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MySQL性能优化相关(�? 作者：(x��)andyao

Wed, 09 Jan 2008 15:52:00 GMT

作者：(x��)andyao
原文link: http://andyao.javaeye.com/admin/show/144033
转蝲��L(f��ng)��?br>
1. ��?/strong>
在Web应用�E�序体系架构中，数据持久层（通常是一个关�p�L��据库�Q�是关键的核�?j��)部分，它对�pȝ��的性能有非帔R��要的影响。MySQL是目前��用最多的开源数据库�Q�但是MySQL数据库的默认讄��性能非常的差�Q�仅仅是一个玩��h��据库。因此在产品中��用MySQL数据库必��进行必要的优化�?br>优化是一个复杂的��d��Q�本文描�q�MySQL相关的数据库设计和查询优化，服务器端优化�Q�存储引擎优化�?br>
2. 数据库设计和查询优化
在MySQL Server性能调优中，首先要考虑的就是Database Schema设计�Q�这一�Ҏ(gu��)��非常重要的。一个糟�p�的Schema设计即��在性能调优的MySQL Server上运行，也会(x��)表现出很差的性能�Q�和Schema�怼��Q�查询语句的设计也会(x��)影响MySQL的性能�Q�应该避免写��Z��效的SQL查询。这一节将详细讨论�q�两斚w��的优化�?br>
2.1 Schema Design
Schema的优化取决于��要�q�行什么样的query�Q�不同的query�?x��)有不同的Schema优化�Ҏ(gu��)��?.2节将介绍Query Design的优化。Schema设计同样受到预期数据集大��的影响。Schema设计时主要考虑�Q�标准化�Q�数据类型，索引�?br>
2.1.1 标准�?/font>

标准化是在数据库中组�l�数据的�q�程。其中包括，�Ҏ(gu��)��设计规则创徏表�ƈ在这些表间徏立关�p�；通过取消冗余度与不一致相��x��，该设计规则可以同时保护数据�ƈ提高数据的灵�z�L��。通常数据库标准化是让数据库设计符合某一�U�别的范式，通常满��W�三范式卛_��。也有第四范式（也称�?Boyce Codd范式�Q�BCNF)�Q�与�W�五范式存在�Q�但是在实际设计中很��考虑。忽视这些规则可能��得数据库的设计不太完��，但这不应影响功能�?br>标准化的特点�Q?br>
1) 所有的“对象”都在它自��q��table中，没有冗余�?br>2) 数据库通常由E-R囄��成�?br>3) ��z�，更新属性通常只需要更新很��的记录�?br>4) Join操作比较耗时�?br>5) Select�Q�sort优化措施比较?y��u)��?br>6) 适用于OLTP应用�?br>
非标准化的特点：(x��)

1) 在一张表中存储很多数据，数据冗余�?br>2) 更新数据开销很大�Q�更��C��个属性可能会(x��)更新很多表，很多记录�?br>3) 在删除数据是有可能丢失数据�?br>4) Select�Q�order有很多优化的选择�?br>5) 适用于DSS应用�?br>

标准化和非标准化都有各自的优�~�点�Q�通常在一个数据库设计中可以�؜合��用，一部分表格标准化，一部分表格保留一些冗余数据：(x��)

1) 对OLTP使用标准化，对DSS使用非标准化
2) 使用物化视图。MySQL不直接支持该数据库特性，但是可以用MyISAM表代�ѝ�?br>3) 冗余一些数据在表格中，例如��ref_id和name存在同一张表中。但是要注意更新问题�?br>4) 对于一些简单的对象�Q�直接��用value作�ؓ(f��)建。例如IP address�{?br>5) Reference by PRIMARY/UNIQUE KEY。MySQL可以优化�q�种操作�Q�例如：(x��)

java 代码

select city_name
from city,state
where state_id=state.id and state.code=‘CA’” converted to “select city_name from city where state_id=12

2.1.2 数据�c�d��
最基本的优化之一��是使表在磁盘上占据的空间尽可能��。这能带来性能非常大的提升�Q�因为数据小�Q�磁盘读入较快，�q�且在查询过�E�中表内容被处理所占用的内存更��。同�Ӟ��在更��的列上建烦(ch��)引，索引也会(x��)占用更少的资源�?br>可以使用下面的技术可以��表的性能更好�q�且使存储空间最��：(x��)

