2009年8月10日
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摘要: TinyXML是一個開源的解析XML的解析庫，能夠用于C++，能夠在Windows或Linux中編譯。這個解析庫的模型通過解析XML文件，然后在內(nèi)存中生成DOM模型，從而讓我們很方便的遍歷這棵XML樹。
DOM模型即文檔對象模型，是將整個文檔分成多個元素（如書、章、節(jié)、段等），并利用樹型結(jié)構(gòu)表示這些元素之間的順序關(guān)系以及嵌套包含關(guān)系。
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2009年7月29日
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摘要: 希爾排序?qū)嶋H上是一種分組插入排序，它的執(zhí)行時間依賴于增量序列，而且是不穩(wěn)定的。其基本思想是：先取一個小于n的整數(shù)d1作為第一個增量，把文件的全部記錄分成d1個組。所有距離為dl的倍數(shù)的記錄放在同一個組中。先在各組內(nèi)進行直接插入排序；然后，取第二個增量d2
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2009年7月27日
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摘要: 歸并算法的核心操作就是將一維數(shù)組中前后相鄰的兩個兩個有序序列合并成一個有序序列。合并算法也可以采用遞歸算法來實現(xiàn)，形式上較為簡單,但實用性很差。合并算法的合并次數(shù)是一個非常重要的量,根據(jù)計算當(dāng)數(shù)組中有3到4個元素時,合并次數(shù)是2次,當(dāng)有5到8個元素時,合并次數(shù)是3次,當(dāng)有9到16個元素時,合并次數(shù)是4次，按照這一規(guī)律,當(dāng)有N個子序列時可以推斷出合并的次數(shù)是X(2 >=N,符合此條件的最小那個X)。
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2009年7月25日
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摘要: 異步IO中也有高效低效之分，但主要還是要看具體的應(yīng)用到底需要什么樣機制。比如大家熟知的select就是個非常通用且跨平臺的方法，由于select中需要把大量的時間花在維護IO句柄上，導(dǎo)致其效率大打折扣，一般來說，對于小并發(fā)的異步IO操作，比如普通的客戶端或者是小并發(fā)量的服務(wù)器，它的效率可能也足夠了。關(guān)于select的效率問題其實從各平臺上對于FD_SETSIZE的定義就能看出一些來，在windows平臺上，F(xiàn)D_SETSIZE是64，在Linux平臺上是1024，也就是說，對于平臺提供商來說也不指望他們提供的select能給你多大的并發(fā)吞吐能力。
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摘要: 所謂的同步和異步，在這里指的是應(yīng)用程序和內(nèi)核之間的交互方式。如果應(yīng)用程序不需要等待內(nèi)核的回應(yīng)，那么它就是異步的。如果應(yīng)用程序提交完IO請求后，需要等待“回執(zhí)”，那么它就是同步的。而阻塞和非阻塞，指的是應(yīng)用程序是否等待IO操作的完成。如果應(yīng)用程序必須等到IO操作實際完成以后再執(zhí)行下面的操作，那么它是阻塞的。反之，如果不等待IO操作的完成就開始執(zhí)行其它操作，那么它是非阻塞的。
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2009年7月20日
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摘要: 在當(dāng)前無序區(qū)R[1..H]中任取一個數(shù)據(jù)元素作為比較的"基準(zhǔn)"(不妨記為X)，用此基準(zhǔn)將當(dāng)前無序區(qū)劃分為左右兩個較小的無序區(qū)：R[1..I-1]和R[I+1..H]，且左邊的無序子區(qū)中數(shù)據(jù)元素均小于等于基準(zhǔn)元素，右邊的無序子區(qū)中數(shù)據(jù)元素均大于等于基準(zhǔn)元素，而基準(zhǔn)X則位于最終排序的位置上，即R[1..I-1]≤X.Key≤R[I+1..H](1≤I≤H)，當(dāng)R[1..I-1]和R[I+1..H]均非空時，分別對它們進行上述的劃分過程，直至所有無序子區(qū)中的數(shù)據(jù)元素均已排序為止。
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摘要: 兩兩比較待排序數(shù)據(jù)元素的大小，發(fā)現(xiàn)兩個數(shù)據(jù)元素的次序相反時即進行交換，直到?jīng)]有反序的數(shù)據(jù)元素為止。
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摘要: 每次將一個待排序的數(shù)據(jù)元素，插入到前面已經(jīng)排好序的數(shù)列中的適當(dāng)位置，使數(shù)列依然有序；直到待排序數(shù)據(jù)元素全部插入完為止。
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摘要: 每一趟從待排序的數(shù)據(jù)元素中選出最小（或最大）的一個元素，順序放在已排好序的數(shù)列的最后，直到全部待排序的數(shù)據(jù)元素排完。
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摘要: va_list 可變參數(shù)
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