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重蝲标准输出�W�号operator<<

呆�h — Wed, 10 Aug 2011 05:43:00 GMT

CString是我自己定义的一个类
��Z��实现�Q?br />CString str("123abvc");
cout<

声明�Q?br /> ostream& operator<<(ostream& os,const CString& str);
实现�Q?br />

ostream& operator<<(ostream& os,const CString& str)
{
long multiBytes = WideCharToMultiByte(CP_ACP,0,str._pData,-1,NULL,0,NULL,NULL);//获得��宽字节转换成多自己�Ӟ��所需要的字节个数�Q?/span>注意蓝色部分
char *lpMultiBytes = new char[multiBytes+10];//分配多字节时所需要的内存
memset(lpMultiBytes,0,multiBytes+10);

WideCharToMultiByte(CP_ACP,0,str._pData,-1,lpMultiBytes,multiBytes+10,NULL,NULL);//调用win32api函数��宽字节的表�C��{换成为多字节的表�C�，注意蓝色部分

os<

return os;//注意�q�回�?br />}

呆�h 2011-08-10 13:43 发表评论

matlab生成dll后在vc中脱��matlab环境执行

呆�h — Mon, 16 May 2011 08:05:00 GMT

在没有安装matlab的机器上�Q�要惌��行matlab的dll要必��d��装MCR环境�?br>在安装了matlab的机器上�Q�在 MATLAB\R2010b\toolbox\compiler\deploy\win32下面有MCR 的安装程序�?br>在安装了MCR的机器上�Q�就可以�q�行使用了matlab的dll的VC的可执行文�g�?br>

呆�h 2011-05-16 16:05 发表评论

matlab生成dll后在vc中脱��matlab环境执行

呆�h — Mon, 16 May 2011 08:05:00 GMT

呆�h 2011-05-16 16:05 发表评论

vs2008中调用matlab生成的dll

呆�h — Thu, 12 May 2011 09:28:00 GMT

matlab版本�?matlab7.11.0(R2010b)
vs2008

1.在matlab中生成dll

在m文�g中实现如下功能：
获得N个魔方矩�늚��U�。m文�g的内容如下：
function r = mrank(n)

r = zeros(n,1);
for k=1:n
r(k) = rank(magic(k));
end

��上�q�内容保存�ؓ:mrank.m

在matlab的command �H�口键入�Q?br>>> mcc -B csharedlib:mrank mrank.m %该命令将在后面做说明

在matlab7.0中执行上�q�命令后生成下面几个文�g�Q?br>mrank.exp mrank.exports mrank.h mrank.lib mrank.c mrank.dll

在vs2008中��用m文�g的函数功能�?br>首先配置vs2008的环�?br>1.工具—�?gt; 选项—�?gt;��目和解��x��案—�?gt;VC++目录
(1) 选择“可执行文�?#8221;下拉框，��d��Q�C:\Program Files\MATLAB\R2010b\bin\win32�Q�注意：当前的Mathlab安装在C:\Program Files下面�Q?br>(2)选择“包含文�g”下拉框，��d��Q�C:\Program Files\MATLAB\R2010b\extern\include
(3)选择“引用文�g”下拉框，��d��:C:\Program Files\MATLAB\R2010b\extern\lib
(4)选择“库文�?#8221;下拉框，��d��Q�C:\Program Files\MATLAB\R2010b\extern\lib\win32\microsoft
上述环境只需要配�|�一��?br>
对于每一个工�E�，做下面的讄��
��目—�?gt;属性—�?gt;�q�接器—�?gt;输入
选择:附加依赖��：��d��:
libmex.lib
libmx.lib
libmat.lib
mclmcrrt.lib

��mrank.h mrank.lib mrank.dll拯��到当前目录下
cpp文�g中中的内容如下：
#include "stdafx.h"
#include
#include"matrix.h"
#include"mrank.h"
#include "mclmcrrt.h"
#pragma comment(lib,"mrank.lib")

int main()
{
mxArray *N(NULL),*R(NULL);
int n =12;

mrankInitialize();//初始化动态链接库
N = mxCreateDoubleScalar(n);//用n来初始化生成的数�l�，其实标量��是一�?*1的数�l?br> mlfMrank(1,&R,N);//执行m文�g的主要功�?br>
size_t num = mxGetM(R);//R的行的个�?br> double *res = new double[num];
memset(res,0,sizeof(double)*num);

memcpy(res,mxGetPr(R),sizeof(double)*num);

for(int i=0;i printf("%f\n",res[i]);

delete[] res;
mxDestroyArray(N);
mxDestroyArray(R);

mrankTerminate();//�l�止动态数据连�?br>return 0;
}

上述cpp文�g使用了Matlab�~�译m文�g生成的dll�Q�在cpp中通过mxArray�q�个数据�l�构来和dll中的�Ҏ(gu��)��q�行信息交换�?br>�q�样��在cpp中调用了matlab中的m文�g实现的方法�?br>
mcc命��o说明�Q?br>http://www.cnblogs.com/juneja/archive/2008/10/31/1323423.html