1) 使用正确合适的�c�d��Q�不要将数字存储为字�W�串�?br>2) ��可能地使用最有效(最��?的数据类型。MySQL有很多节省磁盘空间和内存的专业化�c�d��?br>3) ��可能��用较?y��u)��的整数�c�d��使表更小。例如，MEDIUMINT�l�常比INT好一些，因�ؓ(f��)MEDIUMINT列��用的�I�间要少25%�?br>4) 如果可能�Q�声明列为NOT NULL。它使�Q何事情更快而且每列可以节省一位。注意如果在应用�E�序中确实需要NULL�Q�应该毫无疑问��用它�Q�只是避�?默认地在所有列上有它�?br>5) 对于MyISAM表，如果没有��M��变长�?VARCHAR、TEXT或BLOB�?�Q��用固定尺寸的记录格式。这比较快但是不�q�地可能�?x��)浪费一些空间。即使你已经用CREATE选项让VARCHAR�?span class=hilite1>ROW_FORMAT=fixed�Q�也可以提示想��用固定长度的行�?br>6) 使用sample character set�Q�例如latin1。尽量少使用utf-8�Q�因为utf-8占用的空间是latin1�?倍。可以在不需要��用utf-8的字�D�上面��用latin1�Q�例如mail�Q�url�{��?br>

2.1.3 索引
所有MySQL列类型可以被索引。对相关列��用烦(ch��)引是提高SELECT操作性能的最佳途径。��用烦(ch��)引应该注意以下几点：(x��)

1) MySQL只会(x��)使用前缀�Q�例如key(a, b) …where b=5 ��用不到烦(ch��)引�?br>2) 要选择性的使用索引。在变化很少的列上��用烦(ch��)引�ƈ不是很好�Q�例如性别列�?br>3) 在Unique列上定义Unique index�?br>4) 避免建立使用不到的烦(ch��)引�?br>5) 在Btree index中（InnoDB使用Btree�Q�，可以在需要排序的列上建立索引�?br>6) 避免重复的烦(ch��)引�?br>7) 避免在已有烦(ch��)引的前缀上徏立烦(ch��)引。例如：(x��)如果存在index�Q�a�Q�b�Q�则��L��index�Q�a�Q��?br>8) 控制单个索引的长度。��用key�Q�name�Q?�Q�）(j��)在数据的前面几个字符建立索引�?br>9) ��是短的键��D��好，最好��用integer�?br>10) 在查询中要��用到索引�Q��用explain查看�Q�，可以减少�ȝ��盘的�ơ数�Q�加速读取数据�?br>11) 相近的键值比随机好。Auto_increment��比uuid好�?br>12) Optimize table可以压羃和排序index�Q�注意不要频�J�运行�?br>13) Analyze table可以更新数据�?br>
2.2 Designing queries
查询语句的优化是一个Case by case的问题，不同的sql有不同的优化�Ҏ(gu��)��Q�在�q�里我只列出一些通用的技巧�?br>
1) 在有index的情况下�Q�尽量保证查询��用了(ji��n)正确的index。可以��用EXPLAIN select …查看�l�果�Q�分析查询�?br>2) 查询时��用匹配的�c�d��。例如select * from a where id=5�Q?如果�q�里id是字�W�类型，同时有index�Q�这条查询则使用不到index�Q�会(x��)做全表扫描，速度�?x��)很慢。正��的应该�?… where id=”5” �Q�加上引可��明类型是字符�?br>3) 使用--log-slow-queries –long-query-time=2查看查询比较慢的语句。然后��用explain分析查询�Q�做��Z��化�?br>
3. 服务器端优化
3.1 MySQL安装
MySQL有很多发行版本，最好��用MySQL AB发布的二�q�制版本。也可以下蝲源代码进行编译安装，但是�~�译器和�c�d��的一些bug可能�?x��)�ɾ~�译完成的MySQL存在潜在的问题�?br>如果安装MySQL的服务器使用的是Intel公司的处理器�Q�可以��用intel c++�~�译的版本，在Linux World2005的一��PPT中提刎ͼ�使用intel C++�~�译器编译的MySQL查询速度比正常版本快30%左右。Intel c++�~�译版本可以在MySQL官方�|�站下蝲�?br>
3.2 服务器设�|�优�?/font>
MySQL默认的设�|�性能很差�Q�所以要做一些参数的调整。这一节介�l�一些通用的参数调��_(d��)��不涉�?qi��ng)具体的存储引擎�Q�主要指MyISAM�Q�InnoDB�Q�相关优化在4中介�l�）(j��)�?br>
--character-set�Q�如果是单一语言使用��单的character set例如latin1。尽量少用Utf-8�Q�utf-8占用�I�间较多�?br>--memlock�Q�锁定MySQL只能�q�行在内存中�Q�避免swapping�Q�但是如果内存不够时有可能出现错误�?br>--max_allowed_packet�Q�要��_��大，以适应比较大的SQL查询�Q�对性能没有太大影响�Q�主要是避免出现packet错误�?br>--max_connections�Q�server允许的最大连接。太大的话会(x��)出现out of memory�?br>--table_cache�Q�MySQL在同一旉��保持打开的table的数量。打开table开销比较大。一般设�|��ؓ(f��)512�?br>--query_cache_size�Q?用于�~�存查询的内存大��?br>--datadir�Q�mysql存放数据的根目录�Q�和安装文�g分开在不同的��盘可以提高一�Ҏ(gu��)��能�?br>
4. 存储引擎优化
MySQL支持不同的存储引擎，主要使用的有MyISAM和InnoDB�?br>
4.1 MyISAM
MyISAM��理非事务表。它提供高速存储和��(g��)索，以及(qi��ng)全文搜烦(ch��)能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持�Q�它是默认的存储引擎�Q�除非配�|�MySQL默认使用另外一个引擎�?br>
4.1.1 MyISAM�Ҏ(gu��)�?/font>
4.1.1.1 MyISAM Properties

