,s;
            float f(int i,int j)
            {
              float sum1=0;
              if(j-i==1) sum1=(Y[j]-Y[i])/(X[j]-X[i]);
              else sum1=(f(i+1,j)-f(i,j-1))/(X[j]-X[i]);
              if(i==0&&j==k)
              {
                sum+=sum1*s;
             s*=(x-X[k]);
             k++;
              }
              return sum1;
            }

             void main()
            {
              cout<<"輸入你想進行的X次多項試計算:";
              cin>>n;
              for(int i=0;i<=n;i++)
              {
                cout<<"輸入第"<<i+1<<"個點的坐標:";
             cin>>X[i]>>Y[i];
              }
              sum=Y[0];
              cout<<"輸入你想進行計算的x值:";
              cin>>x;
              s=(x-X[0]);
              f(0,n);
              cout<<sum;
            }

            posted on 2007-06-09 12:15 星夢情緣 閱讀(1528) 評論(5)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 數據結構的所有實現程序

            評論:
            # re: 數值分析--速度最快的牛頓插值 2007-06-10 17:52 | oyjpart
            為什么是速度最快呢?  回復  更多評論
              
            # re: 數值分析--速度最快的牛頓插值 2007-06-10 22:10 | 星夢情緣
            因為沒有進行遞歸,每個均差只進行過一次計算,
            用普通的程序遞歸的話,越低的均差就要計算很多次  回復  更多評論
              
            # re: 數值分析--速度最快的牛頓插值 2007-10-10 22:34 | 007
            好像是錯的哦
              回復  更多評論
              
            # re: 數值分析--速度最快的牛頓插值 2007-11-02 15:06 | cutler
            真的是錯誤的!  回復  更多評論
              
            # re: 數值分析--速度最快的牛頓插值 2008-06-30 17:01 | trt
            錯老!不知道改嗎!  回復  更多評論
              
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