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            posts - 12, comments - 4, trackbacks - 0, articles - 36

            網頁的自動分類,需要考慮的東西很多啊。

            分類體系的選擇,利用DDC還是中圖?還是借鑒yahoo或者google的分類體系?分類層次有多深?

            訓練文集的選取?哪里來呢,那么多打好標記,并且其分類要與我們的分類相同或者,相似吧

            剛開始網頁的內容處理,表示,是否考慮超鏈接,是否考慮html,如何剔出亂其八糟的廣告?

            網頁向量化,又有那么多種權值計算方法,經典的就五個了,還有改進的,估計也有那么五六個比較好的吧?

            向量的降維,還好那位帥哥整理過5經典的算法,再加上后來北大那幫人做的實驗,經典的幾個里面的性能大多清楚了。可是,是不是還有改進的呢?特征提取算法和后面的分類算法組合后的性能參數呢?

            ok,然后是分類算法,姑且考慮KNN,還要考慮KNN的參數,K=?,文檔之間的距離的計算,文檔-類得分的的加權?如何加權?——還有其他的算法呢?

            分類完了,還有截取算法,某個文檔可以屬于哪些類?某個類可以包含哪些文檔?這個怎么確定?RCut,PCut還是SCut,還有其他的改進算法嗎?

            最有,貪心算法在這里面能起作用嗎?即每一步,都利用別人的實驗,選擇最好的算法,可是綜合起來,就一定是全局最好的算法嗎?

            posted @ 2005-12-07 12:02 inwind 閱讀(287) | 評論 (0)編輯 收藏

            偶離開科大后,李開復先生竟然緊接著就過去了,郁悶啊郁悶,只能從zw同學那里拷來一些二手的資料,不過看來zw同學還是很認真地記錄了的,受益匪淺啊!
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            kafulee在科大的演講

            唉,真是人山人海啊,估計在我的映象中已經很久沒有出現過這種場景了。介紹了一下google的工作場景,真是令人神往啊。實驗室的一位師兄獲得了一本贈書。

            寫一下他給我們的建議吧:厚積薄發,有的放矢

            (1)練內功。不要只花功夫學習各種流行的編程語言和工具,以及一些公司招聘廣告上要求的科目。要把數據結構、算法、數據庫、操作系統原理、計算機體系結構、計算機網絡,離散數學等基礎課程學好。不妨試試Donald Knuth的Art of Computer Programming里的題目,如果你能夠解決其中的大部分題目,就說明你在算法方面的功力不錯了。

            (2)多實戰。通過編程的實戰積累經驗、內化知識。建議大家爭取在大學四年中積累編寫十萬行代碼的經驗。

            (3)求實干。不要輕視任何的實際工作,比如一些看似簡單的編碼或測試。要不懈追求對細節一絲不茍的實干作風與職業精神。

            (4)不放棄數學。數學是思維的體操,數學無處不在。尤其當你對一些“數學密集型”的領域有興趣,例如視頻、圖像處理等等,你需要使它成為你的利器。

            (5)培養團隊精神,學會與人合作。

            (6)激勵創新意識,不為書本和權威所約束。

            (7)有策略地“打工”。在不影響學業的前提下,尋找真正有意義的暑期工作或兼職。去找一個重視代碼的公司,在一個好的“老板”指導下完成真正會被用戶使用的程序。不要急于去一個要你做“頭”而獨擋一面的地方,因為向別人學習,是你的目的。打工和找工作一樣,“不要只看待遇和職銜,要挑一個你能夠學習的環境,一個愿意培養員工的企業,一個重視你的專業的公司,最后,要挑一個好老板。”

            posted @ 2005-12-07 10:48 inwind 閱讀(387) | 評論 (0)編輯 收藏

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