1) 不支持事务，宕机�?x��)破坏�?br>2) 使用较小的内存和��盘�I�间
3) ��Z��表的锁，�q�发更新数据�?x��)出��C��重性能问题
4) MySQL只缓存I(y��)ndex�Q�数据由O(ji��n)S�~�存
4.1.1.2 Typical MyISAM usages

1) 日志�pȝ��
2) 只读或者绝大部分是��L��作的应用
3) 全表扫描
4) 扚w��导入数据
5) 没有事务的低�q�发�?�?br>
4.1.2 MyISAM优化要点

1) 声明列�ؓ(f��)NOT NULL�Q�可以减��磁盘存储�?br>2) 使用optimize table做碎片整理，回收�I�闲�I�间。注意仅仅在非常大的数据变化后运行�?br>3) Deleting/updating/adding大量数据的时候禁止��用index。��用ALTER TABLE t DISABLE KEYS�?br>4) 讄��myisam_max_[extra]_sort_file_size��_��大，可以显著提高repair table的速度�?br>
4.1.3 MyISAM Table Locks

1) 避免�q�发insert�Q�update�?br>2) 可以使用insert delayed�Q�但是有可能丢失数据�?br>3) 优化查询语句�?br>4) 水��^分区�?br>5) 垂直分区�?br>6) 如果都不起作用，使用InnoDB�?br>
4.1.4 MyISAM Key Cache

1) 讄��key_buffer_size variable。MyISAN最主要的cache讄��Q�用于缓存MyISAM表格的index数据�Q�该参数只对MyISAM有媄(ji��ng)响。通常在只使用MyISAM的Server中设�|?5-33%的内存大��?br>2) 可以使用几个不同的Key Caches�Q�对一些hot data�Q��?br>
a) SET GLOBAL test.key_buffer_size=512*1024;
b) CACHE INDEX t1.i1, t2.i1, t3 IN test;
2) Preload index到Cache中可以提高查询速度。因为preloading index是顺序的�Q�所以非常快�?br>
a) LOAD INDEX INTO CACHE t1, t2 IGNORE LEAVES�Q?br>

4.2 InnoDB
InnoDB�l�MySQL提供�?ji��n)具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全�Q�ACID兼容�Q�存储引擎。InnoDB提供row level lock�Q��ƈ且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了(ji��n)多用户部�|�和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因�ؓ(f��)在InnoDB中row level lock适合非常��的�I�间。InnoDB也支持FOREIGN KEY�U�束。在SQL查询中，你可以自由地��InnoDB�c�d��的表与其它MySQL的表的类型�؜合�v来，甚至在同一个查询中也可以�؜合�?br>InnoDB是�ؓ(f��)在处理巨大数据量时获得最大性能而设计的。它的CPU使用效率非常高�?br>InnoDB存储引擎已经完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池�?InnoDB存储它的表＆索引在一个表�I�间中，表空间可以包含数个文�Ӟ��或原始磁盘分区）(j��)。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存在分离的文件中。InnoDB 表可以是��M��大小�Q�即使在文�g��寸被限制�ؓ(f��)2GB的操作系�l�上�?br>许多需要高性能的大型数据库站点上��用了(ji��n)InnoDB引擎。著名的Internet新闻站点Slashdot.org�q�行在InnoDB上�?Mytrix, Inc.在InnoDB上存储超�q?TB的数据，�q�有一些其它站点在InnoDB上处理��^均每�U?00�ơ插�?更新的负荗��?br>4.2.1 InnoDB�Ҏ(gu��)�?/font>
4.2.1.1 InnoDB Properties