呆�h 2011-05-12 17:28 发表评论

插入排序vs希尔排序

呆�h — Wed, 23 Feb 2011 09:44:00 GMT

什么是插入排序�Q?br>在插入排序法中，��检查数�l�中的每个元素，��它插入排序中的元素的适当位置�Q�当最后一个元素插入到它适当的位�|�时�Q�这个数�l�就排好序了。例如，

假如我们要对一个有5个元素的数组�q�行升序排列�Q�假讄��一个元素的��D��假定为已排好序了�Q�那么我们将�W?个元素插入到已排序好的数�l�中的适当位置上，使得数组应该是排序好的。依�ơ类推，��第3个插入到到已排序好的数组中的适当位置�Q��得插入后数组仍然是排序好的，。。。。。�?br>下面是一个插入排序的Demo�Q?br>

int tarArr[]={10,1,35,12,7,17,66,6,56,26};
int size = sizeof(tarArr)/sizeof(tarArr[0]);

void insertSort(void)
{
    int i=0,j=0;
    for(i=1;i<size;i++)
    {
        int nextValue = tarArr[i];
        for(j=i-1;j>=0;j--)
        {
            if(nextValue<tarArr[j])
                tarArr[j+1]=tarArr[j];
            else
            {
                break;
            }
        }
        tarArr[j+1]=nextValue;
    }
}

下面来介�l�一下希��排序：
希尔排序��是��要排序的数据先分成如果�l�，�Ҏ(gu��)��一�l�实行插入排序�?br>代码如下�Q?br>

int tarArr[]={10,1,35,12,7,17,66,6,56,26};
int size = sizeof(tarArr)/sizeof(tarArr[0]);

void shellSort(void)
{
    int gap =0,i=0,j=0;
    for(gap = size/2;gap>0;gap/=2)
    {
        for(i=gap;i<size;i+=gap)
        {
            int nextValue = tarArr[i];
            for(j=i-gap;j>=0;j-=gap)
            {
                if(nextValue<tarArr[j])
                    tarArr[j+gap] = tarArr[j];
                else
                {
                    break;
                }

            }
            tarArr[j+gap] = nextValue;
        }
    }
}

呆�h 2011-02-23 17:44 发表评论

[��法题]输出�?�?000的数[转蝲]

呆�h — Mon, 17 Jan 2011 02:30:00 GMT

有这样一个面试题—�?strong>��h��?�?000的数打印出来�Q�但你不能��用�Q何的循环语句或是条�g语句。更不能�?000个printf或是cout�?strong>用C/C++语言�?

个�h比较赞赏的思�\是下面两个：

1. 函数指针数组�l�合n/1000的结果作为数�l�的index�?/p>

1void yesprint(int i);
2void noprint(int i);
3
4typedef void(*fnPtr)(int);
5fnPtr dispatch[] = { yesprint, noprint };
6
7void yesprint(int i) {
8    printf("%d\n", i);
9    dispatch[i / 1000](i + 1);
10}
11
12void noprint(int i) { /* do nothing. */ }
13
14int main() {
15      yesprint(1);
16}
17

2. 构造函数结合静态变量结合数�l��?/p>

1 class Printer
2 {
3 public:
4     Printer() { static unsigned i=1; cout << i++ << endl;; }
5
6 };
7
8 int main()
9 {
10     Printer p[1000];
11 }
12

呆�h 2011-01-17 10:30 发表评论

同时求出最大值最��值的�Ҏ(gu��)��

呆�h — Thu, 02 Dec 2010 03:11:00 GMT

在O(3n/2)比较后求出最大值和最��?br>思想:成对的处理元素，两者较大的和max比较�Q�两者较?y��u)��的和min比较�?br>
GetMaxAndMin(A,n)
if n为奇�?br>max = min = A[0];
i = 1;

else
if A[0]>A[1] then max = A[0]; min = A[1]
else max = A[1]; min = A[0];
i =2;

for i to n-1

if(A[i]>A[i+1])
{
   max = max>A[i] ? max: A[i];
   min = A[i+1]}
else
{
   max = A[i+1]>max ? A[i+1]:max;
   min = A[i]}

i+=2;

