• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=540
            今年省賽時的第一道題。歡迎大家去刷河南省賽題。
            一周沒有刷題,回生了,這么一道題花了兩個多小時。真不該跟妹子聊天。
            題意:按數(shù)字倒序后的大小排序。
            本打算把數(shù)字轉(zhuǎn)為字符串,然后對字符串用strcmy(),發(fā)現(xiàn)這樣是不對的,應(yīng)為"11"會小于"8",而事實(shí)是相反的。后來想到用兩個數(shù)組存原數(shù)和倒序后的數(shù),按倒序后的數(shù)排序后輸出正序的數(shù)字,終于A了。汗啊。
            注意cmp()函數(shù)的寫法。


            posted @ 2012-05-23 23:28 小鼠標(biāo) 閱讀(262) | 評論 (0)編輯 收藏
                 摘要: 回溯算法的經(jīng)典例題。大一的時候就有耳聞,卻一直沒有實(shí)現(xiàn),今天終于有機(jī)會把它寫出來,小有成就感啊。這里算法采用的是深度優(yōu)先搜索,從第一個節(jié)點(diǎn)開始,按行優(yōu)先的原則逐個掃描每個點(diǎn),如果該點(diǎn)合法,可以選擇放一個queen也可以選擇不放,當(dāng)該點(diǎn)不合法時,就跳過該點(diǎn)接著判斷下一個點(diǎn)。有人把回溯算法說成是“萬能算法”,這么說的原因是回溯實(shí)際上就是枚舉,它的最壞情況始終是指數(shù)或階乘級的。對...  閱讀全文
            posted @ 2012-05-11 20:24 小鼠標(biāo) 閱讀(413) | 評論 (0)編輯 收藏

            大數(shù)加法,字符串處理。關(guān)鍵是細(xì)節(jié),這方面的問題我老是把邊界下標(biāo)搞錯,比如這次就是因?yàn)樵L問到了數(shù)組的len元素而導(dǎo)致結(jié)果出錯。
            關(guān)與加法的策略:
            以前未解決兩個家數(shù)的對齊問題,我會先把兩個字符串倒序,相加、進(jìn)位后再倒回來,感覺這樣到來倒去的實(shí)在麻煩。
            現(xiàn)在頓悟了,果斷不再倒序,從字符串的高下標(biāo)處開始相加兩個數(shù),只要有數(shù)字的下標(biāo)低于1(0位用來保存進(jìn)位)就停止。具體做法是:
            1.用c(指針)記錄較長的那個數(shù)字
            2.預(yù)處理:把a(bǔ)、b數(shù)組內(nèi)的字符轉(zhuǎn)化為數(shù)字
            3.從a、b數(shù)組的高下標(biāo)處(實(shí)際加數(shù)的低位)開始相加數(shù)字a、b
            4.從數(shù)字的高下標(biāo)處開始處理進(jìn)位
            5.完成處理:把數(shù)字轉(zhuǎn)化為字符
            注意:消除和的前導(dǎo)0


             

            posted @ 2012-05-11 19:05 小鼠標(biāo) 閱讀(145) | 評論 (0)編輯 收藏
            完全背包。
            要點(diǎn):
            1.要求價值的最小值
            2.要求背包正好裝滿

            posted @ 2012-05-09 18:23 小鼠標(biāo) 閱讀(151) | 評論 (0)編輯 收藏
            看了這么多天的背包,總算漸漸開始理解了。
            背包問題有很多種,基本的有兩種:0-1背包和完全背包。多重背包可由這兩種組合得來。
            本題是多重背包問題,可以簡單的將多重背包直接轉(zhuǎn)化為0-1背包來求解,但是這種轉(zhuǎn)化很有可能導(dǎo)致超時,因?yàn)槲锲窋?shù)量太多了。可行的辦法是利用 二進(jìn)制狀態(tài)壓縮,這樣可以大大減少物品數(shù)量(實(shí)際物品數(shù)量只有l(wèi)og(N)件)。

            posted @ 2012-05-09 09:51 小鼠標(biāo) 閱讀(158) | 評論 (0)編輯 收藏

            赤裸裸的0-1背包,很水。聽說省賽要出DP題,我們隊(duì)三個人都不擅長DP,于是乎我開始從背包問題入手學(xué)習(xí)動態(tài)規(guī)劃。看了幾天的背包,頭都大了,還是不理解,今天終于A掉了一道水題,值得紀(jì)念一下。
            關(guān)于背包這里就不多說了,感興趣的童鞋可以參考《背包問題九講》。


             

            posted @ 2012-05-08 09:47 小鼠標(biāo) 閱讀(235) | 評論 (0)編輯 收藏
                 摘要: http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3204一道很直接的最小生成樹,題中給出了權(quán)值矩陣,本應(yīng)給用Prim的,但是為了練習(xí)一下并查集的使用,選擇了Kruskal。前面我寫過Kruskal,但是集合的表示用的是線性表,每次合并都要花費(fèi)O(N)的時間,效率較低。這次用了并查集——集合的樹形表示,...  閱讀全文
            posted @ 2012-04-26 10:01 小鼠標(biāo) 閱讀(327) | 評論 (0)編輯 收藏
            http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=914
            最小生成樹prim算法。
            最近剛學(xué)過Dijkstra的最短路算法,仔細(xì)分析一下,Dijkstra與Prim算法十分相似,區(qū)別在于更新點(diǎn)時的標(biāo)準(zhǔn)不同。前者是該點(diǎn)到起點(diǎn)的距離(用dist[]記錄)最小,則將該點(diǎn)加入s,并更新相應(yīng)的dist[],后者是該點(diǎn)到s中任意一點(diǎn)的距離(用lowcost[]記錄)最小,則將該點(diǎn)加入s,并更新相應(yīng)的lowcost[]。
            說來慚愧,這一題錯在了格式上,沒有認(rèn)真讀題,多保留了一位小數(shù)。
            經(jīng)驗(yàn)總結(jié):認(rèn)真讀題。