1) 支持事务�Q�ACID�Q�外键�?br>2) Row level locks�?
3) 支持不同的隔��ȝ�别�?br>4) 和MyISAM相比需要较多的内存和磁盘空间�?br>5) 没有键压�~��?br>6) 数据和烦(ch��)引都�~�存在内存hash表中�?br>
4.2.1.2 InnoDB Good For

1) 需要事务的应用�?br>2) 高�ƈ发的应用�?br>3) 自动恢复�?br>4) 较快速的��Z��主键的操作�?br>
4.2.2 InnoDB优化要点

1) ��量使用short�Q�integer的主键�?br>2) Load/Insert数据时按主键��序。如果数据没有按主键排序�Q�先排序然后再进行数据库操作�?br>3) 在Load数据是�ؓ(f��)讄��SET UNIQUE_CHECKS=0�Q�SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0�Q�可以避免外键和唯一性约束检查的开销�?br>4) 使用prefix keys。因为InnoDB没有key压羃功能�?br>
4.2.3 InnoDB服务器端讑֮�

innodb_buffer_pool_size�Q�这是InnoDB最重要的设�|�，对InnoDB性能有决定性的影响。默认的讄��只有8M�Q�所以默认的数据库设�|�下面InnoDB性能很差。在只有InnoDB存储引擎的数据库服务器上面，可以讄��60-80%的内存。更�_��一点，在内存容量允许的情况下面讄��比InnoDB tablespaces�?0%的内存大��?br>
innodb_data_file_path�Q�指定表数据和烦(ch��)引存储的�I�间�Q�可以是一个或者多个文件。最后一个数据文件必��L��自动扩充的，也只有最后一个文件允许自动扩充。这��P��当空间用完后�Q�自动扩充数据文件就�?x��)自动增长（�?MB为单位）(j��)以容�U�额外的数据。例如：(x��) innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:50M:autoextend两个数据文�g攑֜�不同的磁盘上。数据首先放在ibdata1中，当达�?00M以后�Q�数据就攑֜�ibdata2中。一旦达�?0MB�Q�ibdata2��以8MB为单位自动增�ѝ��如果磁盘满�?ji��n)，需要在另外的磁盘上面增加一个数据文件�?br>
innodb_data_home_dir�Q�放�|�表�I�间数据的目录，默认在mysql的数据目录，讄��到和MySQL安装文�g不同的分区可以提高性能�?br>
innodb_log_file_size�Q�该参数军_��?ji��n)recovery speed。太大的话recovery��׃��(x��)比较慢，太小�?ji��n)�?ji��ng)响查询性能�Q�一般取256M可以兼顾性能和recovery的速度
�?br>innodb_log_buffer_size�Q�磁盘速度是很慢的�Q�直接将log写道��盘�?x��)�?ji��ng)响InnoDB的性能�Q�该参数讑֮��?ji��n)log buffer的大��，一�?M。如果有大的blob操作�Q�可以适当增大�?br>
innodb_flush_logs_at_trx_commit=2�Q?该参数设定了(ji��n)事务提交时内存中log信息的处理�?br>
1) =1�Ӟ��在每个事务提交时�Q�日志缓冲被写到日志文�g�Q�对日志文�g做到��盘操作的刷新。Truly ACID。速度慢�?br>2) =2�Ӟ��在每个事务提交时�Q�日志缓冲被写到文�g�Q�但不对日志文�g做到��盘操作的刷新。只有操作系�l�崩溃或掉电(sh��)才会(x��)删除最后一�U�的事务�Q�不然不�?x��)丢�׃��务�?br>3) =0�Ӟ�� 日志�~�冲每秒一�ơ地被写到日志文�Ӟ��q�且�Ҏ(gu��)��志文件做到磁盘操作的��h��。�Q何mysqld�q�程的崩溃会(x��)删除崩溃前最后一�U�的事务
innodb_file_per_table�Q�可以存储每个InnoDB表和它的索引在它自己的文件中�?br>
transaction-isolation=READ-COMITTED: 如果应用�E�序可以�q�行在READ-COMMITED隔离�U�别�Q�做此设定会(x��)有一定的性能提升�?br>
innodb_flush_method�Q?讄��InnoDB同步IO的方式：(x��)