呆�h 2010-12-02 11:11 发表评论

呆�h — Thu, 02 Dec 2010 03:02:00 GMT

下面介绍一�U�在O(n)的时间内扑և��W�k个最大�?最��?的方�?br>该方法和快速排序相伹{��不同在于每�ơ只出理一辏V�?br>伪代码如下：
Random-select(A,p,r,i)//扑ֈ�A中的�W�i个最��?br>if p==r
then return a[p]
q = random-partition(A,p,r)
k = p-q+1
if(i==k)
then return A[q]
else if ithen return random-select(A,p,q-1,i)
else return random-select(A,q+1,r,i-k)
�q�个��法很不错�?img border=0 src="http://www.shnenglu.com/Emoticons/QQ/14.gif" width=20 height=20>

呆�h 2010-12-02 11:02 发表评论

��谈排序��法

呆�h — Thu, 02 Dec 2010 03:01:00 GMT

最�q�在看《算法导论》，首先在这推荐一下这本书�Q�写的确实很�_�ֽ��?br>《算法导论》的�W�二部分分析了多�U�排序算法。包括插入排序、归�q�排序、堆排序、快速排序以及线性排序的几个��法�?br>下面��要�ȝ��一下�?br>对于输入规模为n的数�l�。插入排序的复杂度�ؓO(n^2)�?br>归�ƈ排序、堆排序、快速排序的复杂度�ؓO(n㏒n);
�U�性排序的复杂度�ؓO(n)
1.插入排序的性能和输入元素的的序列有很大的关�p�，如果输入已排序的序列�Q�则复杂度是�U�性的�Q�若输入是逆序的则是O(n^2)的�?br>2.堆排序用��C��优先队列�Q�优先队列是一�U�用来维护由一�l�元素构成的集合S的数据结构）�?br>3.快速排序的关键是主元的选取(pivot)。在排序�q�程中元素被分成四部分：��于�{�于��d��的序列、大于主元的序列、未比较的序列、主元�?br>当未比较的序列未�I�时�Q�再分别对小于等于主元的序列�q�行排序、对大于��d��的序列进行排序�?br>以上三种排序都是原地排序。所谓的原地排序(in-place)是指�q�些元素是在原数�l�中重排序的�Q�在��M��时刻�Q�至多其中的常数个数字是存储在数�l�之外的�?br>4.归�ƈ排序是将原数�l�划分成子序列，对子序列�q�行排序�Q�然后将排序好的子序列合�q�到一起从而��得原序列重排�?br>归�ƈ排序不是原地排序�Q�它需要额外的内存资源�?br>
以上四种是比较常用的排序�Q�对于输入序列没有特�D�的要求�Q��ƈ且都是比较排序，也就是说通过比较各个元素而进行的排序。它们的旉��复杂度最好�ؓO(n㏒n);

下面介绍能在旉��内完成的排序�?br>1.计数排序
适用条�g�Q�输入序列中的元素取值在一个范围之�?-k
基本思想:对于每一个元素确定比它小的的元素的个数�?br>排序A序列�Q�将�l�果攑օ�B中，元素的取��D��围�ؓ0-k
伪代码如下：
Count-sort(A,B,k)
for i=0 to k
do C[i]=0
for j=1 to length(A)
do C[A[j]] = C[A[j]]+1;计算A[j]的个数�?br>
for i=1 to k
do C[i] = C[i-1]+C[i];计算��于和等于i的元素个�?br>
for j=length(A) downto 1
do B[C[A[j]]] = A[j];
C[A[j]] = C[A[j]]-1;

我们可以明显看到计数排序不是原地排序。同时计数排序是�E�_��的（即相同的元素输入和输出的相对位置不变。）

呆�h 2010-12-02 11:01 发表评论

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重蝲标准输出�W�号operator<<

matlab生成dll后在vc中脱���matlab环境执行

matlab生成dll后在vc中脱���matlab环境执行

vs2008中调用matlab生成的dll

插入排序vs希尔排序

[���法题]输出�?�?000的数[转蝲]

同时求出最大值最���值的�Ҏ(gu��)��

���谈排序���法

matlab生成dll后在vc中脱��matlab环境执行

matlab生成dll后在vc中脱��matlab环境执行

[��法题]输出�?�?000的数[转蝲]

同时求出最大值最��值的�Ҏ(gu��)��

��谈排序��法