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網(wǎng)頁的自動(dòng)分類,需要考慮的東西很多啊。

分類體系的選擇,利用DDC還是中圖?還是借鑒yahoo或者google的分類體系?分類層次有多深?

訓(xùn)練文集的選取?哪里來呢,那么多打好標(biāo)記,并且其分類要與我們的分類相同或者,相似吧

剛開始網(wǎng)頁的內(nèi)容處理,表示,是否考慮超鏈接,是否考慮html,如何剔出亂其八糟的廣告?

網(wǎng)頁向量化,又有那么多種權(quán)值計(jì)算方法,經(jīng)典的就五個(gè)了,還有改進(jìn)的,估計(jì)也有那么五六個(gè)比較好的吧?

向量的降維,還好那位帥哥整理過5經(jīng)典的算法,再加上后來北大那幫人做的實(shí)驗(yàn),經(jīng)典的幾個(gè)里面的性能大多清楚了。可是,是不是還有改進(jìn)的呢?特征提取算法和后面的分類算法組合后的性能參數(shù)呢?

ok,然后是分類算法,姑且考慮KNN,還要考慮KNN的參數(shù),K=?,文檔之間的距離的計(jì)算,文檔-類得分的的加權(quán)?如何加權(quán)?——還有其他的算法呢?

分類完了,還有截取算法,某個(gè)文檔可以屬于哪些類?某個(gè)類可以包含哪些文檔?這個(gè)怎么確定?RCut,PCut還是SCut,還有其他的改進(jìn)算法嗎?

最有,貪心算法在這里面能起作用嗎?即每一步,都利用別人的實(shí)驗(yàn),選擇最好的算法,可是綜合起來,就一定是全局最好的算法嗎?

posted @ 2005-12-07 12:02 inwind 閱讀(301) | 評(píng)論 (0)編輯 收藏

偶離開科大后,李開復(fù)先生竟然緊接著就過去了,郁悶啊郁悶,只能從zw同學(xué)那里拷來一些二手的資料,不過看來zw同學(xué)還是很認(rèn)真地記錄了的,受益匪淺啊!
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kafulee在科大的演講

唉,真是人山人海啊,估計(jì)在我的映象中已經(jīng)很久沒有出現(xiàn)過這種場(chǎng)景了。介紹了一下google的工作場(chǎng)景,真是令人神往啊。實(shí)驗(yàn)室的一位師兄獲得了一本贈(zèng)書。

寫一下他給我們的建議吧:厚積薄發(fā),有的放矢

(1)練內(nèi)功。不要只花功夫?qū)W習(xí)各種流行的編程語言和工具,以及一些公司招聘廣告上要求的科目。要把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)原理、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),離散數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)課程學(xué)好。不妨試試Donald Knuth的Art of Computer Programming里的題目,如果你能夠解決其中的大部分題目,就說明你在算法方面的功力不錯(cuò)了。

(2)多實(shí)戰(zhàn)。通過編程的實(shí)戰(zhàn)積累經(jīng)驗(yàn)、內(nèi)化知識(shí)。建議大家爭(zhēng)取在大學(xué)四年中積累編寫十萬行代碼的經(jīng)驗(yàn)。

(3)求實(shí)干。不要輕視任何的實(shí)際工作,比如一些看似簡(jiǎn)單的編碼或測(cè)試。要不懈追求對(duì)細(xì)節(jié)一絲不茍的實(shí)干作風(fēng)與職業(yè)精神。

(4)不放棄數(shù)學(xué)。數(shù)學(xué)是思維的體操,數(shù)學(xué)無處不在。尤其當(dāng)你對(duì)一些“數(shù)學(xué)密集型”的領(lǐng)域有興趣,例如視頻、圖像處理等等,你需要使它成為你的利器。

(5)培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)精神,學(xué)會(huì)與人合作。

(6)激勵(lì)創(chuàng)新意識(shí),不為書本和權(quán)威所約束。

(7)有策略地“打工”。在不影響學(xué)業(yè)的前提下,尋找真正有意義的暑期工作或兼職。去找一個(gè)重視代碼的公司,在一個(gè)好的“老板”指導(dǎo)下完成真正會(huì)被用戶使用的程序。不要急于去一個(gè)要你做“頭”而獨(dú)擋一面的地方,因?yàn)橄騽e人學(xué)習(xí),是你的目的。打工和找工作一樣,“不要只看待遇和職銜,要挑一個(gè)你能夠?qū)W習(xí)的環(huán)境,一個(gè)愿意培養(yǎng)員工的企業(yè),一個(gè)重視你的專業(yè)的公司,最后,要挑一個(gè)好老板。”

posted @ 2005-12-07 10:48 inwind 閱讀(396) | 評(píng)論 (0)編輯 收藏

僅列出標(biāo)題
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