1) Default – 使用fsync�Q�）(j��)�?br>2) O_SYNC 以sync模式打开文�g�Q�通常比较慢�?br>3) O_DIRECT�Q�在Linux上��用Direct IO。可以显著提高速度�Q�特别是在RAID�pȝ��上。避免额外的数据复制和double buffering�Q�mysql buffering 和OS buffering�Q��?br>
innodb_thread_concurrency�Q?InnoDB kernel最大的�U�程数�?br>
1) 最��设�|��ؓ(f��)(num_disks+num_cpus)*2�?br>2) 可以通过讄��?000来禁止这个限�?br>
5. �~�存
�~�存有很多种�Q��ؓ(f��)应用�E�序加上适当的缓存策略会(x��)显著提高应用�E�序的性能。由于应用缓存是一个比较大的话题，所以这一部分�q�需要进一步调研�?

6. Reference
1) http://www.mysqlperformanceblog.com/
2) Advanced MySQL Performance Optimization, Peter Zaitsev, Tobias Asplund, MySQL Users Conference 2005
3) Improving MySQL Server Performance with Intel C++ Compiler�Q�Peter Zaitsev�Q�Linux World 2005
4) MySQL Performance Optimization, Peter Zaitsev, Percona Ltd, OPEN SOURCE DATABASE CONFERENCE 2006
5) MySQL Server Settings Tuning, Peter Zaitsev, co-founder, Percona Ltd, 2007
6) MySQL Reference Manual

含笑半步�?/a> 2008-01-09 23:52 发表评论

Mon, 30 Oct 2006 06:44:00 GMT

一、内部函�?
　 1、内部合计函�?
　　　 1�Q�COUNT�Q?�Q�　　　　　　　　　　�q�回行数
　　　 2�Q�COUNT�Q�DISTINCT COLNAME�Q�　　 �q�回指定列中唯一值的个数
　　　 3�Q�SUM�Q�COLNAME/EXPRESSION�Q�　　 �q�回指定列或表达式的数值和�Q?
　　　 4�Q�SUM�Q�DISTINCT COLNAME�Q�　　　 �q�回指定列中唯一值的�?
　　　 5�Q�AVG�Q�COLNAME/EXPRESSION�Q�　　 �q�回指定列或表达式中的数值��^均�?
　　　 6�Q�AVG�Q�DISTINCT COLNAME�Q�　　　 �q�回指定列中唯一值的�q�_��?
　　　 7�Q�MIN�Q�COLNAME/EXPRESSION�Q�　　 �q�回指定列或表达式中的数值最��?
　　　 8�Q�MAX�Q�COLNAME/EXPRESSION�Q�　　 �q�回指定列或表达式中的数值最大�?
　 2、日期与旉��函数
　　　 1�Q�DAY�Q�DATE/DATETIME EXPRESSION�Q�　　　�q�回指定表达式中的当月几�?
　　　 2�Q�MONTH�Q�DATE/DATETIME EXPRESSION�Q�　　�q�回指定表达式中的月�?
　　　 3�Q�YEAR�Q�DATE/DATETIME EXPRESSION�Q�　　 �q�回指定表达式中的年�?
　　　 4�Q�WEEKDAY�Q�DATE/DATETIME EXPRESSION�Q�　�q�回指定表达式中的当周星期几
　　　 5�Q�DATE�Q�NOT DATE EXPRESSION�Q�　　　　　�q�回指定表达式代表的日期�?
　　　 6�Q�TODAY　　　　　　　　　　　　　　　　�q�回当前日期的日期�?
　　　 7�Q�CURRENT[first to last]　　　　　　　 �q�回当前日期的日期时间�?
　　　 8�Q�COLNAME/EXPRESSION UNITS PRECISION　 �q�回指定�_�ֺ�的指定单位数
　　　 9�Q�MDY�Q�MONTH�Q�DAY�Q�YEAR�Q�　　　　　　　�q�回标识指定�q�、月、日的日期�?
　　　 10�Q�DATETIME�Q�DATE/DATETIME EXPRESSION�Q�FIRST TO LAST �q�回表达式代表的日期旉��?
　　　 11�Q�INTERVAL�Q�DATE/DATETIME EXPRESSION�Q�FIRST TO LAST �q�回表达式代表的旉��间隔�?
　　　 12�Q�EXTEND�Q�DATE/DATETIME EXPRESSION�Q�[first to last]�Q�返回经�q�调整的日期或日期时�?/p>
�?