            posted @ 2012-04-25 21:58 小鼠標(biāo) 閱讀(134) | 評論 (0)編輯 收藏
            http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=2750
            成語接龍問題,抽象出來就是簡單的最簡單的單源最短路徑問題,Dijkstra算法。
            算法設(shè)計(jì)課上剛講過貪心算法,Dijkstra算法書上有代碼實(shí)現(xiàn),比著書上的代碼copy了一遍,提交后居然奇跡般的出現(xiàn)了段錯誤!這叫我情何以堪啊。FAQ上說段錯誤有兩種情況:數(shù)組下標(biāo)越界和棧溢出。算法中沒有遞歸,不可能爆棧,認(rèn)真檢查每一個用到下標(biāo)的地方、每個for的起始點(diǎn),看不出任何毛病。難道代碼比著書上抄錯了,對照了一下,發(fā)現(xiàn)第二個循環(huán)開始時沒有初始化u,問題就出在這里,u是用來記錄下一個可加入集合s的節(jié)點(diǎn)的,它的更新來自于所有可利用的dist[]中最下的那個。
            經(jīng)驗(yàn)總結(jié):變量不要忘記初始化。

            #include<stdio.h>
            #include
            <string.h>
            #include
            <stdlib.h>
            #define LENID 1050
            #define RMAX 10000
            #define LENS 8
            typedef 
            struct
            {
                
            char *a;
                
            char *b;
                
            int t;
            }
            Idiom;
            int N;
            int dist[LENID];
            int c[LENID][LENID];
            int Dijkstra()
            {
                
            int i, j;
                
            int s[LENID];
                
                
            for(i = 0; i < N; i++)// init
                {
                    dist[i] 
            = c[0][i];
                    s[i] 
            = 0;
                }

                dist[
            0= 0;
                s[
            0= 1;
                
                
            int u = 0;// remeber to init u!!
                for(i = 0; i < N - 1; i++)
                
            {
                    
            int temp = RMAX;
                    
            for(j = 0; j < N; j++)
                    
            {
                        
            if(s[j] == 0 && dist[j] < temp)
                        
            {
                            u 
            = j;
                            temp 
            = dist[j];
                        }

                    }

                    s[u] 
            = 1;
                    
            if(u == N - 1)
                    
            {
                        
            return dist[u];
                    }

                    
            for(j = 0; j < N; j++)
                    
            {
                        
            if(s[j] == 0 && c[u][j] < RMAX)
                        
            {
                            
            int newdist = dist[u] + c[u][j];
                            
            if(newdist < dist[j])
                                dist[j] 
            = newdist;
                        }

                    }

                }

                
            return dist[N - 1];
            }

            int main()
            {
                
            int T;
                
            int i, j;
                Idiom id[LENID];
                
            char str[100], sa[8], sb[LENS];
                scanf(
            "%d"&N);
                
            while(N != 0)
                
            {
                    
            for(i = 0; i < N; i++)
                    
            {
                        scanf(
            "%d%s"&T, str);
                        
            int len = strlen(str);
                        
            for(j = 0; j < 4; j++)
                        
            {
                            sa[j] 
            = str[j];
                            sb[j] 
            = str[len - 4 + j];
                        }

                        sa[j] 
            = sb[j] = '\0';
                        id[i].a 
            = (char *)malloc(sizeof(char* LENS);
                        id[i].b 
            = (char *)malloc(sizeof(char* LENS);
                        strcpy(id[i].a, sa);
                        strcpy(id[i].b, sb);
                        id[i].t 
            = T;
                    }

                    
            for(i = 0; i < N; i++)// init c[][]
                        for(j = 0; j < N; j++)
                            c[i][j] 
            = RMAX;
                    
            for(i = 0; i < N; i++)
                        
            for(j = i + 1; j < N; j++)
                        
            {
                            
            if(strcmp(id[i].b, id[j].a) == 0)
                                c[i][j] 
            = id[i].t;
                            
            else if(strcmp(id[j].b, id[i].a) == 0)
                                c[j][i] 
            = id[j].t;
                        }

                    
            int r = Dijkstra();

                    
            if(r == RMAX)
                        printf(
            "-1\n");
                    
            else
                        printf(
            "%d\n", r);
                    scanf(
            "%d"&N);
                }

            }


            posted @ 2012-04-25 18:08 小鼠標(biāo) 閱讀(312) | 評論 (0)編輯 收藏
            算法的效率異常重要,對于一個專業(yè)的計(jì)算機(jī)人員來說,應(yīng)將效提高算法率放在心里,時刻注意。這種思想應(yīng)該深入我們的骨髓,成為一種習(xí)慣。
            以前我寫過pow函數(shù),不過那都沒動腦子,簡單的線性時間運(yùn)算。這里有一個O(logN)的算法,值得一提。
            int Pow(int x, int n)
            {
                
            if(n == 0)
                    
            return 1;
                
            if(n == 1)
                    
            return x;
                
            if(n % 2 ==  0)
                    
            return Pow(x * x, n / 2);
                
            else
                    
            return Pow(x * x, n / 2* x;
            }
            算法雖然簡單,但卻體現(xiàn)了編程工作者應(yīng)具備的基本素質(zhì)。
            posted @ 2012-04-23 09:14 小鼠標(biāo) 閱讀(323) | 評論 (0)編輯 收藏
            僅列出標(biāo)題
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