　　　例子1、和UNITS合用�Q�指定日期或旉��单位(year,month,day,hour,minute,seond,fraction)�Q?
　　　　　　　let tmp_date = today + 3 UNITS day
　　　例子2、let tmp_date = MDY(10,30,2002)　　-- 2002-10-30
　　　例子3、let tmp_date = today + interval(7) day to day　--当前旉��加上7天；
　　　　　　　注：(x��)该功能与1�怼��Q?
　　　例子4、EXTEND转换日期或日期时间�?
　　　　　　　let tmp_inthour = extend(datetime1,hour to hour)

　 3、代数函�?
　　　1�Q�ABS(COLNAME/EXPRESSION)�Q�　　　　　　取绝对�?
　　　2�Q�MOD�Q�COLNAME/EXPRESSION�Q�DIVISOR�Q�　　�q�回除以除数后的模（余数�Q?
　　　3�Q�POW�Q�COLNAME/EXPRESSION�Q�EXPONENT�Q�　 �q�回一个值的指数�?
　　　　例子�Q�let tmp_float = pow(2,3)　--8.00000000

　　　4�Q�ROOT�Q�COLNAME/EXPRESSION�Q�[index]�Q�　 �q�回指定列或表达式的根�?

　　　5�Q�SQRT�Q�COLNAME/EXPRESSION�Q�　　　　　　�q�回指定列或表达式的�q�x��根�?

　　　6�Q�ROUND�Q�COLNAME/EXPRESSION�Q�[factor]�Q?�q�回指定列或表达式的圆整化�?
　　　7�Q�TRUNC�Q�COLNAME/EXPRESSION�Q�[factor]�Q?�q�回指定列或表达式的截尾�?
　　　　说明�Q�上两者中FACTOR指定��数位数�Q�若不指定，则�ؓ(f��)0�Q�若��敎ͼ�则整化到��数点左边；
　　　　注：(x��)ROUND是在指定位上�q�行4�?入；TRUNC是在指定位上直接截断�Q?
　　　　　let tmp_float = round(4.555,2) --4.56
　　　　　let tmp_float = trunc(4.555,2) --4.55

　 4、指��C��Ҏ(gu��)��函数
　　　1�Q�EXP�Q�COLNAME/EXPRESSION�Q�　　　　�q�回指定列或表达式的指数�?
　　　2�Q�LOGN�Q�COLNAME/EXPRESSION�Q�　　　 �q�回指定列或表达式的自然�Ҏ(gu��)��?
　　　3�Q�LOG10�Q�COLNAME/EXPRESSION�Q�　　　�q�回指定列或表达式的底数�?0的对数�?

　 5、三角函�?
　　　1�Q�COS�Q�RADIAN EXPRESSION�Q�　　　　　�q�回指定弧度表达式的余��u�?
　　　2�Q�SIN�Q�RADIAN EXPRESSION�Q�　　　　　正��u
　　　3�Q�TAN�Q�RADIAN EXPRESSION�Q�　　　　　正切
　　　4�Q�ACOS�Q�RADIAN EXPRESSION�Q�　　　　反余�?
　　　5�Q�ASIN�Q�RADIAN EXPRESSION�Q�　　　　反正�?
　　　6�Q�ATAN�Q�RADIAN EXPRESSION�Q�　　　　反正�?
　　　7�Q�ATAN2�Q�X�Q�Y�Q�　　　　　　　　　　 �q�回坐标�Q�X�Q�Y�Q�的极坐标角度组�?

　 6、统计函�?
　　　1�Q�RANGE�Q�COLNAME�Q�　　　 �q�回指定列的最大��g��最��g��?= MAX�Q�COLNAME�Q?MIN

�Q�COLNAME�Q?
　　　2�Q�VARIANCE�Q�COLNAME�Q�　　�q�回指定列的��h��方差�Q?
　　　3�Q�STDEV�Q�COLNAME�Q�　　　 �q�回指定列的标准偏差�Q?

　 7、其他函�?
　　　1�Q�USER　　　　　　　　　　　　　　�q�回当前用户�?
　　　2�Q�HEX�Q�COLNAME/EXPRESSION�Q�　　　 �q�回指定列或表达式的十六�q�制�?
　　　3�Q�LENGTH�Q�COLNAME/EXPRESSION�Q�　　�q�回指定字符列或表达式的长度
　　　4�Q�TRIM�Q�COLNAME/EXPRESSION�Q�　　　删除指定列或表达式前后的字符
　　　5�Q�COLNAME/EXPRESSION || COLNAME/EXPRESSION　�q�回�q�在一��L(f��ng)��字符�Q?

二、IDS内部函数
　 1、DBSERVERNAME　　　�q�回数据库服务器名　let tmp_char=DBSERVERNAME
　 2、SITENAME　　　　　�q�回数据库服务器名　let tmp_char=SITENAME
　　　说明�Q�两者功能相同；

　 3、DBINFO�Q�‘SPECIAL_KEYWORD')　　　�q�回只关键字�?
　　　例子1�Q�返回数据中每个表的DBSPACE名称
　　　　 select dbinfo('dbspace',partnum),tabname from systables
　　　　　where tabid>99 and tabtype='T'　(OK)
　　　例子2�Q�返回�Q何表中插入的最后一个SERIAL�?
　　　　　select dbinfo('sqlca.sqlerrd1') from systables where tabid = 1
　　　例子3�Q�返回最后一个SELECT�Q�INSERT�Q�UPDATE�Q�DELETE或EXECUTE PROCEDURE语句处理的行敎ͼ�
　　　　　select dbinfo('sqlca.sqlerrd2') from systables where tabid=1;

(t��ng)

Date Manipulation

One of the more difficult concepts in Informix's handling of date and time values concerns the use of the variables in arithmetic or relational expressions. You can add or subtract DATE and DATETIME variables from each other. You can add or subtract an INTERVAL to a DATE or DATETIME. Table 1 shows the results of different types of operations on DATE and DATETIME values.

Table 1. Operations on DATE and DATETIME Variables

First Operand
Operation
Second Operand

Result

DATE

-

DATETIME

INTERVAL

DATETIME

-

DATE

INTERVAL

DATE

+-

INTERVAL

DATETIME

DATETIME

-

DATETIME

INTERVAL

DATETIME

+-

INTERVAL

DATETIME

INTERVAL

+

DATETIME

DATETIME

INTERVAL

+-

INTERVAL

INTERVAL

DATETIME

-

CURRENT

INTERVAL

CURRENT

-

DATETIME

INTERVAL

INTERVAL

+

CURRENT

DATETIME

CURRENT

+-

INTERVAL

DATETIME

DATETIME

+-

UNITS

DATETIME

INTERVAL

+-

UNITS

INTERVAL

INTERVAL

*/

NUMBER

INTERVAL

Notice that it's always okay to subtract one DATE or DATETIME value from another, as shown here:
CURRENT - "07/01/1950" = INTERVAL (my age) "12/25/2000" �?CURRENT = INTERVAL (how long till Xmas?)
In such a case, the result is always an INTERVAL variable. It would make no sense to add two DATE or DATETIME values together. What could such an addition represent?
UNITS Keyword
When working with INTERVAL values, sometimes it is necessary to specify the precision with which you are dealing. For example, suppose you have the following field defined:
lead_time INTERVAL DAY to DAY
To add 10 days to the lead time you could use a SQL statement like this:
SELECT lead_time + INTERVAL(10) DAY to DAY FROM orders
You could achieve the same results using the UNITS keyword:
SELECT lead_time + 10 UNITS DAY FROM orders
Like most other programming languages, SQL often allows you to achieve the same ends with different statements. Sometimes the choice is one of personal style. Other times, one format fits in better with a structured style of code writing than another format does.
Functions
There are several built-in functions that affect date and time calculations. They can apply to either DATE or DATETIME values, with some exceptions.
TODAY
The TODAY function returns a DATE data value representing the current date. For example, you could execute a SQL function like this:
UPDATE member SET change_date = TODAY WHER member_number = 12345
CURRENT
The CURRENT function is similar to the TODAY function, except it returns a DATETIME value. Without specific qualifiers, the default is YEAR to FRACTION(3). You can change the precision by using the same YEAR to FRACTION qualifiers as you use for DATETIMES. Thus, this would be legal:
SELECT * from member WHERE elapsed_time < CURRENT YEAR to DAY
DATE
The DATE function takes as input a non-DATE value such as CHAR, DATETIME, or INTEGER and returns the corresponding DATE value. For example, the following SQL translates a CHARACTER value to a DATE:
SELECT * from member WHERE enrollment_date > DATE('01/01/99')
DAY
This function returns an integer representing the day of the month. Here's an example:
SELECT * from member WHERE DAY(enrollment_date) > DAY(CURRENT)
MONTH
This performs like the DAY function except it returns an integer between 1 and 12 representing the month:
SELECT * from member WHERE enrollment_date > MONTH('01/01/99')
WEEKDAY
This returns an integer representing the day of the week, with 0 being Sunday and 6 being Saturday:
SELECT * from member WHERE WEEKDAY(enrollment_date) > WEEKDAY(CURRENT)
YEAR
This function is like the ones above, only it returns a four-digit integer representing the year.
EXTEND
This function allows you to use different precisions in a DATETIME than you have specified in the declaration of the variable. It uses the same FIRST to LAST syntax as the DATETIME variables. This function is used to adjust the precision of a DATETIME variable to match the precision of an INTERVAL that you are using in a calculation. If the INTERVAL value has fields that are not part of the DATETIME value that you are using in a calculation, use the EXTEND function to adjust the precision of the DATETIME. EXTEND can either increase or decrease the precision of a DATETIME, depending upon the FIRST and LAST values.
Suppose myvariable is declared as DATETIME YEAR to DAY. If you want to add or subtract an INTERVAL defined as MINUTE, you first have to extend the DATETIME as follows:
SELECT EXTEND(myvariable, YEAR to MINUTE) �? INTERVAL(5) MINUTE to MINUTE FROM member
The resulting value will be DATETIME YEAR to MINUTE.
MDY
The MDY function converts three-integer values into a DATE format. The first integer is the month and must evaluate to an integer in the range 1�?2. The second integer is the day and must evaluate to a number in the range from 1 to however many days are in the particular month (28�?1). The third expression is the year and must be a four-digit integer. Thus, the following MDY functions would each be valid:
MDY(7,1,1950)
returns a DATE of "07/01/50"
MDY(MONTH(TODAY), 1, YEAR(TODAY))
returns a DATE equal to the first day of the current month in the current year
Informix has extensive capabilities for manipulating dates and times, which can make for long and complex SQL statements. Using the three time-related data types and the time-related functions and keywords, you can accomplish almost any type of manipulation of time data. Unfortunately, getting there may be cryptic and painful. If you regularly do extensive date and time manipulation, you should understand all of the intricacies of these data structures.
Have fun! (t��ng)

(t��ng)

含笑半步�?/a> 2006-10-30 14:44 发表评论

Tue, 16 May 2006 17:13:00 GMT
ibm�|�页上的信息可以用一个字来�Ş容，乱！��像杂货堆。在ibm上找东西�Q�经常是�W�一�ơ找刎ͼ��W�二�ơ就找不��C��(ji��n)�Q�迷路了(ji��n)�Q��?br />http://www.dvbbs.net/tech/data/2006042553131.asp (t��ng)�q�程数据复制
http://fanqiang.chinaunix.net/db/informix/2001-06-12/1402.shtml (t��ng)I(y��ng)nformix动态服务器配置--6.相关基本概念
http://fanqiang.chinaunix.net/db/informix/2005-09-07/3624.shtml (t��ng)I(y��ng)NFORMIX�Q�ONLINE数据库三�U�备份方法的选择
http://fanqiang.chinaunix.net/db/informix/2005-11-14/3842.shtml (t��ng)I(y��ng)nfomix数据库的备䆾与恢�?br />http://www.linuxmine.com/3348.html (t��ng) (t��ng) (t��ng) (t��ng) (t��ng) (t��ng)I(y��ng)NFORMIX 的数据复制技�?br />
http://www.pcvz.com/Program/Database/Oracle/ (t��ng)有关Oracle�?br />

含笑半步�?/a> 2006-05-17 01:13 发表评论

First Operand	Operation	Second Operand	Result
DATE	-	DATETIME	INTERVAL
DATETIME	-	DATE	INTERVAL
DATE	+-	INTERVAL	DATETIME
DATETIME	-	DATETIME	INTERVAL
DATETIME	+-	INTERVAL	DATETIME
INTERVAL	+	DATETIME	DATETIME
INTERVAL	+-	INTERVAL	INTERVAL
DATETIME	-	CURRENT	INTERVAL
CURRENT	-	DATETIME	INTERVAL
INTERVAL	+	CURRENT	DATETIME
CURRENT	+-	INTERVAL	DATETIME
DATETIME	+-	UNITS	DATETIME
INTERVAL	+-	UNITS	INTERVAL
INTERVAL	*/	NUMBER	INTERVAL